2025年1月，《商業案例研究》（Business Case Studies）發布《人工智能如何重塑人類對“智能”的理解》（The Role of AI in Shaping Our Understanding of Intelligence），文章探討了人工智能對“智能”概念的重塑，從增強人類能力、挑戰傳統認知到引發倫理思考，指出人工智能正深刻影響教育、社會發展等各個方面。啟元洞見編譯文章主要內容，旨在為讀者了解人工智能如何重新定義“智能”概念提供參考。

人工智能已成為21世紀最具變革性的技術之一，正在重塑國家經濟、各行各業，甚至是人們日常生活的基本結構。從Siri等虛擬助手到驅動自動駕駛汽車的復雜算法，人工智能正日益深度融入現代社會的方方面面。人工智能這個術語本身涵蓋了廣泛的技術與方法，包括機器學習、自然語言處理和機器人技術等，旨在模擬人類的認知功能。

隨著人工智能的不斷發展，它也引發了對“智能”本質的深刻思考——我們該如何定義、感知并在社會中賦予其價值。人工智能技術的迅猛進步既令人振奮，也引發擔憂。一方面，人們對其帶來的潛在益處充滿期待，例如提高效率、增強決策能力，以及以前所未有的速度處理海量數據的能力。

另一方面，人們也對人工智能可能引發的就業崗位減少、倫理困境以及被濫用的風險深感擔憂。隨著人們深入探討人工智能的影響，不僅要關注它“能做什么”，更要思考它如何挑戰人們對智能的傳統理解，以及這種理解對人類發展的影響。

一、在人工智能背景下定義“智能”

要理解人工智能對“智能”概念的影響，首先必須明確什么是“智能”。傳統上，智能被認為是從經驗中學習、適應新環境、理解復雜概念并進行多種形式推理的能力。然而，在人工智能的語境中，對“智能”的定義這一定義變得更加復雜和多維。

人工智能系統被設計用來模仿人類智能的某些方面，例如解決問題和模式識別，但其運作機制與人類截然不同。人類依賴情感智能和社會線索來應對環境，而人工智能則基于算法和數據驅動來運行。

在人類身上，情感深度、創造力和道德推理常被視為智能的重要標志；而人工智能在處理海量數據和高精度重復任務等方面表現卓越。這種差異促使人們重新思考“智能”究竟意味著什么。隨著越來越多復雜的人工智能系統被開發出來，并能夠執行曾被認為只有人類才能完成的任務，人們必須面對一個根本問題：這些系統是否擁有某種形式的智能，還是它們僅僅是在沒有真正理解的情況下模擬出智能行為？

二、人工智能對傳統智能觀的沖擊

人工智能的出現顯著改變了人們對“智能”的傳統理解，挑戰了長期以來關于認知能力構成的觀念。傳統上，智能常被視為一種靜態特質，通常通過標準化測試或評估加以衡量。然而，人工智能通過機器學習算法實現學習和適應能力，為這一概念注入了動態因素。

以DeepMind的AlphaGo為例，該系統不僅能夠從海量數據中學習，還能在圍棋這類復雜游戲中制定出超越人類專家的策略。這一能力迫使人們重新思考智能的邊界，探討僅通過以人類為中心的標準來衡量智能是否可行。此外，人工智能在快速學習和適應方面的能力，也引發了對“人類智能是否獨特”的質疑。

當機器越來越擅長那些傳統上被視為人類認知專屬的任務（如語言翻譯或醫學診斷）時，關于這些技術成就是否削弱了人類智慧價值的爭論也日漸激烈。這不僅是人機之間的競爭，更觸及人們對創造力與創新的理解。如果人工智能能夠創作出能引發人類情感共鳴的藝術作品，或者生成可與人類藝術家相媲美的數字杰作，那么人們對于“藝術智能”的認知又該如何定位？

人工智能與人類能力之間的界限日益模糊，促使人們重新審視智能的定義與價值，思考如何在多種形式中理解與欣賞智能的存在。

三、人工智能在增強人類智能中的作用

盡管人工智能對人們對智能的理解提出了挑戰，但它同樣為提升人類認知能力帶來了機遇。例如，人工智能在多個行業中對決策過程起到輔助作用。其中，在醫療領域，人工智能算法能夠分析海量醫療數據，識別出即使是經驗豐富的醫生也可能忽略的潛在問題。通過對數據的全面分析，人工智能為醫療專業人員提供了更有深度的洞察，幫助他們在診斷、護理患者方面做出更明智的決策。這種人機協作不僅提升了診斷的準確性，還能夠根據個體差異制定個性化的治療方案。此外，人工智能在教育領域的應用也充分展示了其增強人類智能的潛力。

自適應學習平臺利用人工智能算法實時評估學生的優勢與短板，從而實現因材施教、量身定制的教育方案。例如，像可汗學院（Khan Academy）平臺通過人工智能驅動的數據分析，為學生提供難度適宜、具有挑戰性的練習內容。這種個性化的學習方式促進了學生對知識的深入理解，同時助力他們以更契合自身的方式投入學習。

通過在教育場景中應用人工智能技術，人們有望培養出一代具備更強認知能力與批判性思維能力的學習者。

四、人工智能與智能相關的倫理考量

在人們應對人工智能對重塑智能的過程中，倫理問題日益凸顯，成為必須優先考慮的重要議題。人工智能技術的廣泛應用引發了關于責任歸屬、偏見以及透明度等方面的重大問題。例如，機器學習算法通常基于歷史數據進行訓練，而這些數據本身就可能存在固有偏見。如果在開發過程中未能妥善解決這些偏見，人工智能系統不僅可能延續這些不公，甚至可能在招聘、執法等領域進一步加劇已有的不平等現象。這類倫理問題不僅僅是關于“公平性”的技術挑戰，更觸及在人工智能參與決策的場景中，如何界定“道德責任”的根本問題。

此外，人工智能在社會中的廣泛應用還帶來了新的包括隱私權與監控等在內的倫理困境。隨著各國政府與企業越來越多地通過人臉識別或數據挖掘等技術手段進行監控，公眾對個人隱私權被侵犯的擔憂日益加劇。在利用人工智能提升社會安全與維護公民自由之間，存在著一個極為微妙的平衡，這一平衡亟需被認真審視與調節。

人工智能對社會多個領域產生了深遠影響，人們必須建立起以尊重人權與維護人類尊嚴為核心的倫理規范體系，確保技術發展始終服務于人類的根本利益。

五、人工智能時代的智能未來

展望未來，人工智能時代的“智能”將經歷深刻變革。隨著技術以前所未有的速度持續發展，人們將迎來一個人類智能與人工智能共存協作的新時代，其合作形式將超越想象。人工智能正加速融入醫療、金融等多個領域，這種深度整合有望催生出全新的兼具人類的創造力與機器的高效性的問題解決范式。這種共生關系有希望為全球性復雜難題如氣候變化和公共衛生危機等帶來前所未有的創新解決方案。

迎接智能未來的過程中，人們必須培育一種終身學習的文化，使個體具備在智能機器陪伴下生存和發展的必要技能。面對自動化對傳統職業角色的沖擊，培養批判性思維、適應能力與情緒能力將變得尤為關鍵。

為此，教育機構亟需調整課程設置，積極引導學生為一個與人工智能協作已成常態的世界做好準備。通過打造一支能夠熟練運用人類智能與人工智能雙重智能的人才隊伍，人們將能更充分地釋放各種認知能力的潛力，確保社會在人工智能時代實現包容性與可持續發展。

六、人工智能對教育體系與智能觀的影響

人工智能對教育體系的影響已在眾多創新應用中初現端倪，這些技術正不斷提升學習體驗。例如，智能教學系統通過自適應算法為學生提供個性化反饋與支持，根據每位學生的需求量身定制教學內容。一些學習平臺利用實時數據分析技術，根據學生的表現動態調整教學課程內容。

這種“因材施教”的精準化教學模式不僅提升了學生的參與度，還幫助學生在自身節奏下扎實學習。此外，人工智能驅動的工具也正在革新評估方式，它們超越了傳統的標準化考試，提供了更細致、全面的學生表現評價。例如，自然語言處理技術使教師能夠分析學生作文中的邏輯連貫性與批判性思維能力，而不再單純依賴數值評分。

這一從“量化”走向“整體素質”評估的轉變，更加貼近當代關于智能是多維多元的、而非僅由傳統指標衡量的認識。隨著越來越多教育機構采用人工智能技術，人們也必須重視技術普及過程中的公平性問題，確保所有學生都能公平地使用人工智能輔助學習工具，避免教育成果差距擴大。

因此，政策制定者應優先推動彌合“數字鴻溝”的舉措，為資源匱乏的群體提供必要的教育技術支持，讓每一位學習者都能從教育科技進步中真正受益。

七、人工智能推動下智能的持續演化

人工智能與人類對智能理解之間的相互作用，是一段充滿挑戰與機遇的持續演進之旅。人們將不斷探索人工智能系統的能力及其對倫理、教育等各個領域的深遠影響，此過程中必須持續警醒、不斷努力，以更包容的視角重新定義“智能”這一概念。

未來智能的演變必然取決于人們如何將人工智能技術融入社會的決策。在充滿變革的時代，促成人類智慧與人工智能之間的深度協作，將是解決氣候變化、公共健康等全球復雜問題的關鍵。

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轉自丨啟元洞見

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