繼DeepSeek爆火點燃科技熱潮以來,近日,中國AI初創公司Monica.im宣布推出全球首款通用AI Agent產品Manus(早期預覽版)、阿里千問團隊正式發布QwQ-32B推理模型,又為科技板塊的熱度再添柴火。
就產業變革趨勢而言,頂尖的模型訓練或是少數人的戰場,而AI Agent的探索可能成為未來產業革命的聚集地。雖然市場對Manus的評價兩極分化,但它的出現確實為AI Agent的演進方向提供了一個范式和思路。
那么,對我們普通人來說,如何理解這一AI產業變革的趨勢?對投資又有何指引?
何為AI Agent?讓LLM模型從“對話工具”蛻變為“行動者”
AI Agent(AI智能體)是一種能夠感知環境、自主決策并執行動作的智能實體,正逐漸成為通向AGI(人工通用智能)的一條前景廣闊的路徑。
技術層面上,AI Agent在LLM(大語言模型)的基礎上增加了規劃、記憶和工具使用等功能模塊,如果說LLM是“大腦”,AI Agent就是為其賦予感知能力、規劃任務、調用工具的“手腳”。
其進步核心之處在于:其一,具備自主決策的能力,可自行拆解任務,調用工具并輸出回復,而不過度依賴于用戶的分步任務指令;其二,具備一定行動能力,可幫助用戶完成具體任務,如獨立完成訂票、數據分析、跨系統協作等實際需求,而不僅只是提供答案或建議,更大程度上把用戶從“實施者”的角色轉變為“監督者”。
智能體產品如何演進?場景從單一走向通用,路徑從預設走向開放
從現實進展來看,AI Agent的演進還有很長的路要走。
Manus橫空出世,其創新之處或許不在于技術上的突破進展,而更多在于應用端的場景拓展。傳統智能體多聚焦于單一簡單場景,如客服、編程等,而Manus在其預設范圍內,則可處理跨領域復合任務,同時,交付模式從“建議輸出”轉向“成果交付”。從這種意義上來說,Manus是一個在現有技術框架內,更高效、易用的產品。
然而,Manus的核心制約在于,一是它主要依賴于預設的流程來執行任務,只能在特定的軟件工具范圍內運行,盡管在短期內確實能讓系統表現得更好,但會嚴重限制系統的上限性能。二是算力消耗巨大,從成本端制約了商業化落地。
由此可見,真正的AI Agent創新,需要實現在完全開放的操作系統級環境中的運行,同時兼顧成本的優化。不過,Manus確實為AI Agent演進方向提供了一個范式和思路,具象化地顯示出了AI Agent的巨大潛力,未來,通過“智能體架構”激活LLM的無限潛力,或成為AI應用創新的核心方向之一。
科技行情走向何處?AI熱度不減, 行情向上趨勢或未完待續
由于市場對Manus的評價兩極分化,疊加近期TMT板塊交易熱度已來到歷史高位,科技行情有所震蕩。那么,科技行情走完了嗎?
短期來看,交易擁擠導致板塊震蕩或內部分化屬于正?,F象,而中期視角來看,AI熱度不減,科技板塊的行情依然可期。
一方面,國內AI敘事邏輯難以證偽,科技方向對業績包容性更強,要真正證偽需要比較長的時間,本輪行情顯然為時尚短;另一方面,新的主線暫未成型,雖然國內經濟有所修復,二手房交易活躍度較高,但基本面驅動的“復蘇交易”還有不確定性。
同時,行情的可持續性還要落在技術創新和商業化落地進程,Manus的出現有望重新激活市場對AI Agent方向的投資熱情,算力需求也有望持續攀升,疊加政策對人工智能領域的支持,AI浪潮的向上趨勢或是拐點未至。
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