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DeepSeek給王一博道歉被當(dāng)真,年度AI幻覺/馬斯克Grok 4跑分曝光/華為盤古團(tuán)隊回應(yīng)模型爭議|Hunt Good周報

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Hunt for News|先進(jìn)頭條

Grok 4 跑分曝光,「人類最后考試」拿下 45%

昨日,X 博主 @legit_api 曝光了馬斯克旗下 xAI 即將發(fā)布的新一代模型 Grok-4 及其編程版本 Grok-4 Code 的一組基準(zhǔn)測試成績,引發(fā)關(guān)注。

在被稱為「人類最后的考試」(HLE)的評估中,Grok-4 取得了 35% 的基礎(chǔ)得分,開啟推理功能后進(jìn)一步提升至 45%,顯著領(lǐng)先于 OpenAI 的 o3 以及 Google Gemini 系列在該測試中的表現(xiàn)。


除了 HLE,Grok-4 在其他基準(zhǔn)測試中也表現(xiàn)出色。在 GPQA 測試中,該模型得分達(dá)到了 87%-88%;而面向代碼能力的 SWE Bench 評測中,Grok-4 Code 的得分則在 72%-75% 之間。

不過,部分網(wǎng)友對其成績的真實(shí)性提出質(zhì)疑,認(rèn)為該分?jǐn)?shù)「過于理想」,不排除存在測試策略優(yōu)化甚至「刷榜」的可能。盡管如此,從目前流出的功能配置來看,Grok-4 系列相較前代已實(shí)現(xiàn)大幅升級。

根據(jù)此前的爆料信息,新版本模型將支持多模態(tài)輸入(文字+圖像)、130k token 上下文、結(jié)構(gòu)化輸出、數(shù)學(xué)推理和函數(shù)調(diào)用等功能。其中,Grok 4 Code 將深度集成在 Cursor 編輯器中,具備智能補(bǔ)全、調(diào)試和執(zhí)行功能,力圖打造「主動編程」的 AI 助手。


https://www.testingcatalog.com/xai-prepares-grok-4-and-grok-4-code-for-upcoming-launch/

? 華為盤古團(tuán)隊回應(yīng) AI 模型抄襲爭議:嚴(yán)格遵循開源許可

6 月 30 日,華為宣布正式開源盤古系列中的 7B 稠密模型及 72B 混合專家模型。然而,部分網(wǎng)友質(zhì)疑其模型或與阿里云通義千問 Qwen-2.5 14B 存在高度相似之處,甚至指向「抄襲」。

對此,華為諾亞方舟實(shí)驗室昨日發(fā)布聲明回應(yīng),強(qiáng)調(diào)盤古 Pro MoE 模型是在昇騰硬件平臺上獨(dú)立開發(fā)和訓(xùn)練的基礎(chǔ)大模型,研發(fā)過程未基于其他廠商的模型進(jìn)行增量訓(xùn)練。

附上原文回應(yīng):

我們注意到近期開源社區(qū)及網(wǎng)絡(luò)平臺關(guān)于盤古大模型開源代碼的討論。

盤古 Pro MoE 開源模型是基于昇騰硬件平臺開發(fā)、訓(xùn)練的基礎(chǔ)大模型,并非基于其他廠商模型增量訓(xùn)練而來,在架構(gòu)設(shè)計、技術(shù)特性等方面做了關(guān)鍵創(chuàng)新,是全球首個面向昇騰硬件平臺設(shè)計的同規(guī)格混合專家模型,創(chuàng)新性地提出了分組混合專家模型(MoGE)架構(gòu),有效解決了大規(guī)模分布式訓(xùn)練的負(fù)載均衡難題,提升訓(xùn)練效率。其他技術(shù)特性創(chuàng)新,請參考昇騰生態(tài)競爭力系列技術(shù)報告披露內(nèi)容。

盤古 Pro MoE 開源模型部分基礎(chǔ)組件的代碼實(shí)現(xiàn)參考了業(yè)界開源實(shí)踐,涉及其他開源大模型的部分開源代碼。我們嚴(yán)格遵循開源許可證的要求,在開源代碼文件中清晰標(biāo)注開源代碼的版權(quán)聲明。這不僅是開源社區(qū)的通行做法,也符合業(yè)界倡導(dǎo)的開源協(xié)作精神。我們始終堅持開放創(chuàng)新,尊重第三方知識產(chǎn)權(quán),同時提倡包容、公平、開放、團(tuán)結(jié)和可持續(xù)的開源理念。

感謝全球開發(fā)者與合作伙伴對盤古大模型的關(guān)注和支持,我們高度重視開源社區(qū)的建設(shè)性意見。希望通過盤古大模型開源,與志同道合的伙伴一起,探索并不斷優(yōu)化模型能力,加速技術(shù)突破與產(chǎn)業(yè)落地。

我們歡迎并期待大家在開源社區(qū) Ascend Tribe,就技術(shù)細(xì)節(jié)進(jìn)行深入、專業(yè)的交流

盤古 Pro MoE 技術(shù)開發(fā)團(tuán)隊

https://mp.weixin.qq.com/s/SKrgi9PZf\_XhqFeZsMwZeA?scene=1

「AI 面試作弊神器」年經(jīng)常性收入突破至 700 萬美元

硅谷熱門初創(chuàng)公司 Cluely 在推出其全新企業(yè)版 AI 產(chǎn)品后一周內(nèi),年經(jīng)常性收入(ARR)翻番至 700 萬美元。

ARR 是指基于當(dāng)前客戶訂閱合同,預(yù)計未來 12 個月內(nèi)能持續(xù)獲得的收入。常見于 SaaS 和訂閱制商業(yè)模式,用來衡量「穩(wěn)定性」和「未來收入規(guī)模」。

Cluely 利用 AI 技術(shù),實(shí)時分析用戶在線對話,為用戶生成筆記、提供上下文并推薦提問內(nèi)容,這些信息以隱蔽形式顯示在屏幕上,僅用戶本人可見。


創(chuàng)始人 Roy Lee 曾在 X 平臺發(fā)文稱,因其在哥倫比亞大學(xué)期間與人合作開發(fā)用于「面試作弊」的工具而被學(xué)校停學(xué)。隨后,他將這一技術(shù)轉(zhuǎn)化為商業(yè)產(chǎn)品并創(chuàng)辦 Cluely,早期甚至使用「幫你在一切上作弊」作為營銷口號。

如今,Cluely 獲得了 Andreessen Horowitz、Abstract Ventures 和 Susa Ventures 等頂級風(fēng)投支持,品牌語調(diào)也逐步收斂為「你需要的一切,在你開口之前……這感覺就像在作弊」。

Lee 介紹稱,Cluely 企業(yè)版與消費(fèi)者版本相似,但額外提供了團(tuán)隊管理和更強(qiáng)的數(shù)據(jù)安全功能,廣泛應(yīng)用于銷售、客服和遠(yuǎn)程教學(xué)等場景,其中最受用戶歡迎的功能是實(shí)時會議記錄。

不過,一家名為 Pickle 的初創(chuàng)公司在 X 上宣稱,已開發(fā)出一款名為 Glass 的免費(fèi)開源產(chǎn)品,具備與 Cluely 相似的實(shí)時記錄功能。面對免費(fèi)山寨產(chǎn)品來勢洶洶,Cluely 能否維持其增長勢頭,仍待市場檢驗。


https://techcrunch.com/2025/07/03/cluelys-arr-doubled-in-a-week-to-7m-founder-roy-lee-says-but-rivals-are-coming/

特斯拉暫停人形機(jī)器人生產(chǎn)

據(jù)《晚點(diǎn) Auto》援引中國供應(yīng)鏈的信息顯示,特斯拉正在集中調(diào)整人形機(jī)器人 Optimus 軟硬件技術(shù)細(xì)節(jié),并于半個月前開始暫停采購 Optimus 的零部件。

據(jù)兩位供應(yīng)商人士說,特斯拉并未明確表示會減少機(jī)器人零件訂單,但要等到 Optimus 設(shè)計調(diào)整完后才會確定新的量產(chǎn)計劃并重啟采購,調(diào)整可能需要 2 個月。

此次調(diào)整始于 6 月初特斯拉 Optimus 項目原負(fù)責(zé)人 Milan Kovac 離職。據(jù)供應(yīng)商人士稱,特斯拉 AI 軟件副總裁 Ashok Elluswamy 接手 Optimus 項目,希望改善完設(shè)計方案后再推動量產(chǎn)計劃。Ashok 此前領(lǐng)導(dǎo)特斯拉 FSD 的軟件開發(fā)工作,已在特斯拉工作 11 年。


據(jù)特斯拉對供應(yīng)商的反饋,硬件上 Optimus 還面臨部分關(guān)節(jié)電機(jī)容易過熱、靈巧手負(fù)載能力低、傳動裝置壽命短、續(xù)航短等問題。目前特斯拉仍在尋找多個靈巧手供應(yīng)商送樣,嘗試至少 3 種不同的技術(shù)路線。

軟件層面,特斯拉可能會使用更多合成數(shù)據(jù)訓(xùn)練機(jī)器人模型,提升 Optimus 的自主操作能力和完成復(fù)雜動作的成功率。

據(jù)悉,特斯拉 CEO 馬斯克曾公開表示,新版 Optimus 的性能比特斯拉 2023 年亮相的第二代 Optimus 大幅改進(jìn),且加入了 Grok 支持的語音交互功能。

據(jù)了解,截至今年 5 月底,特斯拉今年累計采購了足夠生產(chǎn) 1200 臺 Optimus 的零件,并生產(chǎn)了接近 1000 臺。此前馬斯克承諾今年生產(chǎn) 5000 臺。前述兩位人士都認(rèn)為,隨著零部件采購中斷,該目標(biāo)基本無法達(dá)成。

DeepSeek AI「道歉聲明」引發(fā)公眾關(guān)注

最近網(wǎng)上掀起了一場關(guān)于「DeepSeek 道歉聲明」的熱議。

一則題為《演員王一博案,判了》的報道文章稱 DeepSeek 因誤傳藝人王一博涉及某腐敗案,已發(fā)布道歉聲明,并引用了所謂「刑事判決書」作為佐證。文章迅速登上熱搜,「DeepSeek 向王一博道歉」成為討論焦點(diǎn)。

經(jīng)過多輪事實(shí)核查,這份道歉聲明完全是網(wǎng)友誘導(dǎo) AI 自動生成的內(nèi)容,但由于措辭專業(yè)、結(jié)構(gòu)完整、語氣嚴(yán)肅,部分媒體在未經(jīng)核實(shí)的情況下將其誤當(dāng)成真實(shí)公告進(jìn)行傳播,造成了廣泛誤解。


事件在社交平臺進(jìn)一步發(fā)酵,被網(wǎng)友稱為 AI「垃圾進(jìn)、垃圾出」的典型案例——由于虛假文本的廣泛傳播,這些內(nèi)容反過來被其他 AI 系統(tǒng)「學(xué)習(xí)」并納入語料,形成事實(shí)污染。

一些不明真相的用戶甚至開始引用該聲明作為信息來源,使得誤導(dǎo)信息呈現(xiàn)出滾雪球式的擴(kuò)散趨勢。雖然 DeepSeek 給王一博道歉是假的,但要警惕 AI 謊言泛濫卻是真的。

AI 幻覺是其固有的局限之一,當(dāng) AI 模型沒有得到正確的指導(dǎo)時,它會根據(jù)用戶輸入的數(shù)據(jù)生成不準(zhǔn)確的內(nèi)容,甚至被用來捏造信息

早期搜索引擎也曾因「自動聯(lián)想功能」被濫用而遭遇尷尬,許多系統(tǒng)在面對用戶非正常輸入時,容易輸出荒謬的內(nèi)容。隨著 AI 的普及,類似的「AI 幻覺」事件可能會越來越多,只有當(dāng)公眾意識到這一點(diǎn)時,AI 的影響力才會回歸理性。

百度搜索 10 年來最大改版:支持超千字文本輸入、推出智能框

7 月 2 日,百度在 AI Day上宣布,百度搜索框正式升級為「智能框」。與傳統(tǒng)的關(guān)鍵詞搜索不同,新的智能框支持更直觀的多模態(tài)輸入:

搜索框內(nèi)的字符數(shù)從之前的 28 個增加到超過 1000 個;

用戶可以用更直接、對話式的方式提問,類似與聊天機(jī)器人交互;

支持語音、圖片和文件的輸入,提升用戶體驗;

集成 AI 聊天機(jī)器人功能,支持生成圖片、文本和視頻等內(nèi)容。


此外,百度還進(jìn)一步整合了基于文心大模型、視頻生成模型 Muse Steamer 等的 AI 工具,提供更高效的創(chuàng)作能力。尤其在視頻生成方面,百度的技術(shù)可以在幾分鐘內(nèi)生成電影級別的短視頻,為用戶提供更加豐富的視覺和創(chuàng)作體驗。


https://www.cnbc.com/2025/07/03/chinas-baidu-is-beefing-up-its-search-product-with-ai-to-fight-rivals.html

? Ilya 接任 Safe Superintelligence CEO,前任被 Meta 挖走

7 月 3 日,OpenAI 聯(lián)合創(chuàng)始人 Ilya Sutskever 宣布,他將親自出任旗下 AI 創(chuàng)業(yè)公司 Safe Superintelligence(SSI)的 CEO。此前擔(dān)任 CEO 的 Daniel Gross 已于 6 月 29 日離職,被 Meta 挖角。


這也是扎克伯格持續(xù)重金招募 AI 人才行動的一部分。Gross 是知名創(chuàng)業(yè)者和 AI 投資人,此次跳槽表明科技巨頭之間的人才爭奪戰(zhàn)正愈演愈烈。此前 Meta 曾試圖直接收購 SSI,但被 Ilya 拒絕。

Ilya 表示,SSI 將繼續(xù)保持獨(dú)立運(yùn)營,專注于構(gòu)建「安全的超級智能」。他在社交平臺上寫道:「我們擁有算力、團(tuán)隊,也知道該做什么。會堅定走下去。」

目前,SSI 的技術(shù)團(tuán)隊繼續(xù)向 Ilya 匯報,聯(lián)合創(chuàng)始人 Daniel Levy 將擔(dān)任公司總裁。據(jù)悉,該公司在 4 月的融資中估值達(dá) 320 億美元。


https://www.cnbc.com/2025/07/03/ilya-sutskever-is-ceo-of-safe-superintelligence-after-meta-hired-gross.html

AI 投資狂潮加速,Amazon、Meta、Oracle 等巨頭大舉擴(kuò)建數(shù)據(jù)中心

隨著 AI 競賽加劇,科技巨頭們紛紛加大投資力度,推動數(shù)據(jù)中心建設(shè)的規(guī)模和數(shù)量達(dá)到前所未有的水平。

Amazon 在印第安納州新建的 1200 英畝數(shù)據(jù)中心,將與 AI 初創(chuàng)公司 Anthropic 合作,預(yù)計將用于訓(xùn)練全球最大規(guī)模的 AI 系統(tǒng),試圖用這座「AI 工廠」全力搶占算力高地。

而傳統(tǒng)科技巨頭甲骨文(Oracle)也正在通過一場罕見的 AI 基建豪賭,在全球算力競賽中實(shí)現(xiàn)逆轉(zhuǎn)。盡管市場的聚光燈集中在 AWS 和 Azure 上,Oracle 已悄然通過一系列非典型策略,建立了強(qiáng)大的去中心化、資本效率極高的 AI 云基礎(chǔ)設(shè)施。


此外,Meta 和 OpenAI 也在各自的項目中投入數(shù)百億美元,建設(shè)類似規(guī)模的設(shè)施。

這些新建數(shù)據(jù)中心不僅能源消耗巨大,預(yù)計將耗費(fèi)超過 3200 億美元,且每年用電量相當(dāng)于百萬家庭的需求。盡管有專家質(zhì)疑如此快速發(fā)展的 AI 是否能持續(xù),但行業(yè)普遍認(rèn)為,錯失機(jī)會的風(fēng)險遠(yuǎn)大于投資過度。

隨著越來越多的數(shù)據(jù)中心相繼投入建設(shè),Oracle、Amazon 和其他科技巨頭的戰(zhàn)略布局,正在推動 AI 基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)入新的增長周期。


https://www.nytimes.com/2025/06/24/technology/amazon-ai-data-centers.html?searchResultPosition=1

Meta 宣布成立超級智能實(shí)驗室,奧特曼抨擊

本周,Meta 宣布正式成立超級智能實(shí)驗室(Meta Superintelligence Labs,簡稱 MSL)。

Meta CEO 扎克伯格在當(dāng)時時間周一發(fā)布的一封內(nèi)部信中透露,MSL 將整合公司現(xiàn)有的基礎(chǔ) AI 研究(FAIR)、大語言模型開發(fā)以及 AI 產(chǎn)品團(tuán)隊,并組建一個專門研發(fā)下一代 AI 模型的新實(shí)驗室。

此次組織架構(gòu)調(diào)整的最大看點(diǎn),是引入多位行業(yè)重量級人物共同執(zhí)掌新部門。被扎克伯格砸下 143 億美元投資的 Scale AI 的前 CEO Alexandr Wang 將出任 Meta 首席 AI 官(Chief AI Officer),全面領(lǐng)導(dǎo) MSL。


多位 GPT-4o 和 GPT-4.1 的核心成員:如 Shengjia Zhao、Jiahui Yu、Shuchao Bi、Hongyu Ren;

Anthropic 的高級工程師 Joel Pobar,此前曾在 Meta 任職11年;

DeepMind 的 Jack Rae 和 Pei Sun,曾負(fù)責(zé) Gemini 模型和多模態(tài)推理系統(tǒng);

OpenAI 語音與圖像模型的重要推動者 Huiwen Chang、Ji Lin 等。

據(jù)悉,Meta 計劃在未來幾年投入數(shù)千億美元于 AI 基礎(chǔ)設(shè)施、模型訓(xùn)練、可穿戴終端與人才儲備上。新團(tuán)隊未來還將啟動 Llama 系列之后的下一代模型研發(fā),目標(biāo)是在一年內(nèi)實(shí)現(xiàn)行業(yè)領(lǐng)先。

據(jù)《Wired》報道,OpenAI CEO Sam Altman 在當(dāng)?shù)貢r間周一晚的一封內(nèi)部信中,對扎克伯格旗下的 Meta 的挖人行動進(jìn)行了抨擊,認(rèn)為該行為會導(dǎo)致 Meta 的企業(yè)文化受到嚴(yán)重影響。

Altman 在信中表示,Meta 的挖人行為令人反感,「未來還將會更加瘋狂」。

同時,Altman 還表示,Meta 確實(shí)招攬了一批優(yōu)秀人才,但很難能讓人認(rèn)為他們能招攬到核心人才,其還稱「Meta 不得不從排名列表相對靠后的位置進(jìn)行選擇」。「我為整個行業(yè)的使命感感到驕傲,當(dāng)然總會有一些唯利是圖的人。


https://www.wired.com/story/mark-zuckerberg-welcomes-superintelligence-team/

Hunt for Tools|先進(jìn)?具

野生「DeepSeek R1」亮相,速度超越原版

日前,一個名為「DeepSeek R1T2」的模型走紅,值得一提的是,這一個「野生模型」速度比原版 R1 還快。


據(jù)悉,「DeepSeek R1T2」由德國 AI 咨詢公司「TNG」推出,全名為「DeepSeek-TNG R1T2 Chimera」,基于 DeepSeek R1-0528、R1 以及 V3-0324 模型構(gòu)建的 AoE(專家組合)Chimera 模型;模型尺寸為 685B,采用 DeepSeek-MoE Transformer 架構(gòu)。

官方公布的數(shù)據(jù)顯示,「DeepSeek R1T2」比 DeepSeek R1(0528) 版本快兩倍,比 R1 快 20%。不僅在速度上有優(yōu)勢,其在 GPQA Diamond(專家級推理能力問答基準(zhǔn))和 AIME 24(數(shù)學(xué)推理基準(zhǔn))上的表現(xiàn)均優(yōu)于 R1,比較遺憾的是未達(dá)到 R1(0528) 的水平。

目前,「DeepSeek R1T2」已在 HuggingFace 上架。


HuggingFace:https://huggingface.co/tngtech/DeepSeek-TNG-R1T2-Chimera

百度文心 4.5 系列模型正式開源

日前,百度 AI 正式宣布,旗下文心 4.5 系列模型正式開源,共計 10 款模型開源,涵蓋了激活參數(shù)規(guī)模分別為 47B 和 3B 的 MoE 模型,以及 0.3B 的稠密參數(shù)模型。

據(jù)介紹,文心 4.5 系列模型均使用飛槳深度學(xué)習(xí)框架進(jìn)行訓(xùn)練、推理和部署。

該系列模型在多個文本和多模態(tài)基準(zhǔn)測試中達(dá)到 SOTA 水平,在指令遵循、世界知識記憶、視覺理解和多模態(tài)推理任務(wù)上效果尤為突出。另外,模型權(quán)重按照 Apache 2.0 協(xié)議開源,支持開展學(xué)術(shù)研究和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用。

目前,文心 4.5 系列模型現(xiàn)可在文心一言進(jìn)行體驗。另外,本次發(fā)布的全部模型(包括預(yù)訓(xùn)練權(quán)重和推理代碼)和項目均已完全開源至 Hugging Face、GitHub、飛槳星河社區(qū),技術(shù)報告也已公布查閱。


https://mp.weixin.qq.com/s/MflKTGJKvS2SZd8\_MMIFxQ

Loveart 國內(nèi)版「星流 Agent」上線

7 月 3 日,LiblibAI 正式發(fā)布了 Lovart 的國內(nèi)版本——「星流 Agent」。

星流 Agent繼承了Lovart海外版本的核心功能,能夠根據(jù)自然語言生成一整套設(shè)計物料,涵蓋主圖、海報、社交媒體封面、視頻動畫以及 3D 模型等多種創(chuàng)作形式。

用戶只需輸入簡潔的需求,Agent 即可自動拆解任務(wù)、確定設(shè)計風(fēng)格,并生成包括主圖、延展圖和社交媒體封面在內(nèi)的全套視覺素材。

此外,星流 Agent 還加入了「無邊畫布」和智能協(xié)作編輯功能,支持用戶進(jìn)行多輪對話式改圖、修圖、換圖及構(gòu)圖調(diào)整,極大提高了設(shè)計效率與創(chuàng)作自由度。

在技術(shù)層面,星流 Agent 接入了多種模型,能夠根據(jù)需求自動選擇最合適的模型組合,完成圖像、視頻、音頻以及 3D 內(nèi)容的生成,并支持多種格式的導(dǎo)出。

目前,星流 Agent 已在 PC 端和移動端同步上線,面向廣大中文創(chuàng)作者提供更加智能、高效的設(shè)計創(chuàng)作工具。


xingliu.art

B 站開源 AniSora V3,漫改、鬼畜視頻一鍵生成

Bilibili 推出了開源動畫視頻生成模型——Index-AniSora。

該模型能夠一鍵生成多種動畫風(fēng)格的視頻片段,包括劇集、原創(chuàng)中國動畫、漫畫改編、虛擬主播內(nèi)容、動畫 PV 以及鬼畜動畫等。


https://github.com/bilibili/Index-anisora?tab=readme-ov-file

蘋果開源全新代碼生成模型 DiffuCoder-7B-cpGRPO

近日,蘋果公司在 Hugging Face 平臺悄然上線其最新大模型成果——DiffuCoder-7B-cpGRPO。

這一版本在原有 DiffuCoder-Instruct 的基礎(chǔ)上,進(jìn)一步引入了 Coupled-GRPO 強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法進(jìn)行微調(diào),顯著提升了在代碼生成任務(wù)上的表現(xiàn)。根據(jù)官方說明,該模型在 EvalPlus 基準(zhǔn)測試中性能提升 4.4%,并有效減輕了解碼過程中對自回歸偏差的依賴。


DiffuCoder-7B-cpGRPO 屬于蘋果打造的擴(kuò)散式大語言模型系列,具備 76.2 億參數(shù),采用 bfloat16 精度訓(xùn)練,支持基于提示詞的代碼生成。其訓(xùn)練流程基于 DiffuCoder-7B-Instruct 初始化,并在 2.1 萬條代碼數(shù)據(jù)上進(jìn)行一個 epoch 的后訓(xùn)練。

開發(fā)者可通過 Hugging Face 上的模型卡及 GitHub 頁面(https://github.com/apple/ml-diffucoder)查看詳細(xì)文檔與使用方法。示例代碼展示了該模型如何通過擴(kuò)散過程生成代碼,包括提示詞構(gòu)建、模型加載與生成參數(shù)配置等內(nèi)容,便于開發(fā)者快速上手集成。

值得注意的是,DiffuCoder 的架構(gòu)和生成工具部分借鑒了開源項目 Dream,用于支持 Hugging Face 平臺的部署發(fā)布。


https://huggingface.co/apple/DiffuCoder-7B-cpGRPO

Hunt for Fun|先玩

一鍵生成迪拜賽馬場:Midjourney 熱門提示詞火了

近日,AI 生成圖像創(chuàng)作者 @PatriciaRed_ 分享了一則用 Midjourney 工具創(chuàng)造的視頻。該作品描繪了迪拜邁丹賽馬場塵土飛揚(yáng)的內(nèi)側(cè)跑道上一場賽馬比賽的高角度視圖。

圖像呈現(xiàn)為逼真的 3D 橫截面,場景位于外圈草坪、觀眾看臺之間,遠(yuǎn)景則是城市天際線與海岸線,整體畫面被隔離于純白背景之中。生成參數(shù)中指定了 Midjourney V7 模型版本及 4:3 的畫幅比例。


提示詞:Photorealistic 3D cross-section base, high-angle view of horses racing in the inner dust track at Dubai's Meydan Racecourse, between the outer turf, the grandstands and the tribune, the sea and the cityscape in the distance, isolated on white studio background --v 7.0 --ar 4:3

https://x.com/PatriciaRed\_/status/1940349288636170361

Hunt for insights|先知

李飛飛:AI 的未來在于空間智能,三維世界理解是 AGI 的關(guān)鍵

近日,Y Combinator 更新了李飛飛在舊金山 AI 創(chuàng)業(yè)學(xué)校的訪談視頻。李飛飛回顧了自己從創(chuàng)辦 ImageNet 到推動深度學(xué)習(xí)和物體識別發(fā)展的一路歷程,并重點(diǎn)提到她如今正攻克 AI 領(lǐng)域最具挑戰(zhàn)性的前沿技術(shù)——空間智能。

她在訪談中明確表示,空間智能將是下一個人工智能革命的關(guān)鍵領(lǐng)域,只有讓 AI 理解三維世界,它才能真正邁向通用人工智能(AGI)。


李飛飛解釋道,與語言模型的構(gòu)建相比,空間智能的挑戰(zhàn)更為復(fù)雜,因為人類對三維世界的感知能力相對較弱,然而她堅信,通過軟硬件的融合與創(chuàng)新,這一難題是可以解決的。

李飛飛將 ImageNet 的誕生視為計算機(jī)視覺與深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的范式轉(zhuǎn)變,而她現(xiàn)在的目標(biāo)是通過攻克空間智能,繼續(xù)引領(lǐng)人工智能的變革。她表示,AI 必須超越生成模型,進(jìn)入三維世界的理解,才能真正實(shí)現(xiàn) AGI。

至于 World Labs 的具體細(xì)節(jié),李飛飛透露,目前不便公開過多,但她強(qiáng)調(diào),空間智能的應(yīng)用將與當(dāng)前的大語言模型(LLMs)有顯著區(qū)別,尤其是在推動元宇宙等新興技術(shù)的實(shí)現(xiàn)過程中,3D 世界的感知將是不可或缺的一環(huán)。


https://www.youtube.com/watch?v=\_PioN-CpOP0

格萊美主席:AI 已重塑音樂創(chuàng)作,人類藝術(shù)家不可被取代

格萊美獎主辦方——美國錄音學(xué)院(Recording Academy)CEO 哈維·梅森(Harvey Mason Jr.)在接受《華爾街日報》專訪時表示,人工智能正在深刻改變音樂產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)作流程、版權(quán)規(guī)則以及聽眾的參與方式,但他堅信,人類創(chuàng)作者在音樂表達(dá)中仍擁有不可取代的價值。

作為一位曾與碧昂絲和賈斯汀·比伯等頂級藝人合作過的資深制作人,梅森認(rèn)為,AI 并非洪水猛獸,而是一種強(qiáng)大的工具,可以生成鼓點(diǎn)、和弦,甚至完整的歌詞與旋律。


他指出,AI 的出現(xiàn)將顛覆傳統(tǒng)的音樂創(chuàng)作流程,但也為藝術(shù)家打開了全新的表達(dá)空間,比如讓無法再演唱的歌手通過 AI 「復(fù)活」嗓音,繼續(xù)創(chuàng)作與演出。

面對 AI 音樂創(chuàng)作日漸普及的現(xiàn)實(shí),梅森提出幾個核心擔(dān)憂:首先是音樂版權(quán)歸屬不清,藝術(shù)家如何在 AI 再創(chuàng)作中獲得應(yīng)有的署名和報酬;其次是,AI 若主要基于對過去音樂數(shù)據(jù)的模仿生成,是否會削弱原創(chuàng)性,導(dǎo)致音樂審美「平均化」。

他表示,「我們必須確保 AI 創(chuàng)作內(nèi)容是可被保護(hù)、可被盈利、可被識別的,否則最具創(chuàng)造力的音樂人將可能被邊緣化。」

對于業(yè)界未來是否會設(shè)立專門的「AI音樂格萊美獎」類別,梅森持開放態(tài)度,但強(qiáng)調(diào)「音樂就是音樂」。錄音學(xué)院歷史上從未按合成器或真實(shí)樂器劃分獎項,而是始終鼓勵一切形式的音樂創(chuàng)新。

在他看來,AI 不僅會加速歌曲創(chuàng)作和推薦系統(tǒng)的發(fā)展,還可能重塑「粉絲」與「創(chuàng)作者」的關(guān)系。未來的粉絲可能不再只是被動聆聽,而是能主動參與創(chuàng)作——修改歌詞、變換伴奏、甚至讓偶像的 AI 分身為母親唱生日歌。

對于未來是否會出現(xiàn)「非人類歌手」走紅,梅森并不否認(rèn)。他預(yù)測,AI 虛擬藝人一定會流行,但真正打動人心的,依然是那些有情感、有經(jīng)驗、有共鳴的人類音樂人。「AI 可以模仿技巧,但無法復(fù)制經(jīng)歷。」

梅森最后表示,AI 時代確實(shí)正在改變創(chuàng)作者與聽眾的比例,但「懂風(fēng)格、懂情感、懂打動人心」的人類創(chuàng)作者,永遠(yuǎn)會在舞臺上占據(jù)核心位置。


https://www.wsj.com/tech/ai/ai-music-recording-academy-harvey-mason-4dbd1e63?mod=tech\_lead\_pos5

風(fēng)投機(jī)構(gòu) a16z:速度正在取代 AI 的傳統(tǒng)護(hù)城河

日前,知名風(fēng)投機(jī)構(gòu) a16z 發(fā)布一篇名為《In Consumer AI,Momentum Is the Moat》的博客,講述了如今 AI 產(chǎn)品、AI 公司需要如何營銷,才能在市場中站穩(wěn)腳跟。

文章中指出,現(xiàn)如今 AI 發(fā)展速度太快,以至于連一家公司的「護(hù)城河」都沒辦法構(gòu)建。AI 基礎(chǔ)模型和基礎(chǔ)建設(shè)每周都會出現(xiàn)新的更新,因此 AI 公司沒辦法像移動時代那樣按部就班的發(fā)展。

a16z 表示,在上述的環(huán)境中,最重要的就是「速度」——你需要盡快地推出新的 AI 產(chǎn)品、獲得關(guān)注度并搶占市場份額。

而對于獲得關(guān)注度,a16z 則認(rèn)為早期宣傳十分重要。每家公司都希望能夠獲得病毒史傳播,但目前 AI 產(chǎn)品發(fā)布的數(shù)量龐大,迭代速度快,社交算法的易變性等難題,都令傳播變得越來越困難。a16z 坦言,「教科書上的策略已不再適用,而現(xiàn)如今,需要打破常規(guī)。」

博客中舉出了十分多新的營銷案例:舉行黑客馬拉松、構(gòu)建 AI 類的社交媒體實(shí)驗(如邀請用戶破解自家 AI 產(chǎn)品)、直播式 AI 產(chǎn)品發(fā)布等等。而這些新的營銷方案,共同點(diǎn)則是:不需要依賴龐大的市場預(yù)算、不需要依賴渠道資源,通過社交網(wǎng)絡(luò)的快速,一步步放大了產(chǎn)品的傳播效益。

彩蛋時間


作者:@azed_ai

工具:GPT-4o

Prompt:A felted wool figure of a [subject], handcrafted with soft fibers, uneven stitching, and visible textures. Set within a miniature diorama of layered fabrics and pastel props, the scene radiates cozy, storybook charm like a still from a tactile, stop-motion fairytale made entirely of felt and thread.

鏈接:https://x.com/azed_ai/status/1939277984441250111

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