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不僅能更精準地識別高危人群？顯著降低心衰與死亡風險？還能在長期醫(yī)療支出上實現(xiàn)“逆襲”為患者節(jié)省可觀費用？

整理：宇佳

審核專家：于淼教授

近日，在美國芝加哥舉行的全球內分泌學盛會——第85屆美國糖尿病協(xié)會（ADA）科學年會上，北京協(xié)和醫(yī)院內分泌科于淼教授團隊的一項研究成果，為優(yōu)化中國2型糖尿病（T2DM）患者的心血管風險管理，提供了經濟高效的解決方案。這項聚焦于成本效益分析顯示，引入N-末端腦鈉肽前體（NT-proBNP） 檢測作為心血管風險評估的核心工具，有望成為我國T2DM管理提質降本的有效策略之一。

心血管疾病是懸在中國超過2億T2DM患者頭上的“達摩克利斯之劍”，近三分之一患者深受其害，其中心力衰竭（HF）帶來的健康損失與經濟負擔尤為沉重。盡管相關指南建議定期評估風險，但現(xiàn)實中的執(zhí)行率并不理想。于淼教授團隊的研究，正是直面這一臨床痛點與經濟學考量的雙重挑戰(zhàn)。基于此，醫(yī)學界特邀請到于淼教授，權威解讀這項創(chuàng)新性研究的核心價值。

于淼教授在大會現(xiàn)場

研究概述：N-末端腦鈉肽前體（NT-proBNP）指導中國2型糖尿病患者心血管風險管理的成本效益分析

研究背景：心血管疾病（CVD）是T2DM的主要并發(fā)癥之一，2019年中國T2DM患者合并CVD的比例高達33.9%。心力衰竭（HF）是心血管疾病中一種嚴重且常見的形式，帶來了相當大的疾病負擔和經濟成本。盡管中國指南建議每年對T2DM患者進行CVD或HF風險評估，但實際執(zhí)行率仍然較低。NT-proBNP能夠有效預測HF發(fā)生風險，從而實現(xiàn)早期診斷和及時干預，然而其在中國的經濟價值尚不清楚。

研究方法：本研究評估了三種心血管疾病風險評估策略的成本效益：基于羅氏診斷Elecsys NT?proBNP檢測的評估策略、基于風險因素評估的常規(guī)診療策略以及基于SCORE的評估策略。

研究從中國醫(yī)療衛(wèi)生系統(tǒng)的角度出發(fā)，通過建立決策樹-馬爾可夫模型模擬年齡在40歲及以上無心力衰竭癥狀的中國2型糖尿病門診患者，進行三種風險評估策略的健康結果和終身直接醫(yī)療成本。被判定為高風險的患者接受SGLT2抑制劑和降壓藥物治療，而低風險患者僅接受降壓藥物治療。臨床輸入參數(shù)、治療成本和效用值均來自已發(fā)表的文獻和數(shù)據庫，并經多位中國內分泌科、心內科及檢驗科的臨床專家對模型假設和數(shù)據進行驗證。

研究結果：與基于風險因素和SCORE的策略相比，以NT-proBNP為指導的評估降低了心衰事件發(fā)生率和相關死亡率，同時實現(xiàn)了最低的成本（NT-proBNP為37,195美元，基于風險因素的評估策略為38,148美元，基于SCORE的評估策略為37,315美元）和最高的質量調整生命年（QALYs）（基于NT-proBNP的評估策略為12.537，基于風險因素的評估策略為12.482，基于SCORE的評估策略為12.534）。這表明NT-proBNP優(yōu)于其他策略，不僅能顯著改善健康結局，還能節(jié)省長期醫(yī)療總費用，具有較高的經濟價值。敏感性分析證實了以上結果的穩(wěn)健性。

研究結論：在中國，對于2型糖尿病患者來說，NT-proBNP檢測是一種具有良好經濟效益的心血管疾病風險評估策略，改善健康結局的同時還能帶來長期醫(yī)療總費用的節(jié)約。

為何聚焦NT-proBNP？精準識別是效益之源

談及為何選擇NT-proBNP作為研究的切入點，于淼教授闡述了背后的含義。她指出，糖尿病常被視為CVD的“等位癥”，患者發(fā)生動脈粥樣硬化性心血管疾病（ASCVD）的風險顯著增高。近年來，學界更將T2DM患者的CVD風險譜擴展至ASCVD合并HF。與此同時，治療領域迎來了重大突破，GLP-1RA和SGLT-2i等藥物被證實能有效改善糖尿病患者的心腎結局。

“我們擁有了改變疾病進程的武器，”于淼教授強調，“關鍵在于如何精準識別出那些真正處于心腎高風險狀態(tài)的患者，確保這些有效的藥物能夠用在最需要、最能獲益的人群身上。”

正是在這一背景下，NT-proBNP——這一已被廣泛驗證、能有效預測心力衰竭風險的生物標志物——成為理想的研究對象。于淼教授團隊通過嚴謹?shù)男l(wèi)生經濟學模型，將基于NT-proBNP的篩查策略，與當前臨床常用的基于常規(guī)風險因素評估的方法以及國際通用的SCORE2心血管風險評估模型進行了系統(tǒng)性對比。

接軌ADA新指南，整合HF風險，賦能分層診療

2025年ADA最新指南再次強化了“心腎風險分層管理”的理念。當被問及研究成果如何與該指南結合，特別是在資源有限地區(qū)指導臨床實踐時，于淼教授進行了深入解讀。

她首先點明新指南的核心要求：第一步就是對患者進行心腎風險分層，并在此基礎上，對高風險患者實施多學科協(xié)作的、指南指導下的管理，以切實改善其心腎結局。因此，精準篩選出這些高風險患者是臨床決策鏈條中的首要環(huán)節(jié)和基石。

于淼教授指出，當前指南推薦的風險分層工具（如SCORE2模型或中國特色的China-PAR模型）主要聚焦于ASCVD風險評估。然而，心力衰竭作為T2DM患者重要的心血管并發(fā)癥和死亡驅動因素，其風險同樣不容忽視。我們的研究有力地證明，在采用現(xiàn)有工具評估ASCVD風險的同時，納入NT-proBNP檢測。對于通過NT-proBNP識別出的心力衰竭高風險（尤其是處于A期或B期）患者，應盡早啟動能夠改變結局的藥物治療。

這種整合策略，能夠幫助醫(yī)生，尤其是在資源相對有限的基層或地區(qū)，進行更聰明、更精準的風險分層和治療決策，將有限的醫(yī)療資源高效地配置給最需要干預的高危人群，從而最大化患者的健康獲益。

代謝的花園·生命的色彩，來自于淼教授的“智慧藍”

在醫(yī)學界本次2025 ADA——“代謝的花園·生命的色彩”的主題活動下，我們邀請于淼教授用一種顏色詮釋其團隊研究的意義。面對ADA標志性的熱情紅色（象征領域的蓬勃生命力和學者的熱情），于淼教授選擇了深邃而冷靜的藍色。

“這代表著智慧、冷靜思考與辨識的時代。”她闡釋道，“我們通過衛(wèi)生經濟學研究，以NT-proBNP為工具實現(xiàn)心衰風險的精準分層，本質是在復雜代謝疾病中建立科學的識別路徑。”

這抹藍色，是對指南推薦多學科診療模式的理性呼應——唯有精準辨識風險，才能為患者鋪設最優(yōu)臨床路徑。

專家簡介

于淼教授

• 北京協(xié)和醫(yī)院內分泌科主任醫(yī)師、教授、博導

• 北京協(xié)和醫(yī)院藥物臨床試驗倫理委員會委員

• 中國女醫(yī)師協(xié)會糖尿病與內分泌專業(yè)委員會委員

• 中華醫(yī)學會糖尿病學分會委員：代謝性大血管疾病學組副組長

• 中國生物物理學會臨床罕見代謝病分會副會長

• 中國研究型醫(yī)院學會糖尿病專業(yè)委員會常委

• 中國初級衛(wèi)生保健基金會內分泌專委會副主委

• 中國醫(yī)療保健國際交流促進會減重與代謝外科分會副主委

• 中國醫(yī)療保健國際交流促進會老年健康分會委員

• 國家藥品監(jiān)督管理局藥物審評專家

更多信息，敬請關注醫(yī)學界 2025ADA會議專欄

責任編輯丨小林

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