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陳廣勇課題組誠聘博士后及科研助理

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單位簡介

中國科學院杭州醫學研究所 (http://him.cas.cn/) 是中國科學院直屬研究所,坐落于享有「人間天堂」美譽的杭州,地處杭州醫藥港小鎮核心位置。醫學所將匯聚中國科學院體系化建制化優勢、浙江省經濟發展和創新生態優勢、臨床醫院協同創新優勢,以建設生命健康領域國際一流原始創新策源地為使命,廣聚一流人才、成就一流事業 !

導師簡介

陳廣勇,特聘研究員,醫學人工智能中心副主任,曾任之江實驗室生命科學計算研究中心主管副主任,浙江大學-之江實驗室平臺百人研究員,2016 年于香港中文大學計算機科學與工程系獲得博士學位。

研究領域集中在應用大模型技術進行功能分子研發,開發藥物發現智能平臺,并在藥物虛擬篩選工作流的核心算法上實現突破,包括蛋白表征、口袋檢測、構象對接、分子生成與活性打分等。主持國家重點研發計劃國際合作項目,國家自然科學基金專項項目和面上項目等,并以第一作者和通訊作者的身份,在

Nat. Mach. Intell、Nat. Comput. Sci.、Nat. Commun.、ICML、ICLR、NeurIPS
等知名期刊和會議上發表 40 余篇論文。

招聘崗位及待遇

博士后(若干)

課題組致力于生物醫學與人工智能交叉領域的前沿研究,現誠摯邀請數名優秀博士后加入。本課題組擁有充足的計算資源和一支完善的干濕閉環研究團隊,為您的科研工作提供強大支持。

研究方向

圍繞「大模型技術驅動的計算生物學模型開發」展開工作,具體包括以下三類:

1)生物大分子結構預測:利用先進的大模型技術(如 AlphaFold 系列、擴散模型等)開發新型算法和模型,以實現蛋白質、核酸等生物大分子的高精度結構預測,解決現有方法的局限性。

2)生物大分子從頭生成模型開發:探索和構建基于大模型(如生成對抗網絡 GAN、變分自編碼器 VAE、擴散模型等)的生物大分子(如多肽、核酸序列、小分子藥物)從頭生成(de novo design)模型,以加速新藥發現和功能性生物材料設計。

3)生物學問題驅動的大模型技術研究:針對特定的重要生物學問題(如疾病機制解析、藥物靶點識別、細胞命運決定等),深入研究和開發適配這些問題的大模型技術,并將其應用于實際生物學數據的分析與解釋。

崗位要求

1)遵紀守法,品學兼優,身心健康,工作積極主動,具備優秀的團隊合作精神和解決復雜問題的能力;

2)獲得博士學位不超過 3 年或應屆博士畢業生,年齡在 35 周歲以下,且能全職從事博士后研究工作;

3)具有計算生物學、生物信息學、計算機科學、人工智能、物理學、化學或相關領域專業背景,在以下至少一個領域具有扎實的理論基礎和豐富的實踐經驗:深度學習、大模型(LLMs, Diffusion Models 等)、生物信息學、結構生物學、藥物設計,有核酸結構預測或從頭設計經驗者優先;

4)具備優秀的編程能力(Python 或其他相關語言),熟悉主流深度學習框架(如 PyTorch, TensorFlow);

5)在國際高水平學術期刊上發表過論文,具有獨立開展科研工作的能力,具備良好的英文讀寫能力和學術交流能力。

崗位待遇

1)年薪 30 萬+科研績效及成果獎勵+五險一金單位繳納部分;

2)課題組提供科研啟動經費及科研所需的辦公和實驗場地;

3)享受食堂餐補、工會福利、醫院 VIP 體檢、落戶、子女入學入托等相關待遇;

4)享受杭州市博士后人才政策:應屆生來杭生活補貼 10 萬元,租房補貼 2500 元/月,科研項目經費 1:1 配套(中國博士后科學基金和省級博士后項目)。更多政策待遇詳見「人才杭州」微信小程序;

5)單位預留事業編制遴選優秀博士后出站留所,可享受博士后留杭補貼 40 萬元,申請杭州市 D 類人才享受購房補貼 100 萬元。

-國家級博士后人才項目入選者-

在上述待遇的基礎上,在站期間年薪提升至 40~50 萬,額外撥付科研經費 50 萬,納入中國科學院特別研究助理崗位體系。出站后直接留所(事業編制),并享受人才引進同等待遇(安家費、科研啟動經費等),推薦申報國家級青年人才項目(指標單列)。

科研助理

課題組正在尋找一名充滿熱情、技術嫻熟的研究助理加入。如果您對生物醫學數據處理、AI 模型部署以及推動科學發現充滿興趣,我們誠摯邀請您申請。

崗位職責

1)生物醫學數據處理:

○ 負責臨床醫學多模態隊列數據(包括但不限于影像、基因組、電子病歷等)的收集、清洗、標準化與預處理,確保數據質量和 AI 訓練推理的可用性。

○ 負責基礎醫學實驗相關數據(如單細胞測序、蛋白質組學、核酸組學、代謝組學等)的整理、分析與特征工程,旨在構建高質量的 AI ready 數據集。

○ 與研究團隊緊密合作,理解科研需求,優化數據處理流程和策略。

2)AI 模型部署與服務:

○ 針對特定科研問題,深入調研和評估當前最先進(SOTA)的 AI 模型和算法。

○ 負責將選定的 AI 模型部署至計算平臺,并進行性能優化,提供穩定可靠的 AI 推理服務。

○ 維護和更新已部署的模型,確保其有效性和前沿性。

○ 參與模型測試、驗證和結果可視化工作。

崗位要求

1)生物信息學、計算機科學、統計學、生物醫學工程或相關領域的本科及以上學歷。

2)熟悉常見生物醫學數據類型及其處理方法,具備數據清洗、整合和特征提取的實踐經驗。對核酸相關數據的處理有經驗者優先。

3)掌握 Python、R 或其他編程語言,熟悉數據科學常用庫(如 Pandas, NumPy, Scikit-learn)。

4)了解機器學習和深度學習基礎知識,熟悉至少一種主流深度學習框架(如 PyTorch, TensorFlow)。

5)具備模型部署和平臺搭建經驗者優先(如 Docker, Kubernetes, Flask/Django)。

6)具備良好的學習能力、解決問題的能力和團隊協作精神,對生物醫學研究抱有濃厚興趣,樂于接受挑戰。

崗位待遇

1)年薪 8~12 萬元+科研績效獎勵+五險一金;

2)享受食堂餐補(按月餐補)、工會物資福利、三甲醫院體檢套餐等相關福利;

3)科研潛力突出者,可申請審核制博士并擇優錄取。

-我們提供-

充足的 GPU 計算資源,支持大規模模型訓練和開發;與交叉學科頂尖專家合作、參與前沿生物醫學 AI 項目的機會;享受完善的實驗條件和干濕閉環的完整研究體驗;積極向上、開放合作的科研氛圍。歡迎您的加入。

申請方式

  • 博士后申請:請將您的個人簡歷(包含發表論文列表)、研究興趣陳述以及三位推薦人的聯系方式發送至chenguangyong@him.cas.cn,并在郵件主題中注明「博士后申請 - [您的姓名] - [主要研究方向]」。

  • 科研助理申請:請將您的個人簡歷發送至chenguangyong@him.cas.cn

,并在郵件主題中注明「研究助理申請 - [您的姓名]」。

-歡迎投遞-

我們期待您的加入,共同探索生命科學的奧秘!

來源|中國科學院杭州醫學研究所、陳廣勇課題組

編輯|鄒政航

審核|何敏 方臨明

我們長期為科研用戶提供前沿資訊、實驗方法、選品推薦等服務,并且組建了 70 多個不同領域的專業交流群,覆蓋PCR、細胞實驗、蛋白研究、神經科學、腫瘤免疫、基因編輯、外泌體、類器官等領域,定期分享實驗干貨、文獻解讀等活動。

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