最近，國外國內發生了兩件事，看似毫不相干，但似乎又有一定的內在聯系。

第一件，法國發生了大規模的罷工和游行，起因是政府要將退休年齡從62歲推遲兩年到64歲，深層的原因卻是老齡化帶來政府的養老金系統承受越來越大的壓力。

法國大罷工大游行

另一件，四川省衛健委發布了新版《四川省生育登記服務管理辦法》，其中的“生育登記取消結婚限制”沖上熱搜，引發熱議。

官方回應說并非是鼓勵不結婚生子，而是為了保證“未婚先孕”人群的權益，讓其進行生育登記后就享有一些婦幼保健的服務，也就是說，是為了更好地為生育服務。但是，不管是很多人望文生義而產生的理解，還是官方的解釋和回應，其實，深層原因也是在鼓勵生育，解決近年來生育率下降的問題，從而延緩或解決今后將越來越嚴重的老齡化問題。

上述兩件事看似風馬牛不相及，但卻在老齡化這一點上產生了聯系，也就是，包括中國在內的很多國家都會面臨越來越嚴重的老齡化問題，必須未雨綢繆。

老齡化的實質是，工作的適齡人員越來越少，退休后依靠養老金生活的人越來越多，通俗地講，干活養人的人與不干活被養的人比例越來越小，甚至出現倒掛。老齡化起碼帶來下述幾個問題：

1. 公共財政、養老金系統的壓力逐漸增大；
2. 老年人體能下降、容易生病，對醫療資源的占有和需求增大，對醫療衛生的消費支出也越來越大。
3. 本來勞動力已經不足，為老人提供的社會服務需求卻越來越強烈，可謂是雪上加霜。

要解決上述問題還是歸結到“開源節流”：

鼓勵生育，增加勞動力，從而增加公共財政即為開源，四川衛健委發布的新規定即產生于這樣的背景下；

減少享受養老金的人數即為節流，法國政府正是從這個角度要推行延遲退休的政策。而且，這也為很多發達國家所采用，將要步入老年社會的中國也將執行分步延遲退休的政策。

但是，鼓勵生育這樣的“開源”方式似乎周期太長，尤其在發達的大中城市其效果似乎也不大，遠水解不了近渴，而延遲退休推行起來難度較大，從法國大罷工即可見一斑。

對待和解決如此問題，我忽發奇想，或者根本就是一個外行人的胡思亂想：人工智能會不會是解決老齡化的一把有效的鑰匙？

人工智能的發展正如火如荼，其應用也越來越廣泛，可以在制造、家居、醫療、安防、交通、零售、金融、教育和物流等眾多領域發揮作用，既可以用于程式化、規范化的場合，也可以服務于對智能化、對靈活性有較高要求的工作，還可以代替人從事環境惡劣和危險場景的工作。

也就是說，它不僅可以代替人從事很多的腦力勞動，也可以幫助人從事大量的體力勞動，不能說無所不能，起碼也是在某些方面某些場景其效率高于人工。

所以，我覺得，人工智能完全能夠從開源的角度解決上述因老齡化而帶來的三個問題：

1. 對大量使用人工智能的企業制定相應的稅收財政政策，增加公共財政收入，彌補養老金的不足；
2. 智能醫療可以通過人工智能等技術與醫療行業進行深度融合等，起到輔助診斷、醫療影像及疾病檢測、藥物開發等作用，提高醫療效率；
3. 開發服務型人工智能機器人，直接從事服務于老年人的繁重瑣碎的工作，減少人力的投入。

很多國家都正在或將要面對老齡化的問題，大力發展人工智能技術及其應用，不知算不算是一個有效的解決途徑？

筆者很久以前就產生過這樣的想法，最近，一款智能聊天軟件ChatGTP爆火，又一次引發了我的聯想。據分析，ChatGTP幾乎可以代替80%的人類腦力勞動，另一方面，不斷進步的智能機器人也將能從事大量、大范圍的體力勞動。這些都將大大節省人力資源，而且能大幅提高各類勞動的效率，彌補人力的不足，緩解甚至徹底解決老齡化給人類社會帶來的困擾。

解決老齡化的問題無疑是一個復雜、多元、涉及面廣的系統性工程，以上淺見，不夠成熟，恐也思慮不周，或許根本就是將復雜問題簡單化了的胡思亂想，但即便如此，此文就權且算做拋磚引玉吧！

我是@云淡風輕輕談風云，在這里談天說地，沒有主題；拉東扯西，漫無邊際，然皆有感而發，力求言之有物