新質生產力是創新起主導作用、科技創新作為核心要素的先進生產力質態。本文立足發展新質生產力對全面提升國家創新體系整體效能的新使命新要求，從國家創新體系、全球科研范式變革出發，深刻理解發展新質生產力這一時代抉擇，分析以國家戰略科技力量為抓手發展新質生產力的內在邏輯，采用國際比較法梳理國家戰略科技力量牽引新質生產力加快發展的國際經驗。研究提出，要強化國家戰略科技力量，以此為牽引培育發展新質生產力新動能，未來要進一步把握場景驅動創新機遇，加快數智賦能國家戰略科技力量整合式創新，大幅提升科技攻關體系化能力，全面提升國家創新體系整體效能，加快培育發展新質生產力的先導動能。

國家戰略科技力量是國家創新體系的重要組成部分，承擔知識生產載體、創新執行載體、創新來源載體、創新過程載體、創新人才培育載體等重要角色，推動國家科技創新形成“專業－產業”耦合范式，在催生新質生產力的同時重塑與之相適應的生產關系。新質生產力理論與黨的二十大報告提出的“堅持創新在我國現代化建設全局中的核心地位”一脈相承，與完善科技創新體系的核心任務之一在于強化國家戰略科技力量、提升國家創新體系整體效能有機統一。以國家戰略科技力量體系化創新能力提升牽引新質生產力，更有利于提高科技力量動員能力與創新資源配置效率、大幅提升科技攻關體系化能力、全面提升國家創新體系整體效能，對扎實推進高水平科技自立自強、形成國家科技先導動能意義深遠，是不斷推動我國科技創新以“使命牽引”與“場景驅動”實現前瞻引領、從“后發追趕”向“超越追趕”轉型的應有之義。

1 以國家戰略科技力量體系化創新發

展新質生產力?

1.1 國家創新體系

國家創新體系是實現科技創新引領現代化產業體系建設與新質生產力培育的關鍵核心。已有研究從產生背景、內涵、結構、功能、形成、路徑、布局等方面對國家創新體系展開了系列研究，主要關注如何利用創新政策克服系統性缺陷，以及如何以國家戰略科技力量作為關鍵支柱形成創新資源和創新戰略相互協同的創新網絡，等等。在科技發展、社會變遷的疊加下，有關國家創新體系的研究面臨著轉型的需要。從國家創新體系的主體功能看，高校院所主導型科技創新模式多元主體間松散耦合、協同低效、收益分配激勵不相容，使得研究成果與產業需求結合不緊密等痛點問題遲遲得不到有效解決。從國家創新體系的結構看，依托數智化技術、創新公地等，創新成為社會大眾共同參與的實踐活動，一大批創造新質生產力的新質創新主體以及熟練掌握新質生產資料的個體創新者圍繞場景化創新任務形成了緊耦合共同體，打通創新主體邊界有組織科研模式的重要性逐漸被認知。與發達國家相比，我國在發展生產力、開展有組織科研等方面仍然存在一定差距，需要進一步優化國家創新體系，并全面提升整體效能。由此，已有學者對國家創新體系的數字化轉型展開研究，從轉型必要性、主體間的協同合作、推動要素間關聯和重組展開分析。

1.2 國家戰略科技力量

作為國家創新體系建設落腳點之一，國家戰略科技力量是實現科技自立自強、建成科技強國、支撐現代化產業體系建設、形成國家競爭優勢的核心抓手。已有文獻從概念界定、特征描述和分類定位等的內涵研究，主體、區域、領域等的研究實踐，制度建設、模式創新、區域布局、人才培育等的對策研究，以及國際經驗等的案例研究幾個方面，對國家戰略科技力量進行廣泛探討。有學者指出，圍繞新科技革命所塑造的新權力爭奪關鍵在于以科技推動產業創新。國家戰略科技力量跨界耦合與異質性研發的互補互通，是以科技創新推動產業創新、提升國家戰略科技力量體系化創新能力的重要保障。推動國家戰略科技力量體系化協同，形成由技術升級帶動產業升級的循環互動，是跨越“中等技術陷阱”“中等收入陷阱”、打造國家科技先導能力、為發展新質生產力提供體系動能的關鍵。有學者就國家戰略科技力量為新質生產力發展與突破的依托主體展開論述，認為國家戰略科技力量培育發展新質生產力的關鍵在于核心技術攻關。還有學者提出，國家戰略科技力量作為推動技術革命性突破、生產要素創新性配置、產業深度轉型升級的有力主體，通過不斷優化組合，為新質生產力發展提供新技術、新產業、新模式、新動能。然而，既有研究仍局限于傳統科研主體的視角，缺乏創新鏈的全局視野。跨越追趕—落后、再追趕—再落后的“追趕陷阱”，打造國家科技創新先導能力，須強化國家戰略科技力量面向新質生產力的前瞻引領能力，將國家創新指令性要求轉化為場景任務，形成場景任務與優勢主體動態適配、優勢主體的科技先導能力上升為國家科技先導能力的動態循環。

1.3 新質生產力

基于對生產力發展規律的深刻認識和發展環境的變化，我國提出新質生產力的概念，并明確了新質生產力的要素組合、產業形態保障等維度的內涵，強調了科技創新在其中的主導作用。當前，學術界對新質生產力的概念內涵、理論邏輯、發展機理、實踐策略等展開探討，對國家戰略科技力量的概念內涵、使命定位、發展機理和內外部協同等進行研究，形成了較為系統的知識積累，認為新質生產力以科技創新為主導，注重高質量、高效能，并以數字化、網絡化、智能化和綠色化為基本特征，符合高質量發展與中國式現代化要求的生產力。生產力的發展能夠對生產關系起到重塑作用，從變革現實社會形態的前沿尖端技術中獲取發展動力，通過數字化、智能化技術賦能平臺創新，推動勞動關系向更復雜的共創、共享和創新型關系轉變，對國家實驗室、國家科研機構、高水平研究型大學、科技領軍企業等國家戰略科技力量的協同發展提供系統性支持與戰略性新要求。進一步培育發展新質生產力的新動能，要以新質創新主體為體系功能節點，依托新型基礎設施，釋放人工智能、數據要素等新型創新要素動能優勢，重構、提升國家創新體系的組織模式和運行機制。

1.4 科技創新范式變革

面向學科交叉融合日益增強、系統性復雜問題的不斷提出、綜合性戰略需求的不斷提升，分散式的科研模式已不適應新的科研范式。科技創新范式正經歷從離散線性轉向整合性生態性、從“中心化”向“去中心化”、從“小科學”模式向依賴于跨學科與多層次創新主體的“大科學”模式轉變。基于數智技術的場景化創新，新質生產力發展的乘數效應加速釋放，立體化、多元化、層次化的研發體系加速形成，科研人員得以從新的視角研究復雜系統的運行規律和演化機制。平臺科研是當前第五范式的重要特征，現階段的數智科研（AI4R），更多聚焦各研究學部或同體系內開展小范圍協同研究。如何突破大尺度協同創新瓶頸制約，滿足國家戰略科技力量多元化創新動機、復雜化創新活動、豐富化創新手段、場景化創新等諸多需求，則有待更深入探索。

綜上可見，現有研究雖然關注了如何通過創新政策和協同創新克服系統性缺陷，但尚未形成全局視野下的創新鏈分析，致使國家戰略科技力量與國家重大需求之間不斷累積錯位性“張力”，因此要筑牢發展新質生產力的國家戰略支撐力量。此外，雖然認識到AI4R的重要性，但對國家戰略科技力量如何更有效地運用數智技術開展協同創新的深入研究不足，尤其在理論框架和實踐路徑方面，尚未形成大跨度、系統化的研究。面向大科研時代和新發展階段對傳統科技創新范式提出的新挑戰與新需求，要更加重視場景驅動下創新鏈與產業鏈深度融合，將國家創新指令性要求轉化為場景任務，形成場景任務與優勢主體動態適配，并將優勢主體的科技先導能力上升為國家科技先導能力，需要更深入地探索基于數智化、場景化的國家戰略科技力量協同創新的范式。針對這兩項核心研究問題，本文基于國家創新體系、國家戰略科技力量、新質生產力、科技創新范式變革的理論邏輯，圍繞國家戰略科技力量的戰略使命，探討以國家戰略科技力量為抓手發展新質生產力的邏輯機理，系統性探索國家戰略科技力量引領新質生產力發展的代表性實踐。

2 以國家戰略科技力量為抓手發展新質生產力的邏輯機理

以國家戰略科技力量牽引新質生產力發展的具體實踐有賴于其能否全面準確認識和把握科技強國建設與中國式現代化的戰略目標，應用體系化創新、數智化創新、有組織創新思想，以國家戰略科技力量為重要創新主體，以場景目標為重要功能節點，借助數智技術推動科技引領、要素增益、組織重塑、生態涌現的深度融合，打通數據鏈牽引下的人才鏈、創新鏈、產業鏈、資金鏈，促進國家戰略競爭力－社會生產力－科技創新力的耦合關聯，形成有為政府、有效市場、有力主體、活力社會相結合的體系優勢。

2.1 理論機理

國家戰略科技力量是牽引新質生產力高質量發展的有力主體，通過四重激發效應，有效支撐和引領新質生產力高質量發展，為新質生產力加快發展提供持續的科技先導動能。一是科技引領效應，即作為創新策源先行者，通過全方位、多層次的科技創新體系，提升原始創新和源頭創新能力、前瞻識別并突破前沿顛覆性技術，在關鍵核心技術攻關與產業技術創新引領上取得重大進展，實現技術賦能高質量發展；二是要素倍增效應，即作為新質生產工具應用者與產出者、人才等新質創新主體培育者、創新成果開拓者，驅動技術要素的升級、資本要素的有效利用、人力資本的提質增效，進而實現傳統生產要素的創造性組合和新要素對傳統要素的放大、疊加與價值倍增；三是組織重塑效應，具體表現為運用數智技術與平臺網絡，為組織的跨邊界融合提供條件，形成場景－問題－科技三輪驅動的新范式和新體系，實現創新活動多場景產出、跨場景應用、開放式協作，為發展新質生產力提供平臺支撐；四是生態涌現效應，即圍繞特定場景目標與共性需求，持續輸出更多創新公共品，賦能數據鏈、產業鏈、創新鏈、資金鏈和人才鏈有機融合。

2.1.1 科技引領效應

科技創新作為發展新質生產力的核心要求，其重要性不僅體現在直接推動技術自身的進步，更是通過基礎研究和應用基礎研究、前沿顛覆性技術突破、產業共性技術支撐等，為產業創新提供根本保障。國家戰略科技力量是國家層面的創新組織，遵循科技創新的基本邏輯，應用整合式創新和體系思想、聚焦重大戰略布局，貫穿科技創新全鏈條，并將主要資源部署在基礎科學研究、關鍵技術攻關、前沿性顛覆性技術前瞻識別與突破，使原始創新、顛覆性創新實現常態化均衡發展，開辟新領域、形成新產業、塑造經濟新動能，實現從科技創新強到產業優勢突出再到國家競爭力提升的良性循環。

（1）從原創策源角度看，高水平研究型大學與國家實驗室是新知識、新理論和新技術的重要孵化器，產出原創性成果，不斷推進科學界限的拓展，為新質生產力的發展提供理論基礎支持。

（2）從科學引領角度看，國家科研機構承擔知識創新、基礎研究、前沿科學探索、性顛覆技術突破等任務，能夠在新理論、新技術、新方法的發現和創造上發揮領先作用，為新質生產力發展提供前瞻引領。

（3）從技術創新角度看，全國重點實驗室在特定產業領域具有領先的科研能力和技術優勢，依托樞紐節點組織，整合上中下游產業鏈資源，集中優勢力量開展關鍵共性技術攻關，與國家實驗室形成跨學科、大協作、高強度的協同創新基礎平臺，促進新興技術與高技術產業化。

（4）從產業帶動角度看，科技領軍企業已在戰略前沿技術和顛覆性技術攻關上走在前列，對原創性技術、顛覆性技術的發展和運用具備敏銳的嗅覺，“自下而上”地對國家創新戰略和重大任務需求實時跟蹤、快速感知及敏捷響應，驅動戰略性新興產業與未來產業加速形成新產業、新業態、新模式、新路徑。

2.1.2 要素倍增效應

人力資源、數據、技術等創新型要素貫穿創新主體內外部及創新過程全環節，通過與其他要素形成乘數效應，提升資源利用效率，促進要素協同與創新性配置。其中，數據要素與其他要素結合形成數據資本，對新質生產力發展最為關鍵。國家戰略科技力量作為生產要素配置的優化者和產業升級的引領者，通過推動開放數據和數據共享、投資于對創新環節深度嵌入的數智技術、引育善于利用數智技術的“超級個體”、推進數智化轉型和創新，全鏈條、全方位激發數智技術的創新活力、要素潛能、發展空間，促進新質創新要素匯聚、激活、組合、提升，引致技術進步并重塑與生產力發展相適應的生產關系，實現產業價值的幾何級增長。

（1）從新質創新人才供給角度看，依托數智化技術，創新型人才在創新手段、創新邏輯等領域實現根本躍升，科技領軍企業與高水平研究型大學共同成為新質創新人才誕生的主陣地。在人才培育方面，高水平研究型大學具有基礎研究深厚、學科交叉融合的優勢，伴隨基礎學科、新興學科、交叉學科建設持續加強，培養出掌握先進生產工具與前沿理論的創新型人才；在創新實踐者方面，企業中個體創新者能夠以更低成本、更低門檻，利用數智技術、創新公地或創新生態成長為“超級個體”，高效推進創新活動、達成創新使命、反映公眾創新訴求。

（2）從高質量生產工具供給角度看，科技領軍企業提升了整體生產系統的智能化水平，不僅開發和應用先進制造技術、構建與推廣工業互聯網、集成與開發工業軟件，同時依靠智能技術和組織數據，構建起對創新環節深度嵌入的通用智能體（如通用大模型等），提升了資源利用效率，降低了創新成本。

（3）從高質量勞動對象角度看，企業內各項應用活動產生了大量數據，通過對海量數據進行挖掘和大數據分析，開展動態預測，釋放數據要素的創新活力，精準賦能創新全過程。

綜合而言，在國家戰略科技力量中，科技領軍企業全鏈條、全方位激發數智技術的創新活力、要素潛能、發展空間，不僅培育了新質生產力，還重塑了與生產力發展相適應的生產關系，促進新質創新要素匯聚、激活、組合、提升，確保各類創新資源的共享和高效利用。不僅提高了人才培養和創新效率，還促進了科技成果的快速轉化和新技術的產業化，有力支撐了新質生產力發展。

2.1.3 組織重塑效應

科研范式變革驅動組織形式嬗變，組織模式新是新質生產力發展的重要特征之一。國家戰略科技力量在開展科技創新的初期，遵循科學、技術與產業的線性接力，導致科技成果轉化到產業應用的過程中存在供需雙方高效銜接不足、轉化效率不高的問題。數智創新、平臺創新、場景創新等范式應用推動多主體圍繞場景從松散耦合聯合體向緊密耦合聯合體轉變，創新活動突破了傳統組織邊界的限制，演化出數據驅動決策支持、平臺化資源整合、場景化創新實踐、動態化主體優勢匹配、多技術群相互支撐、交叉創新多點群發的創新生態。

（1）從組織協同創新角度看，國家戰略科技力量借助數智技術、場景技術，塑造出場景－需求－科技“三輪驅動”的新范式和新體系，“小作坊式”科研模式被打破，多元主體緊密圍繞國家戰略需求開展基礎攻關的新型科研范式逐漸成熟，彼此關聯、交叉融合、差異協同、跨組織協同的復合型創新主體日益形成。

（2）從基礎、應用、開發全鏈條角度看，國家戰略科技力量能夠借助開放的創新平臺，有效統籌領軍人才、一流科技創新人才和創新團隊、青年科技人才等，并形成大科研共同體，一體推動技術革命性突破、生產要素創新性配置、產業深度轉型升級的良性循環，從而激發出場景驅動、數智賦能、產學研深度融合、大中小深度融通、生態活力迸發、創新成果持續涌現的疊加效應，既加強了對科技趨勢的預測和對市場需求的快速響應能力，同時加速形成了重大技術創新和應用。

2.1.4 生態涌現效應

國家戰略科技力量各個創新主體借助以科學基礎設施為核心依托的開放式創新平臺，通過科技創新資源的開放共享，持續釋放和引導需求、拓展發展前景、貫通多重領域，釋放新型創新要素動能，一體推進原始創新、集成創新、開放創新，帶動產業鏈、創新鏈、資金鏈和人才鏈的有機融合，逐漸形成具有開源生態、學科融合、柔性組織、模塊化運作等特征的創新聯合體，驅動形成決策和資源配置高效的數智化體系，破除知識資源投入不足以及創新成果開發效率過低的問題，形成有為政府、有效市場、新質主體和活力社會相結合的“雨林式”創新生態。

（1）從前沿領航角度看，借助開放的基礎科學研發平臺，國家戰略科技力量能夠進行高風險、高投入的基礎研究和應用研究，開展具有重大引領作用的跨學科、大協同的長期攻關，獲取依靠自身力量難以取得的重大創新成果。

（2）從協同創新角度看，重大科技基礎設施支撐具有深厚的基礎研究積累和技術攻關實力的科研院所，開展多元業務布局，拓展形成基礎研究、應用研究、知識成果轉化、企業研發服務等的服務導向型網狀脈絡，增強了學科交叉互動的機會，突破了創新價值鏈斷裂和知識創新碎片化的問題。

（3）從公共知識產品供給角度看，國家技術創新平臺通過建設公共數據資源和開放科學平臺、開源高技術科研成果與先進的技術解決方案、提供重要的科學儀器設施配套服務，開展關鍵共性技術研發、行業技術標準制定，著重為新質生產力的發展提供創新共性解決方案。

2.2 過程機理

2.2.1 核心過程

在新質生產力背景下，國家戰略科技力量的建設邏輯主要為如何在高科技和信息化時代促進經濟高質量發展和高水平科技自立自強。創新引領為主要賦能方式，這種發展方式強調的是戰略性、前瞻性和引領性。因此，國家戰略科技力量需要圍繞如何推動高科技產業發展，加快促進數字化和智能化轉型，推動可持續發展，構建開放協同創新網絡。

強化國家戰略科技力量的有力牽引，加快推進新質生產力發展是一項系統工程。國家戰略科技力量圍繞場景任務，以整體觀、全局觀凝練發展新質生產力過程中不同場景目標中的重點需求，整合多個環節和維度的創新主體，實現創新主體的跨系統、跨層級協同；創新主體借助數智技術，深化對場景、需求的洞察，精細刻畫、分解核心重點場景需求，凝練、重構細分場景目標，實現核心場景與場景、優勢主體、重大問題的三位一體動態適配；依托數智平臺等載體建設，構建多主體、立體化、跨邊界的創新聯合體，促進協同創新，提升國家戰略科技力量對新質生產力的動態牽引和系統韌性，在鍛造新質生產力的同時重塑與新質生產力相適應的新型生產關系。

2.2.2 戰略重點

新質生產力的落地必定會強化技術創新與經濟發展的深度融合，助力產業不斷攀升全球價值鏈的最高端。國家戰略科技力量作為有組織、建制化的創新力量，統籌創新資源、形成全鏈條創新體系、推動重大成果產業化。提升國家戰略科技力量創新力和關聯性、牽引發展新質生產力，要以完善國家創新體系、強化國家戰略科技力量、提升國家創新體系整體效能、打造國家科技創新先導能力為核心目標。這一戰略目標的實現需要把握場景驅動、整合創新、協同創新等核心戰略要點，以解決全球科研難題和推動產業競爭為目標，通過數智化技術整合創新動力，促進多主體協同，形成跨學科的創新網絡，加速知識轉化和科技商業化，確保創新的快速響應和持續發展。

一是場景驅動的核心地位確認。新質生產力的發展應以場景為驅動，形成以解決世界重大科研問題、提供關鍵共性技術、強化基礎研究和促進全球產業競爭為核心的四大場景。以國家戰略科技力量主體與創新載體錨定創新引領是科學共同體開展基礎研究的典型做法，即通過對場景任務快速響應并逐項分解，圍繞場景與創新節點開展有組織基礎研究、有組織科研、有組織創新，形成有為政府的頂層設計與有效市場的資源雙向流動，強化共性基礎研究“內核集中”與商業應用開發“外圍分散”的耦合。上述過程也是將國家重大戰略任務需求及應用場景與科學技術創新全過程高度融合的過程，超越傳統的鏈式創新、環式創新和網絡集群模式創新，加快知識轉化和技術商業化的步伐，形成推動科技創新的強大合力，加速新質生產力的形成和發展。

二是整合創新動力機制的形成。數智化技術是當代創新活動的核心驅動力，也是場景范式下國家戰略科技力量耦合聯動的新工具。依托數智化技術，加強創新需求主體、創新研發主體、創新轉化主體、創新服務主體聯動，通過共享數據和信息資源，形成基于海量數據開展動態預測的智能決策模式，促進知識的深度挖掘和技術的快速迭代，實現對各類場景需求的精準響應和快速適應，帶動新型生產關系與生產力的適應升級。

三是多主體協同創新探索。協同整合創新有賴于國家戰略科技力量的各主體創新思維從競爭轉向競合，從零和博弈走向共生共贏，依托重大科技基礎設施、開源數據、信息化平臺發展出具有開源生態、學科融合、柔性組織、模塊化運作等運行特點的創新聯合體，加深創新主體與創新載體的整合創新，賦能原創性與顛覆性技術發展，形成“基礎研究－前沿技術－共性需求－產業競爭”多向促進、循環轉化、快速迭代的“創新飛輪”。

3 國家戰略科技力量推動新質生產力發展的國際經驗

發展新質生產力，是以科技創新推動從基礎科研到產業升級、以產業升級構筑國際競爭新優勢的必然選擇。隨著新一輪科技革命和產業變革深入演進，各國雖在未來產業大方向上表現出一致性，但在重點路徑選擇等方面培育發展新質生產力各有特色。本文著重探討主要發達國家戰略科技力量為新質生產力“蓄勢賦能”的典型做法，以期為我國國家戰略科技力量推動新質生產力發展提供借鑒。

（1）加強戰略科技力量一體化部署，形成技術持續突破的有組織科研及有組織創新。大科學時代，為了解決復雜系統問題而開展多主體、多領域、多學科交叉研究，已成為科學共同體推動重大突破的典型范式。通過強大、動態、分布式網絡，創新中的合作伙伴充分發揮各自的“生態潛力”、發揚聯合精神，圍繞國家和區域發展重大場景，組建更具彈性、適應性更強的創新聯合體。美國成立了國家量子協調辦公室（NQCO）和國家量子倡議咨詢委員會（NQIAC），統籌英特爾、谷歌、洛克希德·馬丁等企業，麻省理工學院、馬里蘭大學等高校，以及費米國家加速器實驗室等國家實驗室，推動跨學科跨領域的融合研究，國家戰略科技力量各主體共同開發新技術，并將其推向市場。德國科研體系由高校、科研機構和企業三個板塊組成，各主體分工明確、協同高效，分可獨立作戰、聚可合力攻關，從前沿基礎研究延伸至應用技術開發，覆蓋創新全鏈條，并依照不同的使用場景與不同的攻關目標，不斷變換聯合體成員單位，同時也按照不同的項目特征，采用項目型、集成型、戰略聯盟型、平臺型、網絡型等不同的科研攻關模式，使原始性、顛覆性技術成果競相涌現，為培育發展新的生產力提供新動能。

（2）推動科教產高效協同融合育人，打造產學研工程開發一體化的新型科研團隊。發展新質生產力需要倚重確立了新型生產關系的新質創新主體，駕馭和利用數智技術的“超級個體”與充分利用新質生產工具的個體創新者，通過對接場景化創新任務，在場景內形成“各得其所”的整合共創格局，進一步加快國家創新體系整體前瞻性與動態性的升級。

從引領戰略性新興產業與未來產業發展的角度看，美國注重以企業為主體，推動產教功能互補和資源統籌融合，培育新型轉化人才，最大化激發群體智慧和領先個體的前瞻性。以人工智能領域為例，具有領先洞察力與創造力的頂級科學家、一流工程師等領軍人才，不是在一流大學或國立科研機構培養，而是在OpenAI、DeepMind等具備前沿性原創性基礎科研能力、做出大量系統研發和工程研發、具備開發技術平臺、能夠開發世界級領先產品、推進商業化能力的科技公司或科研團隊中誕生。例如，伯克利人工智能研究所與OpenAI達成共同開發新AI算法和技術的合作，并為學生和研究人員提供資源和支持，優秀畢業生畢業后可進入OpenAI公司工作，在短時間內提升專業背景深厚性和跨學科創新能力，打造出極具影響力的尖端技術，有效培育了具有前瞻性和創造力的轉化型人才。此外，美國將創業教育置于教育運作體系的中心，逐步形成培育年輕一代企業家的教育體系，形成剛性智慧和流動智慧的人才引育用留生態，由此，具有領先洞察力與創造力的超級個體逐漸在創新供給端和需求端同時占據更多話語權，高效推進創新活動，企業的科技創新主體地位與主導作用得到強化，這是形成國家科技先導能力、驅動國家創新體系轉型升級和新質生產力培育的微觀基礎。

（3）促進國家資助科研項目成果開源開放，提升創新共性基礎能力。開源開放對新質生產力的培育至關重要，一個國家要發展新質生產力必須擁有開放系統。通過開源開放促進數據共享、增強數據透明度和可信度，形成多種技術創新組合，構建技術堆棧，提升國家科技資源配置有效性，為大科學下科技創新提供所需的技術產品服務，在學科交叉的基礎上產生新的洞見和創新，這是推進協同創新的重要模式，也是財政資金開源節流的戰略杠桿。

2023年2月，美國國家科學基金會（NSF）資助發布啟用開源生態系統之路（POSE）項目，由白宮科技政策辦公室（OSTP）推動開源開放機制建設，建立了源碼共享庫和共享運維平臺，旨在促進科研成果的利用與轉化，進一步推進開源科學工具的落地應用，鼓勵并引導國家資助科研項目依托開源平臺進行組織與管理。美國國家航空航天局（NASA）、美國國家海洋和大氣管理局（NOAA）、美國獨立衛生院（NIH）分別開展了開源科學計劃，與其他戰略科技力量共同推進開源工作落地化和具體化，為新質生產力轉化形成關鍵驅動力。

（4）注重數智技術對國家戰略科技力量賦能，以數智賦能及場景賦能共促創新。大數據、大模型和大算力構成了現代科研的基礎，數智技術為組織的跨邊界融合提供條件，平臺型科研已經成為AI4R的重要特征。隨著產業技術創新活動復雜性與系統性越來越強、不確定性越來越高，有效應對組合爆炸問題、圍繞數智化場景化的創新任務緊密耦合的國家戰略科技力量，已成為創新戰略的管理對象。在眾多國家戰略科技力量中，科技領軍企業更具有對市場化機制的深刻理解和對數字化、智能化、信息化新質生產工具熟練運用的優勢，以企業數智化轉型帶動國家戰略科技力量整體數智轉型，更有助于構建良好的融通創新生態。

以軍工戰備力量為例，在美國國防部數智化轉型的浪潮下，圍繞提升數字工程這一場景目標，洛克希德·馬丁公司采用數字線索（digital thread）、數字孿生（digital twin）等先進的數智技術，在組織內外部開展跨學科、跨領域連續傳遞模型和數據，借助超級計算、數據分析、人工智能和機器學習等創新工具，在數字模型中完成與國防部和其他科研機構的關鍵核心技術攻關，大幅提升工程能力，提升高超聲速導彈制造效率，使開發時間縮短30%以上，研發成本大幅降低，徹底改變了美國軍工復合體開發和生產高超聲速武器的方式，為美國提升高超聲速打擊能力鋪平了道路。

（5）配套大型科研基礎設施建設，夯實共性技術創新基座。大科學裝置、科技創新平臺、高水平共性技術庫等構成的大型科研基礎設施體系是一個相互依賴的系統，具備開源生態、學科融合、柔性組織、模塊化運作等運行特點。國家戰略科技力量依托大型科研基礎設施這一“創新公地”，建立了應對復雜科技挑戰的協調機制，形成了以大型科研基礎設施為核心、創新主體為支撐的“核心+網絡”的一體化合作模式，促進了多學科多領域的融合發展和多組織伙伴關系的形成，極大加強了基礎研究和應用研究相互促進和有機銜接，對于大規模、復雜科學問題的解決至關重要。美國在推進顛覆性技術、發展戰略性新興產業與未來產業的過程中，為國家戰略科技力量提供了大量創新公共產品，鼓勵將重大科研平臺、產業共性技術開放，使得國家戰略科技力量能夠依托廣泛的專業知識網，整合基礎研究、應用研究等階段的研究成果，從而更有效地推動技術的商業化和實際應用，敏捷應對國家需求和戰略挑戰。例如，NASA向以SpaceX為代表的美國私營航空企業開放了“阿波羅”登月和航天飛機研發的大量技術報告和成熟技術，并將Falcon重型火箭發射使用的肯尼迪航天中心的LC－39A以低租金供SpaceX使用。此外，美國格外注重按照成本價將大科學裝置重大科研平臺向創新聯合體成員單位開放，推動協同產出大量科研成果，以此形成有利于新質生產力發展的開放創新、自主創新、協同創新、整合創新一體布局的開放創新生態。

4 以國家戰略科技力量推進新質生產力快速發展的戰略路徑

一是強化使命牽引，以場景驅動的一體化攻關帶動關鍵領域和重點方向的協同創新，將國家科技先導能力向國家科技先導優勢轉化，提高重大科技成果向新質生產力轉化成效。立足國家基礎研究體系總體布局，國家科研機構作為重要載體，應進一步強化前沿導向的探索性基礎研究、聚焦戰略導向的體系化基礎研究、推進市場導向的應用型基礎研究，構筑基礎研究體系化多維協同優勢。科技領軍企業牽頭組建體系化、任務型的創新聯合體，強化與國家戰略目標、戰略任務的對接，圍繞前沿科技和產業變革等場景需求，與國家實驗室、國家科研機構、高水平研究型大學形成跨學科、跨單位的協同攻關機制，推動產業鏈發展和國際競爭力提升。構建適應大科學時代的交叉學科評價與治理體系，高水平研究型大學牽頭完善學院主責教育、研究院主責科研的校院兩級治理矩陣模式，推動形成更加靈活的新興學科設置程序。

二是鍛造國家戰略科技人才力量，全面提升兼具學術水平、科研能力和產業實踐經驗，能夠駕馭和利用數智技術，勝任創新的復合型人才能力。應優化科研組織結構和管理模式，在統籌戰略規劃、法規政策、資源配置等方面，構建形成以國家重大項目和重大人才工程為牽引、產學研高效協同深度參與的育人模式，以此帶動教育科技人才一體化發展。以企業為主體搭建場景平臺和創新生態系統平臺等載體，聯合高校、科研院所等共同構建人工智能等創新人才體系，提升人才多角度理解與應用數智技術的能力。

三是把握范式革命機遇，優化有利于場景驅動、數智驅動的有組織創新管理模式、資源保障機制，推動建設支持全面創新的基礎制度。注重數據等非物質形態生產資料與勞動對象的改進和廣泛運用，完善科技創新資源配置方式，構建全要素一體化配置的創新服務體系，加快數據交易全生命周期的制度建設，加快科技成果和數據要素產業化，提升國家創新體系數智化重構的微觀基礎。深化有利于發揮國家戰略科技力量作用的資源配置、科研組織管理、協同創新、要素流動等機制改革，促進要素自主有序流動，提高要素配置效率，建立健全知識、技術、數據等生產要素按市場評價貢獻的機制。實施重大科技創新場景建設行動，發布一批應用場景需求清單，搭建場景驅動的研發平臺，確保技術庫、數據集和技術工具向國家戰略科技力量及創新鏈各類主體開放，為新技術應用創造試驗空間和孵化平臺，為新技術產業化培育領先市場。

四是打造國家科技創新公地，加速科研成果與數據的融合、使用和共享生態建設，賦能有組織創新。應建立政府機構源碼共享庫、共享運維平臺，推動源代碼開源、開源技術開放共享，注重對非物質形態的生產資料與勞動對象的改進和廣泛運用，推動實體科研與數智科研、實體經濟與數智經濟的深度融合。前瞻布局建設世界一流科技基礎設施，加強重大基礎設施和國家科學數據中心的交互連通，優化科學數據從產生到價值挖掘、應用的全生命周期科研生態環境。加快研究開源知識產權認定法律法規，公平分配利用公共資源開發的創新成果使用權，在確保核心科研任務和數據安全不受影響的前提下，逐步降低訪問與使用重大設施的門檻。 （參考文獻略）

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轉自丨中國科學技術發展戰略研究院

作者丨薛美慧、丁明磊、尹西明

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