照片后期，向來是橫亙在普通人與「大片」之間的一道坎。

專業人士為此耗費心力，將拍攝后的數小時投入到電腦屏幕前，與各種曲線和圖層搏斗；普通愛好者更是 常常因為摸不透 Photoshop 和 Lightroom 里那些天書般的工具而望而卻步。

我們似乎都默認，一張出彩的照片，必然需要高超的后期技術。

不過，前兩天登上熱搜的「豆包修圖」讓我眼前一亮。

在 AI 大行其道的當下，修圖這件事或許真的可以變得無比輕松：你只需要用一句話交代你的想法，AI 就能幫你 P 出一張心儀的大片。

對 AI 來說，題材不再是難事兒

攝影作為一門古老的藝術，早已分化出人像、風光、美食等諸多門派。

過去，每個門派都有自己秘不外傳的后期心法，而現在，AI 就像一位打通了所有門派經脈的武林高手，用一套大力出奇跡的算法，通吃各種題材。

風光攝影師常常為了等待一個完美的天氣和光線而起早貪黑。

可如果運氣不好，拍到一張天空慘白的照片，后期處理起來就相當麻煩——需要創建復雜的蒙版，把天空和地面分開，單獨進行調整。

但有了AI，這一切變得像點外賣一樣簡單。

我將一張照片分別用 Photoshop 和豆包進行處理，照片拍攝于入夜前，但厚重的云層擋住了壯觀的落日，同時也大幅度壓低了畫面的亮度，觀感暗沉。

修圖的目的是替換掉原本不夠漂亮的天空，你能一眼分辨出哪張是 AI 修的，哪張是我手動修的嗎？

揭曉答案——左邊是我在不到五分鐘內用 Photoshop 手動處理的結果，右邊則是豆包在幾十秒內生成的版本。

乍一看兩者效果相近，但作為親手操作過兩個版本的我來說，這其中的差別一目了然。

按照傳統的修圖流程，我需要手動精細摳出天空，保留地面樹枝的細節；接著再尋找合適的晚霞素材替換原本厚重的云層，并統一天空與地面的色調與亮度，以保證整張圖的色彩和諧。

而在豆包中，我只需要一句話提示，就能直接生成這樣一張幾乎完成度極高的圖片。

原本復雜的操作，對 AI 一句話的事兒

放大查看細節后，盡管在極限放大下，AI 圖像的畫質略遜于手動處理版本，但豆包依然保留了樹林與天空交界處的細節，地面亮度與色溫也同步優化，整體畫面協調自然，展現出相當成熟的修圖邏輯。

豆包處理的天地交界，比我兩分鐘處理出來的更精細

日常風景照片的另一個難題，則是茫茫多的路人。

按照傳統方法，你需要先將照片導入 Photoshop，用污點修復畫筆或仿制圖章工具，放大到 300% 進行精細處理。

在涂抹路人的同時，還得糾結到底是用內容識別還是近視匹配，若是遇到復雜紋理，還得手動創造紋理，繁瑣至極。

掌握這些工具，是傳統后期的第一步

但對于 AI 來說，這也不過是分分鐘的事——

在不到一分鐘的等待后，我收到了處理完成的照片：不僅保留了原圖的色調與畫質，還精準去除了所有路人。

尤其令人稱贊的是，AI 在清除人物的同時，還細致地保留了右側江岸巖石的陰影細節，沒有出現常見的粗糙涂抹痕跡，整體效果令人非常滿意。

使用 ChatGPT 去除路人

光影重塑是風光攝影進階的修圖技巧，指的是攝影師在后期處理中，根據照片的不同表現，運用蒙版、畫筆等工具，精細調整局部畫面。通過順應直覺和邏輯的方式，重構整體光線效果，營造明暗對比，從而突出主體，渲染氛圍，提升照片的視覺沖擊力。

停！

我知道，這么一大串講完，你已經迷糊了，簡而言之，光影重塑就是根據個人審美與技術，調整出更具沖擊力和邏輯感的照片。

過去，要做到這一點，不僅需要熟練掌握 Photoshop 的各種工具，還需要對光線有一定的理解和控制能力，以及出色的審美，才能做出既不夸張又恰到好處的光影效果。

相信我，你不會想學這套流程的

而現在，交給 AI 也就是一句話的事兒——

在簡單交流后，AI 為這張照片按照風光攝影的修圖思路進行處理，給畫面添加了遮蓋無用細節的平流霧，讓其覆蓋較低的樓房，營造出朦朧氛圍；

同時進行光影重塑，從畫面原本的光影邏輯出發，加強了陽光在建筑面上的反射效果，使畫面光影合理、有層次感，突出了東方明珠的主體性。

使用 ChatGPT 光影重塑

同樣的方法，我們也可以挪用到相冊中另一個不能忽視的大種類上——寵物和人像。

這里指的不是磨皮、面部重塑等因人而異的主觀調整，而是 AI 可以按照一定的邏輯幫你潤色畫面的光影，營造特別的氛圍，以達到手機無法直出的質感。

除了光線調整，在這類照片中，用 AI 添加道具，營造特殊的氛圍，也是另一種玩法。

就像前面的一句換天一樣，你可以用一句指令讓 AI 為畫面中添加一些符合環境的元素，比如漫天飄散而下的黃葉，或是從窗臺傾瀉而入的陽光。

再將腦洞打開一些，如果遇上不滿意的天氣，你可以讓 AI 換一下天空，順帶注意處理好人物的光線，得到一張毫不違和的照片。

雪景也是不錯的選擇

風景和人物寵物解決了，還有一個重要的題材不能忘記——美食。

如果按照傳統方法，攝影師需要精確校準白平衡，防止任何偏色都會讓食物看起來不新鮮。

進入后期，還要小心地提高清晰度，但又不能過頭，否則食物會顯得干癟，毫無食欲；接著還要利用色調曲線和 HSL（色相、飽和度、明度）滑塊，精確地調整每一種顏色的表現，讓色澤更誘人。

在這方面，AI 也可以幫上大忙。

潤色后的照片層次更為分明——冷吃兔與雞肉裹滿紅亮油潤的醬汁，表面鋪滿鮮紅辣椒段，點綴其間的金黃花生米酥脆誘人，視覺與味覺的沖擊感撲面而來，瞬間喚起食欲。

可以說，在 AI 的幫助下，你已經跨過了曾經逾越在普通人與大片之間的那道高墻，擁有了「言出法隨」般的修圖能力。

但魔法并非總能隨心所欲，想要精準地實現心中所想，「咒語」是關鍵。

對 AI 講話，有些訣竅要注意

用 AI 修圖看起來很新鮮，但背后其實就是我們熟悉的文生圖的進階應用。

顧名思義，AI 從我們這里獲取一段描述，并從中理解我們的意圖，最后生成出符合它理解的圖片。

這里的難點在于，什么樣的話是 AI 容易理解的呢？

我準備了一張想要處理的照片，以豆包為例，嘗試不同提示詞的效果。

如果我簡單描述：

將這張照片 P 好看。

此時，AI 對照片進行了一定的基礎處理，我們可以明顯看到畫面對比變得更強了，顏色也更加濃郁，但我對這樣的處理并不算滿意——

這張照片拍攝于傍晚，最大的問題在于畫面不夠通透，層次也不夠豐富，相比提升對比度和飽和度，我其實更希望從整體風格上進行調整。

回頭看我的提示詞，只有一句模糊的「好看」，但「好看」本是一個極其主觀的感受，AI 無法隔著屏幕感知使用者的審美偏好，只能依靠預設的主流美學風格幫忙處理圖片，最后就得到了一張「飽和度戰士」。

但如果將描述改為：

將這張照片的拍攝時間改為藍調。

有了更明確、客觀的描述，AI 生成的圖像也明顯更符合需求，在觀感自然的基礎上，藍調更突出了，畫面的冷暖對比也更為強烈，但這樣還不夠——

單一維度描述的咒語還不夠精準，AI 可能會出錯，同時由于日落與城市開燈之間有時差，所以拍攝時城市還沒有亮起燈光，照片本身并沒有體現出城市的繁華，這比較遺憾。

想要這張照片更好看，我們可以為 AI 準備一個更全面的建議。

所以，我們進一步將描述擴充為：

將這張照片的拍攝時間改為藍調，為畫面中的建筑物添加一些符合邏輯的燈光，遠處高大的建筑可以添加示廓燈，為畫面打造內透效果，注意燈光的合理性。

從更多角度描述我們意圖的提示詞，得到了非常不錯的效果，AI 在凸顯藍調的同時，順利為圖片中的建筑物添加符合邏輯的燈光，打造出一張富有層次感的城市夜景照片。

到了這里，我們可以總結出一套方法論，來為 AI 提供精準的描述，以盡量準確的方式傳達我們的意圖——

「主體 + 時間/環境 + 光線/色調 + 風格/情緒 + 特殊效果 + 細節約束」

公式由六個部分組成，六個部分分別代表了一張照片的各個維度：

1.

主體：你希望 AI 處理的核心對象，如：這張人像照片、這張城市夜景

2.

時間/環境：希望照片呈現的時間或自然條件，如：傍晚、藍調、清晨、下雪天

3.

光線/色調：想要強化或改變的視覺氛圍，如：暖色調、冷光、日落光影、通透感

4.

風格/情緒：照片整體想傳達的感覺或調性，如：繁華都市、靜謐夜景

5.

特殊效果：希望額外添加或修飾的視覺元素，如：添加建筑燈光、水面倒影、天空星星

6.

細節約束：對 AI 輸出的合理性、真實性的補充要求，如：燈光符合建筑邏輯、注意真實透視、避免過度磨皮

按照這個公式，我們可以最大程度地掌控照片中的各個元素，越全面，AI 能理解就越精準。

依舊是這張照片，我們用這條公式的方法來撰寫提示詞，試試 AI 能不能給我們提供另一種風格的照片：

這張照片（主體）改為雨天拍攝，此時正值入夜前的傍晚（時間），為畫面添加一定的霧氣，雨水與霧氣被建筑燈光打亮，在空中連成絲線，霧氣可以蓋住部份建筑（特殊效果），同時按照邏輯重塑光影（光線），注意不要改動刪減照片中已有的建筑和元素（細節約束）。

霧氣自然、影調和諧，積雨的屋頂還有符合邏輯的光線反射，這張照片的確出乎意料——

以往需要繁雜后期才能實現的效果，現在不到 30 秒就能輕松獲得。

需要一提的是，在我試過的幾十張照片中，修圖效果最強的是豆包，其次是 ChatGPT，文中總結出的提示詞公式，在這兩個 AI 上都能取得相當不錯的效果；

而 Gemini、Qwen 等 AI 工具則更傾向于重繪，照片改動痕跡較重，相較之下更推薦前兩者進行精修潤色。

玩到這里，我一邊感嘆 AI 的確強大——不需要任何修圖基礎，只需要提供完整的想法，就可以得到一張處理得八九不離十的照片；

但另一方面，一個有些老生常談，但的確沒辦法忽視的矛盾，開始拷打我的內心。

照片的「真實」，到底在哪里？

在 AI 技術的加持下，我們的創作和表達變得前所未有的自由和豐富。

修圖不再是專業人士的專利，普通人也可以輕松地通過 AI 實現照片的修飾與再創作。

不過，當我們沉浸在用 AI 把自家貓咪 P 成宇航員的樂趣中時，一個糾葛已久的矛盾，也隨著而來：

在一些人眼里，AI 修圖讓照片背離了現實，變得虛假；而另一部分人認為，這只是自娛自樂，何必用如此嚴格的要求去度量一張照片。

在技術交替的時期，類似這樣的理念之爭并不稀奇，甚至已經有了愈演愈烈之勢。

德國攝影師 Boris Eldagsen 在用一張 AI 生成的圖片贏得索尼世界攝影獎后，主動拒絕領獎，并公開了圖片的 AI 身份。

在世界級的專業攝影比賽上整這種活兒，并不是一個玩笑——他想以此引發人們的討論，并強調我們必須區分用光寫作（攝影）和用提示詞寫作（AI 生成），以保護照片的公信力。

贏得索尼世界攝影獎的 AI 作品《假記憶：電工》，由 DALL-E 2 生成

不過，這場關于真實的辯論，或許從一開始就混淆了兩個不同層面的問題，我們必須區分兩種不同的語境：一種是「公共領域的真實」，另一種是「個人表達的真實」。

對于法庭上的證據，或是《紐約時報》的頭版照片，客觀、可驗證的真實性是其生命線，一張照片的來源——由誰、在何時、何地、為何拍攝——是判斷其價值的根本標準。

在這種語境下，任何未經聲明的修改都可能構成欺騙。

能將特朗普 AI 成貓貓嗎？恐怕改不得

但對于你的朋友圈來說，真實的含義則完全不同。

在數字世界的私人領地里，我們追求的往往是一種情緒的真實、一個笑話的真實或一種審美的真實。

是的，當看到一張貓貓正在幫忙做飯的圖片時，我們不會感覺自己被欺騙了，只會被逗樂。

我給爸媽說貓貓給我養老，我爸媽也不會和我急眼

這里的真實無關乎事實，而關乎表達。

這或許才是普通人擁抱 AI 修圖的真正原因——在個人表達的領域里，意圖是事實更重要的準繩。

一位新聞記者的意圖是見證，他有責任盡可能忠實地記錄事件；而一個普通人的意圖是表達，他有權利通過各種方式來傳達自己的情感和創意。

所以回到最初的問題，去吧，大膽地讓赤道下雪，讓貓咪登月。

在這個 AI 的時代，在你的私人世界里，想象力是唯一的邊界。

文 | 周奕旨

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