出品/壹覽商業(yè)

作者/李彥

編輯/木魚

高峰騎車買早餐，一只手扶把，一只手拿袋子，老板說“掃碼”。此時(shí)佩戴者只需說一句“樂奇，支付10元”，眼鏡識(shí)別收款碼，再來一句“確認(rèn)支付”，整個(gè)支付過程在視線與語音之間完成。這樣的操作，過去或許屬于科幻場(chǎng)景，如今已經(jīng)成為現(xiàn)實(shí)。

6月17日，Rokid宣布與支付寶合作，推出全球首個(gè)基于智能眼鏡的語音支付系統(tǒng)“看一下支付”。用戶在佩戴Rokid Glasses時(shí)，無需掏出手機(jī)或觸碰屏幕，僅通過“語音喚醒+視覺識(shí)別+語音確認(rèn)”三步即可完成付款，適用于騎行、外賣、搬運(yùn)、展會(huì)等雙手被占用的場(chǎng)景。

據(jù)Rokid介紹，“看一下支付”功能背后的技術(shù)保障主要由支付寶提供。支付環(huán)節(jié)引入“本人佩戴+語音確認(rèn)”的雙重認(rèn)證機(jī)制，確保交易真實(shí)性和唯一性。即便設(shè)備被他人佩戴，也無法通過語音支付完成交易，且配備“被盜即賠”服務(wù)，降低使用風(fēng)險(xiǎn)。

與此同時(shí)，Rokid也在空間感知與出行場(chǎng)景上拓展能力。上周，Rokid與高德地圖聯(lián)合發(fā)布導(dǎo)航智能體“NaviAgent”，為AI眼鏡引入基于位置的AR導(dǎo)航與路徑反饋功能。用戶在騎行或步行過程中，可通過眼鏡界面實(shí)時(shí)查看“貼地引導(dǎo)線”、場(chǎng)景化方向指引、紅綠燈讀秒等動(dòng)態(tài)信息，無需頻繁低頭看手機(jī)，提升了導(dǎo)航直觀性與出行安全性。

除了導(dǎo)航展示，雙方還在本地生活信息層面打通了接口。用戶可通過語音查詢“附近評(píng)分4.9以上的川菜館”或“這棟樓里有哪些咖啡店”，眼鏡將返回結(jié)構(gòu)化搜索結(jié)果，包括菜單、營(yíng)業(yè)時(shí)間、用戶評(píng)價(jià)等。這意味著地圖不再只是路徑工具，而成為連接線下服務(wù)的重要節(jié)點(diǎn)，使AI眼鏡具備了“位置感知+場(chǎng)景推薦”的基礎(chǔ)服務(wù)能力。

從AI眼鏡的發(fā)展看，行業(yè)普遍將其分為四個(gè)階段：

AI音頻眼鏡：主打開放式耳機(jī)替代，具備語音助手能力，解放耳朵，初步替代手機(jī)接聽、播報(bào)功能；

AI拍攝眼鏡：加入拍攝、圖像識(shí)別、翻譯等功能，適用于內(nèi)容創(chuàng)作、記錄等場(chǎng)景，沖擊運(yùn)動(dòng)相機(jī)市場(chǎng)；

AI+AR眼鏡：支持AR顯示、地圖導(dǎo)航、視覺問答，拓展信息獲取與場(chǎng)景反饋，開始替代手機(jī)部分功能；

AI+XR眼鏡：構(gòu)建虛實(shí)融合空間，具備多模態(tài)交互能力，是未來人機(jī)界面的終極形態(tài)（目前尚處研發(fā)期）。

當(dāng)前，Rokid在AI+AR層面推進(jìn)導(dǎo)航與支付功能，意味著它正處于“第二層向第三層”的躍遷點(diǎn)，即從“輔助型工具”向“生活場(chǎng)景服務(wù)型”邁進(jìn)。

在這一階段，AI眼鏡產(chǎn)品的“脫手率”（用戶在無需主動(dòng)操作的前提下使用設(shè)備完成任務(wù)的比例）正在成為衡量其實(shí)用性的重要指標(biāo)。這背后反映的是人機(jī)交互范式的轉(zhuǎn)變：從點(diǎn)按屏幕轉(zhuǎn)向語音、眼神、環(huán)境感知等多模態(tài)交互。

這也是為什么AI眼鏡的發(fā)展無法依靠單一廠商“閉門造硬件”，而必須依賴于內(nèi)容平臺(tái)、地圖系統(tǒng)、支付工具、搜索引擎等基礎(chǔ)生態(tài)的接入。Rokid與支付寶、高德的合作，本質(zhì)上是一次生態(tài)嵌套。

對(duì)行業(yè)而言，未來的AI眼鏡不再只是單一廠商的硬件產(chǎn)品，而將演化為一個(gè)跨平臺(tái)、跨場(chǎng)景、軟硬協(xié)同的人機(jī)交互操作系統(tǒng)。其價(jià)值不僅在于“看得見”，更在于“看得懂”與“做得到”。

從產(chǎn)業(yè)視角看，AI眼鏡的核心競(jìng)爭(zhēng)力正從硬件與設(shè)計(jì)向軟件與生態(tài)延伸。

短期看，硬件工程（輕量化、續(xù)航、散熱）、工業(yè)設(shè)計(jì)（佩戴舒適性）、語音與視覺識(shí)別準(zhǔn)確率仍是產(chǎn)品普及的基本門檻。

但中長(zhǎng)期看，決定AI眼鏡走多遠(yuǎn)的，是其模型能力與內(nèi)容生態(tài)。例如是否支持本地知識(shí)圖譜、是否具備長(zhǎng)期記憶、是否能夠接入豐富的第三方服務(wù)和應(yīng)用程序，是否能夠構(gòu)建自主的“智能體系統(tǒng)”等，都是決定“陪伴型價(jià)值”能否成立的關(guān)鍵。

但也必須看到，真正推動(dòng)AI眼鏡普及的，還需等待多個(gè)核心問題的突破：如何降低設(shè)備功耗、提升全天候續(xù)航？如何在保證隱私的前提下實(shí)現(xiàn)本地識(shí)別與反饋？如何構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)化的AI助手系統(tǒng)與多模態(tài)OS？

當(dāng)這些問題逐步解決，AI眼鏡才可能真正走向普及。而那個(gè)時(shí)刻，也許并不遙遠(yuǎn)。