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DeepSeek火爆全球,現(xiàn)在美國(guó)版“梁文鋒”來了。
來自美國(guó)的互聯(lián)網(wǎng)券商巨頭Robinhood的CEO——Vlad Tenev決定投身人工智能創(chuàng)業(yè)浪潮,與Tudor Achim聯(lián)合打造了一家專注于人工智能的初創(chuàng)公司——Harmonic AI
這跨界的方式和路徑,不就是幻方量化、DeepSeek創(chuàng)始人梁文鋒嘛。
而且美版梁文鋒的AI創(chuàng)業(yè),跟DeepSeek一開始的路徑也很像,從數(shù)學(xué)突破開始。
Harmonic AI這家人工智能初創(chuàng)公司,旨在構(gòu)建能夠解決復(fù)雜數(shù)學(xué)問題的AI系統(tǒng),創(chuàng)造出數(shù)學(xué)超級(jí)智能(Mathematical Superintelligence,MSI)。
目前,Harmonic AI通過B輪融資,已籌集到1億美元資金。
Harmonic AI估值近9億美元
美版梁文鋒——Harmonic AI的聯(lián)合創(chuàng)始人Vlad Tenev,同樣出身名校,本科畢業(yè)于斯坦福大學(xué),后在UCLA完成碩士學(xué)業(yè)。
2013年,他在加利福尼亞州門洛帕克成立了金融服務(wù)公司Robinhood Markets
2024年12月,公司宣布計(jì)劃于2025年擴(kuò)張至亞洲,總部設(shè)在新加坡。
Vlad Tenev帶領(lǐng)公司在互聯(lián)網(wǎng)券商領(lǐng)域取得了顯著成就,美股市值一度達(dá)到約227億美元。
Robinhood主要從事零售經(jīng)紀(jì)業(yè)務(wù),提供美國(guó)上市股票和交易所交易基金、相關(guān)期權(quán)和加密貨幣交易,以及現(xiàn)金管理(包括借記卡服務(wù))。
Robinhood利用互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)應(yīng)用程序讓散戶投資者能隨時(shí)隨地交易,降低了投資門檻與成本。
此外,Robinhood還提供股息再投資、衍生品交易等服務(wù)。
2025年第一季度,Robinhood營(yíng)收9.27億美元,凈利潤(rùn)達(dá)3.36億美元,凈利率達(dá)到36%,創(chuàng)歷史新高,平臺(tái)總資產(chǎn)達(dá)到美元。
然而,Vlad Tenev的目光并未僅僅局限于金融領(lǐng)域。
2023年,Vlad Tenev與同樣有著豐富創(chuàng)業(yè)經(jīng)驗(yàn)的Tudor Achim攜手,共同創(chuàng)立了Harmonic AI
Tudor Achim畢業(yè)于卡內(nèi)基梅隆大學(xué)計(jì)算機(jī)專業(yè),他在人工智能領(lǐng)域尤其是大模型訓(xùn)練方面積累了深厚的經(jīng)驗(yàn),曾參與創(chuàng)立自動(dòng)駕駛+大模型領(lǐng)域的明星公司Helm.ai,這次也同時(shí)擔(dān)任Harmonic AI的首席技術(shù)官。
早在2024年9月,公司就已完成由Sequoia Capital領(lǐng)投,Index Ventures、DST Global合伙人和Nikesh Arora參與的A輪融資,融資金額高達(dá)美元,當(dāng)時(shí)投后估值便達(dá)到3.25億美元。
目前,Harmonic AI宣布已完成B輪融資,成功籌集1億美元資金。
此輪融資由知名投資機(jī)構(gòu)Kleiner Perkins領(lǐng)投,Paradigm大力參與,Ribbit Capital作為新投資者加入,而現(xiàn)有投資者Sequoia Capital、Index Ventures和Charlie Cheever也紛紛跟投。
這一系列動(dòng)作使得Harmonic AI的估值達(dá)到了8.75億美元,距離“獨(dú)角獸”公司的10億美元估值門檻僅一步之遙。
不過,此次未達(dá)“獨(dú)角獸”估值門檻是有意為之,與很多初創(chuàng)公司盲目追求高估值不同,Harmonic AI更注重長(zhǎng)期發(fā)展。
在2021年股票交易服務(wù)首次公開募股之前為Robinhood籌集了數(shù)十億美元資金的Tenev說:
以估值為目標(biāo)永遠(yuǎn)都不是正確的選擇。
構(gòu)建一個(gè)數(shù)學(xué)能力超越人類的AI系統(tǒng)
2024年7月,Harmonic AI宣布首個(gè)模型Aristotle,該模型具備自動(dòng)形式化能力,能將自然語言問題和解決方案轉(zhuǎn)化為正式表示,與數(shù)學(xué)家等更好協(xié)作。
△形式化前
△形式化后
為精準(zhǔn)評(píng)估Aristotle能力,Harmonic還對(duì)MiniF2F進(jìn)行了系列改進(jìn),如重新劃分?jǐn)?shù)據(jù)集,將488個(gè)MiniF2F問題(原本均勻分為驗(yàn)證集和測(cè)試集)隨機(jī)重新分為392個(gè)訓(xùn)練問題、48個(gè)驗(yàn)證問題和48個(gè)測(cè)試問題。
經(jīng)過完善和改進(jìn),Aristotle在MiniF2F(涵蓋多種難度數(shù)學(xué)問題,包括國(guó)際數(shù)學(xué)奧林匹克競(jìng)賽題目)基準(zhǔn)測(cè)試中從83%提升到90%
Harmonic計(jì)劃于今年向研究人員和公眾提供其旗艦?zāi)P虯ristotle。
公司的目標(biāo)是構(gòu)建一個(gè)數(shù)學(xué)能力超越人類的AI系統(tǒng),以此來克服當(dāng)前AI面臨的諸多問題,比如令人頭疼的 “幻覺” 問題,即模型對(duì)無法正確回答的問題編造答案。
Vlad Tenev稱:
最終的目標(biāo)則是解決重大的未解數(shù)學(xué)問題,并將這一能力擴(kuò)展到物理學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域。
他們認(rèn)為,數(shù)學(xué)是推理的語言,是人類發(fā)現(xiàn)宇宙基本真理的工具,通過提升AI的數(shù)學(xué)能力,能夠讓AI擁有更強(qiáng)大的邏輯推理能力,從而在科學(xué)、工程等眾多領(lǐng)域發(fā)揮巨大作用。
翻譯一下,更直接來說,他AI創(chuàng)業(yè)的目標(biāo)就是AGI。
[1]https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-07-10/robinhood-ceo-s-ai-math-startup-valued-at-nearly-900-million
[2]https://harmonic.fun/news
— 完 —
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