在這輪疫情爆發之前,我有個機會去參加了一次美團外賣的騎手懇談會,面對面和幾位美團騎手聊了聊。
因為這是美團官方組織的騎手懇談會,我感覺之前騎手們的發言一直都比較四平八穩,所以想用一個比較尖銳的問題刺激一下幾位“階級兄弟”。我問了他們這樣一個問題——“平臺,商家,顧客,物業,覺得誰對你最不友好?”
果然氣氛一下子活躍起來,現場進入了吐槽模式。“保安簡直就是我們騎手的天敵”,一位騎手用東北話講道。“特別是CBD附近,物業不允許你在寫字樓旁邊停車,只能去旁邊樓停,最后周邊幾個樓你都停到一千米了,你說這一來一回要多長時間。“
對于外賣騎手來說,物業的權力處在一個灰色地帶,可大可小,放行不放行全看保安心情。交流現場有的騎手甚至養成了進門前脫掉身上騎手服的習慣。
“要我排序我把商家排第一位,而且要括弧個別商家。”這是一位眾包騎士長的答案 “主要是魚目混珠的那些,絕大部分商家沒問題,導致發生卡餐事故的都是個別商家。給你5個餐就有一個死活不出來,堂食這么多人吃飯,他先就著堂食,他不給你做,外賣少個10單、8單他不在乎,愿意取消取消,反正我完事再給你做,你走也不是,等也不是,所以導致后邊超時。”
女騎手張曉晶則受到顧客催單的困擾,她來自山西運城,19年開始跑美團外賣。她跟我們說,有的顧客剛下單沒有兩分鐘就開始催,“快餓死了趕緊送,不快點就給你差評”。有的顧客說話難聽,讓一個女孩子難以接受。“不過這種顧客,100個里也就1個,還是好人多,大多顧客還會跟我說謝謝,辛苦了。”
大家的答案越不一致,反而越指向同一個問題——配送環節比我們想象的復雜,也許并不是我們從送餐地圖上看到的A點到B點那么簡單。從用戶下單,到騎手送達用戶手中,各個環節中可能都有若干的問題在影響騎手,相關上下游不管哪一方出問題,都會造成騎手身心壓力的高度緊張。疫情之后,這類異常狀況也許會更多。
針對這些異常狀況,平臺也一直在想辦法解決。比如,總出餐慢的商家,美團外賣會基于商家近期的實際出餐情況,對商家的出餐時間進行修改,不讓出餐時間占用騎手配送時間,以保證騎手配送時間的合理性;再比如,對于一些老大難寫字樓以及復雜異常路況,則會把騎手在寫字樓區域內繞路步行、上電梯難等等場景的時間考慮上,讓騎手更從容。
雖然社交媒體熱衷談論騎手們“活在系統里”。但是對自己處境的判斷,騎手們比白領更樂觀。這幾位騎手,有人曾經在國外當了十幾年獸醫,體驗過“日出而作日落而息”,不那么“內卷”的生活。有人曾經是小企業主,現在和過去一樣,因為事事沖在前面,能鎮得住兄弟,所以做“騎士長”,在配送站里管著十幾號人。騎士長身上帶有一種過去老國企八級工一樣的自信,
“我就靠自身的技術跑,說不讓這一單遲到就不會遲到”。
現場我又追問了騎手另一個尖銳的問題,“你們怎么看騎手困在系統里?” 這次騎手的答案,倒是高度一致,“我們對系統這個東西,不一定有特別大的關心,我們只關心一天收入會不會降低,這是我們最想要的東西。”
騎手關心的,和社會輿論所關心的,好像不在一個層面。不過,騎手好像無意間給了系統一些解決方案。上面提到的那位騎士長,他一直在堅持“老帶新”,手把手教新騎手附近的路線,各種軟件的操作,接單的竅門。他讓騎手迅速上手這份工作,也讓自己獲得了足夠的威望,能夠管好這一批動輒要“提桶跑路”的年輕人。
人與人之間的知識傳授,是算法無法完全代替的。如騎手之間同學、同鄉關系,結成了的各種社交網格。信息在他們之間傳遞的速度要遠高于平臺的單向灌輸。平時,騎手間的互助能讓很多小問題化解于無形。危急時刻,更成為了一張可以救命的網絡。比如在上海的疫情之中,哪里能通行,哪里能派送,哪里有老人和病號更需要騎手,騎手之間的信息互通,更快捷可靠。
過去中國互聯網過分強調“去中介化”,“扁平化”,“減少中間環節”,希望以一個最高效的引擎,調動全部生產要素。這就是所謂的“原子化”。而“原子化”則必然帶來高強度的紅海競爭和內卷。這個“原子”一旦是具體的人,比如說騎手,最終必然從焦慮、疲倦直到躺平,擺爛。
所以平臺要做的,就是在自己的管理體系中充分考慮這種人性,給騎手們的自主決策以空間,給騎手的個人發展以跑道。平臺不能期待算法一勞永逸,算法也是遇到問題,學習后,才知道怎么解決問題;對于那些算法暫時沒有能力解決的問題,可以相信騎手的選擇,給到他們一些接單上的自主選擇權,例如美團已有的轉單、改派、自行設置接單上限等等。
外賣騎手身上的一切標簽撕去,他們首先是人。一個尊重人性的生態系統里,騎手一定程度的自主決策肯定會比算法自動決策更堅韌,在模糊地帶的運行也更有效。算法的解藥是人性。不過,人性就是萬能的嗎?我們似乎也不能抱以這樣的期待。
訪談的最后,我問了張曉晶一個問題,“你覺得平臺是自己的娘家還是婆家?” 這位未婚的女士有點猶豫,她覺得大部分事情上平臺是娘家,不過有些情況下,還是免不了受一些委屈。我開玩笑說,
“大概因為你這個娘家,還有個嫡親單傳的兒子吧”。
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