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在成為圖靈獎得主三年之前，包括Geoffrey Hinton在內深度學習三巨頭 在自然雜志發表了一篇評論，標題很簡單，就叫《深度學習》。

相比于中國頂尖學者需要登上 Nature封面一夜聞名天下知。Nature 更需要這些外國頂尖學者出鏡來維持自己的權威地位。

偉大的工作，比如比特幣的創世論文，簡單掛在網上就開啟了一個時代。

DeepMind 也是一篇關于深度強化學習的論文，導致了一年后 Google 豪擲6億美元收購，也導致了最后 AlphaGo 戰勝李世石和柯潔。這篇論文就簡單發在預印本網站上而已。

DeepMind 刺激了 Google，而 ImageNet 刺激了百度。ImageNet也是來源于李飛飛團隊09年在京都CVPR大會上發表的一篇論文

Hinton 的一位學生講過，“毫無疑問，正是2012年 ImageNet 挑戰賽的勝利引發了如今的人工智能大爆炸。那一年Geoffrey Hinton提出了一種深度卷積神經網絡結構奪得了冠軍，成績比比當時的第二名高出41%。

如今的地平線首席科學家、創始人余凱是2010年第一屆ImageNet的冠軍，他在2012年見到了李彥宏。把深度學習的最新進展演示給百度的創始人，后者大為震驚。

后來余凱代表百度和 Hinton 有過多次接觸，提過給研究經費，收購公司，甚至談過讓 Hinton 來百度擔任首席科學家。

但是最終 Google 贏得了勝利，李彥宏只好退而求其次，拉來了學術地位上不及，但是工程上更有經驗的 Andrew Ng。

百度成立深度學習研究院（IDL），網羅全球華人中的深度學習人才，當然是當時的大手筆。但是隨著百度在移動轉型期間遇到挑戰，IDL這些昂貴的人才們也要被迫回答一個問題，“你們的這些研究究竟給公司帶來了什么？”

其實這也是國內大部分深度學習研究團隊的困惑，李飛飛的 ImageNet ，其實早在2014年就完成了歷史使命。但是由于多個團隊的要求，比賽的壽命被一延再延，直到2017年才關閉。

2015年6月，百度因為使用30個賬號重復提交200次測試被 ImageNet 點名，引起軒然大波，很多人認為這種行為的性質介于“刷題”和“作弊”之間。負責人吳韌剛剛在社交網絡上宣布了自己團隊的成績超過谷歌和微軟，就遭到開除處理。

事關學術榮譽，百度的處理無可指摘。但是科學家們面對的問題是，如果沒有題目可刷，如何向老板匯報自己的工作進展？

在余凱離開百度前的最后歲月里，這位研究院院長向媒體推出的百度筷搜，自動駕駛自行車，百度eye眼鏡，都可以稱得上是政績工程，形象工程。尤其是百度筷搜這個項目，來源于百度公關團隊的愚人節玩笑，最后竟然堂而皇之的擺上了“百度世界大會”。

這種讓科學家擺攤雜耍的行為，必然引發技術精英們的集體告別。余凱All IN自動駕駛，而且是直奔對中國人最難的芯片行業，創辦了地平線。

IDL和智能汽車事業部的同事，在那幾年也紛紛創業。中國自動駕駛的早期創業團隊，前百度高管占到了半壁江山。

After All，百度的重金投入沒有白費，雖然無力挽救百度在移動互聯網時代的掉隊，但是為一個行業的快速發展培養了最早的一批人才。

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就在上周，字節跳動CEO梁汝波發內部信宣布將調整目標制定和回顧的周期，把原來的雙月OKR改為季度OKR，把公司級的雙月會改為季度會。

創始人張一鳴曾經在字節跳動9周年慶上當眾朗誦過一段雙月OKR復盤：

“過去我們主要依靠推薦技術賦予的信息分發能力、跨端聯動抖頭西、分多個產品自研，實現深度共建，形成組合拳，打造內容生態閉環，以此賦能客戶用戶創造價值。未來我們要增加橫向不同場景價值，延長服務鏈路。同時縱深滿足用戶需求，借助人類年齡的自然勢能，在小中青多個年齡用戶深度滲透。另外通過加強基建投入，多種陣地相關產品完善經營價值鏈路，建立對外用戶持久影響力。”

這就是中國互聯網從業者如今面對的工作環境：事事匯報，周周復盤，頭頂績效大棒，腳踩價值觀紅線 ……

字節雖然已經開始收手，但是阿里巴巴可能才是這種現象最大的受害者。劉強東可以突然發聲干掉京東的“PPT高手”。反觀阿里，在員工被性侵疑云、內網價值觀大討論等多個負面熱點事件中，阿里巴巴內部缺少一錘定音的聲音。

最后2021年的構架大調整，依然是分權。而與此同時，阿里巴巴的電商基本盤遭遇拼多多強有力的侵蝕。2022年阿里云的增長又見頂，華為云緊追不舍，引發了阿里巴巴構架的又一次大調整。CEO張勇親自下場掌管阿里云。

在這種激烈的競爭格局面前，阿里巴巴達摩院也被迫面臨和百度IDL當年一樣的質疑，這么大投入究竟換來了什么？五年多前馬云在成立時候說，“我希望阿里巴巴有三樣東西可以傳承下去，有一天阿里巴巴不在了，這三樣就是我們留給世界的東西。”

但是當阿里巴巴增長遭遇瓶頸的時候，沒有人能置身事外。達摩院的業務表現，為了不影響阿里云整體的數據，被放在財報的“創新業務及其他分部的收入”里面，每一次發布都是對科學家們的一次“凝視”。

離職潮也很快開啟。金融智能負責人漆遠回歸高校，自動駕駛負責人王剛離職，副院長金榕，城市大腦實驗室負責人華先勝，XR實驗室負責人譚平、M6模型帶頭人楊紅霞 …… 達摩院建院的十三名“掃地僧”已經流失超過三分之一。

當然有走的也有來的，前滴滴研究院副院長、AI Labs負責人葉杰平加盟達摩院。但是他本人的履歷也見證了同樣的故事：滴滴這家企業曾經有向自動駕駛和人工智能沖擊的雄心，但是當業務遭遇重大風險的時候，科學家們總是率先被砍掉預算。

他們的硅谷同行，并非脫離了地心引力。在創造通用人工智能（AGI）這個領域里，最前沿也最野心勃勃兩家公司，OpenAI 和 DeepMind，也有類似的遭遇。

DeepMind 和 Google 的愛恨糾葛已經為眾人所知，一個不創造收益，但是胃口越來越大的科學家成了管理層的心腹大患。在 Elon Musk 因為特斯拉的量產問題兩次遭遇至暗時刻的時候，OpenAI 的資金需求似乎也是個大問題。

但是幸運的是，硅谷總有例外。

拉里·佩奇（谷歌聯合創始人）的父親曾在20世紀60年代研究神經網絡，所以他本人對AI有獨特的情感，給 DeepMind 網開一面。而 OpenAI 更新了自己的融資架構，從非盈利組織變成一個可以提供商業回報但是有上限的實體，讓微軟再次豪擲10億美元。

硅谷創新土壤的前提就在于投入深不見底。微軟研究院在長達20年的時間里為科學家提供了比高校更寬松的研究環境。當然，這種寬松的環境讓年輕的張一鳴覺得沒有意思，所以毅然決然離開微軟亞洲研究院創業。

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字節跳動的崛起本身并不是問題，今日頭條在國內，TikTok在國外，都是以某種挑戰者或者創新力量的面目出現的，打破了既有的僵化的利益格局。

問題是在獲取了利潤豐厚的在線廣告之后，字節跳動依舊癡迷“大力出奇跡”。而張一鳴看上的，無論是電商、硬件、在線教育、出海，乃至于今天的本地生活服務，都是其他行業巨頭精心培養的市場。

和西方巨頭相比，中國互聯網公司都是在底層技術儲備不足的情況下，通過商業模式和產品創新，借力超大規模市場的人口紅利實現彎道超車的。當護城河足夠寬闊，收入足夠穩固之后再反向投入，才有可能實現在基礎研究和底層技術方面補齊短板。

一旦主營業務的利潤被巨大的競爭吞噬，對基礎研究和前沿技術的投入就馬上會戛然而止。必須把研究和實際業務的增長掛鉤才有可能說服管理層和股東繼續投入。百度IDL最后實際上融入了Apollo，達摩院和阿里云越來越深地綁定，都是一個道理。

字節跳動是2010年代創立的公司，沒有其他巨頭在業務和管理上的諸多包袱，創始人年輕，坐擁效率和組織優勢。電商業務得手后，海外資本市場對這個高增長故事給出了巨大的估值溢價，因此字節的“大力出奇跡”如同懸在每一家互聯網公司頭上的“達摩克利斯之劍”。

在競爭當中，字節跳動采用了一種非常決絕的底線思維。比如一個簡單的招人環節，字節跳動的辦法是鎖定行業所有的人才供給。比如根據晚點latepost報道，字節跳動通過制作應屆生人才地圖，要求直接觸達頭部20所大學相關專業的所有應屆生，80%的本科生，90%的應屆生，然后開出行業均值50%以上的薪水，直接鎖定人才供給。

而根據晚點latepost的另一篇報道，競業協議向基層員工的覆蓋，也是由于字節跳動開啟了大廠之前史無前例的大規模的人才競爭。

在海外市場，同中國其他企業進行競爭的過程中，字節跳動“斬草除根”的競爭哲學也多次重復出現。

《騰訊沒有夢想》的作者潘亂說，“張一鳴是現代成吉思汗，天生對所有大市場都有興趣，無論在世界多遠的地方都想打下來”。

而且和上一代企業家商業成功后就追求某種“意義”或者“社會價值”相比，張一鳴對重復這種商業上的成功更有興趣。即使成為了中國互聯網一極之后，ROI（投入產出比）、增長仍然是他最關心的問題。快看漫畫創始人陳安妮講過他和張一鳴互動的例子：

我每次去跟一鳴聊業務，他老是說內涵段子漲得比你們快。我說，我們跟內涵段子能比嗎？我跟他講動漫IP價值，很激情講了很多，一鳴還是一臉困惑地問我，內涵段子還是漲得比你們快。

所以想說服這位“格局大，ego小，火星視角”的創始人，像百度或者阿里那樣，大量的投入最后僅僅是為科學家提供了工作環境，為社會培養和輸出了人才，幾乎是件不可能的事情。

直到 ChatGPT 橫空出世。

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字節跳動哲學在ChatGPT面前首先遇到的一個挑戰是，這一次美國人的技術創新自帶應用場景和商業模式。所以不是通過國內市場的同行競爭，大規模挖角、復制，用自己更有效率的組織和生產工具就可以實現彎道超車。

字節跳動的AI能力其實很強，從TikTok屢次刷屏的各種濾鏡功能就看得出來。但是這種能力過多被拆分在各種應用場景里。這和字節跳動扁平化的組織，對ROI和用戶粘性的近乎實時的考核完全契合。

最近根據36氪的報道，百度內部全員All IN大模型，所有A100芯片調用給“文心一言”跑訓練數據。而字節跳動雖然也制定了3月份就上線自己的ChatGPT的計劃，但是一名知情人士透露，語言大模型團隊由字節搜索部門牽頭，目前團隊規模僅有十數人左右。

第二個挑戰是，ChatGPT 所代表的 AIGC（AI生成內容）可以增強大多數互聯網公司的能力，比如提高游戲中的互動性，提高即時通訊軟件的粘性，降低貨架電商的內容生產成本。

但是它天生對字節的推薦算法有極強的替代作用，所以這可能是在字節內容后院里燃燒起來的一把火。同過去字節跳動指哪兒打哪兒，傳統巨頭毫無還手之力，只能坐視自己的利潤和份額燃燒有根本性的區別。

所以字節沒有理由不重視 ChatGPT。

而且 ChatGPT 并非是純粹技術導向產品，需要海量的數據集和對數據的人工標注，這正是字節所擁有的和擅長的。這意味著字節跳動相較于百度的效率優勢，還有“大力出奇跡”的方法論在這個領域還有發揮的巨大空間。

但是前提條件是，張一鳴把目光從本地生活服務這塊蛋糕上挪開。

本地生活領域，尤其是外賣這張配送網絡。是典型的原子世界，而非跳動的字節。商家高峰時段的供給、騎手高峰時段的配送能力相對于電商都屬于有限供給，還有城市之間的物理隔離，沒有用戶裂變的網絡效應。

抖音最擅長的是將幾乎無限的供給高效分配給巨大的需求，比如低成本的內容和白牌電商貨品。而在教育、游戲等多個領域的大舉進入又退出，明顯是受到有限供給的掣肘。滴滴在過去兩年完全沒有新增用戶的基礎上，仍然保持了優勢地位，就是因為抓住了運力這個有限供給。

七年前張一鳴登上了央視《對話》節目，當時還是個清秀的小伙子，

“不要在別人的核心領域去競爭，這樣會牽扯你很多的精力，而且你是沒有這個優勢的，不做別人做得好的領域，也有它的社會價值。你應該去創新，做別人還沒有做好的領域”。

一年后，在烏鎮峰會那個關于中國互聯網下半場的著名談話中，他再次重申了自己的觀點，“如果別人已經滿足得很好，或者沒有太多空間，我們就不做。你做得比別人差，其實也是浪費社會資源，重復建設。”

然而之后的七年里，張一鳴完全沒有按照這番表態去安排頭條的戰略。也許這就是一個人的秉性。在這次烏鎮峰會之前的幾年里，他也是力求隱藏實力，少披露甚至不披露用戶數據，以防止BAT提前覺醒，打斷字節跳動崛起的進程。

但是時空畢竟不同了。互聯網企業無問東西，在全球舞臺肆意生長的時代已經戛然而止。ChatGPT所帶來的危機感已經從上到下迅速擴散開來。

無論是“切實加強基礎研究，夯實科技自立自強根基”這樣的頂層設計，還是“在重大應用場景中錘煉技術，升級迭代，培育市場”這樣的具體意見，都已經明白無誤地發出信號。

大時代面前，沒有什么“桃花源中人”，“不知有漢，無論魏晉”。

將全球總部挪到新加坡，讓國內高管追隨自己如候鳥一般飛抵，并沒有換來歐美市場的門戶洞開。而坐擁中國的工程師紅利，獨占了世界上最聰明的一批大腦，只用來送外賣，更是一種巨大的浪費了。

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