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千萬圍觀 | 達(dá)沃斯上一場關(guān)于AI未來的神仙對話火了

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又是一年達(dá)沃斯。

本次論壇上,最大的變化莫過于“新話題”和“新面孔”。在這場全球?qū)υ捴校跈C(jī)器人、AI等新興賽道奔跑的企業(yè)家們格外引人矚目。他們傳承著“創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)精神”基因,又自帶新時(shí)代銳氣,正以“拓荒者”的姿態(tài)詮釋著新時(shí)代企業(yè)家精神內(nèi)涵;在第16屆夏季達(dá)沃斯論壇上,他們在思考著什么,有什么收獲?

在論壇壓軸會議日,一場利益相關(guān)者對話分外火爆。長江商學(xué)院院長、金融學(xué)教授、杰出院長講席教授李海濤與宇樹科技創(chuàng)始人、CEO兼CTO王興興,海爾集團(tuán)董事局主席兼CEO周云杰,南加州大學(xué)古爾德法學(xué)院教授張湖月,Workera公司創(chuàng)始人兼CEO Kian Katanforoosh和主持人、資深媒體人、陽光媒體集團(tuán)董事長楊瀾首次同框,開啟了一場以“解讀中國AI發(fā)展路徑”為主題的對話交流,線上線下的觀看量與閱讀量逾千萬次。

六位來自商學(xué)教育、新興科技、現(xiàn)代制造的領(lǐng)軍人物,在對話中金句頻出。知名度最高“90后”王興興講述著“能搬磚的機(jī)器人”如何改變世界,海爾掌門人周云杰詮釋了“比DeepSeek更deep,比OpenAI更open”的變革之道;“要么和AI同進(jìn)化,要么被邊緣化”的論斷發(fā)人深省,“AI是最大的公益”的故事讀懂科技向善。當(dāng)中國AI正完成從“跟隨者”到“引領(lǐng)者”的驚喜一躍,我們領(lǐng)悟了中國AI的逆襲密碼——不是炫技,而是讓科技回歸“實(shí)用主義”;不是跟風(fēng),而是在十萬億級新賽道上跑出“中國式創(chuàng)新”。以下為對話實(shí)錄。

01

見中國AI路徑

從‘跟隨者’向‘引領(lǐng)者’轉(zhuǎn)變的信心本身,就是中國AI發(fā)展路徑中的重要分水嶺。”


楊瀾:中國AI的飛速發(fā)展令全球矚目,中國為什么能在這一輪浪潮中取得突破?中國在營造 AI 創(chuàng)新環(huán)境有哪些特別之處?

李海濤院長:中國與美國是當(dāng)前全球最有可能主導(dǎo)AI革命的國家。這并非夸張,而是深厚產(chǎn)業(yè)積累與系統(tǒng)性創(chuàng)新生態(tài)優(yōu)勢的體現(xiàn)。

中國過去在互聯(lián)網(wǎng)、移動支付、5G、平臺經(jīng)濟(jì)等方面的持續(xù)投入,積累了豐富的技術(shù)與產(chǎn)業(yè)資源,為AI提供了獨(dú)特的演化土壤;AI 技術(shù)的迭代與應(yīng)用高度依賴復(fù)合型技術(shù)人才,中國憑借完善的教育體系,每年培養(yǎng)出數(shù)量龐大的理工科畢業(yè)生;大量頂尖AI研究人員接受中外聯(lián)合教育,有本土培養(yǎng)體系,也有海外經(jīng)驗(yàn)沉淀,人力基礎(chǔ)堅(jiān)實(shí)。

中國采用“政策 + 市場”雙輪驅(qū)動模式,構(gòu)建起梯度化的 AI 創(chuàng)新體系,在數(shù)據(jù)、算法、算力、基礎(chǔ)設(shè)施等方面快速拉齊,形成了一個(gè)從模型到應(yīng)用的完整生態(tài)。

當(dāng)前中國的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施技術(shù)領(lǐng)先、保障有力。“東數(shù)西算”工程將東部數(shù)據(jù)需求與西部算力資源高效匹配,在綠色能源、數(shù)據(jù)中心選址、能耗調(diào)配等層面實(shí)現(xiàn)最優(yōu)布局。未來AI的發(fā)展終將受限于能源,中國正通過清潔能源投資、國家超算中心布局,為AI生態(tài)構(gòu)建出堅(jiān)實(shí)底座。

在全球市場上,中國正在從“跟隨者”向“引領(lǐng)者”轉(zhuǎn)變。這種信心本身,就是中國AI發(fā)展路徑中一個(gè)重要的分水嶺。中國擁有最多樣的產(chǎn)業(yè)場景、最豐富的消費(fèi)級數(shù)據(jù)、最濃厚的創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新氛圍和最卓越的企業(yè)家精神,這些都是孵化應(yīng)用型創(chuàng)新的核心要素。

長江商學(xué)院的學(xué)員和校友大多是杰出民營企業(yè)家,他們最關(guān)心兩件事:

一是AI將如何重塑他們的商業(yè)模式,

二是如何在當(dāng)前的再全球化浪潮中重新戰(zhàn)略布局。

中國在這場深刻的AI革命中擁有巨大的發(fā)展?jié)摿蜌v史性機(jī)遇,中國企業(yè)若能在AI革命中走出一條技術(shù)-場景-治理協(xié)同發(fā)展的路線,不僅能提升自身競爭力,也將為全球AI治理體系的構(gòu)建貢獻(xiàn)“中國經(jīng)驗(yàn)”。

王興興:我們公司從2016年起步,最初只有我一個(gè)人。發(fā)展至今,我們已擁有上千名員工,營收規(guī)模突破十億。

回望成長路徑,最核心的驅(qū)動力,是行業(yè)本身的高速增長、社會對機(jī)器人領(lǐng)域的關(guān)注和需求、以及公司多年的持續(xù)積累,可謂是“天時(shí)地利人和”

過去一年中,機(jī)器人領(lǐng)域變成了全球除 AI 以外最矚目的領(lǐng)域,處于行業(yè)相對頭部的公司會具備更多的發(fā)展優(yōu)勢。與此同時(shí),浙江營商環(huán)境開放,是科研人才集聚之地,我們能夠吸引到頂尖人才加入團(tuán)隊(duì)。這幾年發(fā)展速度快,也源于我們持續(xù)增強(qiáng)的產(chǎn)品力與經(jīng)營組織能力。例如我們在人形機(jī)器人上的布局,既基于技術(shù)積累,也考慮到全球市場對“可干活”型機(jī)器人的巨大需求。

機(jī)器人不只是展示科技感,而要真正進(jìn)入勞動力替代場景,解決高強(qiáng)度、重復(fù)性的人力問題。從工業(yè)到農(nóng)業(yè),從安防到巡檢,這些都是機(jī)器人能夠率先落地的場域。AI模型的泛化能力越強(qiáng),機(jī)器人就越能脫離“定制任務(wù)”,走向真正的通用型勞動力。

張湖月:中國企業(yè)在AI落地方面展現(xiàn)出極強(qiáng)的實(shí)用主義。相比于美國企業(yè)更關(guān)注算法前沿,中國企業(yè)更強(qiáng)調(diào)“能解決問題”。比如人形機(jī)器人不是為了展示技術(shù)能力,而是真正去解決家庭陪護(hù)、工業(yè)重復(fù)勞動等現(xiàn)實(shí)難題。

中國的制造能力與消費(fèi)市場共同構(gòu)成了AI規(guī)模化擴(kuò)散的“雙引擎”。強(qiáng)大的制造業(yè)基礎(chǔ)能快速生產(chǎn)支持AI應(yīng)用的硬件設(shè)備,龐大的消費(fèi)市場和高效供應(yīng)鏈能加速產(chǎn)品普及。具身智能領(lǐng)域尤其受益,因?yàn)闄C(jī)器人等產(chǎn)品需要真實(shí)的世界數(shù)據(jù)來訓(xùn)練,而中國擁有最豐富的實(shí)際場景。產(chǎn)品應(yīng)用越廣泛,獲得的用戶數(shù)據(jù)就越多,這些數(shù)據(jù)又能反哺AI軟件優(yōu)化——中國正在形成這樣的良性循環(huán),一個(gè)獨(dú)具特色的AI生態(tài)系統(tǒng)正在中國成型。

Kian Katanforoosh:中國AI生態(tài)給我最深的印象是“人才密度”。在杭州、深圳、天津等地,與科技創(chuàng)業(yè)者的對話讓我感受到濃厚的科研文化和極為高效的學(xué)習(xí)速度。中國的科研人員具備快速實(shí)驗(yàn)、快速上線、快速打磨的能力,這對于AI時(shí)代至關(guān)重要。

02

談企業(yè)智能化

讓數(shù)據(jù)更有質(zhì)量,讓場景更有價(jià)值,讓人更有創(chuàng)造力。”


楊瀾:與新興高科技公司相比,海爾作為傳統(tǒng)制造巨頭,在應(yīng)用AI等新技術(shù)時(shí)如何突破"大企業(yè)病"實(shí)現(xiàn)快速創(chuàng)新,人工智能又如何幫助海爾及其自身價(jià)值鏈轉(zhuǎn)型?在制造業(yè)、產(chǎn)品開發(fā)和服務(wù)業(yè)相關(guān)領(lǐng)域,實(shí)施人工智能的關(guān)鍵驅(qū)動力是什么?

周云杰:AI不僅是技術(shù)工具,更是一種思維方式的變革,要求企業(yè)可以快速對市場做出響應(yīng),同時(shí)利用 AI 給用戶創(chuàng)造更好的生活體驗(yàn)。

在海爾,AI的落地是從組織變革、流程變革和機(jī)制變革開始的,讓全員、全方位、全流程地?fù)肀I。因此我們構(gòu)建了三層AI架構(gòu)——“天上有大模型、空中有智能體、地面有智能終端”,目標(biāo)是“比DeepSeek更deep,比OpenAI更open”

我們在家電領(lǐng)域推出了“智家大模型”,實(shí)現(xiàn)與用戶的深度智能交互;在工業(yè)制造方面部署了“天智工業(yè)大模型”,實(shí)現(xiàn)從設(shè)計(jì)到工藝再到品控的全流程智能化。

AI對企業(yè)真正的應(yīng)用價(jià)值,不只是部署一個(gè)模型那么簡單。真正有挑戰(zhàn)性的,是讓AI嵌入企業(yè)的主流程,深度參與研發(fā)、制造、銷售、服務(wù)等各個(gè)環(huán)節(jié),以用戶為中心、以數(shù)據(jù)為驅(qū)動進(jìn)行系統(tǒng)性重構(gòu),這不僅需要技術(shù)力,更需要認(rèn)知力、組織力與協(xié)同力。

推動AI輔助企業(yè)決策的核心在于“三要素”:讓數(shù)據(jù)更有質(zhì)量,讓場景更有價(jià)值,讓人更有創(chuàng)造力。AI可以輔助判斷,但真正具有戰(zhàn)略價(jià)值的創(chuàng)造仍需人來完成。因此我們強(qiáng)調(diào)“人+AI”的協(xié)同,而不是替代。

楊瀾:從Workera的視角如何看待AI Agent(智能體)在全行業(yè)中的應(yīng)用?哪些維度的“技能”在人工智能時(shí)代最為稀缺?

Kian Katanforoosh:AI給世界帶來的變化之一在于許多工作崗位可能面臨變革——部分任務(wù)將實(shí)現(xiàn)全自動化,大多數(shù)崗位則會與人工智能協(xié)同增強(qiáng)或維持原狀,但這都將引發(fā)勞動力市場的結(jié)構(gòu)性調(diào)整

人們可能需要轉(zhuǎn)換職業(yè)賽道,或是從原有技能轉(zhuǎn)向新技能領(lǐng)域,因此我們更關(guān)注通過精準(zhǔn)的技能評估體系,為職業(yè)轉(zhuǎn)型提供賦能支持,實(shí)現(xiàn)人崗精準(zhǔn)匹配,組建高協(xié)同性的理想團(tuán)隊(duì)。

傳統(tǒng)的技能評估要實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)、公平和擇優(yōu)一直是業(yè)界難題。過去構(gòu)建一套評估體系可能需要耗時(shí)整年,而智能體的優(yōu)勢恰恰在于能快速生成最優(yōu)決策與行動序列,我們基于此將生成高質(zhì)量評估的過程優(yōu)化至約10分鐘,這項(xiàng)突破使企業(yè)能夠更高效地掌握員工技能圖譜.

在當(dāng)前職場環(huán)境中,所有技能都具有價(jià)值,但根據(jù)時(shí)效性可劃分為軟技能硬技能兩大類別。

軟技能是指那些具有長期價(jià)值的基礎(chǔ)能力,包括批判性思維、問題解決能力、高效溝通技巧、團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神、AI素養(yǎng)等核心素質(zhì),不會隨技術(shù)迭代而過時(shí)。

相比之下,硬技能則具有快速更新的特性,例如開發(fā)AI智能體、編寫提示詞、實(shí)時(shí)編程等前沿技術(shù)能力,雖然對構(gòu)建創(chuàng)新型企業(yè)和系統(tǒng)至關(guān)重要,但其具體內(nèi)容可能隨著技術(shù)發(fā)展而迅速演變,就像Python、TensorFlow和PyTorch等深度學(xué)習(xí)框架通常每半年就會迎來重大版本更新。

因此,現(xiàn)代人才發(fā)展策略需要同時(shí)兼顧這兩類技能的培養(yǎng)與更新。


“解讀中國AI的發(fā)展路徑”利益相關(guān)者對話

右起為李海濤、Kian Katanforoosh、張湖月、王興興、周云杰、楊瀾

03

論生態(tài)共贏

未來每一個(gè)行業(yè)都會被 AI 重塑,要么和它同進(jìn)化,要么被它邊緣化。”


楊瀾:平臺型的生態(tài)系統(tǒng)連接著大量上下游中小企業(yè),深嵌在龐大的產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈之中。您如何看待產(chǎn)業(yè)鏈上下游的深度協(xié)同?“生態(tài)主導(dǎo)型企業(yè)”在構(gòu)建AI時(shí)代產(chǎn)業(yè)生態(tài)方面有哪些戰(zhàn)略思考?

李海濤院長:這種生態(tài)能力,最終會成為中國企業(yè)全球競爭力的重要來源。

DeepSeek等本土大模型的突破,讓中國創(chuàng)業(yè)者意識到自己并非只能復(fù)制OpenAI,而是可以在垂直場景中構(gòu)建具有世界級水準(zhǔn)的專用模型。而中國的強(qiáng)項(xiàng)不僅在大模型,更在于應(yīng)用。當(dāng)擁有大模型這個(gè)“大腦”后,人形機(jī)器人、智能家居、制造流程優(yōu)化等AI應(yīng)用都將成為可能。

AI的發(fā)展不能只看算法突破,真正的競爭不在于ChatGPT式的文本生成,更在于是否能夠誕生改變行業(yè)的“殺手級應(yīng)用”。如果我們能在垂直領(lǐng)域里構(gòu)建足夠多、足夠深的“專用模型+場景閉環(huán)”,中國就有望在AI產(chǎn)業(yè)的下一個(gè)周期中確立獨(dú)特優(yōu)勢。

要開發(fā)垂直領(lǐng)域的專業(yè)模型,關(guān)鍵不在于基礎(chǔ)模型的絕對性能,而在于行業(yè)知識與數(shù)據(jù)積累。只要在特定領(lǐng)域足夠?qū)I(yè),就能為企業(yè)實(shí)現(xiàn)降本增效,這正是中國制造業(yè)最擅長的。中國需要構(gòu)建涵蓋芯片、大模型到應(yīng)用全產(chǎn)業(yè)鏈的獨(dú)立自主的生態(tài)體系,這反而催生了獨(dú)特的創(chuàng)新動力。

中國擁有全球最完整的產(chǎn)業(yè)體系和多樣化需求,中國 AI 產(chǎn)業(yè)鏈擁有應(yīng)用側(cè)的局部優(yōu)勢,基于垂直領(lǐng)域的行業(yè)應(yīng)用場景、行業(yè)經(jīng)驗(yàn)和數(shù)據(jù)積累,極有可能爆發(fā)出覆蓋千行百業(yè)的行業(yè)垂直大模型,也是此輪AI競賽中彎道超車的最大機(jī)會

周云杰:未來企業(yè)的競爭,絕不會只是企業(yè)對企業(yè)的競爭,而是生態(tài)與生態(tài)之間的對話。我們在打造AI生態(tài)過程中,明確了三個(gè)重點(diǎn)方向:智能家電、大健康、產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。圍繞這三大生態(tài),海爾持續(xù)開放平臺能力,聯(lián)合上下游企業(yè)共同構(gòu)建開放式生態(tài)系統(tǒng),給中小企業(yè)提供數(shù)字化、智能化的轉(zhuǎn)型服務(wù)。

在生態(tài)建設(shè)中,海爾對不同類型的合作伙伴實(shí)施差異化支持策略。

對于頭部企業(yè),例如延長石油、奇瑞汽車等,我們成立專門的數(shù)字化轉(zhuǎn)型團(tuán)隊(duì),將其行業(yè)專業(yè)能力與我們的平臺能力深度融合,實(shí)現(xiàn)“雙向賦能”。在汽車領(lǐng)域,與奇瑞共建的定制化平臺受到用戶的普遍歡迎,驗(yàn)證了大企業(yè)之間協(xié)同創(chuàng)新的可行性。

對于中腰部企業(yè),我們則提供模塊化的升級支持。比如在青島平度,我們幫助一家原本做摩托車鏈條的企業(yè)升級工藝,拓展至船用鏈條產(chǎn)品,最終成長為全球細(xì)分市場的第二大龍頭。這種轉(zhuǎn)型路徑,離不開平臺能力的嵌入與數(shù)據(jù)驅(qū)動下的智能優(yōu)化。

而面對小微企業(yè),我們提供了“卡奧斯平臺”式的輕量化SaaS服務(wù),幫助其實(shí)現(xiàn)AI工具的快速定位部署與低成本試錯(cuò)。這一層級的企業(yè)雖然規(guī)模小,但需求真實(shí)、分布廣泛,是推動AI技術(shù)廣泛落地的關(guān)鍵群體。

海爾擁有的最大價(jià)值,不是某一個(gè)產(chǎn)品或某一項(xiàng)技術(shù),而是全面協(xié)同的產(chǎn)業(yè)生態(tài)能力。無論是將AI嵌入業(yè)務(wù)主流程,還是打造多層次的智能終端矩陣,我們追求的都是“智能+實(shí)用”的結(jié)合。

未來每一個(gè)行業(yè)都會被 AI 重塑,要么和它同進(jìn)化,要么被它邊緣化未來所有行業(yè)都會是“最聰明的人+機(jī)器”的模式,會用 AI 的人一定會淘汰不會用 AI 的人,我們只能選擇和AI合作,而不是和它對抗

王興興:我們非常期待與海爾這樣擁有應(yīng)用場景與平臺能力的企業(yè)協(xié)同。從階梯性發(fā)展的產(chǎn)業(yè)節(jié)奏來看,人形機(jī)器人尚處于發(fā)展平臺期,大規(guī)模應(yīng)用的時(shí)間節(jié)點(diǎn)尚未到來,但每一輪技術(shù)突破,都將帶來整個(gè)行業(yè)新的躍遷,技術(shù)帶來了產(chǎn)品能力的進(jìn)步,市場的拓展才是水到渠成。

張湖月:從全球視角看,中國企業(yè)在構(gòu)建AI應(yīng)用生態(tài)方面展現(xiàn)出強(qiáng)烈的實(shí)用主義導(dǎo)向。不同于部分國家專注算法突破或模型極限,中國企業(yè)更強(qiáng)調(diào)AI在具體場景中的應(yīng)用價(jià)值,這種模式帶來的直接結(jié)果就是,中國成為AI產(chǎn)業(yè)中“最會落地”的國家之一

中國的生態(tài)構(gòu)建優(yōu)勢不僅來自于供給側(cè)制造能力,更來自于需求側(cè)的超大消費(fèi)市場。在硬件+軟件融合的“物理智能”場景中,中國企業(yè)可以實(shí)現(xiàn)從開發(fā)到迭代的高頻次閉環(huán),這種能力正在催生出一個(gè)自我增強(qiáng)的AI生態(tài)系統(tǒng)。

04

聊人形機(jī)器人

從炫技走向?qū)嵱弥髁x,人形機(jī)器人將是最不容忽視的十萬億級大產(chǎn)業(yè)。”


楊瀾:業(yè)內(nèi)曾預(yù)測,未來全球機(jī)器人的數(shù)量可能會達(dá)到人類總數(shù)的4到5倍,意味著極其龐大的潛在市場規(guī)模。我們也看到中國機(jī)器人行業(yè)正呈現(xiàn)爆發(fā)式增長,宇樹人形機(jī)器人的走紅也催生了大量新興企業(yè)涌入這一賽道。您認(rèn)為行業(yè)如何實(shí)現(xiàn)更健康的發(fā)展,機(jī)器人未來又有哪些重要應(yīng)用場景?

李海濤院長:機(jī)器人之所以可能成為下一代中國企業(yè)參與全球競爭的主力賽道,關(guān)鍵在于中國擁有“完整的能力閉環(huán)”——從大模型基礎(chǔ)、制造工藝、硬件組裝、用戶場景到數(shù)據(jù)回流,幾乎每一個(gè)鏈條都具備了打通的潛力。

中國過去幾十年中,形成了三大“十萬億級”產(chǎn)業(yè):家電、智能手機(jī)、汽車。接下來可能出現(xiàn)的第四個(gè)“十萬億級產(chǎn)業(yè)”,也是最不容忽視的十萬億級大產(chǎn)業(yè),就是人形機(jī)器人,這背后是技術(shù)突破、政策支持與場景落地的共振效應(yīng)。中國憑借深度學(xué)習(xí)模型、傳感器、電池、材料等全產(chǎn)業(yè)鏈優(yōu)勢,還有人口老齡化背景下巨大的市場剛需,有望成為具身智能時(shí)代的領(lǐng)跑者。

王興興: 在快速發(fā)展的新興領(lǐng)域,競爭是不可避免的,從長遠(yuǎn)看其實(shí)也是好事,有壓力才有動力。從2016年創(chuàng)業(yè)至今,我們經(jīng)歷了機(jī)器人行業(yè)的多輪競爭周期——從早期的機(jī)器狗賽道到如今的人形機(jī)器人熱潮。但宇樹的優(yōu)勢在于:我們是用八年時(shí)間沉淀的技術(shù)長跑者,不是跟風(fēng)入局的短跑選手

真正的較量在于持續(xù)創(chuàng)新的能力。在新興技術(shù)行業(yè),至少要保持每個(gè)月都有明顯的技術(shù)進(jìn)步,才能一直跑的領(lǐng)先一些。產(chǎn)品上或技術(shù)上停滯了,很快就會變成一家平庸的公司,停滯就等于淘汰。公司的壓力或者我個(gè)人的最大壓力,還是要保持技術(shù)和產(chǎn)品的持續(xù)創(chuàng)新。

我們希望機(jī)器人能真正“干活”,尤其是那些人類不愿意做、或長期以來交由人工完成的重復(fù)性、高強(qiáng)度工作。在工業(yè)與農(nóng)業(yè)場景中,環(huán)境中的交互復(fù)雜度相對可控,更適合機(jī)器人率先部署。例如在工廠或農(nóng)田,機(jī)器人可以協(xié)助搬運(yùn)、檢測、巡視等任務(wù),這些功能相對聚焦、路徑清晰。

真正的挑戰(zhàn),在于機(jī)器人與人的近距離交互。例如之前一次活動中,一臺人形機(jī)器人不慎踩掉了一位小女孩的鞋子,并未造成任何傷害,但也引發(fā)了關(guān)注。家庭是一個(gè)重要的潛在場景,但也是更難的應(yīng)用之一,因?yàn)樗鼘C(jī)器人提出了極高的交互性與安全性要求。

周云杰:AI落地的標(biāo)志,不是你有多炫的功能,而是你能否為用戶創(chuàng)造真實(shí)價(jià)值。

海爾對人形機(jī)器人的發(fā)展持積極態(tài)度,并已成立機(jī)器人事業(yè)部,分為工業(yè)與家庭兩個(gè)方向。在家庭端,我們的理念是“功能解耦、場景聚焦”,不追求制造一個(gè)高成本、全能型機(jī)器人,而是圍繞陪護(hù)、康復(fù)、烹飪等具體場景,開發(fā)出多臺“小而美”的服務(wù)型機(jī)器人,就像智能家電一樣分工協(xié)作。

家庭服務(wù)機(jī)器人走進(jìn)家庭是必然的,剛開始也可以是輪式機(jī)器人,未來人形機(jī)器人會是終極形態(tài)。我們的策略是將家庭服務(wù)解構(gòu)為多個(gè)子任務(wù),將功能和場景進(jìn)行切割,并分別賦能給不同的小型機(jī)器人,例如康復(fù)護(hù)理、老人陪護(hù)、智能廚具等。未來家庭里不會只存在一個(gè)萬能機(jī)器人,而是多個(gè)協(xié)同作業(yè)的小型智能體,這才是現(xiàn)實(shí)路徑。

我們與宇樹科技之間有著天然的協(xié)同空間。機(jī)器人企業(yè)需要穩(wěn)定、真實(shí)的家庭場景做產(chǎn)品訓(xùn)練,而我們擁有海量用戶和成熟的家庭智能網(wǎng)絡(luò)。如果能夠深度打通,無論是在交互設(shè)計(jì)、用戶需求理解、還是產(chǎn)品測試周期上,都能大大加快機(jī)器人落地節(jié)奏。

張湖月:中國在機(jī)器人應(yīng)用中的潛力,不僅來自供給端的制造能力,更在于需求端的“落地能力”。中國市場具備快速接受新技術(shù)的用戶群體,也有強(qiáng)烈的成本敏感型消費(fèi)文化。在這種背景下,如果能實(shí)現(xiàn)批量生產(chǎn)、降低成本,機(jī)器人就有機(jī)會像空調(diào)、冰箱一樣,真正成為家庭的一部分。

Kian Katanforoosh:中國的工程師密度和技術(shù)人才儲備令人印象深刻。如果說硅谷的核心是創(chuàng)投密度和技術(shù)社區(qū),中國的優(yōu)勢則在于“做得出來”,并且“用得起來”。從全球來看,中國最有機(jī)會在“具身智能”領(lǐng)域打出爆款,尤其在人形機(jī)器人這樣硬件+算法深度融合的方向上。

05

說AI倫理與普惠

AI是最大的公益,它在提供這個(gè)世界上最稀缺的資源。”


楊瀾:面對AI技術(shù)的普及可能造成新的“智能鴻溝”,如何讓AI成為真正的普惠工具,而不是加劇不平等的新變量?

李海濤院長:AI就是最大的公益,它在提供這個(gè)世界上最稀缺的資源。

長江有校友的創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目就是致力于打造數(shù)字化的基礎(chǔ)教育老師、醫(yī)療專家和機(jī)器人陪護(hù),突破區(qū)域、成本與資源限制,利用AI將優(yōu)質(zhì)師資、專家資源和康養(yǎng)陪護(hù)人員送進(jìn)偏遠(yuǎn)地區(qū)和高齡社區(qū),為弱勢群體提供高質(zhì)量服務(wù)。

這是AI在教育、醫(yī)療公平領(lǐng)域的實(shí)踐,也是長江開創(chuàng)性地提出“新智公益”以及商學(xué)院的“新智公益”的具體體現(xiàn)。

長江商學(xué)院有眾多優(yōu)秀企業(yè)家校友,比如馬云、南存輝、冷友斌等優(yōu)秀校友都出席了今年的民營企業(yè)座談會。在長江商學(xué)院,我們始終倡導(dǎo)這樣一種價(jià)值觀:真正的企業(yè)家精神不僅在于創(chuàng)造富足的生活,更在于擁有豐盈的人生。為此,我們成為世界上首家將公益學(xué)時(shí)納入教學(xué)體系的商學(xué)院——每位學(xué)員必須修滿48小時(shí)的公益學(xué)時(shí)方能畢業(yè),這背后是我們堅(jiān)守的核心信念:“強(qiáng)者有為,功成者須回饋社會”。

我們相信,商業(yè)成功與社會責(zé)任從來不是非此即彼的選擇,而應(yīng)是相輔相成的統(tǒng)一體。這種理念已經(jīng)深深融入長江的教育基因,指引著每一位長江人追求更有溫度、更有擔(dān)當(dāng)?shù)纳虡I(yè)人生。

周云杰:技術(shù)發(fā)展要有“科技向善”的倫理底線。一方面,企業(yè)要構(gòu)建自己的技術(shù)壁壘,形成護(hù)城河;另一方面,也要讓技術(shù)真正服務(wù)于大眾,提升用戶體驗(yàn)。海爾在產(chǎn)品研發(fā)中曾有一項(xiàng)“防電墻”核心專利,為保障消費(fèi)者安全,我們選擇將其免費(fèi)開放,讓所有廠商共享這一安全能力。

我認(rèn)為構(gòu)建開放、開源的生態(tài)系統(tǒng)是未來的發(fā)展方向。

以智能家居為例,當(dāng)前很多主流操作系統(tǒng)仍是封閉的,我們更希望打造一個(gè)開放的平臺:一方面能夠集成不同品牌的智能家電,另一方面也讓我們的設(shè)備能夠接入其他系統(tǒng)。這種雙向開放、互聯(lián)互通的模式,才能真正推動行業(yè)協(xié)同發(fā)展,為用戶創(chuàng)造更大價(jià)值。

這種開放性,正是實(shí)現(xiàn)AI普惠的關(guān)鍵。這種開放生態(tài)的建設(shè),不僅需要技術(shù)突破,更需要行業(yè)各方的共識與合作。只有打破系統(tǒng)壁壘,才能實(shí)現(xiàn)智能家居產(chǎn)業(yè)的規(guī)模化發(fā)展,讓科技創(chuàng)新成果惠及更多消費(fèi)者。

張湖月:AI治理是一項(xiàng)高度復(fù)雜的系統(tǒng)工程,牽涉到短期風(fēng)險(xiǎn)長期風(fēng)險(xiǎn)兩類。短期風(fēng)險(xiǎn)包括算法偏見、就業(yè)沖擊、知識產(chǎn)權(quán)糾紛等,而長期風(fēng)險(xiǎn)則涉及AGI可能帶來的不確定性與潛在威脅。目前對于AGI是否會構(gòu)成人類生存風(fēng)險(xiǎn)尚無科學(xué)共識,有人認(rèn)為它是“比貓還笨的系統(tǒng)”,也有人堅(jiān)信它會在數(shù)年內(nèi)突破人類智能。

在應(yīng)對短期風(fēng)險(xiǎn)上,我們已有較成熟的法律框架可供參考,但關(guān)鍵在于監(jiān)管力度與節(jié)奏的平衡,既不能抑制創(chuàng)新,也不能放任無序。在技術(shù)擴(kuò)散早期階段,應(yīng)適度寬容;而在技術(shù)已進(jìn)入廣泛應(yīng)用階段時(shí),則必須加強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)防控與系統(tǒng)性評估。

AI治理不能只靠一國之力,需要國際合作機(jī)制的不斷演進(jìn)。在這一方面,中國有獨(dú)特的貢獻(xiàn)空間,特別是在推動“技術(shù)普惠”與“倫理共識”方面。中國的開源模型、低成本產(chǎn)品與下沉市場經(jīng)驗(yàn),為構(gòu)建“可負(fù)擔(dān)、可接入、可治理”的AI體系提供了樣本。

中國的AI產(chǎn)業(yè)實(shí)踐,恰恰可以為全球提供“應(yīng)用主導(dǎo)、場景驅(qū)動”的監(jiān)管樣本。在AI產(chǎn)品大規(guī)模擴(kuò)散的前夜,提前建立倫理評估與責(zé)任歸屬機(jī)制,是中國企業(yè)走向全球的“軟實(shí)力”。

Kian Katanforoosh:AI真正的挑戰(zhàn),不是構(gòu)建基礎(chǔ)模型,而是讓AI系統(tǒng)理解我們工作的上下文。我們需要的是“有記憶力、低延遲、具備專業(yè)術(shù)語和背景知識”的AI導(dǎo)師,這不僅是技術(shù)問題,更是責(zé)任與信任的問題。全球范圍內(nèi),中國企業(yè)可以在工程化落地的過程中探索出“可信賴AI”的治理路徑。

06

結(jié)語

從技術(shù)突圍到生態(tài)構(gòu)建,從企業(yè)轉(zhuǎn)型到全球治理,在AI這場深刻改變產(chǎn)業(yè)格局與社會結(jié)構(gòu)的浪潮中,中國已不再只是“參與者”,而正逐步成為具有系統(tǒng)性能力與戰(zhàn)略主動性的“塑造者”。

中國AI生態(tài)的迅速成長,離不開多維度力量的匯聚。從人才的持續(xù)培養(yǎng)與結(jié)構(gòu)儲備,到充滿活力的市場環(huán)境與多元的應(yīng)用場景;從國家政策的系統(tǒng)性支持,到年輕一代創(chuàng)業(yè)者與工程師的不斷突破與進(jìn)取,這些因素共同構(gòu)成了AI產(chǎn)業(yè)加速發(fā)展的堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ),也是中國路徑可以被全球借鑒的重要原因。

中國AI發(fā)展的獨(dú)特路徑,正是在“大模型創(chuàng)新”與“產(chǎn)業(yè)深耕”之間找到動態(tài)平衡:既有科研與算法的持續(xù)演進(jìn),也有落地場景的廣泛耦合;既有平臺型企業(yè)的能力聚合,也有中小企業(yè)的被動能轉(zhuǎn)化;既有對效率與智能的極致追求,也有對倫理、安全與普惠的長期堅(jiān)守。

AI不僅是技術(shù)革命,更是組織形態(tài)與價(jià)值體系的再構(gòu)。未來企業(yè)的競爭,將不再是技術(shù)能力之爭,而是“誰能更快、更穩(wěn)地讓AI服務(wù)于人、服務(wù)于社會”的系統(tǒng)性較量。而中國的優(yōu)勢,正在于其對“應(yīng)用-反饋-再優(yōu)化”模式的天然適配性。

在這場變革中,企業(yè)家如何定位自身角色、構(gòu)建組織能力、推進(jìn)業(yè)務(wù)重塑,不僅關(guān)乎企業(yè)的生存與躍升,也將在更大層面上,參與塑造出屬于中國、屬于世界的AI新秩序。

長江商學(xué)院始終致力于培養(yǎng)兼?zhèn)淙蛞曇芭c本土洞察、人文關(guān)懷與社會擔(dān)當(dāng)以及創(chuàng)新精神的新一代商業(yè)領(lǐng)袖;通過前沿AI商業(yè)課程體系、產(chǎn)學(xué)研深度融合的實(shí)踐平臺以及開放共享的全球資源網(wǎng)絡(luò),長江將持續(xù)賦能企業(yè)家把握AI時(shí)代的戰(zhàn)略機(jī)遇,與各界攜手共建一個(gè)技術(shù)向善、創(chuàng)新包容的智能未來。

文中圖片來自圖蟲創(chuàng)意,轉(zhuǎn)載需獲授權(quán)。

end

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