金融投資報記者 薛蕾

7月初，在四川盆地遭遇持續強降雨期間，四川省科技防汛網絡高效運轉。在成都市中心城區“5+2”區域日降水量突破歷史極值時，人工智能預報系統、無人機值守機庫、光纖傳感網絡組成的立體防控體系，為防治地質災害提供了全新解決方案。

業內人士認為，隨著全國智能平臺建設的加速推進，這條融合尖端科技與產業動能的防災鏈條，正在重構防災減災的全新科技與產業邏輯。

靈犀大模型精準預判成都強降雨

6月中旬，成都市氣象臺通過分析大氣環流形勢及數值預報產品，結合自主研發的“蓉城·靈犀”人工智能模型，預判6月底至7月初成都將出現強降雨過程。該模型以李冰治水石犀牛為標識，基于深度神經網絡技術，實現未來2小時時間分辨率6分鐘、空間分辨率1公里的雷達組合反射率外推預報。其快速更新系統可在0—2小時內，將降雨預報精度提升至5分鐘和100米范圍內。

7月2日至7月4日，成都遭遇極端強降雨。基于“蓉城·靈犀”系統的預警，成都市氣象部門提前部署防汛工作，并在暴雨來臨前發布今年首個暴雨紅色預警，并同步啟動三級應急響應。氣象預報與應急響應的有效銜接，為城市防汛爭取到了關鍵處置窗口期。

7月3日至7月4日，彭州市出現強降雨，導致河道水位快速上漲。彭州市交通運輸局聯合四川鵬飛扶搖科技有限公司，連夜部署無人機值守系統的雨后巡查方案。7月4日清晨，龍門山鎮、通濟鎮、桂花鎮的固定機庫自動開啟，多架無人機沿河道、公路等關鍵基礎設施執行低空巡查任務。

無人機搭載的高清光電吊艙與實時圖傳系統，對暴雨后地質狀況進行拉網式排查。在湔江河谷區域，無人機航拍發現多處因水流沖刷導致的河堤開裂、土體松動及護坡位移等隱患。在道路沿線，通過無人機航測生成的邊坡數字表面模型，技術人員識別出多個存在明顯位移開裂的山體點位，相關風險數據即時傳輸至防汛指揮平臺。

在綿陽市鹽亭縣云溪鎮鳳靈寺，綿陽市自然資源和規劃局聯合四川省綿陽川西北地質工程勘察有限責任公司、樸牛(上海)科技有限公司(以下簡稱：樸牛科技)部署一套分布式光纖聲波傳感系統，該系統與雨量計、裂縫計、傾角儀構成多維度地災監測網絡。該系統將傳感光纖布設在崩塌體的裂縫、坡腳和坡頂等關鍵部位，在不破壞坡體結構前提下，實現對邊坡內部構造、地質活動、變形趨勢的全天候連續監測。

分布式光纖聲波傳感系統在運行中。受訪者供圖

金融投資報記者從樸牛科技工作人員那里了解到，在四川7月初的持續降雨期間，該系統成功捕捉到一處山體的異常振動信號。當降雨引發落石時，監測系統精準定位落石位置，為應急處置提供實時數據支撐。這種融合微震監測與地下結構成像的技術，形成了從地表至深部的立體化感知體系。

綿陽市鹽亭縣云溪鎮使用分布式光纖聲波傳感系統，與雨量計、裂縫計、傾角儀等共同形成多維度地災監測網絡。圖為安置在一處監測點的雨量計。受訪者供圖

氣象人工智能技術正加速突破

當四川防汛前線的智能監測網絡精準捕捉暴雨蹤跡時，氣象人工智能技術正在更廣闊的領域加速突破。

2025年4月29日，全球首個空間天氣鏈式基礎大模型“風宇”，在第八屆數字中國建設峰會上亮相。這一由中國氣象局發布的人工智能系統，首次實現衛星觀測數據與全鏈式數值模式數據的深度融合。通過構建太陽風、磁層、電離層分區建模與耦合優化機制，“風宇”精準模擬出空間天氣演化過程，為理解太陽活動對地球環境影響提供全新工具。

在上海，兩套聚焦城市災害天氣的AI模型即將投入汛期實戰。強對流預警模型“雨師”，由上海市氣象局聯合國家氣象中心等單位共同研發，通過解析雷達三維數據建立的雷暴單體立體結構模型，使強對流預警時效提前15至45分鐘。與其形成技術互補的“扶搖”模型，專攻短時強降雨與雷雨大風預報，實現雷達、衛星、自動站等多源數據秒級融合，完成區域級端到端同化預報一體化構建。

中國氣象科學研究院研發的突破性成果AI-GAMFS模型，已在世界氣象中心(北京)國際早期預警平臺正式運行。這款全球首個氣溶膠-氣象耦合人工智能模型，僅需36秒即可輸出覆蓋全球的5天氣象預報，空間分辨率達50公里，同步預測沙塵、硫酸鹽等氣溶膠組分的濃度分布與光學特性。其超算效率將污染預警能力提升至全新量級。

技術突破正深刻改變氣象業務形態。隨著算力提升與算法突破，人工智能在氣象領域的應用已從輔助工具升級為核心引擎。這些嵌入了物理規律的AI系統，正在重構人類認知天氣的方式。