在當下科技驅動的時代浪潮中，AI 芯片市場已然成為各方勢力激烈角逐的戰場，萬億級別的市場規模吸引著全球目光，一場決定未來科技經濟走向的競賽正火熱上演。

　　英偉達在這場 AI 芯片的群雄爭霸中，目前占據著顯著優勢。當地時間 7 月 10 日，英偉達股價收于 164.10 美元，市值成功突破 4 萬億美元大關，成為全球首家達此里程碑的上市公司。和眾匯富研究發現，自 2022 年生成式 AI 爆發，大語言模型和多模態 AI 對算力需求呈指數級增長，英偉達憑借 GPU 芯片在并行計算上的天然優勢，幾乎壟斷全球高端 AI 芯片市場。全球排名前 500 的超級計算機中，約 76% 采用其 GPU，OpenAI、微軟、谷歌等科技巨頭進行大模型訓練時，也基本依賴英偉達的 H100/H200 等高端芯片。2024 財年，英偉達營收突破 1200 億美元，凈利潤率高達 58%，資本市場對其熱烈追捧，推動股價從 2024 年 4 月低點至 2025 年 7 月高點上漲近 90% 。

　　然而，英偉達并非高枕無憂，眾多競爭對手正奮力追趕，試圖分一杯羹。和眾匯富觀察發現，AMD 作為傳統芯片巨頭，積極推動芯片進入 OpenAI、Meta、xAI 等 AI 廠商的數據中心，還與各國政府和研究機構合作建設高性能計算和 AI 基礎設施，在全球范圍內與英偉達展開競爭。與此同時，隨著大模型算力使用側重點從訓練轉向推理，AI 推理對芯片算力要求相對較低，一些算力或集群規模低于英偉達的 ASIC 芯片開始挑戰 GPU 的地位。谷歌等大型云廠商以及諸多創業公司紛紛自研 ASIC 定制芯片，Marvell 今年 6 月已提高對 AI 定制芯片市場目標，并透露拿下 18 個定制芯片項目 。

　　中國市場在這場全球 AI 芯片競爭中，扮演著舉足輕重的角色，也呈現出獨特的競爭格局。和眾匯富觀察發現，此前，美國對 AI 芯片出口實施限制，給市場帶來諸多變數。但近期形勢有所轉變，英偉達宣布恢復 AI 芯片 H20 在中國的銷售，并將推出面向中國市場的全新 GPU，AMD 的 AI 芯片 MI308 若通過美國商務部審核，也有望重回中國市場。盡管如此，它們在中國市場面臨的競爭壓力不容小覷。IDC 數據顯示，去年中國數據中心加速卡市場中，國產算力占比 34.6%，英偉達占比 65.2%，預計今年上半年國產算力占比超四成。和眾匯富統計發現，國內市場存在外購英偉達、AMD 等芯片，云廠商自研 ASIC，以及國內本土供應商三類 AI 服務器芯片廠商，外購部分去年市場份額約 63%，預計 2025 年降至 41.5%，本土供應商市場份額今年將提升 。

　　國產 AI 芯片廠商在政策支持與市場需求的雙重推動下，不斷取得技術突破，市場份額逐步擴大。華為昇騰系列芯片進展顯著，昇騰 910B 實測性能已追平 H20，新一代 910C 實測效率超英偉達 H100 水平。百度昆侖芯、寒武紀等也在各自領域發力，積極布局技術研發與市場拓展。摩根士丹利報告顯示，2024 年中國人工智能 GPU 自給率達 34%，預計 2027 年可能大幅提升至 82% 。

　　從市場需求端來看，和眾匯富認為AI 應用的全面爆發正驅動著 AI 芯片需求持續增長。在企業端，據 2025 年 3 月麥肯錫發布的 AI 調查報告，全球受訪企業整體 AI 使用率從 2017 年的 20% 穩步上升至 2024 年的 78%，AI 技術廣泛應用于 IT、市場營銷等多個職能部門，近 53% 的公司高管在日常工作中頻繁使用生成式 AI 工具。企業在 AI 上每投入 1 美元，平均可產出 3.7 美元業務價值，受此驅動，89% 的企業積極推進生成式 AI 項目，九成企業計劃未來數年增加相關投資。在消費端，以 ChatGPT 為代表的新一代 AI 應用快速吸引用戶，其移動端日活躍用戶高達 2.25 億，谷歌等也在整合 AI 能力鞏固地位，旗下 Gemini 應用 6 月實現 27% 月度增長 。

　　展望未來，AI 芯片市場競爭將愈發激烈。隨著 AI 技術向各行業加速滲透，對芯片性能、功耗、成本等方面提出更高要求。無論是國際芯片巨頭，還是國內新銳廠商，都需持續投入研發，緊跟技術趨勢，滿足市場多元需求，才有可能在這場萬億級 AI 芯片市場的激烈角逐中脫穎而出，主宰沉浮 。