近期有科技媒體曝光了谷歌Pixel 10 Pro Fold折疊手機的GeekBench跑分成績：單核2276分，多核6173分。

這是谷歌放棄三星代工、轉向臺積電3nm工藝后的首秀，只不過這種數據在市場中并沒有引起特別多好的方向。

而且市場中也有許多網友拿其和玄戒O1芯片進行比較，原因是兩款同樣由臺積電代工的3nm旗艦芯片，卻展現出截然不同的性能圖景。

為了更清晰了解到芯片本身的差距，筆者給大家匯總了兩顆芯片的消息，因此話不多說，讓我們一起來看下吧。

谷歌Tensor G5告別了合作多年的三星代工，代號“Laguna”的芯片首次采用臺積電第二代3nm（N3E）制程。

而小米玄戒O1更是直接選擇了臺積電最先進的N3E工藝，在109平方毫米面積內容納了驚人的190億晶體管。

需要了解，轉向臺積電對谷歌而言意義重大，過去三星代工的Tensor芯片長期面臨散熱與能效挑戰，而臺積電在先進制程上的成熟度與良率優勢，成為谷歌提升芯片性能的關鍵籌碼。

據協議，臺積電將在未來五年獨家生產Pixel 10至Pixel 14系列的Tensor芯片，因此這次采用也很正常。

而打開芯片規格表，差異立現，谷歌Tensor G5采用“1+5+2”八核架構：1個Cortex-X4超大核（3.78GHz）、5個Cortex-A725中核（3.05GHz）、2個Cortex-A520能效核（2.25GHz）。

其獨特之處在于GPU選擇了Imagination的PowerVR D-Series DXT-48-1536，而非主流的Arm Mali。

小米玄戒O1則祭出“四叢集十核”的豪華陣容：2顆Cortex-X925超大核（3.9GHz）、4顆A725性能核（3.4GHz）、2顆低頻A725（1.89GHz）、2顆A520能效核（1.8GHz）。

GPU搭載Arm頂級Immortalis-G925 MC16，核心數達16個，僅從架構方面來說，確實會帶來很不錯的表現。

跑分差距更為明顯，玄戒O1的GeekBench6單核3091分，多核9600+，安兔兔總分突破300萬，性能表現很激進。

而作為對比，Tensor G5單核2276分、多核6173分的成績，不僅落后于玄戒O1，甚至不及去年旗艦芯片水平。

更令人擔憂的是IPC（每周期指令數）表現，粗略計算顯示Tensor G5僅602.1/GHz，不僅低于自家上代Tensor G4（631.6/GHz），更遠遜于天璣9300（696.6/GHz）。

僅從這兩個角度來說，兩顆芯片的差距還是很明顯的，但考慮到谷歌芯片歷來更注重AI與圖像處理能力，游戲性能可能并非其首要目標。

而玄戒O1的出色能效源于創新的“動態核心調度技術”，通過智能任務分配機制，中低負載時優先調用能效核組，高負載時迅速激活超大核集群。

同時不同的設計理念，自然導向不同的市場定位，比如谷歌Tensor G5專為Pixel生態系統打造，強調軟硬件協同優化。

其AI加速單元針對Google Photos、實時翻譯等Pixel專屬功能深度優化，使設備端AI響應更迅捷，這種垂直整合策略，使谷歌能在不追求極致性能的情況下，確保用戶體驗的流暢性。

小米玄戒O1則瞄準性能標桿，首搭于小米15S Pro，同步部署于小米平板7 Ultra，彰顯小米打造跨終端統一計算平臺的野心。

此外，兩款芯片都強化了AI能力，Tensor G5搭載谷歌自研張量處理單元（TPU），減少對云端計算的依賴；玄戒O1內置6核低功耗NPU，算力高達44TOPS，為小米第三代大模型提供硬件支持。

還有就是谷歌Tensor G5走的是“開放整合”路線，據報道該芯片超過60%模塊來自第三方IP：Arm CPU、Imagination GPU、Chips&Media視頻編解碼器、VeriSilicon顯示控制器等。

谷歌僅保留音頻DSP、內存壓縮器、AI加速單元等核心模塊的自研，這種模式顯著降低了研發門檻。

小米玄戒O1則選擇了“深度自研”路徑，雖然基于Arm標準IP授權，但雷軍強調：“多核及訪存系統級設計、后端物理實現完全由玄戒團隊自主設計完成”。

歷時四年研發，投入超135億元，團隊規模達2500人，小米成為全球第四家具備3nm SoC自主設計能力的廠商。

總而言之，無論是谷歌還是小米，都高度依賴臺積電的先進制程，但是從架構技術等方面，差距確實很明顯。

對此，大家有什么想表達的嗎？一起來說說看吧。