前段時間宋佳二封白玉蘭女主角的新聞沖上熱搜，我上網搜索，本來只是想了解一下女神的過往經歷，點開她的百科，卻發現這個頁面跟從前大不一樣。

以前都是以文字為主，出生日期、生平履歷、作品列表等簡歷式陳列。而宋佳的百科里這個頁面有點像翻開了給她定制的一本時尚雜志，或者說是微型紀錄片【從白玉蘭雙冠到聯合國倡導者】有圖有視頻，刷起來比短視頻還上頭。

刷到結尾，才發現這個頁面全都是由AI生成的。我立馬意識到，這個變化背后肯定不簡單。

于是找圈內的朋友打聽了一下，原來這是百度正在灰度測試的新產品形態——活力百科！

簡單說，就是利用大模型技術和AIGC的加持，結合全網的資源生成富媒體形態的內容，讓刷知識跟刷視頻一樣爽。

大家一定有這種時候，打開手機原本是想學點東西，可手指總不聽使喚滑向短視頻，明知是“奶頭樂” 卻刷得停不下來。刷短視頻產生的多巴胺，能帶來轉瞬即逝的快感，而學習知識所產生的內啡肽，能帶來更持久的幸福感，但要付出一定的努力，所以大腦更容易倒向短視頻那一邊。現在有了大模型的加持，通過活力百科，花上一分鐘，就能輕松了解一個人、一件事或一個專業領域，以后大腦終于不用糾結是選多巴胺還是內啡肽了。

那么，大模型怎么知道我們想看什么？又如何讓傳統百科變得形式豐富呢？我去扒了一下活力百科背后的“AI編輯部”。

傳統雜志社，制作一本圖文精美、內容詳實的雜志，需要記者、文字編輯、圖片編輯通力合作，花上幾周時間定選題、取材、排版，再經過三審三校，最后刊發。

憑什么AI只用一分鐘，就能生成一個精品雜志般的活力百科？以前段時間爆火的LABUBU為例，你就能看清活力百科背后的AI編輯部是如何通過多模型協同，實現全流程智能化運作的：

1.策劃環節，大模型精準捕捉用戶意圖。

當用戶搜索如“LABUBU”時，AI編輯部中的大模型會結合全網熱搜詞與討論熱點，深度剖析用戶搜索背后的真實需求：是想知道LABUBU是什么？想了解這個潮玩IP是怎么誕生，怎么火出圈的？是想知道除了LABUBU，這個家族還有哪些精靈天團？

大模型的意圖理解能力，可以敏銳反推用戶最關注的主題，為活力百科確定精準選題。比如LABUBU的活力百科中，就包含了大眾關切的熱點話題，像是【二手市場的瘋狂與現實】，呈現了LABUBU在二手市場的兩極分化；【邪魅設計的文化密碼】提及了設計師龍家升以及精靈族群，并分析了中國IP崛起的背后動因……大家想知道的labubu相關核心話題，全都拿捏了。

2.取材環節，篩選權威優質素材。

明確選題后，大模型在素材篩選環節發揮關鍵作用。想必有不少讀者都和我一樣，很在意內容靠不靠譜，擔心大模型的幻覺問題，所以我也核對了LABUBU活力百科里的不少細節，發現它對參考來源審核很嚴。

活力百科頁面上的每條信息，都是從上萬條內容里精挑細選的，還會進行信源可信度分級，判斷來源靠譜不靠譜，只選優質創作者、百科資料和權威媒體的內容。

比如LABUBU在收藏市場的爆火，活力百科以百萬拍賣記錄作為核心證據，而這個信息是從權威媒體的新聞源抓取的，確保了基礎事實的準確。介紹LABUBU【邪魅設計的文化密碼】時，活力百科還提到了設計師龍家升以及精靈族群生態，梳理了一個龐大復雜的IP譜系，相關信息都來自百科的權威內容。

這種信源分級篩選先挑靠譜來源，保證內容可信的基礎上再整合信息，讓知識點更有條理，難怪讓人感覺活力百科既專業又好懂。

3.排版環節，基于多模態的富媒體呈現。

信息量太大，擔心讀不下去怎么辦？活力百科與傳統百科在交互方式上有一個很大的不同，那就是圖文混排，還有視頻講解穿插其中。

通過大模型視覺—語言的跨模態理解能力，依據文本內容智能匹配圖片、視頻等富媒體資源，實現圖文混排與視頻講解穿插。

比如在【跨國界瘋狂搶購】中，放出了歐洲、東南亞等地消費者排隊搶購LABUBU的盛況，讓大家直觀感受這個IP的火爆程度。這種視覺化的呈現，就像刷短視頻一樣，在一屏一屏下滑中，不由得就看完了。

4.開發環節，端到端生成頁面。

最后，活力百科聯合多個大模型發揮端到端的頁面生成能力，將篩選出的優質素材進行聚合與內容組織。大模型的深度邏輯推理能力下，能夠按照嚴謹的結構把同一主題的可靠信息都歸攏到一起，理清楚邏輯、提煉重點并輸出頁面代碼，從而生成美觀易讀的活力百科頁面，并將它們都串聯在一起，最終變成大家看到的一頁頁精美的“雜志”。

從策劃、取材、設計排版，再到端到端生成，活力百科背后依托的是一個多模型協作、全流程貫通的生產鏈路，如同一個職能全面而強大的編輯部，徹底改變了百科產品的體驗。

以前，專業知識學起來枯燥，理解門檻高，不像短視頻那樣簡單易上癮，但“活力百科”，融合了形式之“活”和內容之“力”，在保證內容權威性占據第一優先級的同時，還極大地降低認知成本。

呈現形式上，可以把晦澀難懂或者冷門的文字內容，配上視頻、圖片，進行生動展現，讓知識活起來。

內容質量上，AI自動提煉核心信息，在保證知識權威性的基礎上，幾分鐘就能摸清來龍去脈。

百度百科的這種全新形態，更符合年輕用戶的消費習慣。就拿科普來說，【充電寶安全危機】的活力百科，就讓電源安全的科普，比起列參數、講原理，更加生動，易于理解。

活力百科通過大模型的意圖理解，呈現了消費者關心的絕大多數熱點話題，比如【觸目驚心的自燃現場】【電芯危機解析】【3C認證科普】【黑幕調查】【機場安檢新規】【起火應急處置】……被大模型從上萬量級文章中，總結整合并綜合呈現。

【機場安檢新規】圖文演示最新標準，【消費指南】視頻里工程師教的三招也很實用，進行了生動、立體的講解，比看說明書方便多了。信息源來自權威媒體和專業創作者，比如機場的官網或者消防部門的新媒體賬號，權威可靠。

年輕人刷著刷著，就記住了移動電源的選購技巧，甚至能講清為什么有的充電寶不能上飛機。

晦澀難懂的專業知識，就這樣像活水一樣流動起來，流向普羅大眾，有了被消費的可能，這大概是“活力” 的另一重含義。

扒完活力百科的細節，你肯定也發現了：百科真的可以不一樣！

傳統百科擁有海量內容，但呈現方式一直是冷靜客觀的逐條羅列，這么多年的百科范式既是一種認知優勢，又較難被打破。而海外一度引發討論的WikiTok ，把維基百科詞條做成能刷的短視頻，但由于完全摒棄了算法推薦，推薦完全隨機，更像是一種詞條間的推薦，對于知識本身的再組織是沒有作用的。

顯然，活力百科做到了融合與兼顧，既承襲了百度百科的專業性，又結合了用戶喜愛的上下滑和富媒體交互，把百科改造成年輕人愛看的樣子，讓知識刷得過癮。

據內部消息，活力百科是百度百科幾個年輕人搗騰的創新產品，它一定不會取代傳統百科，但給百科內容的表達帶來了新的可能性。放在百度的技術體系和產品生態中看，活力百科的獨特之處就更為清晰了：技術上，從跨模態理解，到自動內容生成，再到可控能力，每一步都好像是百度在秀肌肉。產品上，百度的技術野心，是用AI重塑所有產品，知識產品+大模型，在活力百科上已經落地了。讓年輕人像刷短視頻一樣刷知識，這種既能提供多巴胺快感，又能產生長久內啡肽的內容消費，潛藏的流量和商業價值都是巨大的。

下次搜明星、查知識點時，不妨試試點一下“活力百科”，或許你會愛上知識的新模樣。