1

2025年2月，深圳福田區70名「AI公務員」上崗，公文修正準確率超95%，審核速度飆升90%，錯誤率壓到5%以內。

基于DeepSeek大模型，它們秒生成執法文書，一鍵分撥民生訴求，5分鐘篩選32家潛力股，連老板點贊記錄都挖得一清二楚。

公務員們欲哭無淚：「年底評優拿啥比？？」

這才是真正的「卷王」：

凌晨3點秒回醫保掛失，效率吊打996；

李先生補社保，AI直接甩出斷繳記錄，提醒退休金別少拿200塊；

執法文書分分鐘搞定，民生訴求分撥從70%飆到95%。

人類加班三天寫的報告，它三分鐘完美輸出，連標點都不出錯。

更貼心的是，缺材料它發指南，不歸它管它幫轉接，情感大師都甘拜下風。AI的「魔爪」伸向各行各業，客服、數據、金融、PPT全被碾壓。

2

但這場風暴，遠不止吹倒了深圳公務員的“鐵飯碗”。

某區級部門的負責人私下吐槽：“安全生產演練腳本，過去整個科室加班一周才能搞定，現在AI五分鐘生成幾十個版本，還附帶風險評估。”

更扎心的是民生訴求分撥——AI通過分析15年的信訪數據，能精準預測矛盾爆發周期，甚至自動生成處置方案。

當一位老科長試圖用“特殊情況需靈活處理”推翻機器建議時，系統直接把風險評估報告抄送給了分管副市長。

這場變革的殘酷，在北方某省會城市的信訪局體現得淋漓盡致。有著20年接訪經驗的老張發現，AI不僅能從海量數據中挖出上訪者的深層訴求，還能通過語義分析判斷情緒波動。

他曾引以為傲的“察言觀色”，在機器面前成了過時的江湖把式。“現在年輕人都在學用AI大模型分析領導講話的高頻詞，我這種老古董連Excel透視表都玩不轉。”老張苦笑著點了根煙。

醫院的“AI醫生”正在改寫診斷規則。上海某三甲醫院的診室里，患者舉著手機里的DeepSeek診斷方案質問醫生：

“您開的藥和AI建議的不一樣，是不是想多賺提成？”一位從業20年的主任醫師無奈道：“上周我自己查文獻才發現，AI用的治療方案比最新指南還超前。”

更驚人的是病理科：過去一張組織切片診斷需要10分鐘，AI只需5秒，還能在直徑小于1毫米的血管上完成精準手術規劃。

制造業的“黑燈工廠”讓藍領工人集體沉默。東莞某電子廠，機械臂在黑暗中精準組裝零件，整個車間只有巡檢機器人的紅點閃爍。

廠長指著監控屏說：“過去3000人的流水線，現在只需要3個技術員盯著系統。”而被優化的工人們，此刻正擠在人才市場，手機里循環播放著短視頻平臺的“AI速成課”。

3

歷史總是驚人地相似。1850年，英國蘭開夏的紡織工人掄起鐵錘砸向蒸汽機；2025年，深圳公務員對著電腦屏幕咬牙切齒。

人類對技術的恐懼，連劇本都懶得換。

但回望過去，每一次技術革命都在血腥淘汰中催生新物種：蒸汽機消滅了紡紗工，卻創造了工程師；計算機淘汰了打字員，卻孕育了程序員。

這一次，AI掀起的不是“失業潮”，而是“進化風暴”——它把職場按在手術臺上，逼每個人回答：“你的核心技能，能不能打過DeepSeek？”

當然，如果非要往好處說，深圳規定AI只能輔助，每臺配個人類監護人，公務員從搬磚工變指揮官。

雖然AI卷得狠，卻卷不過人性，它無法解決「我媽和它掉水里先救誰」的問題。所以，抬頭吧，進化才剛開始。