文/VR陀螺 萬里

早些時(shí)候，筆者向AI詢問了一個(gè)問題：現(xiàn)如今移動互聯(lián)網(wǎng)的繁榮，背后離不開哪些底層建設(shè)？

AI的回復(fù)中，既包含了蜂窩網(wǎng)絡(luò)發(fā)展、計(jì)算與存儲基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、操作系統(tǒng)等不言而喻的答案，此外，里面也提到了網(wǎng)絡(luò)安全、身份認(rèn)證、地圖定位服務(wù)以及支付體系等更為基礎(chǔ)卻常被人忽視的東西。

如果AI眼鏡將作為下一個(gè)計(jì)算平臺硬件支撐，想必同樣會涉及以上的底層建設(shè)。如果從支付體系建設(shè)來看，AI眼鏡走到哪一步了？（為避免歧義，本文中AI眼鏡為所有智能眼鏡產(chǎn)品的合集）

雷朋曾為太陽眼鏡開發(fā)了NFC支付，圖源：網(wǎng)絡(luò)

眼鏡支付：微創(chuàng)新也可以成為殺手級應(yīng)用

回顧近期國內(nèi)AI眼鏡相關(guān)動態(tài)，不難發(fā)現(xiàn)接入支付體系已經(jīng)成為了各大廠商的一個(gè)共識：

Rokid Glasses的發(fā)布會展示了一個(gè)AI眼鏡線下購物的場景：用戶看到支付二維碼，通過語音指令“掃描支付”即可快速付款；雷鳥V3發(fā)布會曾透露將會在今年更新支小寶掃碼支付功能；今年4月星紀(jì)魅族預(yù)告了AR眼鏡線下支付功能，據(jù)悉會在今年Q3季度推出，支持StarV Air2以及今年眼鏡新品。

以上眼鏡支付解決方案均由支付寶提供支持，另有消息指出，支付寶背后的螞蟻集團(tuán)正在開發(fā)AI眼鏡產(chǎn)品，旨在探索新一代支付入口以及數(shù)字人助理終端的潛力。

圖源：星紀(jì)魅族

如果分別從硬件廠商以及金融企業(yè)來看，他們對眼鏡支付會有兩個(gè)不同的視角。

對于硬件廠商而言，眼鏡接入支付體系無疑是一個(gè)很值得嘗試的功能：首先眼鏡與手機(jī)、錢包一樣，均屬于隨身攜帶設(shè)備，因而具有取代其中一兩樣的機(jī)會。此外，如果對比常見的手機(jī)掃碼支付，眼鏡支付在便攜性方面會更勝一籌：手機(jī)支付鏈路：掏出手機(jī)—解鎖—打開APP—啟動掃碼頁面—輸入金額—付款眼鏡支付鏈路：看著付款碼—說出支付金額—付款

目前很多人仍在好奇AI眼鏡的殺手級應(yīng)用是什么，在筆者看來，只要設(shè)備跟手機(jī)、電腦一樣具有足夠的市場潛力，那么單一的應(yīng)用場景：如導(dǎo)航、社交、游戲等均不會是殺手級應(yīng)用。相反， 各方面軟硬件綜合體驗(yàn)的提升，如性能、交互、佩戴、內(nèi)容生態(tài)以及支付體系建設(shè)等從無到有構(gòu)建以及改善，才是所謂的“殺手級應(yīng)用”。AI眼鏡廠商接入“支付體系”，可以視為小試牛刀，但也是必要基建。

雷鳥V3，圖源：網(wǎng)絡(luò)

對于螞蟻集團(tuán)，雖說AI眼鏡市場尚未大規(guī)模起量，但是從長遠(yuǎn)來看有著其戰(zhàn)略價(jià)值。由于AI眼鏡將成為下一代計(jì)算平臺已經(jīng)成為了越來越多人的共識，并且整個(gè)AI眼鏡市場已經(jīng)處于高速發(fā)展前夕，企業(yè)積極入局眼鏡支付業(yè)務(wù)可以視為對未來新戰(zhàn)場的押注，并能延續(xù)自己的領(lǐng)先地位。

在不少人看來，眼鏡支付只不過是很小的癢點(diǎn)創(chuàng)新，在這方面研發(fā)投入真的有必要嗎？這里可以將其與螞蟻集團(tuán)正在強(qiáng)推的碰一下支付做個(gè)對比。

碰一下支付于去年7月正式推出，據(jù)悉企業(yè)已經(jīng)為此投入了超過300億。事后來看，碰一下支付業(yè)務(wù)推進(jìn)速度非常亮眼：截至去年4月，已經(jīng)覆蓋400+城市、5000+品牌方、千萬級接入商家、300+細(xì)分場景、1億+用戶，用戶增長速度甚至高于當(dāng)年的余額寶。

此前有人詢問支付寶“碰一下” 項(xiàng)目的負(fù)責(zé)人李佳佳，“從‘碰一下’到‘掃一下’，這種新的交互到底改變了什么？”對此，她的答案是：“體驗(yàn)層面本身就是一個(gè)值得去做的商業(yè)模型，體驗(yàn)就是商業(yè)的一部分。”

因而即便是再小的創(chuàng)新，如果拉長時(shí)間線，只要它能提供更加無感、更加直觀流暢的體驗(yàn)，便有機(jī)會觸達(dá)用戶并形成使用黏性。從這個(gè)角度來看，眼鏡支付同樣是一個(gè)具有廣闊市場前景的賽道。

圖源：支付寶

聲紋支付鋪開，后續(xù)會是虹膜支付嗎？

上述眼鏡所實(shí)現(xiàn)的支付功能，底層依賴于聲紋識別，聲紋與指紋、人臉一樣，它作為一種生物特征，具有較高的穩(wěn)定性和一致性。此外，由于AI眼鏡多傾向于采用語音交互，因而聲紋支付會是一個(gè)較為理想的解決方案。

根據(jù)網(wǎng)絡(luò)信息，聲紋支付在國內(nèi)最早于2015年前后有所應(yīng)用，主要場景有銀行賬戶登錄、疫情時(shí)期的無接觸支付等，國內(nèi)方案商有支付寶、百度、騰訊、科大訊飛等。

圖源：ChatGPT

需要注意的是，聲紋支付可能會因?yàn)榄h(huán)境嘈雜、感冒等身體條件變化從而影響到識別效果。總體而言，主流支付手段的安全性可以做以下排序：人臉識別<聲紋識別<指紋識別<虹膜識別。

為了打消眼鏡用戶在支付方面的顧慮，目前解決方案主要有兩種，一是僅適用于小額支付，二是引入更多輔助性檢測機(jī)制。如Rokid Glasses產(chǎn)品介紹中曾提到，其引入了“支付寶的多重安全保障，包括采用AIGC音頻檢測技術(shù)的深度防偽技術(shù)，軟硬件結(jié)合的立體防控體系，與支付寶賬戶可信鏈接的多端協(xié)同保障，及多種保障資金安全的設(shè)置?！?/p>

Rokid Glasses，圖源：網(wǎng)絡(luò)

除聲紋外，市場還在探索更加安全便捷的支付解決方案，此前Vision Pro給行業(yè)樹立了一個(gè)標(biāo)桿，那便是Optic ID背后的虹膜支付。

據(jù)了解，虹膜是位于黑色瞳孔和白色鞏膜之間的圓環(huán)狀部分，其包含有很多相互交錯(cuò)的斑點(diǎn)、細(xì)絲、條紋、隱窩等細(xì)節(jié)特征。虹膜在我們成長過程中可以保持一致性，因而可以作為身份識別的憑證之一。此外，一個(gè)虹膜大約有266個(gè)單位的讀取點(diǎn)，識別準(zhǔn)確率以及安全性顯著高于主流的指紋識別方案，蘋果表示陌生人使用Optical ID誤解鎖Vision Pro的可能性不足百萬分之一。

主要原理方面，Vision Pro依賴于紅外照明燈以及攝像頭陣列，不可見光點(diǎn)亮雙眼并最終投射到相機(jī)，而后設(shè)備端會進(jìn)一步檢測虹膜圖像信號。

對比來看，聲紋支付并不需要引入全新的硬件，因而它的硬件成本極低，而虹膜識別需要引入一整套紅外以及識別模塊，成本稍高。

虹膜識別/支付也不算是一個(gè)新鮮的技術(shù)路線，此前三星S系列機(jī)型曾搭載過相關(guān)解鎖方案；2023年初騰訊申請了包括“微信虹膜識別”“微信虹膜支付”“微信虹膜”等商標(biāo)，同年還與七鑫易維與創(chuàng)維XR聯(lián)合展示了「XR虹膜識別&眼球追蹤」方案。

目前支持虹膜支付的硬件終端仍不算多，因而它還是一種相對冷門的支付解決方案。不過，如果后續(xù)進(jìn)一步邁入VR/AR時(shí)代，虹膜支付這種非接觸式、適合近眼集成的方案將會進(jìn)一步釋放潛力。

支付體系奠基，AI眼鏡將衍生出新的生活方式

前文提到，支付體系是移動互聯(lián)網(wǎng)的重要底層支撐，如果說互聯(lián)網(wǎng)解決的是人與人之間連接的問題，而支付體系的出現(xiàn)，則成為了人與人之間協(xié)作的信任支撐，它起到了某種紐帶以及粘合劑的角色，這是我們各種網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)娛樂方式興盛的前提。同樣，隨著AI眼鏡支付體系的建立，我們將有望看到更多創(chuàng)新用例。

AR可能是空間聯(lián)網(wǎng)的最佳解決方案之一

致敬未知初代產(chǎn)品曾推出了一個(gè)名為“線下大爆炸”的功能，用戶可向設(shè)備詢問附近的美食商鋪、文旅景點(diǎn)等信息。雖說該功能的完成度不算高，事后來看市場反響也不大，但是該功能其實(shí)非常符合我們對未來的想象：在這之前各種商鋪街景信息需要通過手機(jī)的小屏幕呈現(xiàn)，而到了AR眼鏡時(shí)代，商鋪信息所見即所得，這種體驗(yàn)會非常連貫。

目前我們已經(jīng)看到了AR眼鏡走出戶外的曙光，其一是光學(xué)方案的升級、其二是3D地圖等基礎(chǔ)設(shè)施的就緒。近日AWE期間，筆者注意到Snap與3D地圖開發(fā)商N(yùn)iantic Spatial達(dá)成了合作，這是一個(gè)非常積極的信號：Niantic Spatial手握數(shù)百萬個(gè)3D街景數(shù)據(jù)，因而Snap開發(fā)者可以在此基礎(chǔ)之上快速構(gòu)建相應(yīng)的多人共享AR內(nèi)容。舉例而言，眼鏡用戶可以在一個(gè)商鋪的墻上寫下虛擬用餐評價(jià)，而其他眼鏡用戶路過時(shí)可以直接看到相應(yīng)的留言回復(fù)。

如果進(jìn)一步延伸，我們甚至可以再做一些極端的設(shè)想：未來線下的廣告牌、霓虹燈、背景板、建筑裝潢、雕塑等，同樣可以基于AR眼鏡重塑，即我們的生活資料可以是毛坯房，裝飾全部由數(shù)字內(nèi)容填充，而支付體系則可以用于實(shí)現(xiàn)某種數(shù)字付費(fèi)入口。

圖源：Niantic Spatial

打通線下購物場景

當(dāng)AI眼鏡打通支付環(huán)節(jié)，那么它將能讓我們實(shí)現(xiàn)無感購物。如在未來的線下零售門店中，AR眼鏡可以直接幫你導(dǎo)航到你需要的物品欄，此外，它可以顯示更多商品信息，如產(chǎn)品評價(jià)、歷史價(jià)格等，從而為用戶提供更多購買決策。

值得一提的是，加拿大數(shù)據(jù)服務(wù)機(jī)構(gòu)Flybits在上個(gè)月推出了一款名為“XRCard”的獨(dú)特的信用卡，它的實(shí)體卡片與普通銀行卡無異，只不過借助AR眼鏡可以擴(kuò)展出更多功能。如下圖所示，卡片持有者可以看到本月的消費(fèi)記錄、消費(fèi)場所、轉(zhuǎn)賬記錄等信息。

無獨(dú)有偶，近期日本7-11集團(tuán)也聯(lián)合AR眼鏡廠商Cellid以及金融集團(tuán)SMBC展開了一場AR購物演示：用戶使用AR眼鏡在線下門店購物時(shí)，可以獲得商品識別、商品推薦、商品陳列貨架引導(dǎo)、便捷支付等功能體驗(yàn)。而在2022年，7-11也曾測試了智能眼鏡用于遠(yuǎn)程購物的可能性，即店員佩戴拍攝眼鏡，攝像頭可以看到門店實(shí)時(shí)畫面，而線上用戶可以根據(jù)第一視角視頻挑選自己想要的產(chǎn)品，此舉旨在便于服務(wù)老齡用戶的網(wǎng)購需求。

圖源：7-11

總而言之，AI眼鏡支付體系仍處于小試牛刀階段，目前仍顯得微不足道。不過從長遠(yuǎn)來看，它在AI眼鏡平臺構(gòu)建當(dāng)中，又會是關(guān)鍵一環(huán)。

如果在未來的某一天回顧當(dāng)前，或許某些人會將眼鏡支付功能視為“XX一小步，未來一大步”的重要價(jià)值。讓我們持續(xù)關(guān)注AI眼鏡支付體系的發(fā)展與繁榮。