內容/文林

編輯/詠鵝

校對/莽夫

當具身智能已跑起半程馬拉松賽事時，無形的國產大模型也正以同樣的速度“跑”向千行百業。2024年以來，越來越多的國產大模型被“裝”進手機、帶到生產線、融入供應鏈。

但這僅是創新試驗的一面。我們還應看到，IDC調研發現有92%的企業在大模型落地過程中面臨算力資源不足的難題，87%的企業認為模型精度難以滿足落地要求。

高昂的資金投入、數月的部署周期以及持續的運維成本，為企業的智能化改造設立了極高的門檻，也使得大模型應用落地成為了數字化領先企業的小范圍“特權”。是時候讓大模型技術涌入更廣范圍，加速推動產業智能化進程；讓大模型紅利惠及更多企業，激活創造更大的商業價值。

4月25日，在以“模型的世界，應用的天下”為主題的Create2025百度AI開發者大會上，百度智能云攜百舸、千帆、客悅、一見等產品，用一套“三步走”組合拳，回答了眾多企業最為關心的AI落地與創收問題：先解決“用不起”的算力難題，再解決“不會用”的開發門檻，最終實現“用得好”的商業價值。

那些讓企業頭疼的AI落地難題——“用大模型太燒錢？開發AI還得再養個博士團隊？落地效果看不見摸不著？”被百度智能云一一“拆解”。

Part.1

百舸筑基，以技術破解算力桎梏

近些年，AI大模型的發展極大拉動了算力需求，尤其是智能制造、醫療影像、金融交易等領域，企業算力消耗占比超50%，預計到2025年全球AI算力需求將達到2020年的10倍。

激增的算力需求釋放下，強者恒強。2024全年百度智能云在大模型相關中標項目數、行業覆蓋數、央國企中標項目數三個維度均為第一，在能源、政務、金融三個行業的中標項目數位于所有廠商第一，產品技術、服務能力與行業經驗得到市場認證。

但大模型應用落地尚處于加速期，仍有大量企業在落地過程中面臨多重挑戰。中國信通院調查顯示，僅有15%的規上工業企業具備智能化改造所需的算力基礎，大量中小企業還在使用傳統 IT 架構，面對 AI 轉型心有余而力不足。

企業部署AI需要高昂的硬件、軟件和人才成本，大企業或許還能支付得起，中小企業就要“過會”考慮ROI了。而這最終會導致在新的AI產業競爭中，巨頭企業快速占據優勢，中小企業因為沒錢搭車，只能眼看著差距一步步被拉大。

因此，企業大模型落地首先需要突破算力桎梏。面對高成本、低密度、弱協同的傳統大模型架構，百度智能云通過自研昆侖芯P800芯片及升級百舸大規模推理加速能力，“軟硬兼施”以實現算力性能與成本的雙重突破。

硬件方面，在本次大會上百度正式點亮了昆侖芯P800的三萬卡集群，并發布昆侖芯超節點，用更快的機內通信替代機間通信，有效降低帶寬成本，最終實現卡間互聯帶寬提升8倍，單機訓練性能提升10倍，單卡推理性能提升13倍。

而系統層面，百舸大規模分布式PD分離推理系統，可實現推理成本降低95%、吞吐量提升20倍、TPOT減少40%，并可私有化部署到客戶的環境。

以招商銀行為例，百度智能云攜手招行基于昆侖芯P800實現了國產芯片大規模集群的點亮，能穩定支持各類開源大模型，性能表現遠超同類型國產芯片。借助這套新型算力底座，招商銀行在智能客服、多模態數據分析等業務場景的AI應用效能上實現了顯著提升。

而在與北京人形機器人創新中心的合作中，百度百舸為創新中心構建了穩定、快速的超大算力集群，不僅確保具身模型的訓練和推理得以高效進行，助力其人形機器人快速迭代，還幫助企業大幅降低了大模型訓練及推理成本。

可以說，百度智能云通過自研昆侖芯和升級百舸平臺實現了算力密度的指數級躍遷，為企業降低門檻，搭建起了高性價比的AI底座，從根源上掃清企業大模型落地的第一道障礙。而“AI普惠”，正是要先讓企業“用得起”。

Part.2

千帆賦能，技術小白也能玩轉AI

在算力成本之外，企業大模型落地也面臨著技術門檻高、工具碎片化等問題。

據《2025年大模型應用落地白皮書》顯示，59%的企業認為模型調優是大模型開發中投入最多且挑戰更大的工作之一。由于模型優化方式、路徑、調整程度選擇多樣且企業缺少足夠經驗、人才和技術支撐，導致該過程復雜且耗時，使得不少AI項目難以真正落地。

因此，企業部署大模型，不僅需要高性價比的模型服務，更需要“低門檻、高效率”的開發工具鏈。百度智能云在Create2025大會上推出了全新升級的千帆平臺，從模型開發、應用開發兩個層面幫助企業降門檻、提效率。

在模型開發上，目前千帆平臺上有超過100多個模型，服務穩定、可靠。無論企業需要處理文本、圖像，還是語音、視頻，千帆平臺上都能找到合適的模型，并在24小時內快速上線部署。

同時，千帆還為企業提供全面、全流程一站式的模型開發工具鏈，包括深度思考模型的定制開發、多模態模型開發、模型蒸餾等。這套工具鏈支持“搭積木式”二次開發，幫助企業將數月訓練周期壓縮至數天。

智聯招聘在人崗匹配場景使用了千帆平臺的模型蒸餾工具鏈，用千億參數的DeepSeek R1作為“教師模型”，用百億參數的ERNIE Speed作為“學生模型”，經過調優后的小參數模型，不僅可以媲美“教師模型”效果，成本也降低至3成。

而在應用開發上，千帆平臺全面升級了企業級Agent開發工具鏈，并發布了全新推理式智能體Pro，讓AI應用開發進入智能體驅動的新范式。

在企業級RAG方面，千帆平臺正式將RAG能力升級為Agentic RAG，讓Agent可以結合企業自己的私域數據、企業知識庫以及對任務的理解去制定檢索策略，大幅降低模型幻覺。同時，智能體Pro也支持Deep Research深度研究模式，能讓Agent自主完成復雜任務的步驟規劃、信息篩選和整理，例如操控電腦瀏覽網頁、用工具繪圖制表等。

以考試寶為例，借助千帆大模型平臺，考試寶可24小時不間斷生成內容，整體內容生產效率提升了超1000倍；原來人工制作解析一道題的平均成本為1.5元，現在降低至了3厘，大模型調用量和產品付費率增長均突破100%。

與此同時，千帆還在國內率先實現了MCP協議的全生態兼容，發布企業級MCP服務，支持一鍵調用、定制開發。這意味著，企業開發者無需精通代碼，僅需通過組件化拖拽即可生成智能客服、視覺質檢等場景化應用，大大降低了集成難度。

正如百度集團執行副總裁、百度智能云事業群總裁沈抖在大會上所言，系統的價值不僅是解決某一個問題，而是讓企業擁有“創造的能力”。企業可以結合自己的數據、流程、邏輯，利用百度智能云的系統級能力打造企業專屬AI基礎設施。

如今的百度智能云正通過千帆平臺，以“工具鏈+生態”將AI開發從技術堆砌升級為模塊化組裝，幫助企業節省人力成本、縮短開發周期，真正做到了在企業“用得起”之后，還要讓企業從“用得快”。

Part.3

回歸價值，場景化產品實現商業閉環

如果說，AI競賽的上半場屬于工程師，拼的是算力底座、技術突破，那么下半場則需要產品經理的洞察力，去找到AI能創造價值的場景，并設計出真正有用的產品和服務。

當下，不少企業開發、使用的AI工具或是與業務需求脫節，無法量化收益；或是使用成本高，但實際收益不達預期，投入產出比低。這也暴露了目前AI大模型在價值落地上的不足。

因此，AI技術需回歸商業本質，即解決真實痛點、創造可量化的價值，也就是說如何讓企業“用得好”AI，創造商業增量。

在Create2025大會上，百度智能云面向智能營銷、視覺AI兩大領域，升級了兩大自研AI應用產品——客悅·ONE與一見，分別從“聽懂用戶”和“看懂世界”兩個角度，呈現AI應用如何落地具體場景，幫助企業提升營銷服務和管理效率。

在客服場景，客悅·ONE智能客服為中信金控搭建了統一的智能服務入口，覆蓋了理財、基金、債券、活動等多個場景，用戶意圖識別準確率提升到90%以上；在營銷轉化場景，某智能硬件品牌通過客悅ONE「智能外呼+RPA企微添加」的自動加粉產品及運營方案，達成15%+的私域轉粉率，單個加粉成本低至3-5元。

可見通過聽懂用戶的意圖、情緒和需求，并以此優化每一次交互，客悅?ONE幫助企業在多個場景中實現了更高的服務體驗與營銷轉化。

而百度智能云一見這邊，則憑借著“一句自然語言描述需求，就可以生成一個專業級的視覺AI應用”，有效解決了企業生產運行過程中的安全、合規及品控問題。

如在連鎖行業，某餐飲連鎖企業基于一見平臺對全國1000+家門店員工服務質量實現了量化管理，訂單覆蓋率從抽檢5%提升到95%，AI識別準確率達到99%，大幅提升門店智能化管理水平。

而當下越來越多的企業擁抱AI浪潮，需要的不僅是某一項技術或工具，而是一套系統級的解決方案。

在中鋼研與百度智能云的合作中，百度智能云先是基于昆侖芯和百舸，為中鋼研搭建了專屬的智算平臺；隨后在千帆平臺上做模型精調，打通了大小模型和行業專家數據的壁壘，完成流程感知大模型的研發；最后使用一見視覺大模型平臺，針對表面缺陷檢測、金相分析等關鍵場景進行微調優化以及應用開發。

最終，應用上線后，不僅實現了秒級數據標注時間，檢測準確率95%+的關鍵指標，還達成產線提效50%+，質檢人力節省40%+的運營效益。而這套鋼鐵行業的系統級智能基礎設施，也將在百舸算力的支持下，快速復制推廣到行業的其他客戶。

一個又一個不同行業領域、不同業務場景的標桿案例可以看出，百度智能云已讓AI從實驗室能力成功轉化為企業營收報表上的真實增長。當更多企業以“低成本、低門檻、高回報”的路徑落地大模型應用，AI普惠時代將加速到來，每個企業與個體都將成為技術紅利的共享者，共同見證AI驅動千行百業革新的未來圖景。

當AI從實驗室走向產業戰場，百度智能云用一套“三步走”策略，重構了大模型時代規則——以領先的技術能力達成交付智能，以可量化的商業價值驗證AI應用成效，用高“智價比”定義最適合企業的大模型云服務。

于是我們看到，從百舸重構算力成本，到千帆降低開發門檻，再到自研應用直擊產業痛點，百度智能云不僅基于技術積累及業務場景理解，推動了大模型在千行百業落地并發揮實際效益，也在這個過程中，用越來越多的成功案例與價值創造證明其是企業大模型落地的最優選擇。

當前，AI應用的天下已觸手可及，百度智能云已鋪好路，企業只需邁步。