隨著全球科技競爭加劇，人工智能（AI）在軍事領域的應用正成為各國戰(zhàn)略布局的焦點。作為美國顛覆性技術的核心孵化器，美國國防高級研究計劃局（DARPA）在推動軍用AI發(fā)展中扮演關鍵角色。近日，DARPA發(fā)布2026財年預算報告，總額達49.15億美元，充分顯示其在AI領域的投入力度。細讀這份報告可見，AI正成為美軍科技戰(zhàn)略的核心支柱，不僅重塑作戰(zhàn)模式，更深刻影響科研范式與產業(yè)結構，為全球軍用AI發(fā)展提供了重要風向標。

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2026整體預算概覽：AI已成核心增長點

DARPA 2026財年預算總額達到49.15億美元，涵蓋基礎研究（3.6億美元）、應用研究（19.9億美元）和先進技術開發(fā)（24.2億美元）等。從近年來的投入重點來看，DARPA的研究重心持續(xù)聚焦于應用研究和先進技術開發(fā)，這兩類項目與軍事應用高度相關，旨在加速軍事技術的創(chuàng)新突破與實戰(zhàn)轉化。

（圖源：DARPA官網）

2023-2026年 DARPA投資預算分析對比

2023年至2026年，DARPA的年度預算均超過40億美元，分別為：2023年40.36億美元，2024年43.88億美元，2025年43.69億美元，2026年則增至49.15億美元。與2023年相比，2026年預算增長約21.8%，顯示出對前沿國防技術投入的持續(xù)加碼。

對比過去數(shù)年，2026財年的最大變化在于人工智能項目在結構上進行了整合和集中布局：

• “AI為先”成為明確戰(zhàn)略導向：多個AI項目被整合到新的預算代碼下（PE 0601122E，Emerging Opportunities），實現(xiàn)跨領域資源統(tǒng)一調度；

• 生成式AI、可信AI、AI協(xié)作系統(tǒng)等方向被列為戰(zhàn)略重點；

• 預算中大量出現(xiàn)“AI可信性”“人機對齊”“自動化科學探索”等用語，代表DARPA在AI方向由戰(zhàn)術應用轉向戰(zhàn)略主導。

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聚焦AI戰(zhàn)略重塑：DARPA未來圖譜全景展現(xiàn)

DARPA 2026財年的AI項目覆蓋基礎研究到實戰(zhàn)應用，構建了層次分明的研發(fā)體系。重點領域包括前沿AI適配、數(shù)學推理、軟件安全自動化、AI理論創(chuàng)新、模型自動構建、戰(zhàn)術自主體、對抗防御、科學驗證等。比如，AI FORGE項目聚焦多場景語言模型，expMath項目推動數(shù)學自動發(fā)現(xiàn)，TRACTOR項目則應用于軟件安全。

（圖源：視覺中國）

這些項目涵蓋范圍廣泛，橫跨理論研究、基礎能力培養(yǎng)及高對抗環(huán)境下的實戰(zhàn)應用，既包括面向軍事需求的大型語言模型適配（如AI FORGE），也涵蓋支持高風險任務決策的AI系統(tǒng)（如ITM），以及推動AI輔助自動化科學建模與驗證的技術（如ASKEM、SciFy）。整體來看，這些項目從基礎研究到實戰(zhàn)部署一應俱全，充分展現(xiàn)了DARPA構建“AI體系工程”的宏大布局和戰(zhàn)略野心。

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AI戰(zhàn)略大轉向：預算變化釋放的三大信號

透過DARPA 2026的預算結構與內容調整，可以觀察到美軍AI戰(zhàn)略層面的三個重大變化：

從“技術點”到“系統(tǒng)工程”：推動AI整合式發(fā)展

過去，DARPA的AI項目多為分散布局，而2026財年將多個原屬不同辦公室的項目整合到統(tǒng)一預算代碼EMR-01（數(shù)學與計算機科學）下，形成以AI為核心的系統(tǒng)級研發(fā)路線圖。這標志著DARPA不再滿足于單點技術突破，而致力于構建涵蓋基礎研究、算法架構、數(shù)據(jù)處理和應用場景的完整AI體系。

例如，AI FORGE不僅打造“國防版”語言模型，更是一個探索大型語言模型在作戰(zhàn)、情報和規(guī)劃等多場景應用的實驗平臺；ASKEM旨在實現(xiàn)AI自動生成科學模型，提高復雜系統(tǒng)模擬與預測效率；PROVERS和TRACTOR則將AI引入代碼安全與形式驗證，貫通軟件開發(fā)、測試與部署的全過程。

從“能用”到“可信”：重構AI安全治理邏輯

“Trustworthy AI”（可信AI）是DARPA 2026年預算中反復出現(xiàn)的關鍵詞。美軍認識到戰(zhàn)場上的AI不僅要具備高智能，還必須具備可解釋性、可預測性和可控性。為此，DARPA設立多個子項目專注于AI信任治理，包括發(fā)展可解釋性和泛化性評估標準的Foundational AI Science，防御對抗性攻擊的SABER，以及面向戰(zhàn)場多目標任務（如傷員分流、目標排序）開發(fā)可信決策模型的In The Moment (ITM)。這些舉措表明，DARPA不再滿足于AI僅具備高分辨率識別能力，而是要求其在關鍵節(jié)點達到人類級的判斷和責任水平。

AI角色躍升：從戰(zhàn)術工具到戰(zhàn)略決策伙伴

如果說過去AI還只是戰(zhàn)場上的“智能工具人”，那么2026年起，DARPA將其提升為真正的“決策伙伴”。

• 在ITM項目中，AI將被用于替代/協(xié)助戰(zhàn)場上的即時決策（如分流戰(zhàn)場傷員、評估打擊優(yōu)先級）；

• 在TIAMAT中，AI代理體將擁有復雜情境推理與物理遷移能力，用于指揮虛實融合的“戰(zhàn)術仿真”；

• 在AI FORGE中，LLM不只是問答機器人，而是戰(zhàn)術分析師、資源調度員、戰(zhàn)略規(guī)劃師的綜合體。

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未來預測：構建“AI軍工復合體”

DARPA本輪預算調整顯示，其正由傳統(tǒng)的“技術項目承包制”向“平臺型AI軍工生態(tài)系統(tǒng)”轉型。為此，DARPA積極聯(lián)合高校資源，與加州大學伯克利分校、斯坦福、麻省理工等頂尖學府共建“可信AI科學計劃”；同時攜手Anthropic、OpenAI、Scale AI等科技公司，探索大型語言模型在國防領域的適配應用。

此外，DARPA推動軍用AI開發(fā)從封閉體系向產業(yè)化邁進，例如TRACTOR項目將與主流軟件安全工具鏈對接推廣。這一系列舉措表明，DARPA正致力于打造涵蓋AI基礎設施、治理標準、能力適配和作戰(zhàn)系統(tǒng)的軍工級生態(tài)閉環(huán)。

（圖源：視覺中國）

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結語：美國版“國防AI體系”加速成型

DARPA 2026財年預算顯示，人工智能已經不再是DARPA眼中的“前沿科技”，而是實打實的戰(zhàn)爭籌碼。透過這份預算，我們可以看到美國清晰的戰(zhàn)略路徑：用AI重塑科研邏輯、戰(zhàn)場邏輯和指揮邏輯，全面升級國家安全技術體系。

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轉自丨銀河實驗室

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