熱點觀察

當前，充電樁行業正經歷一場革命。

中國電動汽車充電基礎設施促進聯盟數據顯示，截至2025年5月，我國充電樁保有量已突破1440萬臺，樁車比達到1：3，基本滿足新能源車的充電需求。

數量增長的背后，充電場站卻普遍面臨“增量不增收”的困境。中國充電聯盟執行秘書長鄒朋指出：“隨著充電設備數量激增，傳統運維方式已無法滿足需求”。

近日，在2025年中國汽車論壇上，特來電、星星充電、華為等企業就智能化重構充電運維體系進行了經驗分享。

這些企業的實踐表明：智能化充電運維體系不僅能破解成本困局，更能通過提升設備可用率、優化用戶體驗、拓展增值服務，為場站注入持續盈利動能。

行業痛點：規模增長與運維困境的雙重擠壓

充電行業高速擴張的背后，運維環節的矛盾日益凸顯。

一方面，設備規模激增帶來人力成本壓力。特來電郭亞提出，按傳統模式，7000萬臺設備需7萬運維人員，年人工成本超100億，疊加里程成本、備件損耗，總費用將突破200億。

另一方面，用戶"充不上、充不快、充不好" 的體驗痛點直接制約場站收益：65%的低壓樁無法適配高壓快充車型，設備離線、槍溫過高導致的跳槍問題，使單場站年訂單損失可達15%以上。

另外，用戶體驗問題直接沖擊運營商收益。傳統“被動運維”模式導致客戶滿意度低，用戶遇到問題需通過400電話反饋，運營商再派人處理，響應效率低下。

技術破局：數據驅動的全鏈路智能運維體系

智能化運維的核心在于構建"感知-分析-決策-執行"的閉環體系，各企業基于自身優勢形成了差異化路徑，但底層邏輯高度一致。

智能監控與預測成為基礎能力。開邁斯開發的九個智能運維模型覆蓋槍溫報警、離線分析、電源模塊監控等場景。通過電流、電壓閾值監控及功率飽和度分析，能精準判斷模塊故障。這些模型使其智能派單率提升30%，平均修復時間（MTTR）從133小時降至114小時。

AI大模型開啟運維新時代。星星充電的實踐展現了AI模型的強大效能，通過故障部件識別模型定位電流異常、模塊失聯等問題，故障防護模型實現槍溫智能調控、風扇自適應調速，使1231把充電槍的過溫率從0.31%降至0。其構建的 "數據采集-模型預測-研發迭代" 閉環，將故障平均修復時間壓縮60%，同時通過經營分析模型優化充電訂單調度，單場站翻臺率提升10%。

云網協同與生態化運維。華為的"云云對接+樁云協同"模式解決了行業碎片化難題，通過智能充電云連接車企與運營商系統，實現400A電流輸出等功能的一鍵升級，避免30萬家運營商逐個場站調試的低效。樁云協同覆蓋"規建營維"全流程，科學選址使初始投資降低10%，OTA 遠程升級減少90%的現場運維需求。

價值轉化：從降本增效到體驗增值的盈利升級

智能化運維的價值不僅體現在成本控制，更通過提升設備可用率、優化用戶體驗、拓展服務場景，直接轉化為場站盈利能力。

人力與里程成本的降低最為顯著。特來電通過智能系統使人均維護終端數超1000臺，人力成本降低60%；星星充電的自治愈模型使19個信號差場站的設備離線次數從1100次降至1次，里程成本減少50%以上。

設備可用率每提升1%，單場站年收益可增加3-5 萬元。華為通過精準故障預測使設備停機時間縮短80%；凌康技術將模塊故障率從5% 降至千分之一，配合"只換不修"服務，確保質保期內設備零故障運行，單場站年訂單量提升15%。

用戶體驗優化帶來的復購率提升成為新增長點。華為的自動充電與泊車一體化服務，在上海虹橋機場實現"即插即充"，用戶停留時長縮短10分鐘；小桔能源通過設備管家 APP 實時推送故障解決方案，用戶投訴率下降40%。這些改進不僅提升單客價值，更使場站在區域競爭中形成差異化優勢。

總之，對于運營企業而言，誰能率先建成智能運維體系，誰就能在激烈的市場競爭中占據主動，實現從"規模擴張"到"質量盈利"的跨越。

各企業智能化充電運維體系盤點

郭亞：基于設備全壽命周期的智能運維服務體系，讓場站運維成本降低60%

特來電新能源股份有限公司運營中心副總經理郭亞：

隨著新能源汽車及充電設施快速增長（2024年底充電設施超1200萬臺，預計 2030年或達7000萬臺），運維成本壓力劇增（按現有模式或超200億）。因此，特來電構建了基于設備全壽命周期的智能運維服務體系以應對挑戰。

該體系強調 “瞻前顧后”：瞻前即在產品決策、設計等階段融入運維視角，規避先天問題；顧后通過報廢分析反哺研發，減少運營負擔，同時深耕運維，形成十大優勢，包括專業團隊（中高級工程師超 60%）、1000+標準文件及AI知識庫等數字化支撐。

體系以智能化設備、物聯網關、大數據平臺、成熟運維體系為核心，依托小微傳感器、大數據分析等技術，歷經被動運維到故障預測四階段演進，最終實現設備運行質量提升20%、問題處理效率提升300%、場站運維成本降低60%，顯著提升充電場站運營管理水平與盈利能力。

其核心價值包括故障提前預測、縮短停機時間、延長設備壽命30%、反哺研發提升產品質量。通過引入社會資源（如場地方協作），可消除超50%的里程成本，結合模塊化設計與智能系統，實現人均勞效提升200%、工作量降低60%。

張德新：取代傳統運維模式，星星充電AI智能化充電運維提升用戶體驗

萬幫數字能源股份有限公司運維服務中心總工程師張德新：

星星充電的智能化充電運維體系歷經傳統（人工巡檢、紙質記錄）、數字化（信息系統、遠程數據采集）到智能化（AI+大數據、預防性維護）三階段演進，構建了“數據采集→AI模型預測→故障解決→研發迭代→模型再訓練” 的閉環機制。

其核心在于四大AI模型：故障部件識別模型精準定位故障，故障防護模型通過槍溫控制、自治愈等減少停機（如自治愈模型可解決輕微故障），經營分析模型優化運營策略，故障預測模型實現預防性維護，模型基于企業知識庫持續學習提升準確性。

智能工單系統讓故障處理全流程透明，2022-2024 年自動派單率升53.1%，自建工單率降70%，400報修率降16.42%。典型案例中，自愈自恢復技術使19個信號差場站設備離線從1100次降至1次；智能槍溫策略讓1231把槍過溫率歸零，訂單增6000多筆；BOOST加速充提升樁群翻臺率10%；模塊效率尋優年省電費900元/設備。

彭鵬：“云云對接”、“樁云協同”，提供智能化、高質量的專業基礎設施

華為數字能源技術有限公司智能充電全球業務副總裁彭鵬：

充電基礎設施正沿低碳化與數字化方向發展，2024年新能源發電占比18%，預計2030年將達22.5%，汽車智能化數據應用不足5%，且已從成本導向轉向體驗導向，但用戶仍面臨充不上、充不快等問題65%的樁適配不了高壓快充車型，老舊樁存在壽命短、運維難等問題，政策也推動向高質量和智能化運維發展。

華為通過“云云對接”，以智能充電云連接車企與運營商的云，實現跨地域、跨運營商的無縫體驗，可遠程一鍵升級設備功能，保障數據安全且符合中電聯標準。“樁云協同”覆蓋規建營維全流程，規劃階段科學選址，建設階段用數字化指引規范施工，運維階段具備OTA 升級（行業唯一）、精準故障定位（減少高速場景單次2000元重復上站成本）、一鍵體檢等能力，還整合光儲充設備建一站式平臺。

車樁協同實現即插即充、自動充電等功能提升用戶體驗；樁網協同適配重卡電動化，推動與電網有序互動。評估模型應從單瓦成本轉向全生命周期度電成本，華為助力構建高質量超充網絡，提升運營管理水平與盈利能力。

廖蘭新：以智能運維技術為核心，構建本地化運維服務生態

小桔能源首席技術官廖蘭新：

國家政策推動充電基礎設施向高質量發展，但行業面臨用戶充電難題、商戶運維成本高（占買樁費20%以上）、樁企人力與管理效率問題。

小桔充電分三階段推進智能運維：數字化階段實現工單線上化與異常自動識別；智能化階段依托三大引擎（異常識別、故障診斷、故障恢復），25%故障可遠程恢復；生態化階段構建本地化運維生態，聯動本地服務商與遠程支持。同時深化模塊級運維，與廠商合作部署傳感器。

其本地化平臺連接商戶與本地服務商，對商戶降本提效保質量，對服務商提供獲客等支持，產品矩陣涵蓋小桔八陣（平臺側）、設備管家（商戶側）、小桔慧修（服務商側）。目前引入150家以上本地服務商，最近12個月處理18.5萬單維修工單，維修率85.3%，24小時接單率86.3%，設備可用率穩升，異常率下降，有效提升運營管理水平與盈利能力。

李宇：智能運維體系集成監控、管理、自動化及智能分析，提升場站運營管理水平

開邁斯新能源科技有限公司服務質量控制總監李宇：

當前，充電設施布局分散（覆蓋城市多區域及鄉鎮）使傳統運維存在顯著痛點：路途成本高、人工值守費用大、故障定位難、效率低，且運維成本成為場站投建后年度最大支出，推動行業向智能運維轉型。

其智能運維體系集成監控、管理、自動化及智能分析，聚焦五大核心：精準定位故障、預知故障（通過傳感器與性能數據預判，結合巡檢提前消除隱患）、監控異常訂單（減少訂單丟失）、自動化派單、智能分析（與 AI 合作，依故障機理數據指引排查）。

體系架構含數據采集層（樁端傳感器等采集性能、日志等數據）、存儲層、處理層（結合專家經驗設閾值預判故障）及應用展示層，核心在于數據質量與準確性，需識別與故障強關聯數據。

實踐中，針對不同場站環境（地域、溫濕度等）、利用率及故障率動態調整參數與巡檢頻次，搭建九大智能模型（覆蓋訂單異常、槍溫報警、模塊故障等）。成效上，智能派單率提升30%，平均修復時間從133小時降至114小時，降低成本并提升效率。當前存在傳感器不足、數據關聯性挖掘難等挑戰，未來將強化傳感器部署、深化 AI 應用、推動跨平臺數據共享，完善自動化與智能化運維體系，以提升場站運營管理水平與盈利能力。

李陽：京東充電一體化方案助力行業高質量發展

北京京東乾石科技有限公司商務總監李陽：

京東充電服務圍繞供應鏈構建了充電樁銷售、充電平臺、倉配安裝運維三大板塊，助力行業智能化運維與盈利提升。

銷售板塊覆蓋To C 和 To B 場景，為C端車主和政企客戶提供設備售賣及營銷支持，同時將以舊換新嵌入消費全鏈路，既在用戶購新樁時同步回收舊樁，也在超保設備維修時引導換新，拓展銷售場景。

充電平臺“京東充電”接入100多萬根樁，聯合頭部運營商，通過京東E卡、白條先享后付等支付創新，提升用戶充電便捷性，并向企業客戶提供充電服務商品。

倉配安裝運維板塊覆蓋家充、公充場景，依托京東物流體系做倉網前置規劃，解決設備存儲配送難題；構建覆蓋全國1-6線的上門運維網絡，通過“汪師傅APP”實現工程師 “招-培-認-管-結” 數字化管理，結合35 個培訓中心標準化服務能力。

智能運維方面，聯動線上巡檢與線下生態資源（如物業公司）協同主動運維，探索數字供應鏈串聯；提供延保、“壞了就換” 等保險服務，解決用戶售后顧慮，同時處理舊樁殘值。依托商流、物流、服務、金融、數字五大供應鏈，京東通過全鏈路閉環管理降低運維成本、提升服務效率，助力充電場站優化運營管理并增強盈利能力。

夏超：充電模塊售后市場的維護服務

深圳市凌康技術有限公司市場總監夏超：

充電模塊作為核心器件，其可靠性直接影響場站運營與盈利。2019年模塊故障率達5%，單臺維護成本約600元（含運費、人工等），甚至超過部分模塊利潤，主要故障點包括MOS管損壞、惡劣環境灰塵油污導致短路拉弧、風扇因防水防灰不足半年后故障率激增等，既增加運維成本，又延長場站停機時間。

為解決這些問題，凌康技術通過“故障統計-治理-績效掛鉤”機制，將質量與售后部門績效和故障率綁定，2024年故障率降至千分之一，目標三年故障率1%、五年1%。技術上采用全灌封、隔離風道、半獨立風道及點膠、噴三防漆等工藝，隔離核心器件與環境；針對關鍵部件提升標準，降低風扇等損耗。服務模式創新推出 “三年質保只換不修”，2-3天內順豐更換，避免維修后二次故障，縮短停機時間，降低全生命周期成本。

技術演進向大功率化（40kW到120kW）、寬電壓（1500伏）、高集成（含控制器等）發展，采用液冷、浸沒式技術提升散熱與壽命；通過出廠三次檢測、場景化測試（模擬惡劣環境、弱電網等）提前防控故障。這些措施從源頭降故障、提效率，助力充電場站降低運維成本、提升盈利能力。