越來越多的青年開發者將在昇騰的支持下，從源頭參與到核心技術研發中。

作者｜田思奇

編輯｜栗子

在中國的人工智能版圖上，人們第一時間想到的，往往是北上深杭——這里匯聚著資本、算力、頭部企業，以及天南海北涌入的技術精英。極少有人把視線投向西安。

然而，就是在這座3000年歷史的文化名城，一批AI研究者正在靜悄悄地耕耘著中國人工智能的“根”。西北工業大學軟件學院副教授徐韜和他的團隊，正是其中的代表。

他所在的西工大是一所以航空航天見長的985高校，擁有工程技術傳統。事實上，早在1983年，西工大就由何華燦教授編撰了中國第一本《人工智能導論》，并成為全國首批設立AI本科專業的高校之一。從無人機、飛行器到腦機接口，西工大的科研方向始終與智能技術緊密交織。

而他們與昇騰平臺的深度合作，正是底層技術攻堅的關鍵。為此，我們來到徐韜團隊的實驗室，探尋這場‘隱形革命’的幕后故事。

1.從算子開始的硬仗

走進位于秦嶺北麓的西工大長安校區，春日的陽光灑落在校園，投下一層溫暖的金色濾鏡。軟件學院的實驗室里，卻是一派緊張而專注的氛圍。十多位研究生正坐在電腦前調試模型，屏幕上的代碼飛速跳動。

“我們現在主要研究如何通過AI賦能人機交互和腦機交互，對情感與認知行為進行判斷。”徐韜帶著工程師特有的理性解釋道。他所從事的研究，涵蓋多傳感器信號融合——通過腦電、眼動、聲音等感知維度，對人類認知和心理狀態進行判別。這類研究主要應用于教育、醫療等對人本理解要求極高的領域。

從神經到代碼，是一個復雜的過程。這不僅要依賴強大的計算資源，更對底層平臺的適配能力提出較高的要求。

2020年，全球人工智能邁入飛速演進的臨界點。在技術加速發展與地緣安全壓力疊加的背景下，西北工業大學成為首批加入“昇騰眾智計劃”的高校之一，與華為展開深度合作，踏上國產AI生態的自主建設之路。

昇騰平臺所提出的生態理念，并非簡單的軟硬件兼容，而是從算子、框架、系統到應用的全棧技術體系建設。對于強調自主可控的西工大而言，這與其技術理念天然契合。徐韜也相信，進入昇騰生態是水到渠成的選擇。

但這條路并不容易走。昇騰平臺當時尚處于建設早期，還處于需要更多開發者加入補足生態的階段。

但也正是這種從0到1的探索，為團隊提供了寶貴的成長土壤。徐韜團隊迅速組建項目小組，在昇騰CANN平臺上精心打磨每一個算子模塊，優化調用效率和資源占用，在無數次測試中解決兼容性問題，逐步建立起一套高效穩定的國產算子體系。

在較短時間內，徐韜團隊自主開發并貢獻了近30個高性能算子，成為國內最早向昇騰CANN平臺提供多項核心支持的高校團隊之一。

“簡單來說，算子就像AI引擎中的零部件。”徐韜打了個比方，“我們好比給1.4升的發動機裝上了渦輪，發揮出了2.0T的性能，還更省油。”

這項工作瑣碎、枯燥。但也正是這些點滴積累，構筑起國產AI生態中最核心、最難替代的底層根基。

有了技術底座，徐韜團隊進一步將目光投向現實需求的場景化應用。

在昇騰平臺的加持下，團隊結合底層算子能力與多模態AI方法，開發出一套智能抑郁癥初篩系統。這一系統可以通過眼動追蹤、語音識別、文本分析等方式，模擬醫生問診流程，從多個維度判斷個體是否存在潛在的抑郁傾向。

據徐韜介紹，該項目已經在西安交通大學第一附屬醫院實際落地應用，成為國內心理健康初篩領域的一項重要突破——讓一線醫生得以從繁重的初篩任務中解脫出來，也為無法及時就醫的患者爭取了更多時間。這一系統也幫助團隊在華為ICT大賽中斬獲全國第一名，受到廣泛關注。

這種底層能力也延伸至更前沿的腦機接口領域，為認知增強系統的實現提供支持。

徐韜團隊利用昇騰的云邊端協同能力，將腦電感知與運動想象結合，開發出可用于復雜場景中的認知增強系統。僅憑一塊輕巧的邊緣設備，系統便能實時感知并反饋用戶的腦電信號，幫助實現操作與意圖之間的精準協同。

而在徐韜看來，科研的盡頭并不只是論文和成果，也在于如何將這些能力傳遞給下一代技術工作者。

2.AI人才的“訓練場”

在西北工業大學的人工智能課堂上，一場教學革命正在悄然發生。

過去，深度學習課程總是陷入 “紙上談兵” 的困境——昂貴的GPU服務器難以普及，學生們只能對著理論公式空想。昇騰平臺的出現，徹底改變了這一局面。

學校引入昇騰訓練平臺與資源池后，徐韜的學生們可以在云端進行完整的建模、調參、部署等訓練流程，真正實現“手腦并用”。這種“所學即所用”的實踐感，大大提升了學生對AI系統構建的理解能力。

教學不再以結課考試為終點，而是以“能不能做出來”為評判標準。

圍繞昇騰生態構建的實踐網絡，也在不斷向校外延伸。高校挑戰賽、社區論壇、布道師活動日益頻繁，打通了課堂、競賽、企業場景之間的壁壘。學生不僅能學到知識，還能借助真實問題提升解決問題的能力，在實踐中拓寬視野。

“你一定要去面對真實的應用，去解決真實的問題。就像Linux之父Linus Torvalds說的，Talk is cheap, show me the code。”這句話在徐韜心中刻得很深，也成為他對下一代AI人才最樸素的期待。

同時，對徐韜而言，昇騰生態的意義也遠超教學本身。

“昇騰就像一棵剛發芽的小樹，它還很年輕，需要大家一起來養。”他希望未來的平臺能更成熟、更好用，也希望有更多開發者、研究者加入，參與到國產AI的源頭創新中。“眾人拾柴火焰高，希望大家都能進入這個開放的環境，實現中國AI的突破。”

從西安的一間實驗室出發，徐韜和他的學生們正一步步走向中國AI的技術前沿。

他們的故事折射出一個更大的趨勢：中國AI正在從“上層建筑”轉向“底座扎根”。隨著大模型技術加速演進，AI正在滲透醫療、制造、交通、教育等全社會系統。與此同時，底層算力基礎設施的自主可控，成為支撐這一切的核心。

華為昇騰的出現，正是在這個轉折點上，提供了從芯片、框架、模型到應用的全鏈條平臺能力。在高性能算子、自適應調度、能效優化等關鍵指標上，昇騰平臺已在多個行業場景中達到甚至超越國際主流水平。

底層技術從被忽視到被看見，從“有沒有”到“好不好”，其價值正在被重新評估。而這背后，是無數像徐韜這樣的科研者，長期默默的技術耕耘。

他們相信，技術的價值不僅體現在實驗室的數據指標上，更體現在它如何解決問題、改善生活、賦能未來。在一代又一代科研者的接力下，中國AI的根系正在不斷延展，也在一點點走向深處。

而這棵正在生長的技術之樹，終將在某個春天，長出屬于它的枝繁葉茂。