我想要的AI旅行，不是完成清單

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你敢不敢用AI完成一場出國旅行？

“6月3日面簽時，我幾乎做好了簽證被拒、機票全損的心理準備。因為荷蘭使館告知需要30-45天受理，而我距離出發只剩10天，根本來不及。”

“抱著死馬當活馬醫的心態，我問AI有什么補救措施，它建議我寫一封申請說明書代替。于是我當場輸入指令，僅用5分鐘就完成，有聲有色的內容看完都把我感動了。6月12日深夜，奇跡發生，還沒有固定收入的我居然通過了簽證。”

“但距離出發不到48小時，尚未做任何行程規劃，怎么辦呢？我又丟給AI，讓它從零開始規劃整個歐洲路線--機票、住宿、交通、城市間的連接，一夜之間從混亂變成了精密的時間表，真是太好用了。”

電話那頭，傳來楊媚女士輕快的笑語。她計劃一個人去歐洲游玩兩周，而整個行程的規劃安排，都交由一款名叫Mirago.ai的AI旅伴工具來完成。

“不瞞你說，AI旅伴是我們團隊創業開發的，這趟歐洲之旅除了玩，還是為了完成一場產品共創式測試，拿到第一手試驗資料。”

“在我的設想中，不論是飛豬、攜程還是其他，不論是國內還是國外，不論是人工還是智能客服，我們設計的私人AI旅行助手，在行程規劃和旅行建議方面一定要做到最好用。”

一開始我還不信，畢竟大廠、大平臺的實力擺在那里。

等我看到AI旅伴設計行程規劃時，必須承認它確實有點東西：13天3個國家6座城市，和重要活動一起整理成一張非常整潔好看的彩色行程清單，包括價格預算，甚至還能給出非常具有人性化的溫馨提示。

“在旅程中，AI旅伴的功能性也沒有讓我失望。舉個例子，它會幫我翻譯菜單、查演出活動、推薦地道小店、規劃交通路線，推薦住宿安排，甚至在我有靈感時，幫我整理朋友圈文案和旅途筆記。”

但對于楊媚來講，更重要的是它能提供情感陪伴：

• 當我在圣托里尼海邊思考人生時，它幫我整理思緒，提出那些我沒有意識到的關鍵問題；

• 當我在阿姆斯特丹與老爺爺對話后，它幫我深挖背后的哲學意味；

• 當我在每個城市體驗完畢，它陪我復盤收獲，連接不同經歷之間的內在邏輯。

“我想做的，不是一個功能堆砌的AI工具，而是真正理解、啟發、陪伴用戶的智慧伙伴。而這一切，必須從用戶視角親自走一遍。”

讓我眼前一亮的是，楊媚團隊打造的AI旅伴不同于大廠標準化的功能設計，它專為全球獨自出行的女性設計。其核心是希望通過AI，幫助獨自旅行的女性解決三大痛點：安全焦慮、信息混亂、情緒孤獨。

“我的體會是，小公司只能專注細分人群，提供情緒價值差異化。女性用戶對安全性和情感陪伴需求較高，為情緒價值付費意愿強，這是我們想要的行業機會。”

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但在此之前，楊媚的創業之路也經歷過挫折。

“我們初代的Mayflower AI系統和Ask May智能體，針對入境游增長解決方案，做了一次商業試驗。幫助上海某五星級酒店做了一個英文網站，6個月內實現國際客源占比從15%提升至38%，RevPAR增長32%；幫助浙江某文旅景區國際游客數量同比增長156%，客單價提升42%。”

“效果好，但商業模式走不通。一是老外做決定太慢，回款周期太長；二是從建站到推廣流程太繁瑣，而且很多老板覺得這事兒可有可無，認為AI只是幫忙打雜的，不愿意掏錢買服務。”

“后來我們停了那個模式。但慢慢發現，很多酒店民宿老板一個人要管運營、做銷售、搞推廣，實在忙不過來，特別需要AI工具提升營銷效率，比如能直接在小紅書、抖音、公眾號這些平臺上生產內容。”

“而現有大語言模型產出的內容同質化嚴重，加上我很多朋友企業也有這個需求，于是就進一步構建一套智能內容生產系統，順利完成商業變現閉環。”

和楊媚很多朋友一樣，我也很好奇：她放著優渥的工作不做，偏要出來創業？難不成真是凡爾賽？

聽到這，楊媚朗朗大笑，她說：“我之前在藝龍負責國際酒店集團，又在凱悅待了10年，從中國市場分銷做到亞太市場渠道戰略負責人，再往上感覺也沒有多大上升空間了。”

“疫情期間，在職讀了個博士，我思考了很多。當時，上海交大舉辦了一場中國創業大賽，我看到年輕人那種創業的激情，感受到澎湃的生命力，漸漸萌生了創業的想法。”

在我看來，楊媚是一個妥妥的實干派，而且思維敏銳。2024年畢業之后，毅然決然選擇入境游和AI旅游這兩個方向進行創業，以她10多年酒旅人的經驗，確實入手最快，成功概率最大。

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進一步來看，這次歐洲之旅，更像是一場“大閱兵”。

楊媚左手帶著一套智能內容生產系統，右手帶著AI旅伴，與國外朋友交流思想，檢驗功能，沒有預設行程單，卻體驗到了最真實的城市呼吸。也讓她意識到：

●最好的旅行，不是完成清單，而是connect to the people and place（連接人和目的地）。

今年以來，旅游圈的AI應用已經百花齊放。攜程問道、飛豬問一問、馬蜂窩AI小螞等雨后春筍般出現，還有美團的AI旅行助手也要登場，已經公開發布過的企業，就有將近十家。

誰能率先跑通盈利模式，誰就能占據先機。

“那這兩款工具目前具備商業化落地條件了嗎？”我迫不及待拋出了心底的疑問。

楊媚停頓了一下，回答說：

“AI旅伴是一個需要長期投入的產品，我們不做預訂、不做交易，后期可能采取用戶付費或廣告植入的方式賺錢，預計8月份正式上線；智能內容生產系統已經搭建好了，而且本身就有市場需求，根據培訓課程按階段收費，預計7月底8月初上線。”

簡單來講，智能內容生產系統是走2B業務的盈利模式，AI旅伴是走2C業務的盈利模式。前者是面包，能夠提供穩定的現金流，后者需要慢慢培養用戶付費習慣。

對于智能內容生產系統，楊媚還有更深刻的理解。

“隨著大模型越來越強，Prompt Engineering（提示詞工程）就是新時代的軟件，而大語言模型LLM，是那個通用的“硬件”。過去我在酒店集團，是基于工作經驗+業務場景去理解SOP。現在是基于一手AI使用經驗+業務場景去理解寫提示詞，本質上是在干同樣的活。”

“提示詞其實就是AI時代下企業的SOP。它能封裝認知、復制經驗、標準化輸出。一套好用的提示詞，不只是工具，更是方法論、是認知資產，通過被復制、調用、打包、嵌入系統，提升效率，成為企業智能化協作的基礎語言。”

環球旅訊《》中指出，酒店業AI應用率僅25%，大部分集中在互聯網平臺(83.3%)、航司(75%)、景區/樂園(75%)。酒店民宿商家這塊的市場仍有待挖掘，這或許也是留給中小企業、初創企業的機會。

“你知道超級個體嗎？我相信在AI時代就能夠實現這樣的組織形態。可能你的企業規模僅僅10人左右，但能夠利用AI技術，切下一塊大蛋糕，達到千萬級、甚至億級的營業規模。”楊媚告訴筆者，她也希望自己的公司具有高成長性，有朝一日贏得市場喜歡。

聊至尾聲，可以肯定的是，從歐洲回來后，楊媚滿載而歸，找到了旅游AI最酷的模樣，創業之夢也將逐漸實質化。