「我希望向我匯報(bào)的人數(shù)最少，而 GPU 數(shù)量最多。」

Meta CEO 扎克伯格在最新采訪中說，這是那些頂級(jí) AI 研究員開出的「理想工作條件」。這也側(cè)面點(diǎn)出了 Meta 目前正在全力打造的 AI 人才戰(zhàn)打法。

Meta 「挖人大戰(zhàn)」仍未停止，兩位被 Meta 新挖走的 OpenAI 研究員 X 主頁截圖

很明顯，這樣的打法確實(shí)奏效了，OpenAI 的 CEO 都忍不住怒罵「就是強(qiáng)盜」。

而最新的情況是，據(jù)連線雜志報(bào)導(dǎo)，曾參與 OpenAI o3 和深度研究模型工作的研究員 Jason Wei 將加入 Meta 的超級(jí)智能實(shí)驗(yàn)室，他的同事 Hyung Won Chung 也將加入 Meta。

Jason Wei 在 2023年加入OpenAI，2020 年從達(dá)特茅斯學(xué)院本科畢業(yè)，進(jìn)入谷歌工作， 專注于思維鏈研究、指令微調(diào)和涌現(xiàn)現(xiàn)象。

這種不計(jì)成本的「狂挖人」和「大撒幣」模式，讓整個(gè)科技圈都感到好奇：Meta 如此豪賭，究竟圖什么？

Meta 沒有像一些公司那樣，一頭扎進(jìn)「做出第一個(gè) AGI」的競賽，也不把全部押注放在模型參數(shù)堆疊、Sora 式爆款視頻、AI 辦公全家桶這些方向上。

扎克伯格在這次 The Information 的采訪中，重點(diǎn)提到了這三件事來解釋 Meta 到底「圖什么」：

將計(jì)算能力與人才密集型團(tuán)隊(duì)結(jié)合，Meta 將成為擁有最多計(jì)算能力的公司

吸引人才的花費(fèi)，其實(shí)比我們?cè)谟?jì)算能力上的總體投入要小得多

搭建個(gè)人超級(jí)智能，不做「中央 AI 大腦」，而是做「你的 AI 搭子」

這些看似激進(jìn)的操作背后，其實(shí)是扎克伯格少有地、清晰表述了自己對(duì) AI 的長線押注與產(chǎn)品哲學(xué)：AI 的未來不只是成為一個(gè)解決關(guān)鍵問題的「超級(jí)大腦」，更是要在日常的每一件事上都能幫到你。

等你有了 1 萬塊 H100 GPU 再來找我

這是 Perplexity 的 CEO Aravind Srinivas 去年回憶起，自己試圖從 Meta 挖一個(gè)研究員時(shí)，被對(duì)方用來回懟的原話。

Perplexity公司首席執(zhí)行官阿拉文德·斯里尼瓦斯（Aravind Srinivas）表示，他無法聘請(qǐng)一位Meta研究員，因?yàn)樗墓居?jì)算能力不足。

雖然夸張，但它真實(shí)反映出一個(gè)新趨勢，在頂尖 AI 人才心中，高薪不再是唯一指標(biāo)，算力密度和研究自由度才是決定性誘因。

扎克伯格這次在采訪時(shí)總結(jié)說，AI 研究員最關(guān)心的，其實(shí)是這三點(diǎn)：

盡量少的管理工作：少帶團(tuán)隊(duì)、不想?yún)f(xié)調(diào)，只想專心研究

盡可能多的 GPU：最好一個(gè)人就能控制上萬塊 H100

合理的回報(bào)：錢當(dāng)然還是要的，只不過已經(jīng)不是唯一決定因素

所以，能夠?yàn)槊總€(gè)研究員提供最多的計(jì)算能力，顯然是一個(gè)戰(zhàn)略優(yōu)勢。這不僅僅有利于我們完成科研工作，也有助于吸引最頂尖的人才。

Meta 超級(jí)智能團(tuán)隊(duì)部分成員，圖片來自：aim.media.house

在 Meta 組建的 Superintelligence Lab 中，這正是標(biāo)準(zhǔn)配置。每位頂尖研究員都擁有業(yè)界領(lǐng)先的算力資源，甚至是其他 AI 實(shí)驗(yàn)室的數(shù)倍，而組織結(jié)構(gòu)盡可能扁平，強(qiáng)調(diào)極小團(tuán)隊(duì)、極快迭代、極高自由度。

扎克伯格形容這是一個(gè) 「clean slate」 從零開始的機(jī)會(huì)，也是為什么很多原 OpenAI、Google、Anthropic 的人愿意跳槽，不是為了錢，而是因?yàn)椤附K于可以自己做主」。

總之，我們大概可以理解成，Meta 用的是「研究員人均顯卡面積」來打人才戰(zhàn)的。

錢不是問題，Meta 靠現(xiàn)金流堆出一座「AI 城」

當(dāng)然，能給得起這么多 GPU 的，也沒幾家公司。

其他公司要搞 AI，要么靠財(cái)團(tuán)輸血（OpenAI + 微軟，Anthropic + 亞馬遜/谷歌），要么靠內(nèi)部周轉(zhuǎn)。Meta 則不一樣：它靠 Facebook 和 Instagram 的廣告現(xiàn)金流，養(yǎng)活了全球最貴的一群 AI 人才和最多的算力儲(chǔ)備。

扎克伯格說，他們正在建造的 Hyperion 和 Prometheus 兩個(gè) Titan 集群，最終功率將超過 5GW，數(shù)據(jù)中心覆蓋面積接近曼哈頓，是「人類歷史上最大規(guī)模的 AI 計(jì)算集群之一」。

同時(shí)，Meta 還在建設(shè)「帳篷式」數(shù)據(jù)中心。不再是傳統(tǒng)的有屋頂?shù)慕ㄖ鞘褂梅里L(fēng)防水的帳篷，在里面構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)和 GPU 集群，以便能更快速地完成建設(shè)。

最關(guān)鍵的是，這一切不用融資。不靠風(fēng)險(xiǎn)投資，不靠 IPO，再次證明了社交廣告這個(gè)生意模型的「印鈔能力」。

在被問到關(guān)于 CapEx（資本支出）是否有上限，他說得很直接：

我們有資本支持這一切……我自己也很興奮，以創(chuàng)新的方式建設(shè)它們……我認(rèn)為這是我們的一個(gè)優(yōu)勢……為什么人們非常興奮來加入 Meta 的超智能實(shí)驗(yàn)室。

從整體上看，如果你要花費(fèi)數(shù)百億美元來進(jìn)行計(jì)算和建設(shè)多個(gè)千兆瓦的數(shù)據(jù)中心，那么要爭取到 50 到 70 個(gè)頂尖研究人員來組成團(tuán)隊(duì)，投入這些資金確實(shí)是有意義的。

這讓人覺得，似乎是針對(duì)那些可能還需要融資，來完成這些建設(shè)的競爭對(duì)手，一種隱晦的回應(yīng)。

在他看來，AI 是未來幾十年人類社會(huì)的底層結(jié)構(gòu)，就像互聯(lián)網(wǎng)一樣。而 Meta 的戰(zhàn)略，就是趁現(xiàn)在還來得及，提前把能搶到的資源全都搶到手里。

和 OpenAI 不一樣，Meta 不解決世界難題，只解決你的日常

AI 的未來會(huì)長成什么樣？對(duì)這個(gè)問題，大多數(shù)主流實(shí)驗(yàn)室的回答都是，「讓 AI 替你做盡可能多的工作」。

OpenAI 的 Sora 正在拍片，GPT-4o 能當(dāng)助教、當(dāng)醫(yī)生，甚至有人預(yù)測 AGI（通用人工智能）將在幾年內(nèi)登場。Anthropic 和 Google DeepMind 則更強(qiáng)調(diào)安全、倫理、對(duì)齊等維度，大家爭的是「誰能率先搞定那個(gè)全能的超級(jí)大腦」。

但扎克伯格的回答不一樣。他說的關(guān)鍵詞不是 AGI，而是：

Personal Superintelligence ，個(gè)人超級(jí)智能。

這聽上去像是營銷術(shù)語，但在他的論述中，背后確實(shí)有一套產(chǎn)品哲學(xué)：

別人以為 Meta 要開發(fā)中心化的超智能，解決重大問題，但 Meta 想要的是個(gè)人超級(jí)智能，解決生活中相對(duì)簡單，但全面豐富的事情。

別人想自動(dòng)化全社會(huì)的經(jīng)濟(jì)工作，Meta 想幫你搞定生活里的小事、快樂、關(guān)系和創(chuàng)造力。

未來最理想的 AI 形態(tài)，不是網(wǎng)頁，不是手機(jī) app，而是一副來自 Meta 的會(huì)聽、會(huì)看、能說話的智能眼鏡。

我覺得以后不戴 AI 眼鏡的人，會(huì)像今天沒戴視力矯正鏡一樣，處在認(rèn)知劣勢中。

Meta 智能眼鏡

在采訪中，扎克伯格還給出了關(guān)于他自己的例子：

他說幾乎在每次和別人的聊天中，他都會(huì)想到幾件事需要繼續(xù)跟進(jìn)，但往往一件都沒跟，或者最多就是探討一件事。而如果未來戴上 Meta 的 AI 眼鏡， 它就可以記住所有信息，并進(jìn)行整理，然后自動(dòng)提醒你的下一步操作，甚至代為處理。

從某種意義上說，Meta 想做的不是不是那種單純提高生產(chǎn)力的工具，他要做的是更「接地氣」，服務(wù)更多人的，與個(gè)人更相關(guān)的超級(jí)智能。

人工智能就像互聯(lián)網(wǎng)剛開始普及時(shí)一樣，人們會(huì)問，互聯(lián)網(wǎng)會(huì)用于生產(chǎn)力嗎？它會(huì)用于娛樂，還是改變我們工作的方式？
最終，答案是：它都會(huì)。因此，人工智能也會(huì)這樣，有不同的公司專注于不同的方面。
到目前為止，其他實(shí)驗(yàn)室的很多話題都圍繞著自動(dòng)化社會(huì)中的經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)性工作，當(dāng)然，經(jīng)濟(jì)自動(dòng)化和經(jīng)濟(jì)進(jìn)步的潛力很大，可以為許多人帶來幫助。
但另一方面是，人們?cè)谧约荷钪嘘P(guān)心的事情是什么？
部分人關(guān)心生產(chǎn)力，但更多的卻是人際關(guān)系、文化、創(chuàng)造力，以及享受樂趣和生活。

和過去幾年相比，這次扎克伯格在采訪中的狀態(tài)，顯得前所未有地「主動(dòng)」。

盡管 Meta 的 Llama 模型可能沒有像 Meta 所希望的那樣抓到這一波人工智能的潮流，Llama 4 Behemoth 也因?yàn)椤竷?nèi)部測試性能不佳」而推遲了發(fā)布。

SemiAnalysis 報(bào)導(dǎo)了推遲發(fā)布的原因，提到 Meta 在強(qiáng)化學(xué)習(xí)和內(nèi)部評(píng)估方面「非常落后」。

但也提到了 Meta 新的超級(jí)智能團(tuán)隊(duì)將努力縮小差距，它將有望成為第一個(gè)將 1GW+ 超級(jí)集群投入運(yùn)行的實(shí)驗(yàn)室。

而在這次的采訪中被問到 Llama 落后的情況時(shí)，扎克伯格表示「這個(gè)領(lǐng)域正在加速發(fā)展，我只想確保我們能夠占據(jù)有利地位」。

今天行業(yè)內(nèi)有一個(gè)很大的爭論。超級(jí)智能是否會(huì)在三年、五年或七年內(nèi)成為可能？
但我不認(rèn)為有人知道答案。我只是認(rèn)為我們應(yīng)該下注并采取行動(dòng)，假設(shè)它將在未來兩到三年內(nèi)準(zhǔn)備就緒。
我相信這是有可能的。如果你也這么相信，那無論需要什么，都要投入數(shù)千億美元去打造最強(qiáng)的團(tuán)隊(duì)。

這場采訪沒有「驚天猛料」，也沒有產(chǎn)品發(fā)布。

但它罕見的呈現(xiàn)了一個(gè)真實(shí)的判斷，AI 已不再是純粹的科技競賽，而是一次組織能力、基礎(chǔ)設(shè)施、產(chǎn)品哲學(xué)的全面較量。

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