伴隨人工智能技術越來越廣泛、深入地應用到科研領域（即AI for Science），大數據分析利用工具也在持續更新迭代，科研范式正在發生革命性轉變，科學數據的開放共享已成為不可逆轉的歷史趨勢。這對科技政策的制定和管理工作提出了新的需求和挑戰。一方面，要推動科學數據的開放共享，釋放其巨大的社會效益和經濟效益；另一方面，要重視科學數據的安全隱患和侵權風險，及時應對科學數據安全態勢的變化。創新管理機制體制，開發并應用高效的管理工具手段，在保障科學數據安全的同時，最大限度地發揮科學數據開放共享的效益，是我國科技事業實現高水平自立自強的關鍵所在。

2025 年2 月

《科學數據開放共享 : 從權屬界定到管理體系構建》是科技政策與管理學、法學等多個學科領域專家集體智慧的結晶。作者團隊不僅具備跨學科、跨領域的專業知識，而且在科學數據管理方面擁有多年的研究經驗，確保了書中內容既具有理論深度，又涵蓋了從政策分析到實際操作的廣泛見解。全書結構清晰，內容豐富翔實，對推進我國科學數據開放共享具有重要的參考價值，特此推薦。

2025 年2 月

當前，科學研究已進入“科學數據+人工智能”的數據智能范式，科學數據已成為國家科技進步和創新發展的基礎性戰略資源。然而，在國內外的政策語境中， 科學數據并非一個共識性概念。經濟合作與發展組織（Organization for Economic Co-operation and Development，OECD）和美國白宮科技政策辦公室（Office of Science and Technology Policy，OSTP）使用“研究數據”（research data）這一概念，而一些大學或科研機構則使用“科研數據”（scientific data）這一表述。在我國，2018 年國務院辦公廳印發了《科學數據管理辦法》，此后“科學數據”作為一個政策用語和學術用語在我國學術界確定下來。本書（文）將“研究數據”和“科研數據”統稱為“科學數據”。

什么是“科學數據”？根據《科學數據管理辦法》，科學數據主要包括“在自然科學、工程技術科學等領域，通過基礎研究、應用研究、試驗開發等產生的數據，以及通過觀測監測、考察調查、檢驗檢測等方式取得并用于科學研究活動的原始數據及其衍生數據”。這一界定體現了過程視角的認識邏輯。與OECD 和OSTP 基于結果視角將研究數據定義為用來驗證和檢驗研究發現的以數字形式記錄的資料相比，我國所定義的科學數據所包含的內容和范圍更加廣泛。

聯合國教育、科學及文化組織將開放數據定義為開放科學的三個組成部分之一。科研活動本質上是一個知識交流的過程，從服務于有限的科研人員或機構到向更廣泛的科學共同體和公眾開放，開放數據是為了增進科學和社會的利益，促進科研合作和信息共享。隨著大數據時代的到來，科學數據日益呈現出體量（volume）大、類型（variety）多、速度（velocity）快和價值（value）高的4V 特征。科學數據的開放共享，無論是對于向數據智能科研范式的轉型還是對于加快數據要素化的進程，都顯得尤為重要，但同時也面臨更多挑戰。

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科學數據開放共享 : 從權屬界定到管理體系構建

溫珂 等著

北京 : 科學出版社, 2025. 3

ISBN 978-7-03-081485-2

《科學數據開放共享 : 從權屬界定到管理體系構建》即是響應時代需求，針對科學數據開放共享過程中所面臨的權屬界定、質量管理、安全管理等關鍵問題，基于政策文獻調研、實踐調研及深度比較分析，探討構建促進科學數據開放共享的基礎制度體系。

明確科學數據的權屬界定，健全科學數據權益保護制度，是讓科學數據“流動”起來的首要的基礎制度。2022 年12 月發布的《中共中央 國務院關于構建數據基礎制度更好發揮數據要素作用的意見》，創造性提出“建立數據資源持有權、數據加工使用權、數據產品經營權等分置的產權運行機制”，為科學數據確權授權實踐指明了方向。科學數據是從科研活動過程視角定義的數據類型，與從數據生成主體視角界定的公共數據、企業數據和個人數據等存在交叉。但對于高校和科研院所產生的科學數據，它們主要屬于公共數據范疇。本書主要針對公共數據范疇內的科學數據，探討了確權授權的基本原則、試行產權分置的規則以及構建包容審慎的科學數據治理體系等問題。

科學數據質量管理日趨復雜，貫穿于科學數據從計劃、采集、處理、存儲、共享到重用的全過程。2021 年，OECD 發布的《理事會關于從公共資金資助的研究數據獲取的建議》指出，良好的科學數據質量管理可以通過控制數據收集、傳播和可訪問歸檔過程中采用的方法、技術和工具的良好實踐等來實現。本書討論了數據生命周期中各階段科學數據質量管理的關鍵環節，并著重強調完備的質量管理組織體系和高水平的數據質量管理人員是科學數據質量管理得以執行的關鍵。

在日漸復雜的國際形勢下，科學數據開放共享帶來的安全風險愈發受到各國的重視。保障科學數據安全，成為國家安全的重要內容。對科學數據進行分級分類是實現其安全管理的前提。比較來看，世界知名大學關于科學數據的分級分類管理實踐值得借鑒，書中介紹了幾種代表性的分級管理規定，歸納了科學數據分級分類的依據。科學數據安全管理涉及多方利益相關主體。通過比較分析國外對各利益相關主體安全管理責任的規定，書中指出了我國在壓實法人單位科學數據安全管理責任方面存在的不足，并對我國完善科學數據安全管理責任體系提出了對策建議。

各國政府和機構在推動科學數據開放共享方面的實踐，為我們提供了有益的經驗。本書系統梳理了美國、英國、日本和歐盟等科技領先國家和地區的政策實踐，深入剖析了美國國立衛生研究院（NIH）和法國國家科學研究中心（CNRS）的科學數據管理體系建設實踐，并對我國促進科學數據開放共享的政策演進進行了深入系統的分析，總結了其階段特征。這些關于科學數據開放共享政策的宏觀和微觀分析，為深化科學數據開放共享制度研究奠定了基礎。

本文摘編自《科學數據開放共享 : 從權屬界定到管理體系構建》（溫珂等著. 北京 : 科學出版社, 2025. 3）一書“前言”“第一章 科學數據與開放共享”“序一”“序二”，有刪減修改，標題為編者所加。

ISBN 978-7-03-081485-2

責任編輯：牛 玲 劉巧巧

本書初步探討了科學數據的權屬界定，全面闡述了科學數據質量管理體系的構成，詳細介紹和比較了科學數據的分級分類規定，揭示了科學數據多層級的安全管理責任體系，深入剖析了全球著名科研機構構建科學數據管理體系的實踐與特征，考察了典型國家和地區科學數據開放共享的政策實踐，在系統回顧我國科學數據開放共享政策演進的基礎上，就進一步完善我國科學數據開放共享政策體系提出了建議。

本書可供立法機關工作人員、政府主管部門工作人員、高校和科研院所管理人員以及科研工作者參考。

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