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夸克“上位”,難解阿里“AI to C”的戰略焦慮

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內容/一白

編輯/詠鵝

校對/莽夫

2023年夏天,一款名為夸克的AI應用因高考志愿填報功能爆火,短短三個月后卻被網信辦處罰登上熱搜。

這場戲劇性的轉折,恰似夸克命運的隱喻:它以“免費資源”吸引年輕用戶,卻因內容失控陷入爭議;它借AI技術重塑品牌,卻難逃商業化困境。

如今,這款被阿里寄予厚望的“AI先鋒”,又一次站在轉型的十字路口。

AI行業的競爭日益激烈,AI Agent概念的落地也面臨諸多挑戰。

在百度、字節跳動等巨頭相繼加碼AI搜索、AI助手的情況下,夸克的戰略升級能否真正幫助阿里在C端市場突圍?

Part.1

夸克“上位”:從工具產品到AI先鋒

夸克最初作為一款輕量級的瀏覽器產品,以極簡設計和去廣告策略迅速吸引了一批年輕用戶。

隨著國內搜索市場被百度占據主導地位,夸克選擇差異化路線,強調精準搜索、個性化推薦和AI輔助功能,逐漸向智能搜索助手演化。

2025財年三季度財報發布會上,阿里巴巴集團CEO吳泳銘表示,未來三年將圍繞AI戰略核心加大三方面投入,包括AI和云計算的基礎設施建設、AI基礎模型平臺及AI原生應用,以及現有業務的AI轉型升級。

然而,從阿里近期的財報來看,盡管云智能集團的AI收入增長被作為重要亮點,夸克作為C端核心產品的具體貢獻卻沒有被單獨披露,而是隱沒在模糊的表述中。這種“既突出又隱晦”的處理方式,反映了夸克在阿里體系中的微妙處境:既是集團押注消費級AI的“未來之星”,又是商業化能力尚未驗證的試驗田。

夸克戰略地位拔高,亦是阿里AI戰略從B端向C端延伸的關鍵標志。

3月13日,基于通義大模型,阿里巴巴正式推出AI旗艦應用“新夸克”,并宣布將其升級為一個無邊界的“AI超級框”,滿足用戶工作、學習、生活的各類AI需求。

用戶在“AI超級框”中輸入指令后,夸克智能中樞將自動識別意圖,規劃梳理后調動各種不同模型和Agent模塊,幫助用戶完成任務。這一舉措標志著阿里正式進軍AI Agent賽道,并試圖借助夸克搶占新一輪AI流量紅利。



目前來看,升級后的夸克的確收獲了一波正反饋。3月14日,張朝陽發布微博談及夸克升級版,稱其“以‘AI超級框’的形態打造產品,通過判斷用戶意圖,自動調用不同的功能來完成任務,用一個框滿足各種需求。問了兩個宇宙學的問題,使用其深度思考模式,對答案相當滿意。”



近年來,夸克不斷加碼AI布局,接入阿里自研的通義大模型,并在搜索、網盤、文檔、AI繪畫等多個功能中應用AI技術。自2023年阿里將夸克列為四大戰略級創新業務以來,夸克的用戶規模以每年翻倍的速度增長,截至2024年底累計下載量突破3.7億,00后用戶占比超過50%,頻頻登上應用商店排行榜榜首,成為國內最受年輕人青睞的AI應用之一。

這一成績得益于夸克對細分場景的精準捕捉:AI搜題功能在學生群體中形成口碑效應,AI寫作和PPT生成則吸引了職場新人,而“極簡設計”的產品哲學進一步強化了其工具屬性。

但阿里對夸克的期待從來不止于單一工具。

通過一系列內部整合——將通義大模型團隊從阿里云分拆至智能信息事業群、天貓精靈硬件團隊與夸克合并——阿里試圖構建“AI助手+硬件+多模態”的閉環生態。

這種協同效應若得以實現,夸克或將成為連接阿里消費端與云服務的技術樞紐。

Part.2

夾縫中的夸克:在克制與“貪婪”間搖擺

當阿里對夸克寄予“AI旗艦應用”的深厚期待時,卻難掩一個尷尬現實:這款承載集團AI野心的產品,至今未能跑通與其戰略地位相匹配的商業模式。

夸克摒棄了傳統的廣告變現模式,轉而通過網盤會員訂閱、AI文檔處理等增值服務進行變現。夸克選擇以網盤會員付費為核心收入來源:6TB存儲空間、文檔處理工具打包售賣,年費定價99元至158元。這一模式在百度網盤等垂類應用中已驗證可行性。

但夸克的挑戰在于,其“AI全能助手”的定位模糊了用戶付費動機——當多數用戶僅為網盤付費時,AI功能反而淪為附加服務。

換言之,夸克的AI功能更多是錦上添花,而非驅動用戶付費的核心動力。

其次,AI工具的商業化路徑并不明朗。

夸克的AI搜索、AI生圖、AI寫作等功能雖吸引了一批嘗鮮用戶,但變現模式仍然較為模糊。

相比之下,字節跳動的豆包AI通過API授權、B端合作、廣告分成和API調用等方式構建了多元收入體系,使其商業價值更加清晰。

釘釘通過整合企業服務形成剛性需求,1688以供應鏈優勢綁定中小企業,相比之下,夸克仍在“工具”與“平臺”的定位間搖擺,其爆發式增長高度依賴高考季、求職期等場景化需求,一旦熱點消退,用戶留存率可能面臨挑戰,用戶增長邏輯稍顯脆弱。

功能迭代的失控進一步加劇了其所處困境。

從早期的“極簡瀏覽器”到如今的“AI瑞士軍刀”,夸克安卓版安裝包體積膨脹至123.59MB,新增的健康助手、游戲中心等功能被用戶詬病為“冗余”。

黑貓投訴平臺上,“自動扣費”、“功能繁雜”的聲浪,暴露出用戶體驗與商業目標的沖突。

更嚴峻的是技術投入與產品效果的割裂:盡管夸克宣稱其AI答案生成僅需6秒,但用戶反饋顯示內容重復率高、學術場景準確性存疑。



外部競爭則讓危機“雪上加霜”。

百度、騰訊通過接入開源大模型降低技術門檻,豆包憑借垂直場景分流用戶,而DeepSeek等開源模型的崛起,正消解夸克“自研模型”的技術獨特性。

夸克引以為傲的護城河,在技術平權浪潮中逐漸瓦解。

Part.3

生態協同與戰略耐心的終極考驗

能否在阿里生態內實現協同效應對夸克至關重要。

理論上,天貓精靈與夸克的硬件聯動、通義大模型的技術反哺,可形成“軟件+硬件+模型”的閉環。用戶通過AI眼鏡掃描物體,夸克即時提供商品信息并跳轉至淘寶購買,這一場景若能實現,將打通消費鏈路的價值閉環。

但現實是阿里各業務線仍存在數據壁壘與利益博弈,阿里生態的“內耗”頑疾——各業務線各自為戰,仍是夸克突圍的隱形障礙。

對于夸克而言,它的核心競爭力在于阿里的AI技術支持和數據資源。

然而,阿里的通義大模型在開源化之后,其技術優勢正在被削弱。為突破技術瓶頸,阿里其實也有在努力加速布局AI人才儲備。

2025年2月,阿里AI to C業務開啟大規模招聘,開放崗位達數百個,其中90%集中于AI技術研發,重點投入文本生成、多模態大模型和AI Agent等前沿領域。

然而,技術投入的轉化效率仍存疑。阿里云推出的百煉平臺雖上線了DeepSeek系列開源模型,但其“1元200萬tokens”的低價策略,反而降低了行業技術門檻,加劇了夸克的技術同質化危機。

夸克的未來,取決于兩場賽跑:

  • 一是與時間的賽跑;阿里“雙核驅動”(電商與云計算)戰略的推進,要求資源向高確定性業務傾斜。若夸克長期無法證明其對云業務的實質拉動(如通過AI服務提升云資源消耗),或獨立盈利潛力,集團支持力度恐將減弱。

  • 二是與競品的賽跑;百度文心一言正通過教育、醫療場景深化服務,豆包則以娛樂化交互搶占泛用戶,夸克若不能鞏固教育、辦公場景的優勢,恐將陷入“高用戶量、低壁壘”的陷阱。

政策與倫理風險亦如達摩克利斯之劍高懸:2023年夸克因內容審核問題被網信辦處罰,暴露出AI生成內容的監管隱患,若AI生成內容引發學術造假爭議,或健康咨詢模塊因算法偏差提供誤導性信息,監管重錘可能直接擊碎用戶信任。

Part.4

在理想與現實之間

尋找AI to C的“第三種路徑”

夸克的困境,是中國科技公司AI轉型的縮影。

技術理想主義者期待用AI重塑世界,但資本市場要求季度盈利;用戶渴望“無所不能”的助手,卻拒絕為功能臃腫買單;集團渴望生態協同,卻難逃“諸侯割據”的內耗,這種矛盾在夸克身上被無限放大:它既是阿里AI野心的試驗田,又是組織博弈的犧牲品。

或許,破局之道在于回歸本質——讓技術解決真問題,而非制造偽需求。

夸克若能放棄“全能助手”的執念,跳出“工具”與“平臺”的二元對立,找到連接用戶剛需與技術長板的“第三種路徑”——深耕教育、職場等垂直場景,用AI解決“志愿填報焦慮”、“論文寫作痛點”等剛需,或能找到可持續的商業模式。

畢竟,用戶不需要第二個百度,但永遠需要解決問題的“數字伙伴”。

時至今日,夸克的命運已不僅是阿里的焦慮映射,更是中國AI to C賽道的風向標。

當技術浪潮退去,唯有那些既能解決實際問題、又能創造可持續價值的玩家,才能穿越周期。

夸克的命運,將為中國AI to C賽道提供一個關鍵注腳:是成為顛覆性的未來之星,還是又一個被流量反噬的泡沫?答案或許在未來1-2年見分曉。

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