自從G7開始預售，關于小鵬登頂“算力王”的消息不脛而走。當前行業主流算力水平還在80-700TOPS之間徘徊，小鵬3顆圖靈AI芯片直接做到了超2200TOPS的算力，堪稱名副其實的“算力滅霸”。

與此同時，吉利的星睿智算中心2.0號稱做到了23.5EFLOPS的恐怖算力，華為CloudMatrix 384超節點以單集群300 PFlops的算力超過了英偉達，地平線單顆征程6P芯片算力飆到560TOPS，紛紛加入了“算力王”的爭奪。

這就不禁令人疑惑了，家家都說自己算力第一，究竟誰才是“算力王”呢？讓功夫汽車帶大家一起看一下。

（1）小鵬、地平線，單點爆破

先說小鵬的圖靈AI芯片，這是小鵬自主研發的全球首款多端通用AI芯片，最大的特點就是全面，不僅能用在汽車上，也能適用于機器人和飛行汽車。

算力超過700TOPS，剛好壓了英偉達Thor U的700TOPS整一點點。大家可別小看這個數據，要知道Thor U是今年5月份才首次上車，并且清一色都是高端車型。

而小鵬G7的預售價僅為23.58萬元起，正式上市大概率還會降一些，并且是一口氣配了三顆芯片，這個總算力確實大幅領先對手。以小米YU7為例，雖然搭載了英偉達Thor U芯片，但只有一顆，相當于算力只有小鵬G7的三分之一不到。

個人看來，這一次小鵬G7最大的突破其實并非總算力，而是三顆芯片的能力分配，一顆用于座艙AI，另外兩顆用于輔助駕駛，這也意味著新車的車機系統算力將是顛覆性的，畢竟高通8295的算力只有60 TOPS，這是當前的天花板。

小鵬這兩顆芯片一顆運行端到端模型，進行主要的駕駛決策。另一顆則運行視覺語言動作模型 完成場景理解及行為預測，兩者還能形成功能互補與交叉驗證，大幅提升系統的準確性和可靠性。

從這個角度來說，小鵬這波王炸配置大幅提升了汽車智能化的上限，稱一聲“算力王”并不為過。

如果說小鵬的突破能夠快速提升自家產品的競爭力，那地平線的突破則更可能對整個行業造成影響。作為出貨量最大的國產輔助駕駛芯片供應商，地平線征程6P芯片的算力從上一代的128TOPS飆升到了560TOPS，雖然比起小鵬圖靈芯片差一些，這個算力已經比2顆Orin-X還猛。

而且地平線已經放話，要讓15萬級家用車用上兩顆征程6P，這意味著白菜級的家用車也能擁有千匹算力。關鍵地平線征程6P的能耗還非常低，只有英偉達Orin X的70%，怎么不算王炸呢？

（2）后臺提前“算好”，吉利給油車客戶“留后門”？

如果說小鵬、地平線的芯片算力大家還能理解，吉利智算中心23.5EFLOPS的算力大家恐怕就無法理解了，這個數字太嚇人，相比其他家的算力儲備翻了好幾番。之所以打造這么嚇人的智算中心，本質上其實是吉利想將輔助駕駛“標準化”，在后臺就提前“算好”。

看看吉利做的事，吉利自研了一套AI-Drive大模型，這套大模型可以一小時生成“萬公里級”的虛擬路況，不僅包含全部的常用工況，甚至連類似科目二考場里的“奇葩車位”都能模擬訓練。

吉利還打造了一套由30顆衛星組成的未來出行星座，為的就是提前預警暴雨滑坡等路況，系統可以自動規劃逃生路線。

吉利通過NOA沙盒測試，發掘了一大堆車企會直接忽略“邊緣案例”，比如鄉村道路的移動障礙物規避、雪天隧道口逆光識別等等，為的就是將所有的危險情況都規避掉。

在大多數的車企都押寶混動和純電時，吉利的系統卻能讓燃油車也脫胎換骨。比如中國星旗艦系統的燃油車，即將搭載H1級輔助駕駛，這是市場上幾乎沒有的“油電平權”的策略。

個人看來，這是一種雙向奔赴。過去半年，吉利的星越L（參數丨圖片）賣出了152103輛新車，成功成為最賣座的燃油車。說明即使在新能源汽車時代，依然有大批用戶選擇吉利的燃油車。而吉利也投桃報李，在打造自己的輔助駕駛系統時，也將燃油車用戶的需求納入考慮之列。

弱化單車算力，利用自己的算力群打造“可持續進化”的方案，吉利這種思路能否走通，尚需時間驗證。

（3）擺脫英偉達依賴，華為打造AI諾曼底登陸

在小鵬和吉利爭得不可開交的時候，華為也悄然加入了戰局。6月20日，華為開發者大會發布了盤古大模型5.5，直接甩出一張“王炸”。全新7180億參數的國產算力訓練模型，直接登頂全球最強AI模型。

華為用的是CloudMatrix 384超節點架構，最大的特點就是暴力堆料，整個架構擁有384顆昇騰芯片+192顆鯤鵬芯片。

大家可能對自然語言模型（NLP）7180億的參數規模沒概念，這么說吧，OpenAI的GPT-3參數量是1750億，谷歌PaLM模型的參數量是5400億。不用說，華為又實現了一場AI諾曼底登陸。

說個大家容易理解的，盤古5.5的“做題能力”堪稱行業天花板。在數學、物理等自然科學領域的得分超過最新的GPT-4，數學能力更是已經逼近人類的專家水平。

當然了，大家都知道華為的“弱點”，這是一家被整個西方世界針對的企業。華為全新架構的單芯片性能確實只有英偉達Blackwell架構的1/3。

但憑借規模化的架構創新，盤古5.5實現了整體算力躍升，系統級解決方案領先AMD、英偉達一代，也意味著中國大模型終于徹底擺脫了對英偉達芯片的依賴。

畢竟是“美國嚴選”，只要是華為能做到的，意味著聚合國內的資源就能做到，不用擔心被“卡脖子”。 不只是汽車領域，很多人說AI將重構千行百業，如今最重要的鑰匙已經掌握在我們自己手上。

（4）功夫拍案

回到我們開頭的問題，究竟誰才是“算力王”？小鵬擁有當前最強的單車算力，吉利擁有最強的后臺算力集群，華為有最強的國產算力訓練模型，這三家都有資格競爭這一名號。至于地平線，雖然單顆芯片算力輸給了小鵬圖靈AI芯片，但將千匹算力下放到15萬級車型的豪氣，也不得不令人佩服。

很多人說這些成績不那么驚艷，真正將英偉達拉下馬還需要時間，比如小鵬圖靈AI芯片的內存帶寬就只在普通水平，并沒有“跨時代”的感覺。但仔細想想，如今這些事中的任何一件，是一家國內車企外的其他車企做出來的，包括特斯拉，會吹到什么程度？