長期依賴 AI 寫作,大腦會變傻嗎?
麻省理工學(xué)院媒體實驗室做了這樣一場實驗。2025 年初,一名大學(xué)生坐在麻省理工學(xué)院媒體實驗室里,佩戴著復(fù)雜的腦電波(EEG)頭盔,頭上纏繞著銀灰色的神經(jīng)電極,32 個冷卻凝膠點精準貼合頭皮。
他面前擺著一臺筆記本電腦。在接下來的 20 分鐘里,他需要從一組美國版高考 SAT 寫作真題中挑出一個,撰寫一篇短文。
期間,他可以向電腦屏幕上的 ChatGPT 提問,但禁止調(diào)用其他軟件,而戴在頭頂上的 EEG 設(shè)備則會精準記錄他考試過程的腦電波。
在麻省理工學(xué)院媒體實驗室研究科學(xué)家 Nataliya Kosmyna 團隊的統(tǒng)籌下,總共 54 名來自哈佛、MIT、塔夫茨的大學(xué)生陸續(xù)參與了這場寫作實驗。
結(jié)合腦電圖神經(jīng)成像、NLP 分析等技術(shù),AI 輔助寫作首次如同被置于顯微鏡下,成為可量化、可剖析的行為。
省流版如下:
長期依賴 AI 寫作,會導(dǎo)致大腦活躍度進一步降低,停止使用 AI 后,短期內(nèi)反應(yīng)變慢、語言組織能力下滑
使用搜索引擎輔助寫作的表現(xiàn)居中, 滿意度和歸屬感較高,條理更清晰
大腦獨立寫作可激發(fā)更高的認知加工,寫作歸屬感最強,使用 GPT-4o 后反而活躍度提升
戴上腦電波頭盔,寫一篇英語作文
被招募來的學(xué)生被分為三組,并被標上序號(P+數(shù)字)。
一組只能以 OpenAI 的 GPT-4o 作為寫作的唯一信息源(AI 組);一組僅限通過 Google 搜索引擎獲取資料(搜索引擎組);最后一組則全憑記憶與理解,赤手空拳完成寫作任務(wù)(大腦組)。
每人需完成三輪寫作,每輪 20 分鐘,題目包括但不限于「成就必須惠及他人才能帶來幸福嗎?」、「更幸運的人是否負有更多道德責(zé)任去幫助不幸者?」「藝術(shù)作品能否真正改變?nèi)松壽E?」
第四輪則根據(jù)個人意愿和時間安排,自由參與。
所有提交的作文將交由兩套評分系統(tǒng)評估:一組是真人英語老師,另一組是 AI 評分系統(tǒng),然后再對比兩者打分,看看 AI 和人類對「好作文」的理解到底有多大分歧。
比如,一些真人英語教師就指出,用 AI 輔助完成的文章雖然語法無懈可擊,但觀點「空洞」,模板化,相比之下,他們更青睞有個性、有思辨性的文章。
大張旗鼓舉辦這場寫作實驗的背后,從一開始就不是為了考究這些名校生的文筆。MIT 研究團隊拋出了一個專業(yè)術(shù)語:認知負債。
通俗點說,靠 AI 代勞思考、寫作、組織語言,雖然短期能帶來效率的提升,但長期可能會付出代價,比如批判性思維能力退化,易被他人觀點牽引,甚至創(chuàng)造力逐漸枯竭。
EEG 設(shè)備精準記錄了三組學(xué)生在寫作過程中的大腦活動圖譜:
其中,大腦組的神經(jīng)活動最為活躍,思考、組織與執(zhí)行能力都得到了很大強度的鍛煉;搜索引擎組居中,而 AI 組的腦電波整體偏弱,且注意力也都在隨著時間持續(xù)下降。
除此之外,研究團隊還想知道的是,當(dāng)我們習(xí)慣把思考這件事交給 AI,是否還能回憶起文章的創(chuàng)作過程?
三種寫作方式,三種畫風(fēng)
每輪寫作結(jié)束后,研究團隊都會與學(xué)生們展開深度訪談。
三組學(xué)生在寫作習(xí)慣、情緒波動和作品歸屬感上,畫風(fēng)也完全不一樣。研究團隊訪談重點關(guān)注兩個問題:引用能力(能否清楚標出信息來源),以及歸屬感(是否將文章視為自己的作品?)
實際上,使用 GPT-4o 輔助寫作的學(xué)生,對 AI 的態(tài)度非常復(fù)雜。一方面,他們承認 AI 很有用;但另一方面,也常常感到焦慮或不安。
第一輪寫作時,多數(shù)參與者將 ChatGPT 當(dāng)作寫作輔助工具,而不是完全代寫,比如學(xué)生 P48 先用 GPT-4o 幫忙總結(jié)題目,然后自己再決定寫哪個。
但也有學(xué)生對 AI 保持距離。更習(xí)慣用傳統(tǒng)搜索引擎查找資料和論據(jù)的學(xué)生認為 ChatGPT 頂多起到參考的作用,并不值得信任。
不得不承認,這屆大學(xué)生確實很誠實。有學(xué)生坦言,因為趕時間使用 GPT-4o,寫完后會有點內(nèi)疚感;亦或者盡管使用 AI 不算作弊,但總感覺哪里不對勁。
這種擰巴的情緒,也延伸到此次研究中另一個問題:這篇文章到底屬不屬于自己。在 AI 組里,答案五花八門。
有人覺得一半是自己的,一半是 AI 的,也有人堅持自己主導(dǎo)了文章的整體結(jié)構(gòu),還有人承認,剛開始確實沒把它當(dāng)成自己的作品,直到后來用多了,才逐漸適應(yīng)。
且由于 GPT-4o 直接給出現(xiàn)成的答案,以至于很多學(xué)生根本沒去思考信息從哪來,引用時不是標不清楚,就是干脆記不住出處。
滿意度方面,一些 AI 組學(xué)生認為文章是寫出來了,但總覺得還可以更好;雖然文章質(zhì)量勉強過得去,卻沒能真正寫出自己想表達的意思。
相比之下,傳統(tǒng)搜索引擎組的學(xué)生寫作時會用搜索引擎查資料、提前搭建文章結(jié)構(gòu)、找論據(jù),邏輯清晰、節(jié)奏穩(wěn)當(dāng),比如嘗試將個人經(jīng)歷、情感或所見所思融入文章中。
正因如此,這一組在引用方面的表現(xiàn)也最好,能清楚說出哪些信息是自己查來的、什么地方用過,對自己文章的滿意度也更高。
至于最「原始」的大腦組,雖然沒有任何資料、沒有輔助工具,一切全靠記憶、理解和現(xiàn)場發(fā)揮,過程雖慢且累,卻也因此擁有最扎實的寫作體驗。
第三輪開始時,已經(jīng)有學(xué)生會主動先打草稿,擬提綱,再動筆。引用方面,雖然他們不能查資料,但也正因如此,他們對自己寫的內(nèi)容記得特別清楚。
幾乎所有人都篤定,這些文章是他們自己的心血。
P50 的說法代表了這組學(xué)生的看法,「因為它是關(guān)于我自己的經(jīng)歷。」且隨著寫作次數(shù)增加,滿意度也水漲船高。哪怕一開始磕磕絆絆,但越寫越能抓住寫作的節(jié)奏。
用慣 AI 的大學(xué)生,會不會越用越傻
除了前面三輪實驗,真正的分水嶺,出現(xiàn)在第四輪。
本輪只有 18 名大學(xué)生選擇繼續(xù)參與,他們被重新打亂分組,面對的依舊是此前熟悉的寫作題目。
有所不同的是,原本借助 GPT-4o 寫作的學(xué)生,這一輪只能靠自己寫;而原本不用 GPT-4o 的學(xué)生,則首次獲準使用 GPT-4o 協(xié)助寫作。
結(jié)果自然不出所料。
從 AI 組切換到大腦組的大學(xué)生,斷開 GPT-4o 后,普遍出現(xiàn)了大腦反應(yīng)變慢、認知能力下降的情況,甚至短期內(nèi)難以恢復(fù)到之前用 AI 寫作的狀態(tài)。
文本分析也印證了這一點, 詞匯、句式都高度模板化,一眼能看出 AI 味,與其說是在寫作,不如說是在下意識模仿 AI 的表達風(fēng)格。
不少學(xué)生在訪談中對自己寫過的文章缺乏清晰的記憶,寫作歸屬感評分和記憶準確率也是墊底的存在。
反觀另一組,畫風(fēng)截然相反。
之前純靠大腦寫作的學(xué)生,在第四輪首次接觸 GPT-4o 后,大腦活動反而更活躍了。
腦電圖數(shù)據(jù)顯示,他們的大腦在多個關(guān)鍵區(qū)域的神經(jīng)連接都有所增強:Theta 波、Alpha 波、Beta 波全線飆升。這些信號說明,他們在使用 AI 的過程中,依然有繼續(xù)動腦子,而非一昧的復(fù)制粘貼。
大腦活躍度的提升也體現(xiàn)在他們的文章中——內(nèi)容更緊湊、信息密度更高,真人英語老師給這組學(xué)生的評分,也遠超 AI 組和大腦組。
此外,學(xué)生們對自己寫的內(nèi)容記得更清楚,在問卷中,許多人堅定地表示,「這是我寫的」,記憶更牢,歸屬感也更強。
這場為期數(shù)月的實驗最終被整理為論文《Your Brain on ChatGPT》,并于今年 6 月份發(fā)布在預(yù)印本平臺 arXiv。
附上鏈接:https://arxiv.org/abs/2506.08872
隨著這篇論文本周在社交網(wǎng)絡(luò)和學(xué)術(shù)圈引發(fā)了大量討論,一些人開始使用諸如「 LLM 會讓人變傻」「腦腐」之類的字眼,迅速為這項研究蓋章。
面對輿論反應(yīng),研究負責(zé)人 Nataliya Kosmyna 駁斥這個簡單粗暴的觀點,她在 X 平臺轉(zhuǎn)發(fā)了一條附有 MIT 論文傳播指南截圖的帖子,圖片上明確地寫道:
說「大語言模型(LLMs)本質(zhì)上讓我們『變笨』了」這種說法是否成立?
不是這樣的。請不要使用諸如「愚蠢」、「變笨」、「腦子壞掉了」、「有害」、「造成損害」等詞語。這樣說會嚴重誤解這項研究的意義,因為我們在論文中并沒有使用這些詞匯,特別是如果你是一名記者在報道相關(guān)內(nèi)容,更應(yīng)避免使用這種措辭。
研究團隊沒有說 AI 會毀掉大腦,但它確實研究了一個正在發(fā)生的現(xiàn)象:「表達自己」這件事,正越來越多地被交給幾句簡單的 Prompt 來完成。
寫作從來就不輕松。選觀點、搭結(jié)構(gòu)、反復(fù)打磨句子,甚至為一個詞斟酌許久,這種狀態(tài)里,有記憶,有思辨,也有成長。
人類花了幾百萬年才進化出這顆會思考的大腦,沒理由在 AI 的溫床上,退化成一個只會復(fù)制粘貼的搬運工。
那未免太不劃算了。
文 | 十二
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