編者按：專業是高校人才培養的基本單元，專業建設是構建高水平本科教育、培育一流人才的“四梁八柱”。自“十四五”規劃實施以來，西安培華學院積極推進教育教學改革，按照“需求導向、產教融合、特色引領、創新發展”的總要求，以適應市場與產業發展需求為導向，以“OBE”教育理念為抓手，大力開展專業升級改造，調整優化專業結構布局，提升專業建設水平。深入推進產教融合、校企合作，有力促進教育鏈、人才鏈與產業鏈、創新鏈有機銜接，著力培養高素質應用技術型人才，不斷提升“在校學習體驗感好、學生優質就業率高、用人單位滿意度高”的培養成效，為區域經濟社會高質量發展提供有力的人才資源支撐。為幫助社會各界深入了解西安培華學院的專業建設成果，特推出“專業建設巡禮”欄目。

第五期：數據科學與大數據技術專業：產教融合筑基 領跑數字時代復合型人才新賽道

在大數據與人工智能重塑全球科技格局的浪潮中，數據科學領域迎來顛覆性變革的關鍵機遇。西安培華學院數據科學與大數據技術專業以“華為ICT產教融合示范專業”建設為引擎，緊握技術脈搏，開創應用型人才培養新路徑，構建“理論教學-企業實訓-行業認證-就業服務”四位一體培養體系，通過強化學生“大數據與AI技術+實戰能力+職業認證”核心素養，打造學生智能時代創新競爭力，為互聯網、金融、云計算等行業輸送大批跨學科、創新型數據技術人才。

西安培華學院舉行領先級華為ICT學院授牌儀式

智鏈未來：課程矩陣鍛造AI+大數據跨界精英

數據科學與大數據技術專業以“產教融合、實踐導向、聚焦行業、多學科交叉”為核心，以“2+1+1”人才培養模式為保障，致力于培養具有扎實理論基礎和較強實踐能力的高素質應用型人才。課程體系融合計算機科學、統計學、數學及領域知識，開設《大數據技術原理與應用》《機器學習與數據挖掘》《深度學習技術與應用》《大數據分析與可視化》等核心課程，融入行業前沿技術與真實項目案例，鍛造學生的實踐操作能力與創新思維，以實踐能力、創新精神和社會責任感為培養目標，為學生提供全面發展的平臺。

產教融合：全周期產教融合鍛造行業硬核競爭力

數據科學與大數據技術專業深度融合產業需求，依托華為ICT產業學院、深信服云計算人才培養基地、美林大數據與人工智能基地、四維數智聯合培養基地、歐鵬云計算與大數據基地、臨潼氣象局氣象大數據實踐基地等校企共建平臺，打造“課程體系嵌入認證、企業導師參與授課、真實項目驅動實訓、專場招聘精準就業”的一體化培養體系。

該專業教師組織學生赴臨潼氣象局實習

在培養路徑上，入學前兩年，聚焦核心能力建構，以合作企業真實案例為載體，開展大數據處理技術、分析挖掘、可視化及平臺運維等核心技能實訓，同步夯實計算機科學與統計學理論基礎；第三年進入技術深化階段，開設機器學習、深度學習及計算機視覺等AI前沿課程，配套學科競賽與認證考核機制，強化復雜問題解決能力；第四年強化實戰能力，通過實習基地全真環境項目開發，完成從理論認知到職場能力的轉化銜接。專業現已形成“2年基礎技能培養+1年技術深化+1年行業浸潤”的進階式培養模式，結合“課程共建-案例教學-認證體系-競賽驅動-實習貫通”的五維支撐體系，已形成兼具學科前沿性與產業實用性的跨學科人才培養特色，畢業生可同步獲得行業權威認證與實戰經驗，滿足大數據與人工智能領域對復合型技術人才的需求。

該專業教師赴優秀校外實習基地——美林數據公司交流學習

雙師領航：科研深耕驅動數據智能創新引擎

數據科學與大數據技術專業擁有一支結構合理、實力雄厚的師資團隊，其中教授3人，副教授和高級工程師6人，雙師型教師占比67%；團隊含空軍高層次科技人才1名、省級教書育人銀獎獲得者1名，兼具深厚學術底蘊與豐富行業經驗，研究方向聚焦大數據與人工智能前沿領域，包括數據分析與挖掘、機器學習、深度學習、數據可視化、圖像檢索、自然語言處理等，為專業教學、科研創新及實踐能力培養提供全方位支撐。其中李炳杰教授，曾任全軍數學教學協作聯席會主任、西安軍校數學會主任及陜西省數學學會常務理事，累計發表學術論文百余篇（含11篇SCI索引），主持國家級、省部級科研項目6項，出版教材5部，獲軍隊教學成果獎6項。

專業開展企業導師進校園活動

教師團隊高度重視學生創新實踐指導，多位教師擔任學科競賽導師，指導學生獲全國大學生計算機設計大賽、統計建模大賽、數學建模大賽及華為ICT大賽等國家級、省級賽事獎項超百項；牽頭承擔國家級、省級大學生創新創業訓練計劃項目，推動產學研成果轉化，部分項目成果已發表于學術期刊。

多維突破：競賽-認證矩陣鑄就專業實力勛章

近三年，數據科學與大數據技術專業以產教融合為抓手，系統推進學生專業資質認證與創新能力培養，取得顯著育人成果：行業資質認證方面，累計組織48人次考取華為技術認證體系證書，覆蓋大數據、人工智能、云計算及鴻蒙開發四大技術方向，其中2人通過華為HCCDP高級工程師認證；43人獲得深信服云計算認證工程師資質；21人取得工業和信息化部人才交流中心頒發的大數據技術應用（初級）職業能力證書，形成多維度技術認證矩陣。學科競賽與科研創新實現突破性進展，累計獲得全國大學生計算機設計大賽、統計建模大賽等國家級A類賽事獎項90余人次；獲批國家級大學生創新創業訓練計劃項目6項，部分成果發表于核心期刊并落地企業應用。

學生取得華為相關認證證書

學生取得HCCDA-AI、深信服認證證書

部分獲獎證書

首屆畢業生培養質量獲得社會廣泛認可，就業去向涵蓋陜西四維匯智、上海云軸科技ZStack、陜西全境旅游管理有限公司、西安納維通信技術有限公司等企業，充分體現“理論基礎扎實、實踐能力突出、發展潛力強勁”的育人成效。

學生赴四維數邦實習

風口領航：政策技術雙擎驅動復合型人才黃金賽道

當前，在“數字經濟”“東數西算”“數據要素市場化配置”等國家戰略的縱深推進下，政策效應加速釋放，同時人工智能與大數據技術深度融合產生的協同效應，既催生了對高質量結構化數據的剛性需求，也帶動數據合規管理、安全防護等新興領域的專業化發展。技術演進與產業需求的雙向賦能，重構數據產業生態鏈，大模型預訓練、智能決策系統、聯邦學習等前沿場景不斷涌現，為人才開辟了發展通道。

未來5-10年，數據科學與大數據技術領域人才需求將呈現指數級增長態勢，就業崗位輻射數據分析師、大數據開發工程師、數據倉庫工程師、機器學習工程師等七大方向，薪資水平穩居行業前列，且隨著技術迭代與產業升級，中高端人才價值將進一步凸顯，數據科學與大數據技術專業職業發展路徑呈現出多維度延伸的特性。