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智駕平權時代啟幕:吉利千里浩瀚如何重塑行業安全新標桿?

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3月3日,吉利汽車正式發布全新智駕解決方案“千里浩瀚”,并宣布吉利銀河系列升級為獨立品牌“吉利銀河”,同時將高端電動MPV翼真并入銀河品牌。這一系列動作不僅是吉利在智能化和品牌戰略上的重要布局,更標志著中國汽車產業在智能駕駛領域的又一次突破。其中,“千里浩瀚”作為核心亮點,憑借其技術深度與場景廣度,或將重新定義智能駕駛的行業標準,推動“智駕平權”與“安全平權”從理念走向現實。



千里浩瀚構建算力、算法與數據的“鐵三角”

在智能駕駛的核心算力領域,吉利聯合階躍星辰、千里科技等生態伙伴,打造了全球首個“智能汽車算力聯盟”——星睿智算中心2.0。其綜合算力達到23.5EFLOPS(每秒百億億次浮點運算),遠超行業平均水平,甚至可與部分互聯網巨頭的云計算中心比肩。這一算力資源不僅支撐了吉利智駕系統的實時決策能力,更通過萬卡級算力的靈活調度,為復雜場景下的模型訓練提供了堅實基礎。很大程度上,星睿智算中心2.0,已是中國車企的算力天花板。

例如,千里浩瀚最高層級的H9方案搭載雙Thor U芯片,車端算力突破行業極限,支持全冗余L3架構。這意味著即使在極端工況下,系統仍能通過多傳感器融合與算力備份確保安全。



而吉利在算法上,達成了多模態大模型深度融合,實現了場景理解能力的躍升。首先是通過與DeepSeek、階躍星辰等合作,吉利開源了Step系列多模態大模型,大幅提升了系統對復雜駕駛場景的理解能力。例如,在雨雪天氣或突發障礙物場景中,系統能快速識別并優化決策路徑。其次是基于自研AI-Drive大模型,吉利可每小時生成“萬公里級”的虛擬駕駛場景數據,涵蓋城市擁堵、山區彎道等邊緣場景。這種虛實結合的訓練方式,將算法迭代效率提升了30倍,為應對未知風險提供了技術保障。



而在數據方面,百億公里真實數據+AI生成場景,成為安全平權的基石。吉利目前擁有超750萬輛搭載L2級智駕的車輛,累計真實行駛里程突破百億公里,數據規模居中國車企首位。與此同時,AI-Drive大模型生成的虛擬數據填補了極端場景的空白,形成“真實+虛擬”的雙重數據護城河。這種數據優勢不僅讓吉利在NOA沙盒測試中率先通過驗證,更使其能夠為行業輸出安全技術標準。



千里浩瀚實現從“技術普惠”到“安全平權”

我們都知道,傳統高階智駕系統多集中于30萬元以上的高端車型,但千里浩瀚通過分層方案(H1-H9)覆蓋全價位車型,從而打破了高階智駕的“價格壁壘”。比如入門級H1方案算力超100TOPS,已搭載于吉利銀河星耀8和E8等車型,售價下探至15萬元區間。這種“油電平權”策略,讓更多消費者能以更低成本享受高階智駕功能,推動技術從“奢侈品”向“必需品”轉變。



更重要的是,吉利重新定義了智能駕駛的安全標準。已知的事實是,吉利在安全領域的布局實現了“多維覆蓋”。在這其中,既有通過吸收沃爾沃在被動安全與主動避險方面的經驗,千里浩瀚在人機共駕場景中實現了“雙保險”,也有衛星互聯預警系統的加持,依托30顆在軌衛星,系統可實時預判自然災害(如泥石流、塌方),并提前規劃避險路線,甚至主動接管車輛。這一功能將智駕從“輔助工具”升級為“全天候安全員”。而且,吉利通過NOA沙盒試點積累了海量邊緣場景數據,并開源部分解決方案,為行業安全技術升級提供了公共資源。



總之,千里浩瀚推動了中國車企AI技術生態化進程。其實千里浩瀚的發布,不僅是吉利的技術突破,更代表中國車企在AI技術生態構建上的成熟。例如,吉利與階躍星辰、星紀魅族等科技企業的深度合作,形成了“車企+AI公司+算力供應商”的協同模式。這種生態化打法,或將倒逼傳統車企加速轉型,甚至吸引互聯網巨頭加入戰局。

從產品系列到生態帝國,吉利銀河品牌升級

在本次發布會,吉利宣布銀河系列升級為獨立品牌,并納入翼真高端MPV產品線,標志著吉利在新能源領域的戰略聚焦。2024年,銀河品牌銷量同比增長80%,達49.4萬輛,其中E5、星艦7 EM-i等車型穩居細分市場榜首。



而通過“千里浩瀚”的全面搭載,銀河品牌將進一步鞏固其“新能源精品車引領者”的定位。與此同時,通過產品矩陣多元化,覆蓋轎車、SUV、MPV及硬派越野車型,滿足家庭用戶、商務出行等多場景需求。并且,銀河品牌將以AI座艙、衛星互聯等功能,實現智能科技差異化,打造“人無我有”的體驗壁壘。不僅如此,銀河還將加速全球化布局,依托衛星通信與智駕系統的融合,在海外市場復制國內的成功模式。上述策略的實施,將使銀河品牌沖擊百萬銷量目標的概率大大增加。



綜上所述,吉利千里浩瀚的發布,不僅是一次技術升級,更是一場關于“安全平權”的行業宣言。它證明了中國車企有能力在算力、算法與數據三大核心領域與國際巨頭抗衡,并通過技術普惠讓智能駕駛真正走向大眾。對于消費者而言,這意味著更安全、更便捷的出行體驗;對于行業而言,這或許是一個新時代的起點——當技術壁壘被打破,安全將成為衡量智能駕駛價值的終極標尺。

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