過年這幾天，deepseek火的一塌糊涂。

各種文章，視頻不斷地推送，在給這個AI應用軟件流量。

但后來發展到，打爆老美，贏麻了，這就有些變味了。

看到這里，我就知道這事沒這么簡單，必然有更大的力量在推動。

贏沒贏不重要，讓你感覺贏麻了就行。

其實大概在一兩個月前，我就開始用deepseek了。開始的感覺是，搜索速度很快，還能給到一些外部信息，用起來挺順手的。

直到前段時間，推出了新的版本，又有了突破，這才被廣泛關注起來。

甚至一些老美的科技股，也應聲下跌，特別是英偉達、臺積電。

然后就有聲音說，deepseek太牛了，把美股搞崩盤了，咱們后來居上了。

其實這個說法是沒有邏輯的。

雖然我不是搞AI技術的，經過查資料，也大概知道了這里面的影響鏈條。不一定完全準確，但邏輯沒問題。

deepseek，水平高，成本低，這都是事實，不然也沒能力影響到美股。

但是，deepseek只是一個應用，它不是做芯片的，不是做AI基礎設施的。它的核心優勢是，在能力不錯的基礎上，成本控制能力很強。

這就相當于，你生產一個高精尖的產品，原材料是很貴的。經過努力，你研發出一個技術，把原材料的成本降到了原來的70%，省了不少錢，就辦到了同樣的事。

消息一出來，市場覺得，原本那個奇貨可居的原材料，可以少用一點了，它的估值應該降一些。

老美科技股下跌的原因，就在于此。

關鍵問題是，就算你降低了成本，但你還得用那個原材料啊。

接下來有更多實用的AI應用落地，那對于芯片的需求只會更大，不會減少。

換句話說，deepseek降低成本，反而會加速AI生態的繁榮。

所以鏟子股下跌，主要還是情緒因素，英偉達的基本面也沒啥變化，第二天就反彈回去了一半。

看到價格跌下來，我立馬決定加倉，這是降低成本的好機會。

之前買大A的時候，看到下跌就覺得情況不妙，可能要跌很久。現在買美股的優質股，看到下跌就覺得機會來了，跌下來加倉才能降低成本。

對我來說，瞎看熱鬧，沒有任何意義。

看到機會，就要參與到那個機會中。

在AI時代，有兩個大方向是沒問題的：

利用AI做生產，去買AI相關的資產。