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英偉達殺瘋了!H20芯片解禁被中國AI巨頭哄搶,背后原因讓人痛心

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英偉達真的殺瘋了,剛剛宣布H20芯片對我國售賣,就遭到我國多家頭部企業的瘋狂哄搶,這些企業對芯片的饑渴,讓黃仁勛非常驕傲,他在中國興奮地表示,H20芯片解禁后,來自中國企業的訂單太多爆單了!

中國人都看得非常清楚,美國同意英偉達H20閹割版芯片出售中國,就是因為英偉達庫存放滿了芯片,如果繼續不賣給中國,再過幾個月華為昇騰新芯片售賣,英偉達這些芯片就發霉在倉庫了!



在黃仁勛的游說下,特朗普對我國放行H20芯片,黃仁勛這些天在我國參加活動,他狂贊華為技術領先,此行還有一個目的,就是把庫存芯片趕快賣給我國企業!

2025年7月15日,美國對我國解禁了英偉達H20芯片,騰訊、字節、百度等我國科技巨頭采購部門立刻進入“戰斗狀態”,這些手握千億現金流的科技巨頭,開始瘋狂爭搶一款算力只有H100三分之一的閹割芯片,有的企業不惜溢價也要囤貨!

我國企業明知道英偉達H20性能不足,華為現在生產的芯片比英偉達芯片性能還要強,為何我國頭部企業還要瘋搶英偉達這款芯片呢?

華為昇騰910B在特定AI任務中,能效比確實超越英偉達,但是涉及多任務并行、科學計算等復合場景時,昇騰的ASIC架構短板就表現出來了。



資深工程師說出了實質問題:我國企業缺的不是AI專用芯片,而是一個能同時跑訓練、渲染、HPC的通用計算平臺。可是,英偉達的閹割版芯片就具備這樣的功能,我國華為等芯片目前在這些功能上比較弱。

黃仁勛在我國炫耀“訂單已滿”,他實際上在炫耀英偉達用15年筑起的CUDA護城河。

在英偉達芯片建構的生態里,全球400萬AI開發者中的90%用CUDA寫代碼,他們用PyTorch、TensorFlow等框架深度綁定其架構,用CUDA寫代碼,這是全球AI開發者多年形成的肌肉記憶,我國芯片要改變400萬人的習慣和肌肉記憶,非常難!

我國企業面臨的不是算力差距,就是來自英偉達等美國企業的“生態綁架”,企業遷移一套大模型到新平臺需重寫算子、調試參數,成本高達數百萬美元。



一句話概括華為昇騰的硬傷:能效比贏了英偉達,通用性和生態目前弱于英偉達!

業內人都知道H20是英偉達應對出口管制的“合規特供版”,本質是清庫存的過渡產品。但我國企業仍瘋狂掃貨,因為斷供風險遠大于溢價損失。我國國內某頭部工程師透露:“遷移到昇騰需重寫300萬行代碼,這相當于讓整個團隊停工半年——我們等不起!”

所以,在國產芯片和美國庫存芯片面前,國內企業有著深深的無奈,很多企業不得不選擇美國芯片!

我們看到黃仁勛公開稱贊華為是“頂尖芯片設計公司”時,實際潛臺詞是:“你們能做芯片,但造不出生態圈。”

英偉達真正的技術不是芯片里晶體管密度,而是它擁有的400萬開發者的肌肉記憶,說白了就是建構多年的生態霸權!

不過,大家也不要太悲觀,華為當然看到了這方面的不足,當下,華為投入了大量研發資金,正在秘密開發兼容CUDA的中間件,就是要將PTX指令動態翻譯為昇騰指令集!

我們相信,華為背后站著國家超算中心、高校實驗室和央企客戶,我們相信華為在2027年,會把昇騰性能損耗壓到5%以下,從而抵擋英偉達CUDA洪流與生態霸權!

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