2025年3月25日下午，站在浦東新區康橋鎮周鄧公路5358號，抬頭就能看到一幢3層建筑上“智元機器人”5個大字，這里其實是智元數采工廠。

這一天下午2點半多，當犀利姐來到這里時，突然有一種“網紅地”打卡的感覺，現場一波接著一波的人來參觀，一樓的安保人員滿頭大汗，他感慨說：“今天破紀錄了！現場登記的來訪者有30多人！”

前一天晚上，智元機器人融資的消息引起了具身智能行業的關注，150億元的估值，巨頭公司騰訊的領投，都讓市場對這家2013年成立、2年多時間融資了9輪的創業公司有了空前的關注。

在智元數采工廠，犀利姐現場看到一批機器人在忙著擦桌子、倒紅酒、撿垃圾、插花等動作的采集，還有一些機器人在臥室、衛生間、廚房、超市等場景下進行數據采集，現場還有一批人對人形機器人的操作進行標注，以及幾個年輕的工程師在對機器人的動作進行“修正”…記者真是過足了眼癮。

面對當下的這一波資本熱潮，智元機器人合伙人、具身業務部總裁、具身智能研究院執行院長姚卯青語氣中既有欣喜，也有幾分誠惶誠恐：“資本市場的熱情確實高漲，我們身處的這片園區，每天都有絡繹不絕的訪客——投資人、合作伙伴，甚至海外客戶。這是一個新的時代，我們站在風口，但也必須腳踏實地。”

資本熱潮：從低調務實到聚光燈下

智元機器人并非一家高調的公司。姚卯青說：“我們一直相對低調務實，不會為了宣傳而宣傳。”然而，最近的密集動作——從基座大模型GO-1（智元啟元大模型Genie Operator-1，簡稱GO-1）的發布，到靈犀X2機器人的亮相，再到融資消息的公布——讓這家公司迅速成為行業焦點。

“這一波熱潮與過去不同，”姚卯青認為：“它源于技術與政策的雙重推動。通用大模型在數字世界已臻于完美，人們自然期待這種智能溢出到物理世界，而機器人是最理想的載體。”同時，今年兩會后，“具身智能”首次被寫入政府工作報告，成為新質生產力的代表，各地政府紛紛出臺支持政策，資本隨之蜂擁而至。

姚卯青預測，這股熱潮還將持續3至5年，“因為大家看到了希望，也看到了拐點。”

然而，站在風口上的智元并非毫無壓力。姚卯青坦言：“技術雖快速發展，但在機器人上的應用仍處于早期。我們必須扎扎實實做好產品和技術迭代，把愿景變成現實。”

與英偉達的共舞：開源生態的先行者

智元機器人不僅在國內嶄露頭角，其影響力已輻射全球，一個令人矚目的例子是與英偉達的合作。

剛剛過去的英偉達GTC大會，發布了具身智能大模型GR00T N1，其訓練的真機數據的80%來源于智元的AgiBot World 開源數據集。

姚卯青對此頗為自豪：“這是全球唯一大規模、高質量的機器人數據集，我們很欣慰能為行業進步貢獻力量。”

為何選擇開源？姚卯青的回答既理性又充滿遠見：“具身智能發展的最大瓶頸是數據。大語言模型有幾十萬億的token，而機器人數據集目前僅百萬級別，相差幾個數量級。閉門造車無法推動行業前行，我們希望通過開源匯聚全行業的力量。”

資料顯示，2023年9月，智元建成全球首個數采超級工廠；同年12月，開源了AgiBot World數據集，包含百萬條真機數據。這一數據集在HuggingFace上連續多周位居下載榜首，GitHub上發布一周獲1200星，遠超谷歌Open X-Embodiment一年的900星。截至2025年3月，下載量已13萬次。

“我們在開源了AgiBot World數據集當天，國內就建了5個500人滿員的討論群，用戶反饋源源不斷。”姚卯青說，這種開放生態不僅加速了技術迭代，也為智元贏得了廣泛認可。

相較于特斯拉、Figure AI等海外同行，智元在數據積累與開源策略上占據先機。姚卯青提到，Figure AI的視頻數據僅6小時，而智元擁有3000多小時，“我們在生態上也更開放。”他相信，開源不僅是一種技術共享，更是一種自信：“優秀的公司應持續領先，而不是靠封堵別人保持優勢。”

2025：從0到1的突破之年

2025年，對于智元機器人而言，是一個關鍵節點。

姚卯青透露，今年公司將在產品和技術上雙線發力。“我們會推出更穩定、更適配量產的新產品，同時發布大腦、小腦及強化學習等技術，以實用場景驗證其價值。”他特別強調，智元的目標不是“做秀”或“拍demo”，而是真正讓機器人產生用戶認可的價值。

“想象一下，100臺機器人在工廠里24小時穩定工作，用戶愿意買單，且經濟賬劃算——這將是全球機器人行業的0到1突破。”姚卯青的語氣中充滿期待。他舉例，若一臺機器人成本20萬至30萬元，卻能取代三班工人每年數十萬的工資，這樣的商業模式將打開萬億市場的大門。

與傳統工業機器人不同，智元聚焦于“解放人”的場景。“黑燈工廠已有機械臂完成固定任務，我們要做的是取代那些仍需人工的部分。”他相信，這不僅提升效率，還能將人從枯燥崗位中釋放，創造更有價值的產業。

商業化的信心：供應鏈與飛輪效應

智元的商業化信心，離不開中國成熟的供應鏈優勢。姚卯青指出，與特斯拉、Figure AI在美國高成本制造相比，中國的人形機器人創業公司受益于低廉的物料成本和高效的產業工人。“在美國造一臺機器人可能要100至200萬元，而在中國，供應鏈成熟到每周都有新公司冒出來。”他甚至認為，若特斯拉在中國生產，其宣稱的2萬美元目標“現在就能實現”。

硬件之外，智元更倚重AI能力作為護城河。姚卯青將其比作“飛輪效應”：“大規模硬件產生大規模數據，大規模數據訓練出頂級AI，AI反過來推動硬件推廣，形成正向循環。”他坦言，軟硬結合的難點在于指令與執行的精準匹配，“不僅腦子要聰明，四肢也要聽話。這需要小腦算法與可靠硬件的協同。”

對于盈利周期，姚卯青樂觀估計：“三年左右，我們有望實現盈利。”他解釋，上量后成本將下降，而在人工成本高企的發達國家，機器人替代兩班工人即可實現高毛利。這種信心源于智元從產品設計之初就瞄準全球市場。

姚卯青透露，公司已開始向海外客戶發貨，“海外客戶的接受度甚至高于國內。”以國內售價計，海外用戶認為人形機器人“性價比驚人”，尤其在人力成本高、消費水平高的市場。他補充道，許多海外客戶購買機器人后，與智元聯合開發應用場景，形成“共創”模式。

這種全球視野與姚卯青的個人經歷不無關系。曾在谷歌、Oracle、Waymo工作過的他，2014年博士畢業于南加州大學，2021年回國加入蔚來，之后轉戰具身智能。“海外節奏偏慢，大公司更多是持續研發而非快速落地。回國后，我看到了智駕和機器人行業的爆發機會。”

行業競爭：新世代的機遇與挑戰

姚卯青的職業軌跡折射出當下創業氛圍的變遷。從海外的“愜意”到國內的“硬著陸”，他坦言適應不易：“谷歌每周工作時間不到國內一半，但要追趕歷史機遇，就得付出更多。”他將此視為“每一代人的歷史使命”。

與2015年前的自動駕駛熱潮相比，今日的具身智能創業環境更為復雜。“那時美元基金遍地，如今融資難度陡增。”智元能在成立三天即獲天使輪，之后不斷融資，近期又獲騰訊領投，離不開團隊的資歷與扎實進展。姚卯青感慨：“創業公司吸引頂尖人才的優勢在于自由度和回報，但平衡技術、市場與融資的節奏，是最大的挑戰。”

面對傳統車企、制造業巨頭紛紛入局，他并不畏懼：“歷史證明，新領域的成功者往往不是老玩家。大模型時代如此，機器人亦然。輕裝上陣者跑得更快。”他舉例，車企目前的焦點還是汽車市場的生死之戰，而智元這樣的新勢力正迎來屬于自己的時代。

“新的時代真的來了，”姚卯青說，“我們感受到它的熾熱，也背負著它的重量。”從150億元估值的起點，到2025年的突破節點，再到全球市場的布局，智元機器人正以技術為刃、以數據為翼，試圖在具身智能的黎明中劃出一道耀眼弧光。

對于未來，他語氣堅定：“技術要長期主義，落地要漸進式積累。只要堅持產品與技術的戰略，平衡好市場與資本的節奏，我們就能將想象變為現實。”

對話 實錄

苗夏麗：最近智元動作頻頻，從具身智能基座大模型GO-1到靈犀X2發布，再到昨天(3月24日)融資消息，估值150億，騰訊領投。資本市場對你們熱情很高，能聊聊這背后的原因嗎？

姚卯青：確實，資本市場對我們的熱情非常高漲。最近我們趕上了公司成果的集中發布期，包括算法模型、硬件產品和公司經營的進展，才讓大家關注度提升。智元其實一直比較低調務實，不會為了宣傳而宣傳。這波熱潮一方面是人形機器人行業技術和產品迭代帶來的希望，另一方面與國家政策支持密切相關。

今年“兩會”后，具身智能成為政府工作報告的關鍵詞，各地積極響應，出臺引導政策，資本自然隨之而來。

我感覺從年初開始，張江機器人數采中心的訪客就絡繹不絕，有投資人、國內外客戶、合作伙伴，每天都有幾十人登記參觀，熱度超乎預期。

苗夏麗：你覺得這波資本熱潮能持續多久？

姚卯青：我估計會有3到5年。這次機器人熱潮與過去不同，通用大模型在數字世界已經非常成熟，像人類一樣聰明甚至超越人類，大家自然期待這種智能延伸到物理世界。機器人是最符合想象的載體，能走進千家萬戶、各行各業，取代枯燥崗位或陪伴我們。這種愿景推動了技術和資本的集中投入，再加上政策引導，我認為這股勢頭還會持續一段時間。

苗夏麗：過去兩年，你加入智元后，有哪些人形機器人場景讓你覺得“哇塞”，未來可能朝這個方向發展？

姚卯青：具身智能的突破讓我印象深刻。現在的機器人不再是工業場景中預設程序、重復動作的機器，而是具備自適應和泛化能力。比如我們在數字采中心展示的倒水任務，無論杯子怎么移動，機器人能自己找準位置，甚至杯子倒扣過來它會停止動作。這種靈活性是過去掃地機器人或專用設備無法比擬的。

我覺得未來幾年，機器人會朝著更強的自主作業能力發展，能理解物理規律、三維空間，預判與物體的交互，趨利避害。這種高階智能需要時間培養，但方向已經很清晰。

苗夏麗：英偉達GTC大會上周很熱，我們知道智元跟英偉達也有合作，能具體說說契機和內容嗎？

姚卯青：英偉達是人工智能公司繞不開的伙伴，我們既是他們的用戶，也在技術上有合作。作為用戶，我們用他們的算力卡和仿真產品如Sim；合作方面，在GTC大會上，英偉達發布的GR00T N1具身智能大模型，80%的真機訓練數據來自我們開源的AgiBot World數據集。

這是全球唯一大規模、高質量的機器人數據集，超過3000小時，而像Figure AI只有6小時。我們很欣慰能為行業做貢獻，這也是我們當初開源的初衷——希望推動行業進步，而不僅是自己創新。

苗夏麗：為什么選擇開源？海外企業像特斯拉、Figure AI似乎不這么做。

姚卯青：開源有兩方面原因。首先，我們在數據積累上能力更強，3000多小時的高質量數據集經得起考驗，歡迎大家反饋。其次，我們的生態策略更開放。具身智能發展受數據限制最大，互聯網數據有幾十萬億token，機器人卻只有百萬級，必須大家協力貢獻才能趕上大語言模型的水平。我們希望避免重復建設，推動行業共同進步。

苗夏麗：開源后，你們得到了哪些具體反饋？

姚卯青：反饋非常豐富。在全球平臺Hugging Face上，我們的數據集長期位列排行榜第一，下載量超13萬次。國內有OpenDataLab等平臺，還有5個討論群，500人瞬間滿員。小伙伴們會提問題，比如數據細節、使用方法，甚至具體場景的應用建議。這些反饋幫我們優化數據集，也驗證了它的價值。

苗夏麗：2025年對智元來說意味著什么？會有哪些突破？

姚卯青：2025年是關鍵節點。我們計劃推出更穩定、適配量產的新產品，同時發布大腦、小腦、強化學習等技術，以實用場景落地驗證效果。目標不是拍demo或做秀，而是讓機器人產生用戶認可的價值。

比如，設想100臺機器人在工廠24小時穩定工作，用戶買單，且經濟賬劃算——取代三班工人每年幾十萬工資，一臺機器人20萬至30萬，這將是全球機器人從0到1的突破。我們希望今年成為最早一批實現這一步的公司。

苗夏麗：你對商業化信心這么足，具體依據是什么？

姚卯青：信心來自兩方面。第一是供應鏈優勢，中國有成熟的產業工人和供應商體系，物料成本低、迭代快。特斯拉在美國造一臺機器人要100至200萬人民幣，在中國每周都有新公司冒出來，成本可降到幾萬甚至更低。

第二是AI能力，我們追求數據飛輪效應：大規模硬件產生數據，數據訓練頂級AI，AI推動硬件推廣。軟硬結合是難點，指令要精準執行，需要小腦算法和可靠關節。

我們估計三年左右能盈利，尤其在人工成本高的發達國家，機器人替代兩班工人，毛利空間很大。

苗夏麗：智元有出海計劃嗎？進展如何？

姚卯青：我們從產品設計就瞄準全球市場，已經開始向海外發貨。海外客戶接受度甚至高于國內，因為他們人力成本高、消費水平強，覺得我們售價像一輛車這么低的機器人性價比很高。現在很多客戶買了后跟我們共創，聯合開發應用場景。我相信今年會在全球市場有突破。

苗夏麗：聊聊你個人吧。從海外回國，又加入智元創業，你的職業軌跡是怎么形成的？

姚卯青：我的經歷可能跟很多創業者類似。我在清華本科畢業，南加州大學讀電子工程博士，2014年畢業后在谷歌、Oracle、Waymo等工作過，2021年回國加入蔚來做智能駕駛，2024年加入到智元。海外節奏慢，大公司更注重持續研發而非快速落地。回國后，我看到智駕和機器人的爆發機會。

大模型出來后，具身智能的想象力更令人激動，尤其它能實現物理世界的自主作業，這是智能駕駛難以企及的。我覺得創業公司能快速迭代、決策和執行，是大廠難比擬的，所以選擇加入智元。

苗夏麗：你從海外的“愜意”到國內的“卷”，適應起來難嗎？

姚卯青：完全是硬著陸。谷歌每周工作時間不到國內一半，但要追趕歷史機遇，就得付出更多。我不后悔回來，有心理預期。國內創業氛圍很卷，但也充滿活力。我覺得這是每一代人的使命，要從積貧積弱到躋身前列，必然要努力。

苗夏麗：現在的創業氛圍跟過去比有什么不同？

姚卯青：現在像15、16年的自動駕駛熱潮，但環境變了。那時美元基金遍地，名校大廠背景加好idea就能融到資。現在美元基金幾乎消失，融資難度大增。智元能成立三天拿天使輪，后天不斷有資本進來，近期又獲騰訊領投，靠的是團隊履歷和扎實進展。創業公司吸引人才的優勢是自由度和回報，但要平衡技術、市場、融資節奏，比大廠更難。大廠資源無限，小公司就像只有6發子彈，得算準每一步。

苗夏麗：對未來幾年，你怎么看具身智能的發展？

姚卯青：我很樂觀。技術上要長期主義，漸進落地，積累數據形成飛輪，讓模型進化。同時要平衡市場影響力、融資節奏和戰略定力，不被短期動作牽制。競爭會加劇，車企、制造業巨頭都入局，但歷史證明，新領域成功者往往是新玩家。我們感受到新時代的到來，輕裝上陣跑得更快。

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