（策劃：王麗杰 制作、剪輯：李佳為、張之涵）

在封閉區域內，一輛無人駕駛的電動行李牽引車正在平穩運行，車上沒有駕駛員，只有精準的傳感器和“智能大腦”指引著它穿梭其間；不遠處，一個外形酷似小狗的機器人邁著4條腿疾馳，原來它正在進行巡檢……這是前不久在2025年第四屆智慧機坪新技術交流研討會的室外展示環節出現的一幕幕場景。

當前，智慧民航已成為民航高質量發展的主攻方向。智慧機坪作為智慧民航建設的關鍵場景和前沿陣地，其發展水平直接關系到機場運行的安全、效率與服務品質，更關乎每一位旅客的出行體驗。因此，打造智慧機坪、助力效率提高已經成為越來越多機場的共同選擇。

放眼民航，智慧機坪之風正勁。無人駕駛牽引車、新能源叉車、智能噴桿噴霧車……一項項新技術層出不窮，既顯著提高了機坪運行效率，又彰顯了機場的智慧化實力與水平。讓我們一起來看看，智慧機坪有哪些新成果？未來智慧機坪的發展方向又是怎樣的？

無人駕駛牽引車

新型智能裝備 成為機坪運維的“智能搭檔”

目前，國內大部分機場的普遍現狀是機坪作業面積廣闊、作業環境復雜、安全標準嚴格，對機坪運維提出了極高要求。機坪運維特別是場務管理，如草坪養護、植保、FOD（機坪外來物）防范等，是確保飛行安全、提高機場運行效率、維護機場形象不可或缺的環節。因此，機坪運維被稱為保障航空安全的“隱形防線”與高效運營的“關鍵支撐”。在機坪運維方面，一些機場不斷研發新型智能裝備，實現了運行效率與經濟效益的雙提升。

如南京祿口機場研發的智能無人自走噴桿噴霧車，被稱為機場植保與環境治理的智慧“藥劑師”。該設備具備高精度自主導航功能，不僅能精準施藥以減少環境污染，還可以通過程序預設作業區域、噴灑參數，實現程序化噴灑。其所擁有的激光雷達、毫米波雷達、視覺傳感器等多重保障，可實時感知并規避靜態及動態障礙物，確保作業安全。該設備的智能化還體現在它可以通過云平臺或者App實時查看車輛位置、作業狀態、用藥量、故障報警等信息，遠程規劃作業任務并下發至車輛，并且自動記錄噴灑面積、用藥量、作業時間等數據，生成報表。據統計，該設備可以節省95%以上的人力，大幅降低施藥成本，作業更經濟環保。

專為機場、高爾夫球場等對草坪質量和生態環境有較高要求的場所設計的智能割草機，同樣讓人眼前一亮。該設備集環境感知、路徑規劃、自主收割、碎草收集、安全避障等功能于一體，是名副其實的機場草坪的“精細管家”和“生態驅鳥先鋒”。該設備擁有視覺攝像頭、GPS/北斗高精度定位系統等，可以精確感知草坪邊界、障礙物、地形起伏。它還具備自動規劃割草路徑功能，可以實時監測前方和周圍環境，自動規避行人、車輛、臨時障礙物等，確保作業安全。

智能監測機坪車輛 從“人盯車”到“智控車”

在機坪上，人們經常可以看到各種車輛往來穿梭，包括飛機引導車、客梯車、行李牽引車、飛機牽引車等數十種。如何確保數量眾多的特種車輛安全行駛？一些機場正在積極研發智慧檢測平臺。

以南昌昌北機場為例，目前，許可進入機場航空器活動區的汽車共有400多輛。南昌機場研發了車輛智能監測平臺，利用無線專網、物聯網技術、高精度定位技術，實現機坪內車輛定位數據的有效采集。

通過監測平臺的場面圖，監管人員可以對場面運行車輛進行實時監控，掌握運行車輛的類型、數量、位置和行駛速度等信息。當車輛出現異常行為時則可以迅速定位車輛，通知相應單位和現場處置人員。

該平臺監測車輛駕駛行為并進行語音提示，實現了“預警在先、處罰在后”的管理。例如，對即將超速的車輛，平臺提前語音播報告警減速（“請控制車速”）；對即將進入停止點電子圍欄區域的車輛，進行語音播報停車提示（“前方停車，注意觀察雙側及前方”）。該平臺具有車輛違章統計功能，可實現違章信息統計分類，監管人員每日對系統告警信息進行核實，對違章行為開具違章處罰單。而且監管人員還可以運用監測平臺車輛軌跡回放功能，查看車輛的實時位置和行駛軌跡，發現、倒查車輛的異常行為，從而更好地管理車輛，保證行車安全。

目前，南昌機場還在積極拓展該平臺的功能，將系統接入車輛侵入跑道智能監控預警系統，實現本場車輛信息與航班信息同平臺監控。若車輛侵入跑道，車載終端和值班室監控均會發出“跑道侵入”的聲音報警。該平臺的應用取得了顯著成效，航空器活動區道路交通超速違章、停止點違章大幅減少，2025年上半年同比減少17.4%。自2022年8月至今，南昌機場所有作業保障車輛均安裝了車載終端，未發生與航空器搶行的事件。

無人駕駛技術 重塑機坪運行生態

隨著全球新一輪科技革命和產業變革加速演進，無人駕駛成為各行各業變革的重要方向。目前，無人駕駛已經在城市交通、特種設備、物流港口等領域得到了局部應用。在民航，無人駕駛技術也在逐步推廣。

長期致力于無人駕駛領域研究的馭勢科技，已在香港機場、廣州白云機場、烏魯木齊天山機場、杭州蕭山機場、深圳寶安機場、新加坡樟宜機場等全球超20個機場實現該技術的落地應用，機坪“真無人”駕駛里程超200萬公里。

在烏魯木齊天山機場，馭勢科技聯合天翼航服組建了國內機場規模最大的無人駕駛車隊。自4月17日北航站區轉場當天開始，40輛無人駕駛牽引車平均單日保障航班超240架次，轉運行李貨物約1000趟，無人駕駛里程近3000公里，時長接近500小時。

今年4月，馭勢科技在北京大興國際機場正式啟動華北地區首個機坪無人駕駛試點項目。本次應用的無人駕駛車輛為馭勢科技基于民航標準開發的L4級無人駕駛行李牽引車T30AL。該車搭載了馭勢科技自主研發的全新一代智能駕駛系統，通過4個激光雷達、6組高清攝像頭、RTK高精定位、慣性導航系統的“超強組合”，融合確定車輛位置與感知周邊環境，可實現自動駕駛、智能感知、自主巡航、換道、避障、緊急制動、精準停靠等，具備電子圍欄和防搶奪功能，可有效保障車輛始終在規劃路線上安全可控運行，最大限度減少人工干預，確保機坪作業的絕對安全和高效，滿足全天候、“真無人”的運行需求。

長期專注于民航新能源叉車領域研究的浙江吉鑫祥新能源裝備制造有限公司則研發了TB30N無人駕駛牽引車。該車整車采用寧德時代磷酸鐵鋰電池作為動力源，采用L4級無人駕駛技術，具備線控功能，可以適配各類無人駕駛系統。其后牽引座配備了自動脫掛牽引裝置，裝置上方的雷達能在一定范圍內識別牽引鉤，并自動進行脫掛作業，大大提高了工作效率，實現高度智能化和自動化。

目前，在無人駕駛領域，更多業務流程的無人化正在成為發展方向。如作業平臺、作業區域的精準停靠功能，以及與其他智能設備如機械臂、無人叉車的協同作業，都是行業研究的前沿。

數字化站坪 實現航班保障全過程態勢感知

除機場外，航空公司也是機坪工作環節的重要參與者。航空公司在機坪上的業務主要包括旅客站坪運輸、裝卸分揀、貨郵行站坪運輸、機上勤務、代理航空公司機組車服務等。因此，機坪運行安全也是航空公司安全管控體系中的關鍵環節。

近年來，南航在機坪安全方面積極布局，通過建設全流程管控的數字化站坪，驅動站坪作業從傳統的“人盯人”方式轉化為數字化模式，實現了站坪保障安全裕度、運行效率和價值創造能力的有效提升。

對航空公司來說，站坪作業場地大、點位多，而且大部分任務單人單崗、資源分散、頻繁移動，無法像樓內崗位的班組制那樣，通過親眼看、上手帶等言傳身教的方式實現有效監管。更重要的是，上下游關聯任務間的感知能力弱、任務對時效性要求高，當某一環節出現異常時，缺乏有效的主動示警手段，容易因后續環節信息不暢而進一步放大負面影響。

面對這一問題，多站坪全流程運行保障事態感知平臺應運而生。圍繞“運行一張網、監管一平臺”的目標構建運行監控子系統，南航站坪分公司搭建管理了全國站坪保障進度和質量的數字化平臺，借助智能化分析技術實現航班保障過程的事態感知，以歷史數據估算航班保障的瓶頸節點，實時監控進出港航班波、飛機位置、保障進度、通知通告、航班正常率等關鍵信息，實現對航班運行情況的即時監控和掌握。

該系統采集站坪保障過程中核心的35個重要保障節點，實現系統自動識別、派工任務自動同步、機場監控視頻AI（人工智能）分析、車輛定位自動解析，通過自動化提高了節點數據的錄入率。系統制定了每個關鍵保障節點的時間規則，如客梯車應該在航班落地后K分鐘到位并開始工作，同時引入航班動態信息和機場停機位、登機口、行李轉盤等資源數據，配合規則信息自動化計算航班保障過程中每一項任務的執行情況，自動預警延遲開始、延遲結束的關鍵任務，從而實現保障異常的早介入、早處置。

在實際工作中，由于無法及時掌握人員工作效率和設備即時信息，人員和設備的調度效率較低，難以做到資源精準調配，人員績效管理也難以精準落地。例如，當航班發生大量變更時，需要重新安排調度資源，舊算法穩定性差，重新自動派工后安排的任務串與人員分配情況差異非常大，給一線員工的任務準備工作帶來了較大困擾。

針對站坪保障環節的難點，南航制訂了一整套適合站坪資源調度的解決方案，打破了傳統分級調度的模式，實現扁平化的調度管理，確保對站坪業務的精準監控和一體化調度。該系統可根據服務標準自動生成保障任務，通過調度員集中派工、一線員工自主搶單和自動化派工等多種模式，實現精準任務調度。執行人員通過移動端實時反饋任務進展和異常，與航班全流程監控形成管控閉環。以800個保障任務和100名員工的計算場景為例，該系統能夠在1分鐘內完成分配和發布，有效減少2個任務銜接用時等損耗，提高了約6%的勞動率。

可以預見，隨著技術的持續突破、標準的逐步完善和各方協同的深入推進，智慧機坪將加速從藍圖變為現實。這場發生在機坪上的智能化變革正在悄然提高民航的效率與品質，為旅客帶來更順暢、更高效的出行體驗，也為民航業的可持續發展注入強大動能。（中國民航報 記者高雅娜）

（本文刊載于中國民航報2025年7月9日5版）

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編輯|張 薇

校對|李季威

審核|程 凌