天才從來都不按劇本出牌，在硅谷尤其如此。

比爾蓋茨輟學創業的傳奇故事早已家喻戶曉，而伴隨著Meta 砸下 143 億美元（折合人民幣 1026.97 億元）收購 Alexandr Wang 所創辦的 Scale AI49% 的無投票股權，這位 28 歲的華裔天才也再次用親身經歷驗證了這條鐵律。

Alexandr Wang

按照官方公告，Alexandr 一方面將繼續擔任 Scale AI 的董事會成員，一方面將打包嫡系團隊加入由 Meta CEO 扎克伯格親自組建的超級智能團隊。

在 Llama 4 遭遇滑鐵盧之后，Meta 及扎克伯格急需打一場翻身仗，這份迫切是真實的，但問題是，把如此大的賭注壓在一個非 AI 技術背景出身的 Alexandr 身上，真的劃算嗎？

一個 MIT 輟學生，成了 AI 訓練的外包之王

1997 年，Alexandr 出生于美國新墨西哥州洛斯阿拉莫斯。

這個聽起來有些陌生的地方，是二戰時期美國「曼哈頓計劃」的主陣地，原子彈就誕生于此。在 Alexandr 的回憶中，這個小鎮被國家實驗室包圍，日常節目也都是古典音樂會、講解低溫物理學的萬圣節科普課，以及隨處可見的科學遺產。

他的父母也都是中國移民，曾在洛斯阿拉莫斯國家實驗室擔任核物理學家。

從小，Alexandr 就展現出對數學的濃厚興趣。童年時期，憑借贏得 MATHCOUNTS 數學競賽，他得到了一次前往迪士尼的機會，那是他人生第一次出遠門，也是在那一刻，愛上了解題的樂趣。

興趣帶來驅動力，他陸續參與更多競賽，2013 年入選美國數學奧林匹克項目，2014 年入選美國物理奧林匹克國家隊。這些經歷或許也為其后來的成功打下了基礎。

17 歲那年，他考入麻省理工學院（MIT），第一學期就選修了研究生級別的機器學習課程。

與此同時，他也沒閑著，先是在 Addepar 擔任軟件工程師，幾個月后加入 Quora。在 Quora 帶隊推進基礎設施團隊各項指標落地。

2016 年，他從 Quora 離職，轉到 Hudson River Trading 擔任算法開發員。

但他心中真正的渴望的是創業，于是 Alexandr 作出了一個影響深遠的決定，從 MIT 輟學，并加入知名創業孵化器 Y Combinator。冷知識，Y Combinator 那時的掌門人正是如今 OpenAI 的 CEO Sam Altman。

左為Sam Altman，右為 Alexandr Wang

有傳聞稱，Alexandr 還曾與 Altman 做過幾個月的室友。

他后來在一次采訪中提到，當時對父母說：「我告訴爸媽這只是我暑假的一個項目，結果我就再也沒回學校了。」

在 Quora 的經歷，讓他深刻理解了機器學習系統中基礎設施與數據管理的難題。2016 年，他拉上同為 Quora 前員工的 Lucy Guo 合作創辦了 Scale AI，專注于 AI 發展背后最基礎，但鮮為人知的關鍵工作：提供大規模、高質量的人類標注數據。

關于 Scale AI 的創立契機，還有一個流傳已久的故事。

據說，Alexandr 很早就意識到 AI 和機器學習將會改變世界。用他的話來說，「最初我們造出了能做算術的機器，但讓它們去執行那些更復雜、需要類人理解的任務，是一個令人興奮的技術突破。」

有一天，他試圖在家里冰箱里安裝攝像頭，用以判斷牛奶是否即將喝完，幾周后卻發現，根本無法獲得足夠的數據來訓練系統，準確識別冰箱里的內容，這讓他意識到：未來 20 年的 AI 要想取得突破，數據將是關鍵障礙之一。

由此，他創立了 Scale AI，目標是成為「推動 AI 變革的數據基礎設施」。

2016 年，距離 ChatGPT 的爆火出圈，還有一大截時間，相比之下，自動駕駛的熱度反而才是當時硅谷的香餑餑，Scale AI 初期便聚焦服務自動駕駛賽道，為車載系統提供圖像識別數據，解決 AI 視覺訓練的「數據荒」。

憑借精細化標注服務，Scale AI 逐步建立口碑，贏得早期客戶信任。

作為一個年僅 19 歲的創業者，想要在這個賽道站穩并非易事。但 Alexandr 采取了相當務實的策略，帶著筆記本和產品 demo，前往計算機視覺頂會 CVPR， 一個展臺一個展臺地推銷產品。

2019 年，Scale AI 獲得 PayPal 聯合創始人 Peter Thiel 的 Founders Fund 投資 1 億美元，正式躋身「獨角獸」。幾年后，Scale 再獲 5.8 億美元融資，估值達到 73 億美元。

硅谷著名投資者 Peter Thiel

這期間，Alexandr 和 Guo 雙雙登上了《福布斯》「30 位 30 歲以下精英榜」中的企業科技類榜單。不久之后，Guo 因為在產品愿景和發展路線上的分歧離開了公司，不過，外界也有傳聞是被驅逐。

值得一提的是，在 Meta 宣布收購 Scale AI 后，Lucy Guo 也因持有 Scale AI 的股份，超越流行歌手泰勒·斯威夫特，成為最年輕的白手起家女性億萬富翁。

Guo 走后，Alexandr 繼續獨挑大梁。

AI 發展三要素離不開算法、數據和算力，大型語言模型（LLM）需要龐大的數據集進行訓練。大語言模型越卷，數據就越值錢。Scale AI 的數據外包工廠開始變得越發重要起來。

通過雇傭大量合同工，負責篩選、標注和清洗數據，再將這些整理好的數據集提供給科技巨頭進行模型訓練，Scale AI 的客戶名單也因此橫跨技術公司和傳統企業，包括 Waymo、豐田、本田、Alphabet、埃森哲、OpenAI 等。

當然，一路走來，Scale AI 并不全是高光。ChatGPT 爆火后，Scale AI 就頻繁出現在國際頭版頭條上，除了天才少年的造富神話，更多曝光的卻是他出格的言論以及壓榨勞工等負面信息。

根據《華盛頓郵報》的報道，在全球最大的數字外包中心之一的菲律賓，至少有一萬名工人通過 Remotasks 平臺為 Scale AI 提供數據標注服務。

然而，通過數十位現任與前員工的證詞，以及平臺截圖、支付記錄、內部通知等材料調查發現，這些勞工的報酬極低、付款延遲甚至無故取消，已成常態。并且申訴渠道幾乎形同虛設。

與之形成鮮明對比的是，2024 年，Scale AI 營收約為 8.7 億美元，且在被投資前就預期 2025 年收入將翻倍至 20 億美元，估值有望沖擊 250 億美元。

143 億美元，一場天價人才「并購案」

在 2025 年之前，Meta 一直是開源模型領域明面上的領頭羊，直到年初天降紫微星 DeepSeek 的出現，打亂了 Meta 的節奏，甚至傳出 Meta 員工爆料公司高管薪資比 DeepSeek 訓練成本還高的地獄笑話。

倉促迎戰的 Llama 4 模型，因為涉嫌「作弊」，遭到了輿論風暴上的抨擊，推理班和最大參數版模型也遲遲不見蹤影。技術遲滯，人才流失，產品難產，圖靈獎得主 Yann LeCun 依舊掛帥 AI 科研路線，也難以挽回頹勢。

很難不說，4 月份的 Meta 陷入了至暗時刻。

選擇 AIl In AI 的扎克伯格自然不會收斂自己的野心，其目標是是將 AI 融入公司的所有產品中，包括 Ray-Ban 智能眼鏡以及 Facebook、Instagram 和 WhatsApp 等社交矩陣。

而 AI 是這當中最重要，也是不容扯后腿的一環。

基于此，我們看到，Meta 最近在挖人方面動作頻頻，扎克伯格親自打電話、發短信、發郵件聯系 OpenAI、Google 等公司的研究人員，甚至不惜開出九位數的價格試圖挖墻腳。

據 The information 報道，在遙遙落后于競爭對手之際，扎克伯格越來越頻繁地向一個非典型的技術人物請教，沒錯，正是本文的主人公：Alexandr Wang。

這位 28 歲的年輕人給扎克伯格提出了很多實用的建議。

就連扎克伯格也開始在內部會議中引用 Alexandr 對 AI 問題的反饋意見，他認為，Alexandr 擁有與多個 AI 研究實驗室合作的第一手經驗，能準確掌握這些實驗室在追求什么樣的數據、在如何優化模型。

更重要的是，聘請 Alexandr 領導 Meta 的超級智能團隊，也正是扎克伯格本人的提議。

過去一年，扎克伯格也曾接觸過其他人選，諸如 Google 的首席 AI 科學家 Koray Kavukcuoglu，以及前 OpenAI 首席技術官 Mira Murati，但最終，他還是回到了 Alexandr 身上。

原因之一在于 Alexandr 與 Meta 的首席產品官 Chris Cox 以及其他高管關系融洽。盡管 Scale AI 并不直接參與最前沿的AI模型研發，但 Alexandr 對行業發展路徑的理解、對基礎能力的掌控，贏得了扎克伯格的信任。

更何況，Scale AI 去年 8.7 億美元的營收，也充分證明了他出色的業務能力。

太陽底下無新鮮事，這次收購本質上就是一次標準硅谷式的人才收購。大公司以收購為名，實際上是為了雇用一家初創公司的創始人和核心員工，而被收購的公司在交易后往往會停止原有業務。

硅谷對這種收購模式或許并不陌生，只是 AI 浪潮推動了這種模式的蓬勃發展。

Mustafa Suleyman

微軟曾以 6.5 億美元 的「授權費」收購了 AI 初創公司 Inflection，實質上是為了聘請創始人 Mustafa Suleyman 和其團隊；Google 以 27 億美元收購了 Character.AI 的「合作授權」，重點也是其創始人 Noam Shazeer 和關鍵技術人員。

Meta 這次對 Scale AI 的收購，本質上也是同一套劇本。

這筆收購是 Meta 有史以來第二大收購，僅次于當年 WhatsApp 的 220 億美元，對于賬上現金儲備突破 700 億美元的 Meta 來說，用錢換人才，實現千金買馬骨的效應，似乎也不是一筆虧本的買賣。

毫無疑問，Meta 收購 Scale AI 的消息震動了整個行業。

一方面，此舉為 Scale AI 股東帶來豐厚回報——包括 Accel、Index Ventures、Founders Fund等在內的早期投資者都將在部分變現的同時保留剩余股份 。

另一方面，這種大公司的介入也引發了 Scale AI 其他客戶的擔憂，尤其是 Scale AI 被 Meta 收入麾下后，是否將失去平臺的中立性，存在將客戶數據泄露給 Meta 的風險 。

根據最新的消息，Google 正在考慮全面中止與 Scale AI 的合作， 原計劃用于其下一代 Gemini 模型的訓練，價值約 1.5-2 億美元的數據服務，將轉向其他供應商。OpenAI 的高管也公開表示，不希望巨頭的此類收購破壞 AI 生態，如果各方相互排擠將減緩行業創新步伐 。

與此同時，競爭對手則趁勢出擊。

數據標注公司 Labelbox 的 CEO 公開表示，預計將在今年從 Scale 手中奪走大量客戶合同；Handshake 的 CEO 更直言，在 Meta 收購消息公開后，客戶需求一夜之間暴漲兩倍。

盡管有了 Meta 的加持，Scale AI 的估值創下新高，但如何安撫客戶、維持數據服務平臺的中立性，都將是這家公司接下來需要面臨的重大挑戰。

而作為收購方，Meta 是否真能靠這次收購翻盤，也同樣尚未可知。

Llama 系列還未完全翻身，OpenAI、Google、Anthropic 等對手依然強勢，Meta 要在社交矩陣中跑通 AI，在智能眼鏡等新硬件上跑通推理能力，還得同時兼顧產品體驗、人才招募與生態話語權。

Alexandr 的加入，可能是拐點，也可能只是又一次代價高昂卻又失望的豪賭。

現在，一切都還只是下注。

文 | Zuck

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