邵嶺博士在人工智能領域有著數(shù)十年的前沿探索經(jīng)驗。

本文為IPO早知道原創(chuàng)

作者｜Stone Jin

據(jù)IPO早知道消息，特斯聯(lián)國際總裁、特斯聯(lián)首席科學家、AI Lab負責人邵嶺博士日前分享了其對空間智能及衍生話題的看法。

邵嶺博士在人工智能領域有著數(shù)十年的前沿探索經(jīng)驗。他認為，空間智能和World Model（世界模型）并不是同一概念，但它們之間是緊密相關的。空間智能提供的強大的空間感知和理解能力，是構(gòu)建準確、全面的World Model（世界模型）的必要前提。

在邵嶺博士看來，空間智能可看作是計算機視覺的高級呈現(xiàn)及延伸，它需要機器具有能夠感知、理解、推理并與三維物理世界交互的能力。空間智能不僅僅是簡單的物體識別，更重要的是理解物體之間的空間關系、環(huán)境的上下文以及這些信息對交互行為的影響。

空間智能是繼語言智能（LLMs）后人工智能發(fā)展的下一個關鍵步驟，它能夠彌合“感知”和“行動”之間的差距。當前的人工智能在感知方面表現(xiàn)出色，但往往難以將感知轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實世界中的有效行動。空間智能則能夠成為克服這一局限性的關鍵。

另一方面，World Model（世界模型）是對環(huán)境和物理世界的一種內(nèi)部表征，它能夠預測環(huán)境未來的狀態(tài)并支持規(guī)劃。世界模型能夠?qū)W習現(xiàn)實世界的物理規(guī)律、空間屬性和因果關系。空間智能和World Model（世界模型）并不是同一概念，但它們之間是緊密相關的。

邵嶺博士表示，空間智能提供的強大的空間感知和理解能力，是構(gòu)建準確、全面的World Model（世界模型）的必要前提。人工智能系統(tǒng)需要通過空間智能來感知環(huán)境、識別物體及其關系，并將這些信息整合到其內(nèi)部的世界表征中；World Model通過預測行為后果和規(guī)劃，使得人工智能能夠?qū)⒏兄降目臻g信息轉(zhuǎn)化為有效的行動。

對于空間智能的主流實現(xiàn)路徑，邵嶺博士說，“實現(xiàn)空間智能并非只有單一路徑，除了備受關注的LWM（大世界模型），還存在多種不同的、互補的技術路徑。”

這些技術路徑在核心技術和解決問題的思路上有所不同，它們在特定場景下具有各自不同的優(yōu)勢。例如，基于顯式知識與推理的技術路線，側(cè)重于結(jié)構(gòu)化知識和邏輯推理；基于多模態(tài)融合的方案，強調(diào)整合不同感官信息以提升感知能力；基于具身智能的探索與學習方案，關注通過與環(huán)境互動自主獲取知識。隨著技術的發(fā)展，未來會出現(xiàn)多種技術的融合方法，例如將知識圖譜融入大模型以增強其推理能力，或利用具身智能進行更有效的數(shù)據(jù)收集。

特斯聯(lián)目前采用空間數(shù)據(jù)知識、領域模型工具，AI智能體以及空間感知模型技術相融合的方案，利用構(gòu)建的知識庫和系統(tǒng)工具，增強模型的空間感知能力。探索這些多樣化的技術路徑，能夠更全面地推動空間智能的發(fā)展，使其在各種復雜和動態(tài)的環(huán)境中發(fā)揮更強大的作用。