重新定義算力 “超級大腦”。

算力是打造大模型生態的必備基礎，然而，服務器作為算力的載體，無疑是大模型發展的重要支撐。

隨著人工智能技術的飛速發展，AI服務器市場也呈現出蓬勃發展的態勢。在這個領域，中國的科技企業正在迅速崛起，競相爭奪國內AI服務器的“第一”寶座。那么，在AI浪潮下，誰是國內AI服務器“王者”？

AI服務器：智算時代中流砥柱

相關數據顯示，2024年我國整體算力規模達?246EFLOPS?（每秒百億億次浮點運算），其中，智能算力規模達?725.3EFLOPS?，同比增長74.1%。預計2025年將突破?1037.3EFLOPS?，較2024年增長43%。

AI浪潮下，算力供給需求越來越高，數據中心作為大規模算力的載體，承擔的計算量越來越大，帶動服務器需求日益增長。

在數據中心的龐大體系里，AI服務器與通用服務器宛如兩根擎天巨柱，共同撐起了數據運算與處理的廣袤天空。AI服務器不同于通用服務器，作為算力載體，通常搭載高性能的處理器、大容量的內存和高速的存儲系統，更專精于海量數據處理和運算方面，是專門為人工智能應用而設計和優化的服務器。

電信運營商作為算力網絡的提出者和建設者，進一步優化了運營商智能算力資源布局。

財報顯示，2024年，中國移動智算規模達到29.2EFLOPS。2025年，中國移動智算規模（FP16）將超過34EFLOPS，對推理資源投資“不設上限”，覆蓋“東數西算”八大樞紐節點。

2024年，中國電信自有智能算力達到35EFLOPS。2025年，中國電信算力投資同比增長超20%，產業數字化方面占比預計提升至38%，且“不設上限”。

2024年，中國聯通智算規模超過17EFLOPS，支撐起300多個訓推一體算力池的運營。2025年，中國聯通算力投資同比增長28%，為AI重點基礎設施和重大工程專項預留特別預算。

誰是AI算力服務器市場領軍者？

面對AI產業快速發展，三大運營商積極布局，持續加大對AI服務器集采。2025年上半年以來，中國移動從集團和地方層面開展了多次AI服務器集采，包括中國移動2025年至2026年人工智能通用計算設備（推理型）集中采購項目、云能力中心2025年服務器框架（第一批次）采購項目等。

據《通信產業報》研究組監測，2025年上半年電信市場AI服務器集采份額較大的服務器廠商分別為昆侖技術、華鯤振宇、武漢長江、寶德計算、軟通計算機、華啟智慧、新華三、超聚變、浪潮，占比分別為26.02%、19.74%、17.42%、13.03%、11.18%、9.32%、2.51%、0.68%、0.10%。

其中，與集采中標“常客”不同，浙江華啟智慧是個“新面孔”。據了解，華啟智慧成立于2022年10月28日，是大華股份的子公司，主要承接服務器相關業務。華啟智慧以“鯤鵬+昇騰”的基礎軟硬件技術作為算力底座，為相關行業提供通用計算和AI計算系列服務器。

值得一提的是，從近幾年運營商開展的幾次重要算力服務器集采可以看出，運營商早已加大了對人工智能算力服務器的需求。其中，中國移動2024年至2025年新型智算中心采購（標包1），采購人工智能服務器7994臺。中國電信AI算力服務器（2023—2024年）集中采購項目是中國電信首次將AI算力服務器作為獨立品類進行集采，規模超過5000臺。中國聯通2024年人工智能服務器集采項目合計2503臺。

當前，為了滿足日益增長的計算需求，許多公司正在研發專門針對AI任務優化的硬件，提供更高的計算性能和能效比，進一步推動AI服務器行業的發展。

推理型AI服務器：有望成為主流產品

相關數據顯示，全球AI服務器市場規模在2024年達到1251億美元，預計2025年將增長至1587億美元，到2028年有望突破2227億美元。在中國，2024年AI服務器市場規模達到190億美元，同比增長87%，出貨量超過40萬臺。AI服務器市場結構中，訓練型服務器占57.33%，推理型服務器占42.67%。

從市場結構來看，根據應用場景的不同，AI服務器主要分為訓練型服務器和推理型服務器。訓練型服務器主要活躍于模型訓練的戰場，這里需要強大的計算火力，對芯片算力有著極高的要求，同時還須具備海量存儲，以及高速數據傳輸速率，以便在復雜的模型訓練過程中，能夠迅速處理源源不斷的海量數據。而推理型服務器則聚焦于模型推理或部署環節，在這個場景下，實時性與穩定性成為關鍵指標，相較于訓練環節，其對算力的要求相對偏低。

在AI大模型發展的初期階段，由于對模型訓練的需求旺盛，訓練型服務器在市場中占據主導地位。然而，隨著生成式AI應用的不斷深化和拓展，推理型服務器正憑借其獨特優勢，逐漸在市場中嶄露頭角。

以中國移動2025年至2026年人工智能通用計算設備（推理型）集中采購項目為例，包括6個標包，采購約7058臺推理型AI服務器。也充分印證了中國移動2025年對推理資源投資“不設上限”的規劃。

可以預見，未來隨著更多AI應用從模型訓練階段轉向實際推理應用，推理型服務器有望逐漸成為市場的主流產品。

采寫：胡媛

制圖：曙念

編輯：胡媛

指導：辛文

延伸閱讀：從集采看市場