《法治新聞傳播》2025年第3期

DeepSeek如何成為媒體人的“全能搭檔”

作者：李文睿

隨著VR、大數據、AI 這些新技術的快速迭代，新聞宣傳領域正經歷前所未有的變革。作為一名新媒體編輯，筆者在嘗試梳理DeepSeek 等智能工具與采編業務的融合路徑時，深切感受到這些技術創新在選題策劃、內容優化、效果評估等環節帶來的啟發。采編工作該怎么和AI 打好配合？本文以筆者在實踐中的心得，從幾個實際應用場景出發，探索DeepSeek提質增效的新思路。

利用AI的“人機共創”指南

1.選題策劃階段的智能輔助。找選題是許多媒體人都經歷過的苦惱與磨煉，什么內容是當下討論的熱點？什么題目能被讀者關注？如何“大海撈針”找準新聞點？DeepSeek 可以成為媒體人智能輔助的好幫手。以往找選題多依靠“人肉搜索”，刷微信公眾號、刷微博熱搜、翻閱文件，所需信息多依靠媒體自帶的推送機制，而常錯過黃金傳播期。現在，可以通過給DeepSeek 設置定制指令，精準獲取想要的信息，從而提高尋找選題的速度，比如以下兩條指令。

指令1：掃描過去24小時微博熱搜TOP50，標注與《中華人民共和國未成年人保護法》《中華人民共和國反家庭暴力法》相關事件，按輿情熱度排序。

指令2：生成上周法治新聞熱點周報，需包含時間、地點、事件概要、法律關聯點、傳播建議（附案例）。

借助DeepSeek 的搜索、整理能力，AI 能夠在短時間內快速整理出所需要的信息，大大節省了媒體人翻閱資料的時間。但是，在實際應用上，需注意兩個要點：一是輸入關鍵詞時，給DeepSeek 描述得越詳細，DeepSeek 給出的答案越稱心如意，如“食品安全法、直播帶貨”比單純“食品安全”更精準；二是人工必須復核AI 推薦的熱點，避免落入“流量陷阱”。

2.內容生產階段的智能協作。在創作文案時，媒體人常常面臨寫稿焦慮，如何將新聞轉換為大眾愛看的內容成為一大痛點難點。合理運用DeepSeek 的龐大數據庫，能夠為媒體人提供不同的思路。

指令1：請將以上新聞內容轉化為適合在抖音等短視頻平臺傳播的腳本，①用“詐騙犯的七天”作為時間線；②添加反轉劇情；③在末尾突出檢察官普法內容。給出一份內容大綱。

如此，我們可以將創作流程轉化為“AI 初稿”“人工精修”“AI 潤色”“人工審核”的形式，逐步實現從人機互動到人機共創的進階。

指令2：如果你是馬斯克、張一鳴，你將如何看待“以大數據賦能驅動法律監督提質增效”這個話題。

DeepSeek 可以模擬不同領域、不同行業的名人，讓他們探討、辯論同一個問題，借助名人思維拓寬新聞工作者們的創作思路，換個角度看問題。

指令3：輸入一段文字；審校一下以上這段文字。

對于常規的內容，DeepSeek可以分擔一部分編校工作，對文章的邏輯性、語句的流暢性提出改進建議。但是，AI工具也存在錯改、漏改的情況，無法與專業的審校軟件相比，但邏輯性值得參考。

3.傳播運營階段的智能優化。在作品完成后，利用DeepSeek 分析推理進行優化，也是大大提升作品質量的良策。

指令1：假設你是一名資深的毒舌編輯，評價一下這篇文章有哪些不足之處，并給出改進方案。

利用DeepSeek模型挑毛病或辯證思考，評估方案和決策，讓AI成為你的“軍師”。

指令2：輸入案件關鍵詞，①根據不同平臺的用戶特性，將案例內容分別適配不同的標題和形式；②推薦幾個適合在微博傳播的智能話題；③預測可能產生的輿情風險；④根據不同平臺用戶的知識水平調整表達方式。

不同平臺住著“不同性格的用戶”，一稿多發的傳播效果不如對癥下藥巧妙，使用AI抓取到的大數據信息優化傳播方式，讓同一內容實現精準降落。

4.效果評估階段的智能分析。作品發布后，傳播數據也是媒體人關注的要點。利用DeepSeek進行數據整合，能夠看懂用戶喜好。

指令1：上傳微信公眾號后臺內容分析數據文件作為附件，根據以上10篇單篇文章的數據表格，整理出一份詳細的微信文章閱讀情況分析，包括閱讀趨勢、閱讀渠道、用戶畫像（地域分布、年齡分布、性別分布）。

DeepSeek的快速整合，一定程度上節省了人工統計數據的時間，媒體人可以根據整合后的數據進行復盤，反哺于下一次的創作。

訓練AI的“說話之道”

在實際的操作應用過程中，DeepSeek也不是一個完全“可靠”的助手，筆者從事檢察新聞工作，教會它檢察新聞的“說話之道”還需要一點技巧和調試。

問題1：自我意識過剩，防止AI造假。很多使用者在接觸DeepSeek時都會遇到同一個問題，那就是DeepSeek 太像一個象牙塔里的書生，給出的答案不貼近生活。對此，可以訓練AI“說人話”，在對話過程中反復調整對指令的描述，而不是開啟新對話，讓AI 在此過程中向要求不斷靠攏，并形成定式。另外，禁止AI 自由發揮增加不存在的數據，對生成的內容進行人工復核，都能大大提升DeepSeek的使用體驗。

問題2：保密性很重要，防止AI知道得太多。DeepSeek是一款能夠自動學習的AI模型，而檢察機關的日常工作中可能涉及一些保密信息。如果DeepSeek 在對話中學習到了案件細節、策劃創意等內容，可能導致信息殘留在系統中，甚至存在泄露給其他用戶的風險。因此使用DeepSeek 處理文字需要十分謹慎，但并不是代表完全不能使用AI 處理信息。讓AI 用完即忘，可以在“隱私與安全”內關閉自動學習功能，禁用學習輸入內容、不保存對話歷史、禁用個性化推薦。并且在“文件緩存”中選擇“每次退出自動清空”，保障信息安全。如果還不放心，也可以像用瀏覽器一樣選擇“無痕模式”，或者將信息打碼。

技術再先進，也只是媒體人手中的“槳”，而法治的航向永遠由人掌控。AI 可以捕捉社會熱點、可以推理出文字，但人為介入、引導、判斷的過程更為關鍵。我們需要做的，是讓技術為檢察新聞宣傳工作服務，而不是被技術裹挾。這種“人工智能”與“人為智慧”間的博弈，正是智能采編數字化轉型的核心命題。

（作者系檢察日報社新媒體傳播二部編輯）

第9027期

安徽檢察新媒體出品

終審丨吳貽伙 二審 丨吳熒

來源丨《法治新聞傳播》雜志

編輯丨李昂

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