文/馮玲玲

又是一年高考季。

高考結(jié)束，志愿填報成為當(dāng)下考生和家長最關(guān)心的話題。在人工智能（AI）技術(shù)飛速發(fā)展的今天，如何選對方向？哪些專業(yè)更具潛力？傳統(tǒng)學(xué)科又該如何應(yīng)對AI的挑戰(zhàn)？

專家表示，AI時代的專業(yè)選擇已從單一技能比拼轉(zhuǎn)向復(fù)合能力競爭，考生需在市場需求、職業(yè)前景與個人稟賦間做出綜合決策。

哪些專業(yè)熱度高？

近年來，隨著AI技術(shù)的快速發(fā)展，全球與AI相關(guān)的崗位需求大幅增長。智聯(lián)招聘數(shù)據(jù)顯示，2025年春招首周，人工智能行業(yè)招聘增長，人工智能工程師以21319元的平均招聘月薪在各職業(yè)中位居第一。

AI時代，哪些大學(xué)專業(yè)更具發(fā)展?jié)摿Γ?/p>

工信部信息通信經(jīng)濟(jì)專家委員會委員盤和林認(rèn)為，人工智能與計算機(jī)科學(xué)是近年來的高潛力專業(yè)，但本科就業(yè)競爭力有限，需要深造和持續(xù)學(xué)習(xí)。

調(diào)研數(shù)據(jù)印證了這一觀點。獵聘數(shù)據(jù)顯示，在需求端，AI相關(guān)崗位的準(zhǔn)入門檻相對較高，近一年明確要求碩博學(xué)歷的職位占比為46.98%。

從細(xì)分領(lǐng)域來看，盤和林指出三個重點方向：

首先是芯片設(shè)計；

其次是數(shù)據(jù)科學(xué)、大數(shù)據(jù)技術(shù)以及統(tǒng)計學(xué)等數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)，以及數(shù)學(xué)等基礎(chǔ)學(xué)科；

第三是人形機(jī)器人以及與其研發(fā)相關(guān)的自動化控制領(lǐng)域。這些領(lǐng)域的人才缺口將持續(xù)擴(kuò)大。

值得關(guān)注的是，跨學(xué)科路徑正創(chuàng)造更多機(jī)會。盤和林舉例，如“藥學(xué)+AI”“金融+AI”的跨學(xué)科方向能培養(yǎng)更多的復(fù)合型人才，在就業(yè)市場更具競爭力。

北京師范大學(xué)教授萬喆表示，人工智能、計算機(jī)、工業(yè)制造業(yè)等工科專業(yè)近年來頗受青睞，但需警惕“過熱”的風(fēng)險，避免畢業(yè)時供大于求。跨專業(yè)是重要趨勢，建議選擇新興或跨領(lǐng)域?qū)I(yè)，如AI+其他學(xué)科。

她提醒，志愿填報需綜合權(quán)衡。不能單純依據(jù)專業(yè)熱度或個人喜好，而應(yīng)在熱愛和市場需求間找平衡。

哪些能力更具競爭力？

AI技術(shù)在千行百業(yè)的深度應(yīng)用，正在重塑就業(yè)市場格局。面對這一變革，哪些專業(yè)和技能更具不可替代性？學(xué)生又該如何培養(yǎng)核心競爭力？

盤和林認(rèn)為，具備實操屬性的理工科專業(yè)短期內(nèi)較難被替代。“比如需要人工操作的臨床醫(yī)學(xué)，或者需要現(xiàn)場解決問題的工程技術(shù)崗位。這些領(lǐng)域?qū)θ祟惖呐袛嗔蛻?yīng)變能力要求較高。”

他認(rèn)為結(jié)合多領(lǐng)域知識的職業(yè)更具優(yōu)勢。建議選擇技術(shù)性強(qiáng)或需要深度實踐的專業(yè)。同時，通過跨學(xué)科學(xué)習(xí)提升競爭力，明確職業(yè)目標(biāo)并針對性培養(yǎng)技能。

萬喆表示，AI技術(shù)對就業(yè)市場進(jìn)行結(jié)構(gòu)性重塑，在淘汰舊崗位的同時會創(chuàng)造新需求，關(guān)鍵在適應(yīng)變革。

在文科領(lǐng)域，萬喆指出深度思考型專業(yè)仍具獨特價值。真正的文化研究、哲學(xué)思辨是AI難以企及的。同樣，需要提供情緒價值的服務(wù)崗位，如心理咨詢等，人類的共情能力仍是技術(shù)無法替代的優(yōu)勢。

“AI是工具，而非替代者。”萬喆強(qiáng)調(diào)，經(jīng)濟(jì)學(xué)、醫(yī)學(xué)等傳統(tǒng)優(yōu)勢學(xué)科需要主動擁抱技術(shù)變革，但核心研究與創(chuàng)新仍依賴人類智慧。培養(yǎng)深度研究能力和跨領(lǐng)域靈活應(yīng)用能力，才是應(yīng)對未來的關(guān)鍵。

如何正確使用AI工具？

隨著技術(shù)進(jìn)步，AI志愿填報工具逐漸興起。這類工具是否可靠？該如何合理利用？

盤和林表示，這類工具在信息整合方面確有優(yōu)勢。復(fù)雜的錄取規(guī)則、龐雜的院校數(shù)據(jù)，AI可以幫助快速梳理。但絕不能完全依賴算法推薦。AI可能生成看似合理但虛假或無依據(jù)的信息，而且推薦算法難以真正理解考生的個性化需求和復(fù)雜情感，容易出現(xiàn)“AI幻覺”導(dǎo)致錯誤結(jié)論。

他建議結(jié)合AI工具拓寬信息源，但家長和學(xué)生仍需人工核實關(guān)鍵數(shù)據(jù)，最終結(jié)合個人能力、興趣和職業(yè)規(guī)劃做出決策。

對自身興趣和優(yōu)勢感到“迷茫”的考生，當(dāng)下該如何選擇專業(yè)？

在萬喆看來，專業(yè)選擇并非“一錘定音”，不必過度焦慮。當(dāng)前經(jīng)濟(jì)發(fā)展使職業(yè)轉(zhuǎn)換更靈活，跨學(xué)科融合成為未來趨勢。建議考生從三個維度思考：首先是評估自身興趣和特長，其次是了解家庭資源和社會需求，最后是保持開放學(xué)習(xí)的心態(tài)。無論選擇何種專業(yè)，培養(yǎng)深度思考能力和解決問題的能力才是根本。

盤和林從實用角度給出建議：若沒有明確方向，不妨優(yōu)先考慮就業(yè)前景好、技術(shù)門檻高的專業(yè)。這類選擇既能保障基本就業(yè)，又為未來發(fā)展留有空間。

來源：國是直通車

編輯：高琰瑭

責(zé)編：魏晞