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論壇名稱

極端制造在線論壇——作者分享會（第8期）

“神經(jīng)形態(tài)器件制造與應(yīng)用”主題

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論壇形式及時間

線上，2024年12月24日（周二）

19:00-21:00

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論壇主辦單位

《極端制造（英文）》期刊

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https://www.koushare.com/live/details/39914

小編邀您加入

功能材料與器件交流群

報告簡介

蔣杰/Jie JIANG

中南大學(xué)

Central South University

19:00-19:30

01

報告題目

神經(jīng)形態(tài)離子光電微納晶體管

02

報告摘要

神經(jīng)形態(tài)電子器件有望從底層硬件層面解決傳統(tǒng)馮諾依曼架構(gòu)的存算分離問題，有望引領(lǐng)下一代信息器件的發(fā)展。報告人將向大家簡單介紹課題組在離子光電微納器件領(lǐng)域的主要工作，并匯報近期在該領(lǐng)域的一些進(jìn)展。

03

個人簡介

蔣杰，教授，湖南省杰青，主要從事神經(jīng)形態(tài)信息器件研究。湖南大學(xué)本碩博畢業(yè)（中科院寧波材料所聯(lián)培博士）。曾在新加坡南洋理工大學(xué)、美國奧本大學(xué)從事博后科研工作。2009年報道了首個雙電層IGZO晶體管；2017年報道了首個神經(jīng)形態(tài)離子調(diào)控MoS2晶體管；2022年實現(xiàn)了神經(jīng)形態(tài)偏振感知晶體管。目前在AM, AFM, Small等著名雜志發(fā)表SCI論文110余篇，包括一作/通訊作者論文69篇，影響因子大于15的共15篇。被SCI引用4000余次，H因子35，單篇最大SCI引用308次，超100次引用論文9篇。擔(dān)任中國機(jī)械工程學(xué)會極端制造分會委員，《Science China Materials》《Nano-Micro Letters》《Brain-X》《極端制造》等雜志青年編委，參編神經(jīng)形態(tài)器件的英文書籍3本（貢獻(xiàn)3個章節(jié)）。2022年入選著名期刊《Materials Horizons》評選的“新銳科學(xué)家”稱號。

陳惠鵬/ Huipeng CHEN

福州大學(xué)

Fuzhou University

19:30-20:00

01

報告題目

面向顯示的神經(jīng)形態(tài)器件與系統(tǒng)

02

報告摘要

目前顯示正朝著立體真實、多場景、人機(jī)交互、實時感知的顯示智能化方向發(fā)展。這需要及時感知大量的外界信息，快速處理海量數(shù)據(jù)，并實時完成顯示的交互。因此，未來顯示技術(shù)的硬件設(shè)備將面臨功耗及效率方面的巨大挑戰(zhàn)。生物大腦因具備高效、并行處理、低功耗的特點，在處理大數(shù)據(jù)和執(zhí)行人工智能算法時有著傳統(tǒng)馮諾依曼架構(gòu)計算設(shè)備所不具備的獨特優(yōu)勢，因此將模仿人腦架構(gòu)的神經(jīng)形態(tài)技術(shù)與顯示技術(shù)結(jié)合的神經(jīng)形態(tài)顯示技術(shù)將是解決未來顯示功耗效率挑戰(zhàn)的有效策略之一。本次報告將重點介紹我們在面向顯示的神經(jīng)形態(tài)器件與系統(tǒng)的最新研究工作。

03

個人簡介

陳惠鵬，2004年畢業(yè)于中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)，獲得應(yīng)用物理和電子信息工程雙學(xué)士學(xué)位。2009年畢業(yè)于美國塔夫茨大學(xué),獲得物理學(xué)博士學(xué)位。現(xiàn)為福州大學(xué)教授，博士生導(dǎo)師。福建省閩江學(xué)者特聘教授，福建省杰出青年基金獲得者。長期從事半導(dǎo)體光電材料與器件制及應(yīng)用方面的研究工作。近5年以通訊作者在《Nature Communications（7）》《Advanced Materials（5）》《IEEE EDL（17）》等相關(guān)國內(nèi)外高水平期刊發(fā)表SCI論文100余篇。主持國家自然基金區(qū)域聯(lián)合重點項目、國家重點研發(fā)計劃課題、國家自然基金面上項目等項目。

孫其君/Qijun SUN

中國科學(xué)院北京納米能源與系統(tǒng)研究所

Beijing Institute of Nanoenergy and Nanosystems, CAS

20:00-20:30

01

報告題目

摩擦電勢調(diào)制場效應(yīng)晶體管及其仿生智能傳感

Triboelectric Potential Driven FETs for Interactive Neuromorphic Synaptic Devices and Systems

02

報告摘要

Fully imitating functions of biological synapses or afferents is critical to the evolution of neuromorphic computation and artificial intelligence. Benefiting from recent progress in bioinspired sensors, artificial synapses and interactive systems, more intelligent neuromorphic devices (or systems) capable of processing sensing signals and delivering interactive feedback are urgent to be developed and have been rapidly emerging recently. Different types of electronic devices (e.g., memristor, ionic devices, floating-gate transistor) have been demonstrated to successfully mimic synaptic functions assisted with electrical, optical and mechanical plasticization. Integration with sensory, processing, and actuating components further endows the traditional neuromorphic devices with more complete bionic somatosensory ability. The seamless and adaptive interactions between neuromorphic synaptic devices and external environment is believed to be essential in establishing future brain-like computers and artificial intelligent systems. This presentation will introduce interactive neuromorphic synaptic devices and systems based on our recent research work of artificial afferents, bioinspired analogous nerves, myoelectric-mechanical interface, etc.

03

個人簡介

Prof. Qijun Sun, Ph.D. supervisor, Principal Investigator of Functional Soft Electronics Lab in Beijing Institute of Nanoenergy and Nanosystems (CAS). His main research interests include piezo/triboelectric potential modulated semiconductor devices, mechanoplastic artificial synapse, neuromorphic computation, 2D materials based electronics, nanogeneratores and self-powered E-skin. He has published over 120 papers in Nat. Commnun., Sci. Adv., Chem. Rev., Energy Environ. Sci., Adv. Mater., Adv. Energy Mater., Adv. Funct Mater., ACS Nano, Nano Energy etc. He has managed several projects from National Natural Science Foundation of China and national key R&D project from Ministry of Science and Technology.

張亦舒/ Yishu ZHANG

浙江大學(xué)

Zhejiang University

20:30-21:00

01

報告題目

基于超緊湊單晶體管結(jié)構(gòu)的神經(jīng)形態(tài)計算系統(tǒng)

02

報告摘要

神經(jīng)形態(tài)方法從大腦中汲取靈感，為后馮·諾依曼計算和機(jī)器感知提供了一個有前景的平臺。模仿大腦的層次框架，超越單個組件（例如，人工神經(jīng)元和突觸）的下一個研究層面集中于核心神經(jīng)電路模式，這些模式具有專門的興奮性-抑制性（E-I）連接模式，作為先進(jìn)異構(gòu)架構(gòu)計劃的基本構(gòu)建塊。神經(jīng)元是神經(jīng)系統(tǒng)的主要計算單元，它們以多樣的突觸連接模式結(jié)合成電路，以管理復(fù)雜的基于脈沖的時空信號在信息流中的傳遞。構(gòu)建神經(jīng)電路的核心研究工作是實現(xiàn)可擴(kuò)展、低功耗的核心處理神經(jīng)元，具備處理復(fù)雜興奮性-抑制性（E-I）信號的卓越能力。因此，研究核心處理器啟用的電路模式的概念、工作原理、功能和硬件配置是實現(xiàn)大規(guī)模、仿生的神經(jīng)形態(tài)系統(tǒng)的下一個關(guān)鍵步驟。

03

個人簡介

張亦舒，浙江大學(xué)集成電路學(xué)院科創(chuàng)百人研究員，浙江省海外高層次人才，浙江省集成電路創(chuàng)新平臺兼聘研究員。長期從事圍繞新型存儲器（RRAM, FeRAM等）實現(xiàn)的存算一體和神經(jīng)形態(tài)計算研究，在相關(guān)領(lǐng)域發(fā)表學(xué)術(shù)論文50余篇，其中第一作者/通訊作者論文25篇，包括《Nature Communications》《Advanced Materials》（4篇）《Advanced Functional Materials》《InfoMat》《Nano-Micro Letters》《ACS Nano》和《Nano Letters》（5篇）等；以第一發(fā)明人申請發(fā)明專利16項，授權(quán)6項，其中2項美國專利。參與編著由吳漢明院士主編的《集成電路制造大生產(chǎn)工藝技術(shù)》教材第17章。主持參與包括國家自然科學(xué)基金，科技部重點研發(fā)計劃，浙江省重大基金在內(nèi)的多項省部級項目。受邀擔(dān)任《International Journal of Extreme Manufacturing》《Brain-X》《Progress in Natural Science-Materials International》和《CMC-Computers Materials & Continua》等國際學(xué)術(shù)期刊青年編委。獲得包括第二屆全國博士后創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)銀獎和國家優(yōu)秀自費留學(xué)生獎學(xué)金等獎項。

關(guān)于期刊

International Journal of Extreme Manufacturing(《極端制造》），簡稱IJEM，致力于發(fā)表極端制造領(lǐng)域相關(guān)的高質(zhì)量最新研究成果。自2019年創(chuàng)刊至今，期刊陸續(xù)被SCIE、EI、Scopus等20余個國際數(shù)據(jù)庫收錄。JCR最新影響因子16.1，位列工程/制造學(xué)科領(lǐng)域第一。中科院分區(qū)工程技術(shù)1區(qū)。入選中國科技期刊卓越行動計劃二期英文領(lǐng)軍期刊。

期刊網(wǎng)址：

https://iopscience.iop.org/journal/2631-7990

http://ijemnet.com/

期刊投稿：

https://mc04.manuscriptcentral.com/ijem-caep

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撰稿:作者 編輯：梁煜 審核：范珂艷 關(guān)利超

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