“早上好,今天天氣轉熱,為您調低空調溫度。根據您的日程,導航已避開早高峰擁堵路段,可以開啟輔助駕駛模式……”
在傳統汽車時代,用戶習慣了用按鍵和觸屏與車輛“溝通”;而AI時代的汽車,正在成為能預判需求、理解情感的出行伙伴。
車企已然洞悉這一方向,紛紛開始打造自己的“智能體”——個性化人車交互、個人助理、智能駕駛輔助系統等等。
在2025上海車展上,東軟睿馳正式亮相了AI汽車全棧產品,包括面向AIDV(AI定義汽車)時代的AIOS——NeuSAR OS、AI+車云協同平臺、開放靈活的組合輔助駕駛全棧產品、AI數據智能的EV產品方案等,圍繞AI時代智能化全場景高效創新提供核心支撐,助力車企快速構建和落地AI應用。
東軟睿馳總裁兼CTO杜強在接受《賽博汽車》訪談時表示,“在AI與汽車加速融合的背景下,我們提供了AI應用落地的系統級技術底座,通過開放、平臺化的合作模式,助力車企整車智能化功能的開發效率能夠大幅度提升。”
當車企們爭相為汽車裝上“AI大腦”時,東軟睿馳更像是在為這場智能化競賽鋪設“高速公路”——既提供標準化的路基,又開放所有施工圖紙,讓車企可以專注打造自己的“智能賽車”。
這種“基建供應商”的定位,正在改變行業創新模式:過去需要自建賽道的高門檻競賽,如今變成了在共享高速路上的差異化競速(參數丨圖片)。正如智能手機時代催生了安卓生態的繁榮,東軟睿馳的開放策略或將加速AI汽車進入“千車千面”的普惠時代。
01
為什么需要AIOS?
新時代,智能汽車的“魂”依然是OS,或者說AIOS。
所謂AIOS,是專為智能設備設計的底層軟件平臺,它整合了AI能力,如機器學習、計算機視覺、自然語言處理等,用于管理和優化硬件資源、驅動智能化功能,并提供開發者接口。
基于AI自我學習與不斷進化的能力,在操作系統領域,AI與操作系統的結合將呈現三個階段:分別是AI in OS,支持AI和大模型快速上車實現部分應用的Agent化;過渡到AI for OS,更多的AI應用共性服務系統化成為操作系統的底層服務;最終發展為AI as OS,由AI執行操作系統的任務調度和資源管理,AI內化為系統級能力支持Agent實現跨域調用。
“進入AI時代,操作系統的使命也發生了變化。早期操作系統的使命可能是解決單一的控制器的功能開發,后來擴展為支持整車跨域協同。在AIDV時代,操作系統又有了一個新的使命,要支持整車智能化快速發展,包括如何讓上層應用快速接入AI。”杜強表示,過去傳統軟件開發需要一年甚至更久,現在基于車企對創新速度的需求,可能需要一個月之內開發出來。
AIOS為AI汽車打造“仿生大腦”架構
為適應這種變化,東軟睿馳推出面向AIDV時代的AIOS——NeuSAR OS,它是讓車輛從“執行工具”到“思考伙伴”的質變引擎。
具體來說,NeuSAR OS以數千萬套裝車量產驗證的基礎軟件NeuSAR cCore、NeuSAR aCore為底座,提供高可靠、高安全的底層能力;NeuSAR Service Framework中間件融合云仿真與微服務技術,打通AI Agent與整車開發生態,支持跨域應用靈活部署與高效迭代;NeuSAR AI Framework統一封裝數據、模型、算力管理,極大提升Agent開發效率;創新性的NeuSAR Copilot智能化開發助手將AUTOSAR工具與AIGC深度融合,實現智能配置、智能編碼、智能問答等流程自動化,降低軟件開發門檻,加速生態共創。
在此之下,NeuSAR OS可幫助車企實現AI應用創新開發范式與效率的全方位升級。
在多系統協同方面,NeuSAR OS可同時調度多個域控制器的算力資源,讓跨域協同效率提升;面向AI在車內各類場景的開發,內置AI開發框架,避免重復開發相同的基礎功能,支持車企1個月內完成從需求定義到AI應用落地。同時為車企提供接入DeepSeek的AI化開發工具,精準解決開發過程中的復雜問題,大幅提升AI應用開發效率的同時降低開發門檻,讓更多生態伙伴能輕松參與整車智能場景共建。
此外,東軟睿馳車云協同平臺支持車內場景的持續進化、常用常新,支持自然語言與系統“對話”生成豐富多樣的車端場景,助力車企構建差異化智能體驗。
在NeuSAR OS的系統級支持下,汽車可以實現“像智能手機一樣OTA升級,但更懂安全”。AI+車云協同賦予車輛“理解語義、主動聯動”的能力,讓車“越開越聰明”,讓未來的車不再是工具,而是能預判需求的出行伙伴。AI普惠不是技術炫技,而是讓每一輛車都“買得起、用得好”。
02
從“能用”到“好用”的質變
如果說傳統汽車像一臺功能手機,需要用戶輸入明確指令。那么AI賦能的智能汽車更像具備人腦思維的“智慧生命體”,能通過學習用戶習慣提供主動服務。
具體到為用戶帶來的體驗上,可以觀察到的是:人車交互更“懂你”,輔助駕駛更“安全”。
面向用戶的場景開發方面,NeuSAR OS提供強大的系統級能力,有效支持車內基于認知感知、語義理解、多模態融合與執行調度等方面各類場景應用的開發落地。
一方面,它可以實現語義驅動的主動交互。包括車內跨端協同,支持車機與移動終端之間的智能聯動,讓車內語音指令能夠無縫調用手機生態服務;模糊意圖識別與智能執行,系統可識別用戶模糊表達的需求,自動解析并執行多步驟的控制操作,降低用戶操作負擔;人車家互聯控制,打通車載系統與家庭IoT設備的連接能力,拓展汽車的服務邊界。
另一方面,它也是情境感知的智能空間。可實現智能環境自適應調節,基于車內外環境感知、用戶偏好數據與車況信息,實現自動化的車內環境調節;智能能源健康管理,通過感知“人-車-環境”的多源數據,主動監測電池健康狀態,并基于用戶行為動態推薦最優的使用策略。
同時,東軟睿馳AI+車云協同平臺基于NeuSAR OS釋放的服務化能力,打造全鏈路自動化AIGC生成式場景應用模式,提供算力擴展、規則校驗,深度接入車主偏好,實現“千車千面”個性化出行體驗。比如,用戶只需簡單描述“周末露營模式”,即可觸發座椅自動放倒、氛圍燈調節為暖色、外放電啟動等一系列跨域服務的聯動。
輔助駕駛方面,則主要是為用戶帶來安全、安心、智能的出行體驗,通過輔助駕駛功能的快速規模化落地,讓平價車型也具備“老司機”體驗。
伴隨大模型、無圖等技術的加持,輔助駕駛規模化效應初顯,2025年第一季度,中國L2級輔助駕駛滲透率突破65%,較2024年同期增長12%,城市NOA功能覆蓋城市數量較去年同期增長超200%。
市場、用戶需求激增之下,比亞迪喊出“智駕平權”口號,吉利、零跑、奇瑞等車企也在紛紛發力走出自己的普惠路線。車企與行業上下游如何通過協同合作,提升高質量、高可靠、快速量產交付能力成為行業關注的重要課題。
在AI加持之下,東軟睿馳走出了更安全、可靠且具有性價比的“技術平權”道路。
實際上,作為入門或者中等的端到端大模型,由于具備各種優化算法,對算力需求并沒有想象中那么大。
東軟睿馳提供的輔助駕駛方案,基于全棧自研的端到端大模型架構,可以覆蓋10萬-15萬元左右中低配車型,功能范疇已能夠支持7大典型城區場景通行、22中特殊工況應對,覆蓋高速和城市快速路領航場景、城市道路領航輔助、家庭和公共停車場的多層復雜記憶泊車等常見日常出行場景。今年8月量產落地的車型將涵蓋部分城區場景、城區LCC增強;明年初將量產包含城區輕量化領航在內的場景。
同時,在技術“上限”的突破背后,是東軟睿馳高效的量產交付技術平臺支撐,現已將符合高級輔助駕駛安全要求的功能安全機制、預期功能安全機制和安全開發全流程質量體系,賦能至所有L2級別輔助駕駛產品,同時基于構建的輔助駕駛云平臺、集成平臺,能夠確保工程化落地的可靠性,讓用戶“放心用、持續用”。
可以理解為,在助力車企實現“智能化普惠”這一戰略目標上,東軟睿馳全系輔助駕駛產品不僅覆蓋10萬元級車型的安全、可靠的輔助駕駛功能普及,還正與車企共同探索基于更高階乃至L3的高端市場聯合研發。
顯然,在AI與汽車產業深度融合的當下,東軟睿馳的差異化優勢在于,既提供符合車規級安全的底層AI能力,又通過模塊化設計將開發效率大幅提升。依托提供的靈活多樣的AI原生輔助駕駛應用、安全可靠的輔助駕駛體驗以及開放靈活的合作模式、精準細分的市場定位,東軟睿馳通過生態協同放大規模效應,滿足車企打造更個性化的價值需求,覆蓋更多用戶多元駕駛場景。
03
AIDV時代,東軟睿馳的定位
汽車和手機行業類似,有類似蘋果的垂直整合生態,也有安卓這樣的水平整合生態。東軟睿馳的定位就是在水平整合的生態基礎之上,尋求競爭力和服務對象。未來隨著產業鏈成熟,更多功能會回歸產業鏈,水平整合會是成本更優方式。
實際上,在軟件定義汽車興起之際,為保證給用戶帶來更豐富的駕駛體驗,以及確保核心技術自主可控,很多主機廠提出了“全棧自研OS”的戰略。
但在逐步深入研發后,車企們越發發現,單打獨斗背后很難平衡技術、成本、效率等各種因素。
于是,除了極少部分車企能依然堅持“芯片+操作系統+應用軟件”全棧自研,絕大多數主機廠選擇的還是綜合性價比更高的路徑,即與芯片、操作系統廠商深度定制合作,保障開發效率的同時,也保證自己開發的個性化軟件可以順利和通用化軟件耦合。
其中,車企主要負責車內的系統集成和場景應用創新,科技公司提供AI和技術支持,而汽車零部件供應商則提供軟件技術平臺底座和軟硬件一體化產品方案。
東軟睿馳建立了廣泛操作系統底層生態體系
截至目前,東軟睿馳與國內大多數一線主機廠都建立了緊密合作,商業模式上也非常靈活。據悉,NeuSAR OS可以助力車企實現降本增效30%-50%。
基于此,東軟睿馳在AIDV賽道上,更像是“智能化加速器”,通過開放、標準化的技術底座,幫助車企在智能化競爭中實現“快人一步”。
整體來看,東軟睿馳核心定位主要體現在三個維度。
技術普惠的推動者。以NeuSAR OS為核心,將AI應用開發門檻從“全套自研”降低到“模塊化調用”。通過預置AI框架和AI化開發助手,車企可在一個月內完成傳統需耗時一年的功能開發,綜合成本下降30%-50%。
生態協同的“連接器”。堅持AUTOSAR+擴展架構,兼容芯片、算法、應用層多方供應商。這種“樂高式”方案既避免車企被單一技術綁定,又很好地解決了大多數跨車企、車型協作效率問題。
各類場景的“方案庫”。通過服務60+車型的量產經驗,沉淀出覆蓋輔助駕駛、人車交互、車身控制、底盤、動力、能源管理等場景的各類成熟案例。車企可專注差異化創新,而非重復“造輪子”。
東軟睿馳的目標十分明確:構建面向智能汽車時代的水平化開放生態,讓每一家車企都能以更低的成本、高效地接入AI時代的核心技術紅利。
未來,憑借技術優勢、經驗沉淀和市場地位,東軟睿馳有望成為汽車賽道下半場智能化戰役中最多紅利獲得者。
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