就在剛剛，華為正式宣布開(kāi)源盤(pán)古 70 億參數(shù)的稠密模型、盤(pán)古 Pro MoE 720 億參數(shù)的混合專(zhuān)家模型和基于昇騰的模型推理技術(shù)。

據(jù)悉，此舉是華為踐行昇騰生態(tài)戰(zhàn)略的又一關(guān)鍵舉措，推動(dòng)大模型技術(shù)的研究與創(chuàng)新發(fā)展，加速推進(jìn)人工智能在千行百業(yè)的應(yīng)用與價(jià)值創(chuàng)造：

1?? 盤(pán)古 Pro MoE 72B 模型權(quán)重、基礎(chǔ)推理代碼，已正式上線(xiàn)開(kāi)源平臺(tái)。
2?? 基于昇騰的超大規(guī)模MoE模型推理代碼，已正式上線(xiàn)開(kāi)源平臺(tái)。
3?? 盤(pán)古 7B 相關(guān)模型權(quán)重與推理代碼將于近期上線(xiàn)開(kāi)源平臺(tái)。

盤(pán)古 Embedded 7B 模型：

? 參數(shù)規(guī)模為 70 億
? 采用雙系統(tǒng)框架，具備「快思考」和「慢思考」能力
? 模型具備元認(rèn)知能力，可根據(jù)任務(wù)復(fù)雜度自動(dòng)切換推理模式
? 專(zhuān)為在昇騰 NPU 上優(yōu)化部署，兼顧推理速度與推理深度
? 在 AIME、GPQA 等復(fù)雜推理基準(zhǔn)測(cè)試中，超越 Qwen3-8B、GLM4-9B 等同量級(jí)模型

盤(pán)古 Pro MoE 72B 模型：

? 基于分組混合專(zhuān)家（MoGE）架構(gòu)
? 總參數(shù)量 720 億，激活參數(shù)量 160 億
? 通過(guò)專(zhuān)家分組和組內(nèi)均衡激活，解決專(zhuān)家負(fù)載不均，提高部署效率
? 針對(duì)昇騰硬件深度優(yōu)化，推理速度高效（最高單卡 1528 tokens/s）
? 性能優(yōu)于同規(guī)模稠密模型，在多項(xiàng)公開(kāi)基準(zhǔn)測(cè)試中處于領(lǐng)先地位
? 支持大規(guī)模并行訓(xùn)練，具備高性?xún)r(jià)比推理方案

華為官方表示將誠(chéng)邀全球開(kāi)發(fā)者、企業(yè)伙伴及研究人員下載使用，反饋使用意見(jiàn)，共同完善。

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