2025全球數字經濟大會7月2日至5日在北京舉行。猿力科技集團作為人工智能教育領域的代表企業，受邀參加此次大會。

會議期間，北京市發布了人工智能賦能行業發展典型案例，猿力科技集團的教育大模型創新應用入選。猿力科技集團相關負責人在大會主論壇“人工智能融合應用發展論壇”作了專題分享，圍繞AI教育的發展和趨勢展開，特別提到AI技術正逐步打破教育“不可能三角”，并重點分享了猿力科技在人工智能領域的技術研發、產品應用及相關思考。

作為一家人工智能教育企業，猿力科技正在成為AI教育的“探路者”和“實踐者”，其所有產品的核心目標致力于讓每一位學習者都能享有更好的教育，助力教育優質均衡發展。

以下為整理后的發言內容實錄：

大家好！首先想和大家聊聊教育領域一個長期存在的難題——我們常說的教育“不可能三角”：高質量、大規模和個性化這三者，看起來很難同時做到。傳統教育模式下，優質教育資源有限，要兼顧這三點確實挑戰巨大。

但隨著AI技術的發展，尤其是它顯著降低了個性化學習的邊際成本，我們正看到解決這一難題的新路徑！大規模因材施教的曙光，越來越清晰了。

說到AI在教育領域的應用，這可不是短時間內能實現的。我們從數據量小、模型“小”的階段，一步步走到了如今數百億參數的“大”模型；算法和算力也在持續突破，從早期的專家小模型，發展成了能深刻理解教育需求的行業大模型。這一演進過程，讓AI真正能在教育中發揮關鍵作用。

在這場AI教育探索中，猿力科技可以說是堅定的“探路者”和“實踐者”。自2012年創立起，我們就認準了人工智能是驅動教育變革的核心動力，并始終專注于此。

2014年，我們成立了教育行業首家人工智能研究院，這標志著我們扎根底層技術深耕的決心。隨后陸續設立了智能語音實驗室、智能視覺實驗室、自然語言理解實驗室和大模型實驗室。截至目前，我們在人工智能領域累計研發投入超100億元，已擁有630多項專利。

大家平時可能更熟悉斑馬AI、小猿AI等產品，但從企業發展角度看，其實是AI技術的持續積累、在關鍵節點取得突破后，結合市場需求轉化成了這些具體應用。

這里想先解釋下“猿”字的含義——“猿”代表著進化與變革的理念。我們堅信科技能讓教育更美好，讓每一位學習者都能享有更好的教育，這是我們一直以來的奮斗目標。

接下來，我想和大家分享幾個AI技術在教育領域的關鍵進展。

最初，我們想讓AI應用于教育，第一步得讓計算機“看懂”學習過程的內容。計算機視覺技術是必須突破的基礎。在教育場景中，攻克這一技術意味著能精準識別學生的筆跡和作業內容，洞察他們的學習狀態和思維軌跡，從而提供更貼合需求的學習資源，滿足個性化學習需要。

大家可能有過這樣的經歷：數理化題目里復雜的圖形、公式，以前連搜索引擎都不好輸入。2014年，我們的計算機視覺技術取得突破后，學習者只需用手機拍張照，系統就能精準識別題目并給出詳細解析。基于這項技術誕生的“小猿搜題”，解決了學生在家學習遇到難題時“求助無門”的問題，不僅支持了自主學習，也幫很多家長緩解了輔導孩子的壓力。

“看懂”只是第一步，機器還得“聽懂”學習中的對話。語言學習中，跟讀和對話很重要，但孩子們需要的語音技術不僅要能識別字詞，還要能精準定位發音錯誤的音素，并提供正確示范。更關鍵的是，兒童和青少年聲道發育未完全，發音方式和聲學頻譜與成人差異明顯。

所以，教育領域需要更精細的語音識別，需要更匹配少兒生理特征的聲學模型。但現實中，少年兒童的公開語料數據比成人少得多。2017年，我們在語音識別上實現了突破——專門為青少年開發了更貼合他們生理特點的聲學模型。這項技術應用在“斑馬AI”里，讓孩子們的語言跟讀訓練變得更有效、更有趣。

“看到”“聽到”之后，核心是“理解”，這樣才能實現機器與人的自然交流。在教育領域，這意味著機器能幫助學生理解復雜概念、提供個性化學習建議，甚至模擬教師的教學風格。

自然語言理解技術至關重要。2018年，我們在全球知名的微軟MSMARCO機器閱讀理解測試中獲得了第一名，而且官方評價是——機器的理解能力首次超越了人類基準水平！這是一個非常重要的里程碑。

基于這一技術，我們發布了“飛象星圖”——一個動態的3D知識圖譜，能更直觀地展現知識間的聯系。同時，我們推出了面向政府和學校的數字化解決方案“飛象星球”，首創了智能雙師模式。目前，這些應用已在多地規模化落地，服務超過200萬學生，成為教育數字化領域應用最廣泛的產品之一。

隨著ChatGPT推動大模型應用，我們也從底層自研了教育垂類大模型。與通用大模型相比，它不僅有高質量教育數據集的訓練，更重要的是融入了教育知識圖譜的約束和監督，強化了專業知識、邏輯推理以及啟發引導式輸出能力，因此模型的可解釋性和準確性更具優勢。

2024年5月，大模型通過備案后，我們將其深度整合進AI智能硬件“小猿學練機”中，標志著我們進入了技術驅動的新階段。在此基礎上，2025年4月推出“小猿AI”，這意味著教育AI從工具屬性向伙伴屬性的躍遷。舉個例子：如果孩子問小猿AI錯題，它能基于錯因分析，實現類真人老師的“1v1個性化講解”——模擬專業老師的思路，用孩子能聽懂的方式細致講解。過程中，AI不會一刀切地直接給答案，而是針對不會的地方詳細引導，比如先問“你哪里沒懂？”再一步步拆解。

回顧AI教育的發展，我們能看到一條清晰的路徑：從最初把教育資源數字化的萌芽期，到利用數據驅動小模型輔助教學的階段，如今正大步邁向大模型、多模態和教育智能體結合的深度個性化學習新時代。

展望未來，隨著具身智能技術的進步和數據維度的不斷豐富，我們或許會迎來“超級智能學伴”的階段。但無論如何發展，有一點是確定的：借助AI的力量，大規模因材施教這個曾經看似遙不可及的理想，正在一步步變為現實。這正是AI在教育中的最大價值，提供高質量個性化規模化的教育資源，打破原有壁壘。

猿力科技作為這一進程的參與者，深感榮幸，也充滿動力。對我們來說，AI助力每一位學習者都能享有更好的教育，正是我們投身教育的初心與使命。

謝謝大家！