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美國對華恢復AI芯片出口,只給次等貨背后,商務部長究竟說了啥?

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當英偉達H20芯片于2025年7月重新進入中國市場,這場持續近一年的算力較量早已超越商業范疇,演變為一場科技主導權的暗戰。



從華盛頓的決策中樞到中關村的實驗室,從硅谷科技巨頭到深圳創業團隊,一場無形的較量正在重塑全球科技版圖。在這個算力堪比能源的時代,美國試圖通過“技術麻醉”維持優勢,而中國則以自主研發作出回應。



美國再次向中國出售AI芯片,但這次是經過降級處理的版本,商務部長的一番表態,背后隱藏著何種玄機?當美國商務部長盧特尼克明確表示“中國只能獲得第四等級芯片”時,一個關乎國家未來的重大議題浮出水面。



在數字化競爭日益激烈的當下,技術自主究竟是可選項,還是必選項?在全球化深度交織的背景下,如何在開放與安全之間找到最優解?



政策反轉,之前全面禁止,如今選擇性開放

這場芯片博弈始于2024年,為繞過美國出口限制,英偉達推出老款H20芯片,其性能僅為H100的15%,傳輸速度也大幅下降,盡管性能受限,但憑借高效的CUDA系統,H20在2024年為英偉達在中國市場帶來可觀收益,成為營收主力。



這種“可用但不先進”的策略既滿足了中國市場短期需求,又保持了美國的技術優勢,但今年四月政策突變,H20出口需額外申請許可,導致英偉達一季度庫存積壓嚴重,虧損高達四十五億美元,預計二季度還將虧損八十億。



這項禁令如同推倒多米諾骨牌,引發連鎖反應,字節跳動、騰訊等企業開始瘋狂搶購現貨,一臺H20服務器價格從100萬飆升至140萬,全球AI產業鏈陷入混亂,更嚴重的是,中國高校與科研機構的人工智能研究被迫放緩,部分實驗室甚至出現算力不足的問題。



政策變化的起因可追溯至6月的倫敦會談,中美雙方秘密擬定“稀土換芯片”協議草案,美國提出恢復H20供應作為交換條件,希望中國在稀土供應上做出讓步,全球90%以上的稀土由中國加工,美國F-35雷達和愛國者導彈芯片均依賴中國稀土。



這種戰略資源的相互依賴促使雙方在技術封鎖與資源供應之間尋找平衡點,同時,英偉達CEO黃仁勛的游說也發揮了關鍵作用,他承諾“未來四年在美國投資5000億美元建設AI基礎設施”,成功促使白宮重新評估政策風險。



技術困局,性能削弱與生態依賴的雙重束縛

表面上看,H20出口恢復略微緩解了國內AI企業的算力壓力,但這款芯片背后卻隱藏著諸多技術細節。



首先是性能限制,H20主要用于特定模型訓練,難以勝任超大規模模型的訓練任務,使得中國企業仍需依賴美國高端芯片完成關鍵任務,以百度“文心一言”為例,訓練該模型需要一千多塊H100芯片,H20只能承擔輔助性工作。



其次是生態困境,英偉達通過CUDA工具構建了一道軟件壁壘,國內開發者使用H20最為便捷,一家本土AI初創公司負責人表示,團隊轉向國產框架所花費的時間是使用CUDA的三倍,面對激烈的市場競爭,企業難以承受這樣的成本。



更值得警惕的是美國采取的長期策略,盧特尼克在接受CNBC采訪時直言,銷售H20是為了讓中國開發者對美國技術“上癮”,通過“提供勉強夠用的產品”維持技術優勢。



這一戰略與同期解禁的EDA軟件形成聯動,7月2日,新思與楷登恢復向中國出售芯片設計工具,但要求企業使用最新版本,仿佛“技術組合拳”使中國芯片企業在升級過程中難以擺脫美國依賴,如同建房必須使用進口磚塊,產業鏈地位被進一步固化。



國產替代與生態重建突破重圍

為應對美國的技術封鎖,中國芯片產業正加速構建自主體系,華為推出的昇騰910B芯片在推理速度上已超越H20,國產芯片制造能力也在快速提升,預計到2025年底可替代一半進口芯片。



中芯國際也在14nm及以上工藝上取得突破,28nm芯片良率已達到國際水平,2025年7月行業數據顯示,中國芯片企業市值占比已達38%,較去年同期增長12個百分點。



在生態建設方面,百度飛槳、阿里靈杰等平臺正推動國產AI框架與硬件深度兼容,中科院聯合高校打造的“女媧”開源社區,已吸引超過二十萬開發者入駐,逐步動搖CUDA的壟斷地位。

尤為值得關注的是,中國正加大在量子計算、光子芯片等前沿領域的投入,尋求技術突破的新路徑,清華大學團隊研發的光量子芯片在信息處理速度方面已超越傳統電子芯片十倍以上。



這場持續10個月的芯片博弈,當算力成為戰略資源,技術自立與產業安全成為大國競爭的核心,美國試圖通過“放開低端、控制高端”的策略維持領先地位,而中國則以國產替代與生態重構應對挑戰。

正如中關村信息消費聯盟理事長項立剛所言:“打壓只會激發中國技術的飛躍,這場競賽的最終贏家,必定是掌握核心技術的一方?!?/p>



在這場無形的較量中,H20芯片的命運起伏猶如一面鏡子,映照出科技競爭的復雜圖景,當技術自主與全球化浪潮交匯,如何構建可持續發展的產業生態?

這一系列問題的答案不僅關乎中國半導體產業的未來,也將深刻影響全球科技格局的重塑。

可以肯定的是,在這場算力王座的爭奪戰中,唯有掌握核心技術,才能在數字文明的浪潮中站穩腳跟。





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