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數字云掘金十年,真正將數據賣出錢來的是深刻懂養豬的劉永好

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數字云掘金十年,真正將數據賣出錢來的是深刻懂養豬的劉永好

前言:要走得更穩

本屆民企座談會,新希望集團創始人劉永好波瀾不驚地出現在獲邀名單上。

同齡的老一輩民營企業家,他比柳傳志走得更遠,比史玉柱走得更穩。

六大企業家發言,劉永好排在第三,僅次于華為任正非和比亞迪的王傳福。

在科技股扎堆的民企座談,新希望如何保住自己在總書記心中的印象牢固?

因為在“互聯網+”的熏陶下,在長達20年數字化的改造中,新希望早就變成了一家以養豬為基礎業務,深耕數字運營的科技公司,它經營的是農業,獲利卻是非傳統業務。

豬周期

周金濤是中國著名的經濟學家,被譽為“周期天王”。

他的核心名言是:“人生發財靠康波”,這句話強調個人的財富積累并非完全取決于個人能力,而是與經濟周期的運動階段密切相關。

人生財富的積累機會主要源于對經濟周期中資產價格的投資或投機。

周金濤先生用“康波”的視角審視中國經濟周期時,發生在2014年,準確地講,那時的中國經濟剛剛邁入“類滯脹”狀態,因為高債務。

宏觀經濟學中有一句名言:滯脹是經濟上升周期的“回光返照”。

這個狀態一直延續到2021年房地產周期見頂,也算是走完了一個標準的“康波左側的三十年”(20世紀90年代至2021年),中國的工業化和城鎮化“越過了山丘”。

養豬的行業也有一個周期律。中國養殖業研究康波,最早就是發源在新希望集團,劉永好認為自己所處的行業更像半導體,需求與供給的關系猶如大海般波濤起伏,而不像傳統農業,長期四平八穩。

2018年是上一輪“豬周期”的起點。

這一年,可怕的非洲豬瘟第一次傳入我國,導致一年后生豬年末存欄量和出欄量同比均大幅下降,能繁母豬存欄量減少了31.57%。

豬瘟強烈地影響了市場。

一方面消費者對豬肉安全產生擔憂,導致豬肉消費意愿下降,價格波動加劇。疫情導致生豬調運受限,部分地區生豬供應不足,而另一些地區則出現積壓。

另一方面,生豬產能恢復需要6-8個月。與此同時,為了防控疫情,養殖戶需增加生物安全投入,包括建設隔離設施、加強消毒等,這進一步提高了養殖成本。

豬瘟大流行,也非全然壞事,它加速了養豬行業的規模化和集約化進程。

大型養殖企業憑借資金和技術優勢,能夠更好地應對疫情,而中小養殖戶則因防控能力不足,逐漸被淘汰。

行業集中程度高了以后,更加呈現出周期律。



養豬靠數字化

劉永好一輩子養豬,投身農業。他特別希望自己的公司變成一家科技公司,至少是一家“科技+”、“數字+”的公司,這樣就能“未來+”、“希望+”。

新希望六和設備事業部成立于2010年,最早是自研農用設備,供集團各個事業部使用。2018年豬瘟病危機后,轉型開始研發數字養豬運營系統。

劉永好認為,理想的現代化豬場需具備三個要素:一是生產流程標準化,二是環控精準化和設備自動化,三是人員管理高效化。

新希望致力于打造現代化豬場,以智能化和數字化助力生產的現代化養殖模式,設立了智慧豬場燈塔項目——智慧豬場,實現全流程數字化。

通過精準監測母豬的發情情況,能夠挑選優質抗病基因公母豬交配,顯著提高繁殖效率,減少飼料浪費——220天左右的豬周期,飼料大約占到成本的1/3。

新希望的養豬布局,從仔豬階段就開始抗疫,數字根基打得很深。

六和設備開發“慧養豬”軟件,仔豬從出生到斷奶約21天,就建立了數字檔案,俗稱“豬身份”。

互聯網端的視頻監控系統,組成視覺識別的“天羅”;物聯網的手持設備,和豬身份配套,組成“地網”。

AI、大數據、云計算、IoT等數字技術廣泛應用,數據在智能設備之間聯動,可以快速而精準得到育肥豬的數字檔案,科學評估其生產狀況。

如“知豬匣”,這套體系包括智能耳標、讀卡器和監控平臺,收集生豬的生長數據,包括體溫、運動量、體重等,能夠實時傳輸豬只的健康狀況和生長情況,為管理人員提供準確的信息參考。

再聯合精準飼喂自動化設備,就可以給出適宜當前育肥豬的飼喂方案,發揮豬生長的最大潛力,降低飼料成本。飼料吃完,剩料回收,排泄物自動清理。

通過監測豬只的行為、體溫、呼吸等生理指標,及時發現豬只的健康問題,并通過智能算法進行預警和診斷,防止疾病的傳播和擴散,保障生豬健康。

豬瘟掀起狂風巨浪,中小同行無力抵擋風險,新希望數字化十年,巋然不動。

在非洲豬瘟防控期間,新希望的養豬產業成活率保持在90%以上。2018年全年PSY(每只母豬平均年產仔數)達到24,高于行業平均水平的17。

旗下的夏津新希望六和農牧有限公司通過了國家首批“無非洲豬瘟小區”評估。

運營場第一線的完全成本還降至13.5-14元每公斤。





數據賣錢

數據大時代,誰手中都多少有點數據,誰都希望從中變現,沙中淘金。

例如,上海去年年底盤點,整個醫療系統握有的醫患數據,價值高達6000億美元。怎么過濾?怎么變現?依然是個難題。

中國信息協會數字經濟專業委員會執行會長衛青坦言,一所有權,二客戶隱私,三金融合作伙伴認可程度,三座大山困擾著數據云的運營獲利。

公有云比私有云更難獲利,因為“數據所有權邊界說不清楚”。

新希望養豬的數據變現,鏈條能夠打通,源于:

第一,數據所有權歸宿清晰。誰投資系統,誰拿走數據;

第二,豬沒有隱私可言,中小養殖戶與集團數據歸屬關系也受到合同保護;

第三,金融伙伴認可新希望的集團背書。

新希望集團將收集到的生豬生長數據,轉化為金融機構授信的重要依據。

如新希望金服推出的“好養貸”產品,利用大數據和智能化技術,實現了線上運營、智能審批和大數據風控。這種模式不僅解決了傳統農業金融融資難的問題,還降低了金融機構的風險,提高了金融服務的效率。

這種基于物聯網和大數據的金融創新模式,突破了傳統抵押融資模式的桎梏,將生豬的生長數據量化為信用資產。

據不完全統計,過去5年新希望集團累計獲得銀團級授信1200多億,轉變為一家數據運營公司,通過授信就能金融獲利。

劉永好之于馬云,新希望之于螞蟻金服,前者都是深入到中國經濟的根脈,更加深刻地理解行業,發揮著不可替代的作用。

金融并非國營經濟的禁臠,中國任何一個角落都需要創新,都歡迎改革。

國家更希望民營企業家去思考,去實干。

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