文源：源Byte

作者：柯基

隨著DeepSeek R1（以下簡稱R1版本）升級到了0528版本，意味著我們將揮別老版本。在某種程度上來說，R1版本的爆火，讓AI真正從概念落地到了每個人的具體生活場景。

對于寫作，尤其是新聞寫作，雖然R1版本存在著幻覺等現象，但并不妨礙人們將其作為輔助工具來使用。

經過測試與研究發現，其實AI話術已經滲透到生活的方方面面，如同短視頻講解電影里的小帥與小美一樣，已經形成了日常進行表達的某種慣性。在很多時候，并非是采編或創作者有意去使用AI，而是周圍的文字早已AI化。

01

AI的套話

在利用R1版本經歷了上千次的AI生成測試后，系統總結了下，一些高頻率的AI固定句式與固定結構。

“XXX，藏在XXX里”，這個句式出現在部分財報解讀的稿件中，頗為頻繁。比如，庫克對于iPhone 17的期待，藏在最新一季的財報里。

“恰似一面棱鏡，折射出XXX的深層博弈。”在解構深層含義時，這是R1最為慣用的起手式。

“XXX如同一顆石子投入湖面，泛起層層漣漪”，這類結構表達，甚至出現在很多反思AI寫作、AI泛濫的稿件之中。

截圖來源于百度搜索

還有，在表達事物的兩面性之時，“如同硬幣的兩面”就成為了某種固定格式。實際上，可以表達事物兩面性的表述有很多，只是R1版本特別鐘愛硬幣的兩面，也不知道硬幣到底在AI訓練的語料里，具體扮演了什么樣的角色。

在遞進關系的表達里，R1版本特別喜歡用“更為深層的矛盾在于”來連接上下文，在進行比喻時，鐘愛“像極了XXX”這種表述。

上述這些固定格式的表述，不僅被廣泛用在文字內容，在很多短視頻的文案中，更是頻繁出現。

02

AI的結構

倘若有使用AI的高手，跳脫了固定句式的束縛，讓稿件在形式上從直觀上無法察覺出AI痕跡，但也難逃結構上的AI化。

在大多數情況，R1版本的推理能力超過人類，故在一些文章表達中，邏輯性更為嚴密。

這種語言慣性，讓R1版本刻意追求文章格式上的統一。比如這種，幾乎每一段都要有破折號的出現。對于人類來說，哪怕是極端的強迫癥患者，也很難做到每一段都使用相同的結構。

此外，AI在每個小標題的收尾階段，習慣性地進行總結定調，且偏愛使用類比、比喻等修辭手法。相比之下，人類作者就隨性很多，不會必須進行總結定調。

03

在R1之前

在R1爆火之前，普遍認為的AI味是過于機械化的表達。

尤其是進行具體描述時，表達過于公式化。比如這段關于阿里AI業務的描述，類似秘塔的寫作貓、尚未升級的豆包等AI產品，倘若無人工介入潤色，僅憑AI自我修改，是很難完全規避掉這樣的AI味道。

來到了R1版本，AI為了掩蓋過于機械化的表達，開始普遍加大形容詞、副詞的應用比例，R1在春節期間的爆發，在某種程度上，是因不少人發現，AI居然可以去理解形容詞與副詞的應用，顯得更有“文采”。

但隨著R1版本的廣泛應用，人們發現R1經常出現用力過猛的現象，即無節制地進行修飾。來到新聞領域，那更是災難級別的表現，伴隨著形容詞、副詞的應用比例飆升，還有數據與專業術語的堆砌。

同期的Gemini等模型，則展示出對于文字應用的游刃有余，能夠做到“少即是多”，雖然還無法完全擺脫英文語境的表達慣性，但可以在適當的位置進行適度修飾。

即便如此，R1版本所展示出的文學性，足以勝任諸多非專業化寫作的場景，一定程度上助長了AI話術的泛濫。

04

AI還是很笨

雖然在邏輯性上，AI在大部分的情況要強于人類，但僅限于淺層線條的理解。

簡單點理解，就是AI很難在商業報道中，完全依靠自身的力量去進行體系化和模塊化的理解具體問題。除非利用智能體或者人工去引導，AI才能基于商業模型去理解某一主體的具體商業行為。

在某些極端情況，AI很難主動對友商、上下游關系、公司內部博弈等情況進行關聯性地分析，更多的時候，只能簡單地搜集信息和整合。

這樣一來，AI為了完成任務，只能在某一平面維度去堆積專業術語、細節描寫和數據，經常被人吐槽為“一眼AI”的過度修飾。

過分修飾特別容易造成AI幻覺。為了完成任務，AI只能沒話硬說，詞窮之后就無奈撒謊。

更為致命的是，對于深度文章，乃至特稿的理解，R1版本只是粗淺地理解為構建故事場景進行描寫，很難尋找被“折疊的真相”和“反共識鏈條”。

因此，在一些采編或創作者輸入深度文章的撰寫要求時，就會發現，R1幾乎在每一個小標題之下，都要特意構建大面積的場景描寫，或者虛構人物的狀態刻畫，這種虛擬人物或者場景與文章的關聯性并不十分密切，甚至很多虛擬人物就僅出場這一次。

對于有經驗的專業人士而言，基本見到這種無效描寫，即可一眼鑒定為R1版本的手筆。

不過，AI雖然存在各類弊端，但在效率與速度上的優勢過于明顯，也讓不少創作者又愛又恨。雖然AI不會主動告訴你，哪些話是瞎編出來的，但可以通過技術手段進行標注、攔截、約束，讓最終的人工審核變得相對輕松。

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