西風(fēng) 發(fā)自 凹非寺
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太卷了，卷麻了！

對(duì)標(biāo)海外的Deep Research（深度研究）功能，現(xiàn)在咱國(guó)內(nèi)，免費(fèi)，想咋用就咋用

剛剛，國(guó)產(chǎn)AI搜索明星玩家秘塔AI搜索默默放大招，深度研究功能不僅發(fā)布即免費(fèi)公開可用，不用申請(qǐng)、不用會(huì)員，而且自帶新玩法

現(xiàn)在，你可以看見一條條思考鏈在你眼前“裸奔”，證據(jù)鏈怎么串的、研究步驟怎么走的，全程清晰可見

一個(gè)個(gè)子問題經(jīng)過推證后環(huán)環(huán)相扣，最終交到用戶手上就是一份完整的研究報(bào)告

我們搜最近鬧得正熱的“外賣大戰(zhàn)”，不僅能一鍵獲取優(yōu)惠力度、配送速度等基礎(chǔ)信息的直觀對(duì)比，它還會(huì)主動(dòng)補(bǔ)充諸如 “競(jìng)爭(zhēng)趨勢(shì)與戰(zhàn)略差異”、“用戶行為洞察”等未被提及的深度內(nèi)容，信息覆蓋全面。

更令人眼前一亮的是，它可以把報(bào)告一鍵轉(zhuǎn)換成互動(dòng)網(wǎng)頁(yè)（wow，誰(shuí)的作業(yè)落在這了）：

量子位童鞋平時(shí)寫深度稿，有時(shí)得花幾小時(shí)手動(dòng)理邏輯、篩資料，現(xiàn)在要是讓它幫忙一鍵整理……寫作沒思路，這一條條思考鏈，也全是現(xiàn)成的靈感來(lái)源。

此外，官方還放出了評(píng)測(cè)結(jié)果。

BrowseCompxbench-DeepSearch評(píng)測(cè)集上，不論是中文還是英文，秘塔AI均表現(xiàn)最優(yōu)

要知道，通義開源的WebSailor模型才剛剛刷新了這幾個(gè)關(guān)于DeepResearch的測(cè)試集，沒想到這么快又被刷新了。

話不多說，來(lái)看更多實(shí)測(cè)。

免費(fèi)Plus版深度研究，有多強(qiáng)？

現(xiàn)在，打開秘塔AI搜索，即可看到「深度研究」功能使用入口，登錄后可直接使用，不用申請(qǐng)?jiān)囉茫挥贸鋾?huì)員。

搜索范圍細(xì)分為“全網(wǎng)+文庫(kù)+學(xué)術(shù)+圖片+視頻+播客+我的”，公域、私域全域覆蓋，用戶可以根據(jù)需求自定義。

解鎖深度研究新姿勢(shì)

在輸入層，秘塔AI搜索深度研究功能可理解各種復(fù)雜問題。

比如輸入prompt：

• AMD與英偉達(dá)的AI芯片競(jìng)爭(zhēng)：誰(shuí)將主導(dǎo)下一代算力？

緊接著，一張“白布”上開始實(shí)時(shí)生成研究路徑圖，相當(dāng)于把AI的思考過程直播給你看。

它會(huì)先把問題拆成各個(gè)方向的子問題，逐個(gè)檢索答案，然后不斷頭腦風(fēng)暴，自動(dòng)生成新的子問題，還能把不同子問題的信息串起來(lái)找關(guān)聯(lián)。

那些你沒意識(shí)到的信息隱藏關(guān)系，它都能給你挖出來(lái)

對(duì)于這個(gè)宏觀的問題，它不是簡(jiǎn)單地搜索一些網(wǎng)上的主觀評(píng)價(jià)或者分析師們的結(jié)論報(bào)告，而是直接深入底層邏輯——

將未來(lái)的芯片競(jìng)爭(zhēng)指向英偉達(dá)BlackwellB200和AMD MI300X兩款最新芯片的競(jìng)爭(zhēng)，即指向未來(lái)一段時(shí)間兩款芯片的出貨量，并從臺(tái)積電新的封裝技術(shù)CoWoS給兩家芯片的生產(chǎn)月度分配比例和晶圓數(shù)量，來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)半年的銷售情況，從而判斷競(jìng)爭(zhēng)力。

很細(xì)節(jié)的一點(diǎn)是，每個(gè)子問題的結(jié)論都用不同顏色框標(biāo)注， 結(jié)論明確用綠色框，結(jié)論待完善用紫色框，信息缺失用紅色框。

相當(dāng)于給研究配了“實(shí)時(shí)導(dǎo)航”，哪條路能走通，哪段路還在施工，一目了然。

別看整個(gè)過程思維鏈條盤得跟迷宮似的，真到出結(jié)果時(shí)卻相當(dāng)利落。

它會(huì)自動(dòng)篩掉那些信息斷鏈的路徑，只基于能實(shí)錘的內(nèi)容，直接給你一份結(jié)構(gòu)化「報(bào)告」。

生成的最終報(bào)告，對(duì)標(biāo)專業(yè)研究報(bào)告的規(guī)范，可以下載導(dǎo)出為Word、PDF。

每個(gè)知識(shí)點(diǎn)的來(lái)源都有標(biāo)注，點(diǎn)擊即可查看原出處文獻(xiàn)：

單單是參考資料，動(dòng)輒就有四百多篇文獻(xiàn)打底，中英文都有，嚴(yán)謹(jǐn)度拉滿。

接著，報(bào)告能一鍵變身成互動(dòng)式網(wǎng)頁(yè)。

配圖都是用的兩家芯片相關(guān)的圖片，排版、信息層級(jí)也都全自動(dòng)搞定，可以直接拿出去對(duì)外展示了。

只能說，這波操作666。

不同場(chǎng)景都能駕馭

再來(lái)看看它在不同使用場(chǎng)景下的表現(xiàn)。

用來(lái)輔助商業(yè)調(diào)研也不錯(cuò)。各種數(shù)據(jù)用柱狀圖、折線圖可視化表示，清楚明白：

日常生活中的一些簡(jiǎn)單現(xiàn)象，經(jīng)它深度研究整理后，也能得到更科學(xué)的解釋和分析。

面對(duì)“調(diào)查企鵝為什么會(huì)偷石頭，動(dòng)物界還有哪些有趣的‘犯罪’行為”這種復(fù)雜奇怪的問題，它也都能深度理解用戶需求，然后幫你研究解答。

一番體驗(yàn)下來(lái)，秘塔AI搜索的這個(gè)深度研究功能確實(shí)扛打，搜索夠深度也夠智能。

更難得的是，這樣硬核的能力并未被束之高閣——

無(wú)需申請(qǐng)&付費(fèi)，直接免費(fèi)用

最近這兩年來(lái)，大模型在問答能力上飛速進(jìn)化，人們逐漸不再滿足于“能答出對(duì)錯(cuò)題”，而是希望AI能系統(tǒng)性整理資料、理解上下文關(guān)系、搭建邏輯結(jié)構(gòu)、輔助完成研究任務(wù)。

在“從找答案到做研究”的這場(chǎng)AI能力躍遷中，Deep Research（深度研究）已悄然成為新風(fēng)口

國(guó)外不只OpenAI、Perplexity紛紛布局，連谷歌也開始在搜索端小心試水，國(guó)內(nèi)更是有不少玩家下場(chǎng)。

不過，對(duì)國(guó)內(nèi)普通用戶來(lái)說，真正落地可免費(fèi)用、體驗(yàn)門檻低的產(chǎn)品，依舊鳳毛麟角。要么是功能藏在付費(fèi)會(huì)員體系后，要么是需要申請(qǐng)?jiān)囉们铱墒褂妙~度很少，想輕松用上“深度研究”的便利，并不容易。

也因此，秘塔AI搜索深度研究的發(fā)布，顯得格外稀缺。

秘塔沒有設(shè)墻，沒有設(shè)檻，也沒有試探性小開放，而是選擇直接讓它變成搜索的“基本款”。

而秘塔的底氣源于“AI+搜索”的原生雙基因。既有大模型對(duì)復(fù)雜邏輯的拆解與整合能力，又有搜索技術(shù)對(duì)全網(wǎng)信息的精準(zhǔn)抓取與篩選功底。

這次深度研究功能的推出，無(wú)疑為國(guó)內(nèi)AI搜索領(lǐng)域的發(fā)展注入了新的活力。

而咱們用戶嘛，自然是：

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