這兩年來，大模型取得了驚人的進展。最近在一次行業內的圓桌會議上，跟一個博士聊天提到大模型很重要，通過海量文本或圖文數據的深度訓練，推動了各個領域的發展。

但是，大模型的廣泛應用并非易事，其在垂直任務或者場景下的高效、精準應用離不開精細的微調與部署。微調使得大模型能夠更精準地適應并執行特定任務，同時提高效率和個性化服務能力；而有效的部署策略，可以實現大模型應用的高并發處理能力，并盡可能降低大模型的應用成本，從而確保大模型技術能夠穩定、高效地服務于實際業務需求。

網上大模型微調的資料非常多，但大多數資料只涉及如何調用成熟的依賴包，并沒有講清楚微調與部署的原理及方法。

這位從事大模型、多模態等相關行業的博士出了一個「大模型微調與部署」課程，帶大家深入理解大模型微調與部署的原理和方法，獲得在不同應用場景中靈活運用大模型的能力。課程配有2個項目實踐：

（實踐1:大模型 文本摘要生成技術）

（ 實踐2: 大模型工具調用技術）

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課程導師

王全東

小米大模型團隊高級算法工程師

中國科學院聲學研究所博士、美國佐治亞理工學院訪問學者、中國科學院認證高級工程師，長期從事大語言模型、多模態、語音識別等領域研究，曾獲多項頂會競賽冠亞軍獎項，已發表頂會論文十余篇，擁有專利多項。深度參與了小米自研大模型從零到一的研發過程，榮獲2024年度CCF計算機應用創新技術一等獎。近期和Daniel Povey等提出SUBLLM新架構，被量子位等科技媒體報道。

課程大綱

課程亮點

1. 全面覆蓋大模型技術理論與實踐：涵蓋基本原理、歷史脈絡以及微調與部署的具體方法。

2. 聚焦實際應用場景：緊密結合論文研究和企業落地的實際需求，提供針對性的案例分析和項目實踐。

3. 系統講解大模型微調技術：深入探討如何根據具體任務構造數據對大模型進行微調，提升模型的性能與適用性。

4. 深入了解大模型部署策略：講解大模型在產品級別應用中的部署技術與策略，掌握大模型高并發處理能力的實現，降低成本。

5. 專家指導與互動學習：經驗豐富的專家授課，提供互動交流機會，從而解決實際問題，提升學習效果。

課程收獲

1.掌握大模型的核心理論與微調技術；

2.具備大模型部署的實際能力；

3.應用大模型解決實際問題的能力；

4.通過學習大模型微調與部署技能，提升職業競爭力。

適合人群

1.高校研究人員和學生

2.初創企業技術團隊

3.大中型企業技術專家

4.AI開發者和數據科學家

5.對大模型感興趣的職場人士

課程服務

1. 三師助力

講師&助教及時答疑解惑，班主任全程帶班督學，幫你克服拖延，不斷進步。

2.定期班會

助教1V1批改作業，并在班會中進行講評和指導；在班會中，學習更多技巧；在交流中收獲更多思路。

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