大模型驅動的AI革命以“工業革命”級勢能重塑所有行業，企業運營的底層邏輯正經歷根本性重構。

從自動化流程優化到智能決策支持，從客戶體驗重塑到產業鏈協同創新，AI已不再是實驗室中的技術概念，而是成為企業降本增效的核心引擎。

當AI應用從概念驗證走向規模化落地，企業家們正面臨雙重拷問：在技術迭代日新月異的背景下，究竟該以何種姿態擁抱AI？是跟風追逐熱點，還是回歸數字化轉型本質？

善用AI的人，永遠比同伴跑得更快。今天與你分享長江商學院CEO8期校友、360集團創始人周鴻祎的最新觀點，希望對你有所啟發。

周鴻祎

360集團創始人

長江商學院CEO8期校友

企業家首先應成為AI的使用者和體驗者

Q: AI時代已來，企業家們應以什么心態看待AI？

周鴻祎：我認為擁抱人工智能的第一步就是相信AI，比如是否相信大模型是真智能，是人工智能的重大拐點？是否相信大模型是一場工業革命，將重塑所有產品和業務？是否相信不擁抱AI的組織和個人，會被擁抱AI的組織和個人淘汰？如果現在看不懂、看不清、看不起，未來很可能就看不見了。

大模型不是泡沫，而是新一輪工業革命的驅動引擎。AI帶來的不僅是技術革新，更是思維方式和社會結構的變革，它創造了比互聯網更大的機會，對國家、產業、企業和個人來說都十分重要。因此，每位企業家都應該積極擁抱AI，成為AI的使用者、體驗者而不是旁觀者，建立AI信仰，培養AI素養。

Q: 一些企業家也愿意積極擁抱AI，但他們首先應提升自身的AI素養才有可能正確擁抱AI。企業家如何提升AI素養？

周鴻祎：AI將在未來5～10年重塑所有行業，企業家應保持緊迫感，但無需恐慌，重點在于將AI視為提升效率的工具而非威脅。

第一，建立對AI的認知。要相信大模型是真的智能，它將掀起一場新的工業革命，重塑所有行業，如果不相信可能就會錯過這個機會。

同時，要學會跟AI打交道。使用AI并非是一種與生俱來的習慣，與傳統計算機工具下指令調用的使用方法不同，AI的特點是亦師亦友，需要把它當成顧問來交流傾訴。

第二，在AI時代，要鍛煉提問的能力和良好的表達能力，能夠一針見血地提出問題，將在AI的使用上收到事半功倍之效。

第三，要摒棄“懶漢”心態，與AI的交流過程比找到答案更重要，要學會與AI多輪對話，并在這個過程中受其啟發舉一反三。

第四，要鍛煉自己的判斷能力。大模型具有幻覺這一特點，個人要學會通過搜索校對、多個大模型交叉驗證和建立個人知識庫等方式判斷甄別。

在六大方向中尋找創業創新機會

Q: 了解AI應用方向，有利于企業家找準AI在企業的應用場景,尋找創業創新機會。未來AI的應用方向體現在哪些方面？

周鴻祎：AI不僅帶來了技術進步，更重要的是它將重塑商業模式和工作方式。企業家應當抓住這一機遇，通過找準應用場景、深入理解行業需求、有效管理知識、構建智能體和優化工作流程等方式，參與到這場技術革命中。

未來，大模型將在六大應用方向上爆發：

一是人人智能，它將提升每個人的生產力，打造個體超能力；

二是萬物智能，從萬物互聯走向萬物智能，端云協同將推動大模型高效落地；

三是數字城市和智慧政府，在政府和城市數字化、信息化方面發揮重大作用；

四是數轉智改，助力傳統產業打造新質生產力；

五是在未來和新興產業領域，賦能生物醫藥、自動駕駛和具身智能；

六是打造科研新范式，AI for Science成為共識，用大模型可分析海量科研數據，構建復雜科研模型。

因此，企業家應該主動擁抱AI, 在六大方向中尋找創業創新機會，并借助大模型助力傳統產業轉型升級。

AI轉型的“一三四二”原則

Q: 請問，企業家如何在企業推行AI轉型？

周鴻祎：我們提出了企業AI轉型的“一三四二”原則。

首先，做好一個頂層設計。在企業里不要追求一個大模型解決所有問題，而是一個模型解決一個垂直問題。要采用單點突破、敏捷實施、“小步快跑”的策略。

其次，做好三個基礎準備。

一是人員與文化準備，在企業中從上到下要做到“人人都會用AI ”，建立企業使用AI的群眾基礎，并堅持業務主導。但使用AI并不是人類的天性，所以有時候需要強化習慣養成，設立考核指標，提高企業在日常辦公中的“含AI量”。

二是技術準備。企業引入AI時，選擇基座大模型很關鍵。企業應當首選可私有化部署的開源模型，有實力的企業可以選擇DeepSeek-R1滿血版，中小企業與個人則可以考慮采用360公司蒸餾的7B、14B小參數模型，參數雖然只有滿血版的1%～2%，能力卻可以達到七成以上，并且用幾千塊錢的電腦配3060、3090顯卡就能運行。基座模型選好后，需要規劃算力。企業里會有多個模型組合工作，所以一定是分布式算力，以私有化部署為主。

三是業務準備。通過業務流程拆解，找出流程優化的堵點、卡點，進而判斷是否能使用AI能力優化。

再次，打造四大支柱。

一是打造知識庫。將企業內部積累的知識通過大模型進行理解，轉化為可調用的“永久記憶”，形成“第二大腦”。有了知識庫大模型才能了解企業情況，回答個性化問題，提出個性化建議。

二是打造垂直大模型。在基座大模型的技術上，對接相關的知識庫，打造財務、營銷等垂直大模型。

三是構建智能體。打造針對垂直場景的專業智能體，讓大模型擁有“手”和“腳”，具備知識獲取、操作電腦、編寫代碼、流程規劃的能力。

四是打造企業工具，為智能體參與企業業務準備業務工具和IT工具。

最后，實行兩個統一。

一是通過打造AI統一客戶端，作為AI統一工作空間，對企業內部的多個大模型、知識庫、智能體及分布式算力網絡實行統籌管控。

二是AI安全統一管控。大模型本身可能會被提示注入攻擊、產生幻覺，大模型和知識庫連接后會泄露信息。

同時，智能體有了“手”和“腳”，能操作各種工具，一旦出錯會導致嚴重后果。傳統的安全手段無法解決這些問題，安全大模型可以對大模型進行實時監督管控，能夠有效地解決大模型安全問題。

防范AI應用五大風險

Q: AI技術尚處于發展階段，還存在應用風險，企業家既要積極擁抱AI，又不能盲目跟風。企業家應如何規避AI本身的局限性給企業帶來的風險？

周鴻祎：今年春節期間，DeepSeek在全球異軍突起，成為了AI發展史上的重要里程碑。由于DeepSeek免費、開源等特性，大家紛紛開始采用DeepSeek在政府、企業內部降本增效，加速了中國爆發AI產業革命的步伐。

但大模型存在著幻覺、提示注入攻擊等問題，要在企業內部真正發揮作用，還需要連上企業的專業知識庫、打造智能體，調用企業各種IT系統，這進一步加劇了安全風險。因此，當大模型滲透率提升時，應用安全問題也迫在眉睫。

目前，大模型安全問題主要分為AI系統安全、模型安全、AI數據與知識庫安全、AI智能體安全、AI統一客戶端安全五大類，傳統網絡安全已經無法應對新挑戰。針對大模型帶來的新安全問題，一方面，企業可以通過建立本地算力、部署私有化大模型、建立企業專有知識庫和個人知識庫及使用AI統一客戶端應對；另一方面，安全大模型可應對大模型安全問題。

文中圖片來自圖蟲創意，轉載需獲授權。

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